应急物资储备选址与调度建模研究

阐述突发事件的特性,并分析应急物资的非线性时变需求特性.构建基于物联网技术的应急物资管理平台,把多智能体(Multi-agent)技术引入应急物资储备选址和调度,在综合考虑储备点约束、需求约束、运力约束、路径约束、应急物物资捐赠点和需求物资响应成本等约束的基础上,提出基于Multi-agent的应急物资储备选址与调度数学模型.根据数学模型,以浙江省为实例对其进行分析研究,给出了面向物联网技术的浙江应急物资储备选址与调度的解决方案.     

计及潜在道路和修复时间不确定性的电力应急物资输送路径优化北大核心

现阶段应急物资输送路径规划尚未充分利用现场道路资源,并且考虑破损道路抢修时对路障清理时间估算的方法不科学,估算结果准确度不高并且鲁棒性较弱,为此提出一种计及潜在道路和修复时间不确定性的电力应急物资输送路径优化方法。首先,基于单兵轨迹信息提出计及潜在道路的应急增广电子地图生成方法,然后基于增广电子地图,并考虑物资输送过程中对破损道路开展抢修工作,以期望通行时间最短为主要目标、路径长度最短为次要目标建立电力应急物资输送路径优化模型,同时提出基于模糊理论的路障修复时间估算和物资输送路径期望通行时间计算方法,并利用改进遗传算法对模型进行求解,最后通过算例验证了所提方法和模型的正确性和有效性,同时对比分析了潜在道路、修复时间不确定性和破损道路抢修对规划结果的影响,为灾害前期通信能力受限的场景下进行物资输送路径规划提供理论和技术参考。     

应急物资储备中片区储备库协同选址研究

为实现区域性应急物资储备的协同管理,对区域性应急物资储备布局中片区储备库的协同选址模型及算法进行研究。以储备库建设和物资运输成本之和最小、物资运输总时间最小为目标,基于混合整数非线性规划规划方法建立了片区储备库协同选址多目标优化模型,并设计了一种基于协进化原理、运用矩阵编码的多目标遗传算法。算例分析结果表明,该模型可以有效求解片区储备库协同选址问题。     

水上突发事件应急资源储备点选址模型研究

为提高水上突发事件的反应速度,减少人民生命财产损失,提出利用TOPSIS模型合理确定水上突发事件应急资源储备点建设时序。对水上突发事件应急资源储备点选址布局方案及储备点建设时序影响因素进行了相应的分析和探讨,在此基础上根据建设时序影响因素构建基于TOPSIS方法的建设时序模型。利用该模型计算得出合理的水上突发事件应急资源储备点建设时序。最后以湖北省汉江应急资源储备点选址做模型论证分析,验证该模型的可行性。研究结果表明该方法模型可行性较强,对确定水上突发事件应急资源储备点建设时序具有一定的指导作用。     

基于鲁棒优化的不确定需求下应急物资配送多目标决策模型

针对应急物资配送决策具有不确定性和突然性等特点,提出了一种基于多目标鲁棒优化不确定需求下的应急物资配送决策模型。在分析应急需求的随机性、应急物流设施点的需求不确定风险和路网中断风险的因素上,确定了以物资需求点的救援时间满意度之和最大、系统总成本最小以及物资到达需求点的救援时间之和最小为目标,构建了多目标鲁棒优化模型,并运用Matlab软件求解。以一个山区发生自然灾害作为突发事件为例,验证了多目标鲁棒优化模型的有效性和正确性。研究结果表明：不确定需求下应急物资配送中,决策者可以依据本文多目标鲁棒优化模型权衡利弊,制定出既具有应对风险能力,又能快速反应的救援方案。     

基于WebGIS的铁路行车事故智能应急救援系统设计与实现

通过对铁路突发事件的造成的影响及目前救援指挥的现状进行分析,讨论了构建基于WebGIS的铁路智能应急救援系统的重要性。使用面向对象系统分析与设计的方法,采用B／S软件架构模式,选用SuperMap为GIS平台,借助于WebGIS、WebService等先进技术,实现了铁路智能应急救援系统。本系统将铁路和公路多源信息整合并结合GIS技术以直观的电子地图展现出来,实现了事故发生点的精确定位,事故等级和所需救援物资种类及数量的初步判段,救援物资及设备的分布查询,救援缓冲区分析,铁路和公路救援路径分析,救援物资调运方案的生成,事故救援总体方案汇总及打印等功能,从而为救援指挥人员决策提供了科学的依据,使财产损失和人员伤亡减少到最低程度。     

基于“底线思维”的应急物资分配-运输两层鲁棒规划模型

非常规突发事件的应对需要“底线思维”,从“最坏、最困难”的角度展开研究.为此,针对应急物资的分配与运输的应急规划问题提出基于“底线思维”的两层鲁棒模型.顶层模型从成本最小化的角度确定应急资源的最优配置量,而底层模型从节约时间的角度对顶层的分配方案实施运输配送,及时、有效地实现应急资源分配的协同优化,最大程度地减少灾难带来的损失.该模型刻画了灾区物资需求的极度缺失性,在“最坏”情景下利用分解技术研究应急分配与运输的协同过程,不仅揭示了分配与运输的协同价值,而且发现鲁棒的两层规划具有强烈的稳键特征,同时也发现鲁棒的优化过程将有助于增强应急分配过程中的公平程度.     

