图像配准算法初探

初步研究了图像配准在景象匹配中的应用与发展,将景象匹配中的图像配准方法分为了两大类来分别进行研究。第一类主要涉及到特征点的提取和配对,第二类方法找具有仿射不变性的特征来直接匹配。两类方法各有优缺点,但总的来说,第二类方法目前的研究进展比较快,出现了一系列的方法,如：圆投影法、极坐标变换法、不变矩特征法等等。文中对各种算法的优缺点进行了分析,最后给出了以后的发展方向。     

基于FFT和遗传优化的遥感图像配准研究

提出了基于傅立叶变换和遗传优化的遥感图像配准方法.利用对数极坐标形式下的傅立叶变换,计算两幅遥感图像之间的相似变换参数,并将所得到的变换参数进行遗传优化.实验表明算法取得了较好效果.     

基于相位相关的图像配准算法

提出了一种新的基于相位相关的图像配准方法：首先在参考图像中心处截取一个小区域图像,然后在待配准图像中寻找一个同样大小的区域,使得在对数极坐标表示下,这两个小区域图像的互功率谱经傅里叶反变换后是一个二维脉冲信号。所要寻找的小区域中心点在待配准图像中的位置即为所要估计的平移参数,二维脉冲信号中脉冲的位置与缩放因子和旋转角度有关,由此而得到图像配准参数。实验结果表明该方法具有很好的配准效果。     

基于层次化及最小二乘的精确图像配准

针对传统对数极坐标傅立叶变换(log-polar mapping based Fourier transform, LPMFT)在大尺度、大旋转及大平移变换情况下不能精确估计图像对之间的变换参数, 提出基于层次化及最小二乘的图像配准方法(multi-resolution analysis and least square optimization, MALSO): 首先, 使用小波变换将图像分解为多分层结构, 并将每层的低频部分作为待匹配图像; 其次, 在每层中, 引入窗口函数及自适应滤波函数以减少谱泄漏, 混叠及插值误差的影响; 最后, 构建一个代价函数, 并通过最小二乘法求解最优参数. 实验表明, 该方法既满足大尺度, 大旋转及大平移参数准确估计要求, 又比LPMFT对遮挡更具鲁棒性, 有一定的理论及应用价值.     

基于直线Hough变换的图像配准方法

为了有效解决不同传感器、不同视角和不同时相条件的图像配准问题,提出了一种基于直线极坐标参数在Hough空间求解图像变换参数的图像配准算法。先提取图像中直线极坐标特征参数,形成匹配特征空间;然后在Hough空间逐步求解RST图像变换的旋转、尺度和平移参数;最后利用实际图像对算法的性能进行了分析与验证。实验结果表明,该方法不需进行复杂的匹配空间搜索,具有适应性强、配准精度高的优点。     

基于小波变换的图像配准

图像配准是信息融合处理中的重要环节。本文分析了图像配准的数学模型,并对小波变换进行了研究。基于小波理论,提出了一种高精度的图像配准方法。该方法利用小波变换将图像分成若干层次,按照互信息最大的原则对小波分解各层的近似分量求取其配准参数,最后通过迭代实现图像配准。实验结果表明,该方法配准精度高、可靠性好,较之传统的方法有明显的优越性。     

图像数字水印中的模板匹配检测方法

基于对数极坐标映射(LPM),设计了图像数字水印技术中的模板匹配检测方法.该模板匹配检测方法的特点是:在图像数字水印的嵌入过程中,从对数极坐标域中切取一块模板匹配信息;计算该模板匹配信息与加入水印后的图像在LPM域中的相位谱的相关系数来进行水印的检测工作.这种方法不使用原始图像的全部信息,减少了相关性检验的计算时间,提高了工作效率.实验结果表明该方法对图像中数字水印具有较强的检测能力.     

旋转、缩放、位移不变的小波域图像水印算法

介绍了一种基本上不受旋转、缩放、位移影响的小波域图像水印算法.该算法根据人类视觉系统的特性,将水印自适应地嵌入图像小波域的低频子带.为计算和校正旋转及缩放造成水印位置的移动,采用一种新的滤波方法.该滤波方法需要使用原始图像对数极坐标域中的一小方块信息来计算水印位置的平移.实验结果表明,该水印对旋转、缩放、平移和常规的图像处理具有较强的鲁棒性.     

抗旋转攻击的小波域零水印算法

为提高基于小波变换的零水印算法抵抗图像旋转攻击的能力,提出一种抗旋转攻击的小波域零水印算法。对于旋转造成的几何攻击,可通过对数极坐标系将笛卡尔坐标系中的旋转变换转换为循环平移的性质,对于循环平移后的图像,在水印检测时可使用穷举遍历来检测测试图像是否包含水印信息。实验结果证明,该方法可以获得良好的图像视觉效果。     

面向敏感区域的密文数据库存储加密方法

由于现有存储加密方法不能恢复完整的明文,为此提出面向敏感区域的密文数据库存储加密方法。首先,设计适合面向敏感区域的密文数据库,运用密文检索技术加密明文数据后上传至服务器。其次,初始化密钥,按照数据属性进行加密后与数据域绑定。最后,进行实验分析。实验结果表明,实验组的最大明文存储加密速度达到3 000 m/s,优于对照组,能够完整恢复出密文,具有较好的应用效果。     

