供电分公司数据中心建设的探讨

对企业数据中心建设的目标、方法及实施方案进行了详细的讨论,总结了供电企业信息化建设的经验和注意事项。     

高效率电力数据中心

0 概述 改革开放30年,中国的电力事业得到了飞速的发展。特高压电网的建设充分说明了中国电力一次系统的长足进步。一次系统高速前进的同时,电力二次系统也齐头并进,取得了丰硕的成果。国家电网公司SG186工程的出台,将中国电力企业的信息化建设推向了高潮。SG186工程鲜明的提出了构建一体化企业信息系统平台的目标,并建设总部和网省两级数据中心,以促进集约化发展。     

湖北电力信通中心数据中心建设经验访谈

随着国家电网公司SG186工程的全面竣工,电力企业信息系统应用逐渐集中部署,用户访问量激增,海量数据促使服务器、存储设备和网络的规模成倍扩大,构建数据中心成为改善IT环境的重要手段。如何建设稳定可靠、安全环保的数据中心,已经成为电力行业信息化领域的关键内容。     

基于集中数据中心的统一数据发布平台建设分析

针对内蒙古电力数据中心信息资源共享程度低、孤岛现象严重的问题,分析了数据中心及数据发布平台的体系结构,提出内蒙古电力数据中心的总体技术架构和总体逻辑架构,说明架构中每一部分实现的功能,并按营销、财务、电网运行、生产技术及计划统计各个主题进行数据内容的发布展现,通过数据中心及数据发布平台的建设,可实现跨部门的数据交换共享,完成各类数据的查询和分析,为辅助决策提供依据。     

基于企业级数据模型构建数据中心的探索

华北电网构建数据中心的目标是通过数据整合支持企业级分析体系的建设,提供技术和数据支撑平台。企业级数据模型华北电网是数据中心建设的关键基础,是电力行业最佳实践和华北电网自身业务特色相结合的成果。阐明了企业数据模型建设的必要性,介绍了华北电网数据模型建设的关键技术,并结合了一个对资产全寿命管理分析支持实例来进行模拟,有力地认证了华北电网企业级数据模型的完备性和实践性,为华北电网公司建设相关业务系统提供指导,对其他网省公司基于企业数据模型建设数据中心具有较强的参考意义。     

一种电力云数据中心的任务调度策略

随着智能变电站一体化监控平台及通信信息平台的建设与发展,电力数据呈现爆炸式的增长,而现有电力数据中心在处理海量数据时效率不高,无法满足电力用户多服务质量(QoS)需求。通过对电力云数据中心设计方案的分析,研究了云数据中心的任务调度策略。结合电力数据中心自身的特点,定义了一种电力用户多QoS评价模型,给出一种基于负载均衡的贪心算法,并以QoS总体效应值为目标进行任务调度。最后,以变电设备状态评估实验中心为例,对其故障诊断、状态评估、检修维护等任务进行模拟调度,并使用CloudSim平台进行仿真测试。结果表明,该算法能最大限度地满足电力用户多QoS需求,有效提高电力数据中心运行的效率,达到更加优越的负载均衡效果。     

ETL技术在青海省电力公司数据中心项目中的应用

数据中心是国家电网公司SG186工程一体化企业级信息平台的重要组成部分,是实现“横向集成,纵向贯通”的重要手段,青海省电力公司在数据中心项目的建设过程中,依据国家电网公司一体化企业级信息平台典型涉及的要求,结合青海省电力公司生产经营实际状况,延伸并形成了一套业务系统数据抽取,转换和加载的整体解决方案,数据中心通过对各业务系统数据的抽取、清洗、转换、最终加载到数据仓库中,同时结合数据审计,监控和调度,实现各业务系统数据准确的抽取和加载,为公司各类生产数据的统计,分析发挥了应有的作用。     

企业数据中心建设探讨

企业在初期的信息化建设中,各个业务系统都以各自业务需求出发进行规划设计,而不是以建设整个企业管理信息系统为目标来进行整体规划,因此形成了一个个信息孤岛。在数据资源方面,虽然积累了海量的数据,但仍存在基础数据信息没有统一标准、业务数据缺乏统一描述和定义等诸多问题,为此就要建立企业数据中心,对各种数据资源进行整合,为企业内的信息共享提供条件,建立企业统一业务信息视图,采用先进的数据挖掘、在线分析技术,将各种数据信息转变成知识,供领导决策使用。     

天津电力数据中心集中备份解决方案

近年来随着天津电力ATM综合业务广域网的建设，信息化建设已由局域网应用转入广域网应用和信息化阶段，依托广域网上的大型、集中式的专业应用管理系统相继投入使用。应用和数据走向了集中，数据的可靠性显得尤为突出，必须建立可靠、安全的数据备份系统，保证应用系统的正常运行。     

市级电力营销数据中心和用户认证中心的建设

经过近5年的建设,全国大部分城市电业局的电力营销系统都进行了市级集中.配备了小型机和磁盘阵列设备,技术性能大大增强.     