基于遗传算法的三层大规模应急救援物资配置策略

在考虑受灾地区对应救援物资需求量大的基础上,研究了包括备选省级应急救援物资供应地、备选市县级应急救援物资中转地、救援物资急需地三层结构的车辆安排、路径选择、物资配送的应急救援物资配置问题;以应急救援物资配置的总成本最小、总的运输时间最短、供应地和中转地启用个数最少为目标,建立数学优化模型.使用遗传算法求解获得近似最优的三层应急救援物资配置方案.     

基于响应时间效应的突发水污染应急决策分析

近期,中国频发的突发水污染事件及其造成的重大环境和经济损害,在很大程度上是由于相关责任人对污染危害程度及其发展趋势认识严重不足、应急准备缺失和处置响应迟滞造成的.为此,从污染物在水中的扩散规律及环境经济危害与污染控制费用的动态发展趋势角度出发,构建以响应时间为决策变量,以应急处置费用最小化为目标函数,以水质达标和物资准备时间为约束条件的突发水污染应急处置决策模型,采用情景分析的方法,将物资获取、运输、装卸与装配等的时间因素对目标函数的影响进行量化分析,揭示应急物资准备工作的各个环节的实施时间、污染现场条件对应急处置费用的影响程度.在假定的典型情景中,突发水污染应急响应延误1 h,应急处置费用会增加约163万元.研究结果不仅能为污染事件相关责任人清晰地展示事故应急响应延误的严重后果,还可为决策者在应急处置战略点选择、应急处置技术方案选择以及应急物资储备库构建方面提供量化的信息支持.     

考虑需求紧迫度的应急车辆路径优化方法

为提高应急管理水平,量化各受灾点物资需求紧迫度,提出考虑紧迫度的车辆最优路径规划方法。采用K-means聚类算法确定应急物资配送中心的选择以及受灾点的划分,以应急救援过程中的总时间最短、救援所花费的总费用最小以及受灾点紧迫度排序指数最大为目标,构建多目标的应急车辆路径优化模型,并设计改进的布谷鸟-蚁群组合算法进行求解。以汶川地震为背景构造算例,验证模型的有效性,结果表明:与不考虑需求紧迫度的车辆路径方案相比,考虑需求紧迫度的路径优化方案在所需运输总时间上升1.92%、救援过程总费用增加3.43%的前提下,紧迫度排序指数提高了11.2%。考虑需求紧迫度的车辆路径优化模型在保障突发灾害救援效率的同时,兼顾了不同受灾点的物资需求程度,提高了应急物资运送的公平性。     

基于信息更新的应急资源配置序贯决策方法

考虑到应急情况下信息的不完备性和可更新性,以及应急资源配置的复杂性、动态性和序贯性等特点,灾害应急资源配置决策需要综合运用灾害历史信息和样本信息,这是一个"观测-决策-配置"的多阶段序贯决策过程.以随机变量的形式记录道路损毁率的历史信息和样本信息,并在此基础上计算应急情况下的资源运输时间.在根据公平原则确定各受灾点资源配置量的基础上,应用贝叶斯分析、最优化理论等对基于道路损坏率信息更新的应急资源"观测-决策-配置"序贯决策问题进行系统建模,并设计基于矩阵编码的遗传算法进行求解.通过数值仿真验证了模型和算法的有效性,结果表明:灾害样本信息和历史信息是应急资源配置决策的重要基础,道路损坏率信息在决策过程中起着重要作用.应急救援决策者可以通过输入相关数据来获取具体的应急资源配置方案.     

基于直觉模糊案例推理的应急物资需求预测模型

应急物资需求预测是应急物流管理的重要内容,是影响应急救援效果的关键环节,加强应急物流预测方法研究,对提升我国应急物流管理水平,提高突发事件的应急保障能力和应对效果具有重要现实意义和理论研究价值.为了提高预测精度,基于应急物资需求预测的特点,引入直觉模糊集来描述案例的不精确属性.在定义直觉模糊集的相似度基础上,构建了源案例的特征因素矩阵,提出了基于模糊案例推理的应急物资需求预测模型,通过算例分析验证了该方法的有效性.     

