语音压缩中的线性预测编码技术

语音压缩是多媒体信息压缩技术中的一个重要部分，线性预测编码技术是参数编码技术的重要内容。从线性预测编码技术的概念入手，分析和研究了线性预测编码技术及其LPC正则方程的自相关解法。     

容错视频编码技术研究

本文对容错视频编码技术进行了分类概述。文章首先指出Internet视频通信中容错视频编码的必要性．并对容错视频通信系统的典型结构和基本思想进行了描述。然后文章对近年来出现的容错熵编码、容错预测编码和分层视频编码及区分保护等容错视频编码技术进行了分类介绍。     

一种改进的线性预测语音编码技术及实现

线性预测编码是实现语音编码的一项重要技术,介绍了线性预测编码技术的实现,提出一种改进型的声激励线性预测语音编码方法。最后,将简单LPC语音编码与声激励LPC语音编码进行比较。实验结果表明,该方法能够很好地实现语音编码,声音效果也比简单LPC更理想。     

H．264／AVC中计算复杂度可调的快速模式选择算法

H．264／AVC视频编码标准采用多模式编码技术虽显著提高了编码效率，但由于该技术计算复杂度极高，因此为了降低计算复杂度，提出了一种计算复杂度可调的快速模式选择算法。该算法依据编码模式的特点和最佳模式分布规律，利用运动活性及已测试模式所得残差的量化系数来预测尚未测试模式的编码性能，并略过不必要测试的模式，通过选择恰当的阈值即可实现计算复杂度的调整。实验表明，与全模式选择算法相比，采用该算法编码速度可以提高2～4倍，而且重建质量和编码效率损失极小。     

语音压缩中的线性预测编码技术

语音压缩是多媒体信息压缩技术中的一个重要部分,线性预测编码技术是参数编码技术的重要内容.从线性预测编码技术的概念入手,分析和研究了线性预测编码技术及其LPC正则方程的自相关解法.     

改进的算术编码

算术编码是基于统计的、无损数据压缩效率最高的方法。对于算术编码的进位问题，目前广泛使用的是Ｒｉｓｓａｎｅｎ和Ｌａｎｇｄｏｎ提出的比特填充技术。本文提出进位陷阱技术，不必人为插入填充比特就可以解决进位问题，因而能够得到一个确切的数，并使解码端得到很好的简化。以进位陷阱的思想为基础，本文提出算术编码和一种简捷的终止技术，称为中值终止技术，并重新构造了算术编码和解码算法。本文讨论了算术编码和分析性质，得     

基于块方向预测和Context的图象天先真编码方法

首先分析无失真图象编码技术，提出一种基于块方向预测和Ｃｏｎｔｅｘｔ的自适应无失真编码方法，该方法主要使用块方向预测和基于Ｃｏｎｔｅｘｔ的误差模型去除图象在空间上的相关性。在此方法中，一幅图象首先被分割成图象块，对图象的每一块自适应地选择一个使预测误差绝对值之和最小的块方向预测器，然后通过Ｃｏｎｔｅｘｔ选择和误差反馈进一步降低信号熵；最后，采用快速而有效的Ｒｉｃｅ编码器对误差图象编码。实验结果显示，     

H.266/VVC帧内预测模式快速判决方法

为降低新一代高效视频编码标准H.266/VVC的编码复杂度,提出一种快速的帧内预测模式判决方法。从率失真理论的角度出发,分析变换域残差的分布特性,根据标量量化技术对码率的影响推导出编码码率预测模型。结合帧内预测原理,利用当前块预测残差、参考块预测残差及其编码失真提出编码失真预测模型,并根据率失真代价确定最优的帧内预测模式。实验结果表明,该判决方法在保证编码效率的同时约节省了31%的编码时间。     

预测与可变长编码在图像压缩中的应用

图像压缩成为了多媒体技术的关键和瓶颈.预测编码(DPCM)和可变长编码(VLC)是两种最重要的无损压缩算法.介绍预测编码的原理,证明了对DPCM数据进行可变长编码的可行性,并对标准测试图像进行测试得到了测试结果,最后对结果进行了分析.     

基于三维重建技术的多视角视频编码算法

对于多视角视频，尤其是多达几十路视频输入的全景多视角电视这一类应用，必须采取高效的编码方法来对海量的原始数据进行压缩和处理。本文提出了一种基于三维重建技术的全景多视角视频编码算法，三维重建技术的核心思想是基于由多幅二维图像来恢复空间物体三维信息。本算法包括了高效的对应基元匹配和预测编码算法，实现了利用先验空闻几何知识，参考同一时刻位于不同通道的两帧来对当前帧做出高效的预测，实验表明，本算法有效的降低了预测编码时的计算复杂度,提高了搜索速度。     