电力企业数据中心建设探讨

数据集中为加强电力企业治理和管理，实现企业战略目标提供支撑和保障，尤其在电力市场环境下将对发电、输电和供电的安全生产和管理提供基本保障。同时，数据中心将极大加强基础数据综合利用和数据共享水平，有利于企业管理者和决策者对数据进行深度分析应用，为企业决策提供可靠服务；有利于提高企业市场竞争优势．提升管理水平。数据中心建设是企业信息化深层发展的必然趋势，也是电力企业信息系统整合的重点工程，成为电力企业在“十一五”期间信息化建设的重点任务。[编者按]     

发电企业数据中心建设

发电集团信息化面临“信息孤岛”的难题,如何有效地整合利用各应用系统间分散的数据,建立数据中心一构筑结构化的数据仓库,并以此为基础为企业生产经营提供决策支撑,是摆在发电行业信息化工作人员面前的重要课题。根据发电企业行业特点,结合大唐国际数据中心建设工作实际,尝试探讨通过建设主题性的分析型数据仓库,使一个适应性强、灵活性高．界面丰富,易于扩充的发电企业决策支持系统成为可能的解决办法。     

数据多维存储在电力负荷管理系统中的应用

研究对电力负荷数据的整合、分析、预测、挖掘方法是电力营销技术支持系统面临的一项重要任务。根据江苏省电力负荷管理系统的实际运行状况,基于多维层次立方体的数据存储策略,对数据存储模式进行了探讨,构建了数据存储与管理系统模型,模拟结果表明,可有效提高数据管理的效率。     

华润电力控股公司数据中心建设

华润电力控股公司根据实际需求,采用国内外先进的数据库技术,建立了实用型的企业级数据中心。实现了数据库资源的共享、全地域生产运行集约化全过程的可视化监控,各业务系统通过数据中心统一即时交换;开发了领导驾驶舱、实时监测、综合分析、综合报表、即席查询等多个高级应用,有效地支持高层领导的辅助决策分析,信息沟通效率得到大幅提升。     

数据中心的系统设计

广州供电分公司根据“数据集中、应用分布”的原则，建设分公司的数据中心。其中系统设计过程从技术兼容性、可扩展性、可靠性．可管理性、安全性等方面进行了研究和探索，为广州供电分公司的信息化建设，为应用系统的数据集中提供了一个安全、可靠的数据集中平台。     

特大型集团企业两级数据中心的研究与实践

特大型集团企业信息系统具有规模超大、结构复杂、应用系统众多等特点,迫切需要解决数据共享和数据一致性等难题。研究了特大型集团企业两级数据中心的技术架构、企业级数据模型、实施方法论等。实践证明研究成果可行、有效,为特大型集团企业解决信息共享、数据一致性等技术难题提供了重要的借鉴意义。     

青海电力营销数据中心数据备份与恢复

阐述了青海电力营销数据中心数据备份及恢复系统的实现方法及过程,通过建立备份与恢复系统,为青海省营销数据中心数据的安全、稳定运行提供了行之有效的办法.     

电力调度数据中心数据质量问题研究

结合调度中心数据特点和业务特点提出构建数据中心提高数据质量的一些控制方法,这些方法分别从电网数据的统计特性和业务特性(数据关联性特性)上对异常数据进行识别,并且基于这些方法给出了数据校验的模块设计,最后应用该数据校验模块到数据中心的系统架构中,提高了华东电力调度数据中心的数据质量.     

对电力体制改革后电力信息化建设模式的分析与探讨

如同当今社会经济发展以市场需求为导向一样，电力信息化在向纵深发展的同时，也在逐步调整定位，不断满足各方需求，以适应电力体制改革后的大气候，按照不同的建设模式续写新的篇章。毫无疑问，这是社会发展的需要，是电力体制改革的必然结果。只有准确地把握不同单位电力信息化的特点，解决好共性问题，才能保证其建设和发展模式的完整性，不走或少走弯路。     

电力大数据存储方案设计

电力企业在大数据时代首先要解决的是海量电力数据的存储问题。针对电力大数据自身特征,分析了电力大数据存储的目的是为大数据挖掘提供保障。为了便于管理电力大数据,阐述了数据存储的优化方案。通过研究电力大数据的存储和管理方案,结合电力企业自身特点,设计了电力大数据的存储架构。