加强装备应急采购物资储备的思考

针对目前装备应急采购关键原材料和零部件储备制度不健全、储备结构不合理、储备方式不灵活、管理手段不先进等问题,对装备应急采购的特点和加强装备应急采购物资储备的意义进行了研究,从完善制度、突出重点、加强流通、构建平台4个方面提出了针对性的对策建议。     

自然灾害下的应急物流协调研究

结合目前自然灾害应急物流的研究现状,指出了应急物流存在的问题.从物资需求、分配原则、路网风险以及配送方式的角度,分析了应急物流的特性.提出了自然灾害应急物流协调框架,它是灾害综合评估、灾民转移和应急物资配送在应急物流系统下的有机结合,是不同组织机构、不同利益主体、不同物流网络单元间职能、目标、信息、物资、车辆等的协调.     

延迟时间的震灾条件下车辆调度优化研究

灾区受灾消息传达延迟以及运输路网破坏造成物资配送延迟,这直接影响到应急救援物资的及时输送,进而影响到救灾效果。本文在考虑通讯中断以及运输路网中断造成物资运输延迟的基础上,以应急物资运输总时间最短为目标,建立震灾条件下车辆调度优化模型,该模型以"72 h黄金救援期"为目标,保证重要的救援物资在72 h内送达灾区。通过算例验证模型有效性,结果表明:模型在对车辆进行调度时,优先考虑载重和容量较大的车辆,以便在相同时间内运输更多的物资满足需求;当车辆行程不变时,总延迟时间越大,应急救援物资运输总持续时间越长,并且所有物资运输时间越短;当总延迟时间不变时,车辆行程次数越小,物资配送时间越短,并且车辆装载率将会越高。     

多品种多供应点的物资调配和路线选择

针对多品种、多供应点的应急物流决策问题,构造了具有时效性、安全性和经济性特征的路线选择决策函数,建立了应急时限内满足需求点品种和数量的供应点数量最少物资调配模型,并对决策函数和物资调度模型进行了分析,提出了求解算法,用实例进行了验证。验证结果表明:决策函数和物资调度模型能有效地为复杂应急物流的物资调配和线路选择问题提供决策方案。     

企业与城市社区在国家应急管理中的地位与作用分析

在国家应急管理体系建设中,企业和城市社区是非常重要的应急执行机构.本文总结了作者在现场参与救援与震后对工业企业调查的主要结果,指出了企业和城市社区在此次救灾活动中的尚存在的一些不足.提出了在部分企业建立国家、地方、企业三重管辖与保障的应急反应体系以及必要的应急物资储备中心,在城市社区中建立应急管理机构以及建立政府、企业、社区三位一体信息发布与信息传输机制的建议并论证了其必要性,为发挥他们在应急管理中的作用给出了可行建议.     

基于离散粒子群算法的应急救灾物资配送问题

研究自然灾害下应急物流中的救援物资配送调度问题,在多种运输工具衔接以及救援物资分配考虑的基础上,建立物资运输与物资分配的两阶段优化模型。目标是最小化运输成本与未满足的需求量。运用离散粒子群算法进行模型的求解与仿真,结果证明了算法的有效性与稳定性,能够为应急物流物资运输及分配提供有效方案。     

基于术语自动抽取的科技文献翻译辅助系统的设计

设计了一种中韩科技信息综合平台中的翻译辅助系统.首先,依据关键词确定的组词特证获取候选术语,并使用互信息评估候选术语以实现术语自动提取.其次,将已有术语、抽取到的新术语、术语译文和历史翻译记录等信息存储到系统数据库中建立术语库.最后,设计翻译工作者的用户接口,使其通过该接口获取已有术语的译文信息、新术语的相似译文信息和译文记忆库为基础的历史翻译数据.测试结果表明,本文设计的术语自动抽取功能和辅助译文生成功能达到了预定的设计目标,术语自动抽取算法召回率达到61.8%,结合优化方法进行优化后达到66.9%;辅助译文生成平均延时为0.031s,MRR为0.951,测试结果满足用户需求.     

基于风险因素的高校突发事件应急管理能力评价研究

为了研究高校突发事件应急管理能力评价体系及其方法,在考虑影响高校突发事件应急管理能力的风险因素基础上,建立了高校突发事件应急管理能力评价指标体系,并运用模糊一致判断矩阵的模糊层次分析法,构建模型,对陕西某高校突发事件应急管理能力进行评估.研究表明,高校突发事件应急管理能力评价体系与方法有助于降低学校突发事件应急管理风险,可以为有效提升高校突发事件应急管理体系效率提供依据.