一种基于ICA的多边形曲线水印算法

首先采用边缘跟踪算法获取矢量图形的轮廓曲线坐标;然后对坐标数据进行独立元分析处理,以获取仿射不变描述子,根据提取的仿射不变描述子生成与之正交的水印,并将水印加性嵌入到不变描述子中;最后通过上述过程的逆过程恢复出嵌有水印的多边形曲线.实验结果证明了文中算法的有效性,尤其对于仿射变换攻击、检测水印时不需要获得仿射变换参数,是一种鲁棒性很强的算法.     

基于Moment Normalization和M序列的二值水印算法

针对因特网上数字图像的版权保护、认证和完整性等问题,基于DCT变换、imgge moment normalization 和m序列,提出了一种二值水印嵌入算法,实现了二值图像的嵌入和提取.根据m序列的伪随机性和抗干扰性能,使水印具有良好的隐蔽性和稳健性;使用了moment normalization能抵制各种几何攻击.实验表明该算法具有很好的鲁棒性、实用性和可操作性.     

基于混沌和DWT的水印算法

针对数字图像DWT系数的分布特点,分别对在不同频段系数中嵌入和提取水印进行了研究与实验.选用了有意义的灰度图像作为水印,采用基于混沌序列的加密方法对水印进行处理,在水印嵌入域上,选择了具有与人眼视觉特性十分相符的离散小波变换,通过将原始图像进行多级小波分解,在中间某一级或几级的小波系数中嵌入水印信息,从而加大了水印嵌入的灵活性.实验结果表明,在DWT低频域嵌入水印,对算法的透明性影响较大;在中高频域嵌入水印,对透明性的影响相对小一些,并且可加入的水印容量相对较大,但对低通类图像处理鲁棒性较弱.因此可以将各种方案相互融合、相互补充以均衡抵抗各种不同类别的攻击,并根据实际需求进行方案的选择.     

基于Harr小波的彩色图像可逆水印算法*

提出一种基于Harr小波的无损图像水印算法.对RGB图像的B通道进行一维行Harr小波变换,采取闭环控制,选择嵌入水印后不会发生溢出的像素,自适应地修改其高频子带系数以嵌入水印.实验证明,该算法具有嵌入容量大、透明性好的特性.水印提取无须原始图像,并且可无损恢复原始图像.     

一种基于回声隐藏的数字音频水印算法

本文提出了一种新的基于回声隐藏的算法,该算法有别于传统的时间域嵌入-倒谱域提取,水印的嵌入和提取均在时间域完成,能够在回声幅度很小的情况下保持高检测率;基于人类听觉特性对音频进行能量划分,根据能量的不同自适应地嵌入回声,PN序列的引入提高了水印的安全性和不可见性;仿真结果证明该算法对常见攻击具有好的透明性和鲁棒性.     

基于Huffman编码的双重脆弱水印算法

提出一种基于Huffman编码的双重脆弱水印算法.该算法用Huffman编码来压缩分块图像的第一重脆弱水印,在剩余的位中嵌入另一重脆弱水印.实验结果表明,该算法可以检测出任意像素值的改动、图像大小的改变,并且可以检测出拼贴攻击和基于Hash碰撞的替换攻击.该方法简单、有效、实用、而且更安全.     

Bezier曲线反求参数算法的研究

Bezier曲线在工程领域有着广泛的应用,针对某船体外型修正软件中存在的原外型与参数曲线光滑衔接及获取参数和斜率的问题,提出了一种已知轴坐标反求Bezier曲线参数的快速高效算法,应用该算法,避开了对高次方程求解时时间复杂度高甚至无解的弊病,并由此设计了一种新型曲线绘制方法,具有广泛的工程应用价值.     

基于小波系数块能量分析和混沌映射的水印算法

小波变换具有时频局部化特性和与人眼视觉特性相符的变换机制,而混沌序列具有确定、似随机、不可预测等特性.在对小波系数块能量分析的基础上,提出了一种基于小波系数块能量分析和混沌映射的水印算法.该算法具有一定的鲁棒性,并且抗破译性强.     

基于HVS特性的混沌自适应水印算法

提出了一种DCT域自适应水印算法,该算法利用了经典的Logistic方程对水印进行混沌置乱加密,并将水印嵌入在图像视觉感觉最重要的部分-DCT域的直流或低频分量中,提高了水印的稳健性和安全性.同时,该算法还综合考虑了人类视觉掩蔽特性,根据原图像的特征进行分类分块,将水印以不同的强度嵌入在不同类的分块中,使水印在不可见性和稳健性上都能达到较好效果.实验结果给出了经历常见攻击后提取的水印图像,并计算出了相关系数,实验证明了该算法抗JPEG压缩性能好,对其它常见攻击的稳健性也较好.     

一种基于DWT和DCT的盲灰度级水印算法*

提出一种新的盲灰度级水印算法.它充分利用离散小波变换的多分辨率特性和离散余弦变换的能量压缩能力,将预处理后的灰度水印图像隐藏在原始图像DCT系数量化值的奇偶性中,在水印的提取过程中不需要原始图像的参与.实验结果表明,该算法对图像剪切、JPEG有损压缩、中值滤波等攻击有很强的鲁棒性,对旋转、噪声等攻击也具备了一定的抵抗能力.     