基于多分辨率的医学图像区域融合算法

提出一种基于多分辨率的医学图像区域融合算法。对源图像进行多分辨率分解,考虑邻域系数的影响,基于局部绝对值选大的融合规则,进行高频带的融合。采用模糊C均值算法对熵值大的低频带进行区域分割,将区域映射到其他低频带中,利用EM融合算法融合各个区域。对融合系数进行重构,得到融合图像。实验结果表明,该算法的融合质量较优且效率较高。     

BP神经网络在轨道电路分路不良预警中的应用

近年来,轨道电路分路不良已成为电务部门安全整治的严重问题之一。针对站内25Hz相敏轨道电路分路不良,建立预警指标体系,设计轨道电路分路不良BP神经网络预警模型,并进行故障危险性评价及预测预警。预警结果表明,采用BP神经网络进行轨道电路分路不良故障预警时,将预警指标进行数据的归一化处理后输入到已训练好的网络中,可以在较短的时间内得出可靠的预警结果。该预警方法较现场所采用的传统预警方法,即设置数条轨道电压警线判断分路不良发生与否而实现报警的方法效率高,对现场轨道电路故障维修具有一定的参考价值和指导意义。     

Estimation of real-time demands on the basis of pressure measurements by different optimization methods

The aim was to estimate real-time demands in a water distribution system on the basis of pressure measurements. The task was formulated as an optimization procedure to find water flows correcting typical demands that will minimize differences between measured and modelled pressures. The Levenberg–Marquardt algorithm (LMA) and the Genetic algorithm (GA) were tested to solve the problem. Results showed that the LMA works much faster than the GA. It was also found that the higher the demands the lower is the sensitivity of the results to random errors in pressure measurements. Measurements in an operational WDS were used in calculations.     

脑切片图像三维重建中的层间配准算法

在脑切片图像三维重建过程中,为了解决二维医学图像的层间配准问题,提出一种新的模板配准的算法.该算法根据序列图像的共同模板信息,在各图像中搜索匹配图,再将切片图像移动到理想对齐位置,经动态校正后,以目标质心为矩形左上角,截取图像用以重建。实验结果对比分析表明,本算法能精确处理数字人采集的原始数据,并能为后续的二次数据库开发、图像分割、重建和数字解剖等提供应用支持,优于同类算法。     

含核Vague区域和Vague洞区域关系及蕴涵定理

模糊区域的空间信息表示和区域关系处理在空间数据库、地理信息系统和人工智能等领域具有重要的意义.引入Vague集的概念和理论对含核Vague区域和Vague洞区域关系进行了系统的研究.基于Vague集给出了含核Vague区域、Vague洞区域和区域划分等概念;详细分析了处于不同平面中的含核Vague区域和Vague洞区域关系;给出了基于Vague集的区域关系交集模型和子区域关系间的蕴涵定理和算法;进一步给出了实例分析.研究成果可较好地处理含核Vague区域和Vague洞区域内的模糊点不确定的隶属信息和确定含核Vague区域与Vague洞区域的关系等问题.     

南方稻区遥感水稻长势监测与估产研究

经过“七五”攻关研究，基本上找出我国南方稻区遥感水稻估产的方法、途径和问题，如用工材资料调查水稻面积、用综合方法进行水稻估产，并获得稻田光谱与水稻长势及产量结构的关系及模式等，为“八五”大区域水稻遥感估产莫定了基础。     

基于局部复杂度的图像过渡区处理研究

图像过渡区是图像中普遍存在的特定区域。由于图像过渡区的存在,不仅致使图像分割不准确,而且对图像的后续分析和理解也易产生偏差。针对此问题,提出了一种基于局部复杂度的图像过渡区处理方法,该方法首先采用统计图像局部复杂度的方法准确提取图像的过渡区,然后确定图像过渡区的处理方向,进而进行插值或修正处理。实验结果表明,处理后的图像,其边缘部分更清晰,过渡带的现象得到很好的遏制。此方法既可以遏制图像的过渡带,又可保留图像原有的内部细节。具有较高的实用性和推广性。     

基于图象分层优化二元树结构表示的图象处理基本算法

在图象分层优化二元树结构表示的基础上,给出了图象分层优化二元树结构表示的图象处理基本算法:点搜索算法、邻域查找算法及同级灰度查找算法,试验结果表明,该结构表示比线性四元树结构表示及指针四元树结构表示相应算法查找速度要快.     

时控令版协议在分布式系统临界区访问中的应用

分布式系统临界区互斥访问方法大体上有集中式算法、分布式算法和令版环算法三种。本文在简单讨论了这三种方法后,结合在分布式光纤数据接口FDDI中应用的时控令牌协议,对令版环算法进行了改造,使得令版特环一周的时间可以控制在有限范围内,从而为丢失令牌的判断提供了理论依据。模拟实验对改进引起的综合影响进行评价,认为该该改进是可取的。     

遥感多图像配准中自动提取特征点的并行算法

遥感技术 图像配准 特征点 并行算法 图像处理 Forstner算子