MPEG-4下的运动编码研究与分析

运动编码属于MPEG 4校验模型（VM）的关键技术，文中给出一种基本的运动编码算法实现流程,同时改进有形状VO运动检测中阈值的计算方法，以及在实现了无限运动估计，高级预测，重复填充技术和多边形匹配等技术的基础上对不同匹配准则和搜索算法进行了测试比较，并给出实验结果,从而来更加优化快速的实现MPEG 4基于对象的运动编码和解码。     

H.264视频编码的关键技术分析及复杂度研究测试

H.264比原有的视频编码标准大幅度提高了编码效率和稳定性,但其运算复杂度也大大增加。为了在不影响编码效率的前提下,降低编码运算的复杂度,提高编码的实时性,有必要对H.264的复杂性做出详细研究。H.264通过对传统的帧内预测、帧间预测、变换编码和熵编码等算法的改进来提高压缩率。本文分析H.264上述关键技术,给出基于JM86的模块复杂度测试。测试结果表明H.264编码的复杂性主要体现在帧间预测模块中,要加快H.264的编码速度,就必须对这个模块进行优化。     

基于预测模型的分形图象缩编码方法

给出了一个基于ρ图象模型的预测模型，用来预测分形图象编码中图象子块编码匹配成功的可能性以及匹配搜索空间的有效范围，并以此模型为根据提出了一种基于预测模型的分形图象压缩编码方案，大大减少了分形图象编码中不必要的尝试匹配搜索计算，实验结果表明该方案能够提高分形图象的编码速度，具有很高的实用价值。     

基于灰预测的图象编码技术

在研究以往编码技术的基础上,根据差分编码的思想提出了一种基于灰预测的编码技术。该方法通过建立灰模型对图象中象素点的灰度值进行预测,然后对各点预测值与原始值之间的误差编码,以达到图象压缩的目的。其主要特点是:采用灰模型对象素值进行预测易于实现,可避免线性预测时对于系数的确定;另外,采用差分编码技术减少了被编码数据之间的相关性,能够更有效地提高压缩性能。通过实例验证了以上方法的有效性。     

视频显示流压缩的技术与标准

随着计算机、电视机和手机等显示设备分辨率的迅速增加，采用显示流压缩（Display stream compression,DSC）技术解决显示链路带宽不足已成业界的共识。近年来陆续出现了JEPG-XS，H.264/AVC和Dirac（VC-2）的纯帧内编码、HEVC-SCC屏幕内容编码和VESA的DSC等显示链路压缩技术。其中最为典型的是视频电子标准协会(Video electronics standands association, VESA)的 DSC标准，这是一个被广泛接受的用于显示链路的低成本、短延时和视觉无损的轻量级编解码标准。DSC的高效编码技术包括先进的预测、历史彩色索引、简捷的熵编码以及良好的速率控制等。本文综述了DSC标准的新特性和主要技术概况。     

编码支撑系统的开发与应用

文中分析了编码技术在企业的应用现状和需求，指出面向特定行业和企业产品开发的通用编码规则的建立和计算机辅助编码支持系统的应用是编码技术过程中最迫切需要解决的两个问题。文中侧重于计算机辅助编码支持系统的研究与开发，研究了编码基础对象的组成及其相互关系。提出了编码管理的对象模型和实现编码支持系统的层次结构，并以编码惟一性保证和编码资源回收为例论述了核心编码服务功能的具体实现。最后，给出了基于文中研究成果开发的编码支持系统在企业实施的具体实例，该系统已经在企业取得了较好的实施效果。     

8kb/s CS-ACELP语音编码中的关键技术

G.729是国际电联电信标准部门第十五研究组(ITU-T SG15)近几年来在语音编码方面取得的最大标准化成呆。该标准所用的算法为“共轭结构一代数码激励线性预测(CS-ACELP)”,其编码速率为8kb/s。文中介绍了G.729中所用到的一些关键编码技术。     

精细粒度分层编码技术综述

随着Internet上流视频应用的增加，对于视频编码的要求也与以往有了变化，视频编码方法正经历了从单层到分层编码，再到嵌入式精细粒度分层编码（FGS）的变化，目前FGS技术已吸引了众多从事视频应用的公司和科研机构的注意，它有望成流视频的核心编码技术，本文主要介绍视频精细分层编码技术的产生，并分析了主要算法及其未来的发展趋势。     

混合编码遗传算法及其在非线性反演中的应用

遗传算法中编码机制对交换和变异的搜索能力有重要影响。本文分析了二进制与十进制编码的搜索特点，提出了混合编码遗传算法的技术构想，并结合大变异技术，有效地提高搜索及产生有效基因物质的能力。论文结合地球物理反演问题的非线性特点，应用混合编码遗传算法求解地球物理位场反演问题，取得了良好的效果。     

甚低码率视频编码

随着新的电信服务与应用的出现，对甚低码率（６４ｋｂ／ｓ以下）视频编码的需求大大增加．文中从波形编码和模型编码两方面介绍了甚低码率视频编码技术的进展，探讨了存在的问题．