一种基于DFT和曲线拟合的水印算法

提出一种新的基于双线性插值和DFT的鲁棒水印算法.该算法利用傅立叶变换较好的频域分布特性和双线性插值的拟合特性,将置乱后的水印信息利用分别嵌入到载体图像DFT频域的实数部分和虚数部分,然后作离散傅立叶逆变换,并取其实数部分重构公开图像.算法的优点在于大大增加水印的嵌入量,而且利用线性插值的拟合性使得水印找到最佳的嵌入位置.实验结果表明,本算法具有较好的鲁棒性和不可见性,达到真正意义上的统一.     

二类分类器的ROC曲线生成算法

ROC曲线分析技术越来越多地被应用在机器学习和数据挖掘领域中,用来全面度量分类器的性能.ROC曲线分析是对分类器性能的二维描述,它对类分布和不同错误分类代价不敏感,但直观、可理解等特性使它在类分布未知的领域和代价敏感学习中变得越来越重要.准确高效地绘制出分类器的RCC曲线是使用ROC曲线分析技术及其AUC方法全面度量分类器性能的基础,也是进行代价敏感学习的关键.文中将从理论和具体实现两方面分别对二类分类器的ROC曲线生成算法及绘制ROC曲线的具体过程做详细阐述,基于MBNC实验平台,使用MATLAB语言构建该算法,进而比较不同分类器在不同类分布下的分类性能.通过观察实验结果可知,提出的ROC曲线生成算法准确可行,符合实际.     

基于模运算的数字水印算法

提出了一种基于模运算的数字水印算法。该算法具有很好的性能：（1）水印隐藏的效果好,凭借人类的视觉系统无法看出与原图像的差别;（2）可以有效的抵抗JPEG等压缩编码的破坏;（3）可以领先部分图像检测水印,在图像受到损坏的情况下,仍可以检测到水印信息;（4）检测水印时受到口令的限制,不知道口令的人无法正确恢复水印;（5）检测水印时不需要原始图像。     

基于主分量分析的矢量量化数字水印算法

针对矢量量化过程中码书训练复杂的缺点,基于主分量分析方法对图像进行降维,根据降维后各主分量熵和标准差的差异性对其进行分类,采用非均匀矢量量化方法生成码书。在水印嵌入过程中,将水印图像嵌入降维后主分量能量适中的码书中以提高水印图像质量,利用EENNS算法代替完全搜索算法缩短编码时间。实验结果表明,该算法在提高码书质量的同时,能有效减少码书训练时间,对JPEG压缩、剪切、旋转等图像攻击也具有较强的鲁棒性。     

基于SIFT特征的公钥水印算法

针对现有公钥水印算法抗几何攻击能力弱的问题,提出一种利用SIFT特征实现抗RST攻击的公钥水印算法,采用SIFT算法对原始图像的特征点进行提取,构造局部特征区域,并在其DCT域中嵌入水印信息,使嵌入水印后的图像能够更好抵御RST攻击,从而满足公钥水印可公开检测的要求。实验结果表明,该算法能够有效抵抗RST攻击和一般信号处理的攻击。     

一种改进的基于W-SVD的水印算法

在水印算法中用奇异值分解可以提高图像的抗几何失真性,但它对椒盐、高斯、滤波等攻击的抵抗能力却很弱.对原有的基于SVD的水印算法进行改进,提出基于W-SVD的水印算法,即在小波分解的基础上进行奇异值分解.实验证明,改进后的水印算法在保持强的抗几何失真性的同时对椒盐、高斯、滤波等攻击的鲁棒性也有提高.     

基于遗传算法的图像数字水印

为了提高图像数字水印算法的实用性、顽健性及不可感知性,提出了一种改进的应用遗传算法的水印嵌入和提取方法。通过在DCT变换域中修改AC系数嵌入水印,可以提高嵌入速度,避免水印信息的损失;采用改进的遗传算法选择AC系数,同时优化嵌入水印后图像质量和顽健性这两个矛盾的因素。仿真结果表明,算法具有良好的抗攻击能力和不可感知性,节省约1/3的时间,提高了程序运行效率。     

基于视觉特性的半脆弱水印算法

为准确识别数字媒体的版权,更好地提高半脆弱水印的透明性和鲁棒性,提出离散小波变换域中基于人眼视觉特性模型的特征参数及其表示方法,给出适用于一般变换域参数调整的量化中心极限定理,使得在动态量化过程中嵌入的半脆弱水印能够达到最大的鲁棒性。实验表明,算法生成的载体图像透明性好,对常见的JPEG压缩、噪声迭加和平滑滤波等图像处理操作具有较好的鲁棒性,可嵌入的水印信息量大,并能准确确定恶意攻击的位置。     

基于等距映射的视频水印算法

提出一种基于等距映射的视频水印算法,利用等距映射把原始视频各帧投影到二维平面上并应用奇异值分解把水印信息嵌入到视频帧与其在二维平面上投影点之间的差值上。实验证明,该算法对随机噪声干扰和诸如旋转、平移、裁剪等空间同步失真的攻击以及帧丢弃、帧插入等时间同步失真具有较好的鲁棒性。     

基于圆谐-傅里叶矩的数字水印算法

针对几何攻击对数字水印的巨大破坏性,提出一种抗几何攻击水印算法,将水印信息隐藏于图像圆谐-傅里叶矩的幅度变化中。进行水印检测时只要比较受攻击图像的圆谐-傅里叶矩与密钥的差别,就能提取到水印序列。实验结果表明,该算法对旋转攻击、缩放、JPEG压缩和其他噪声攻击具有良好鲁棒性。