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本文提出"长宽比"(南北向长度与东西向长度的比值)和"内区比例"作为建筑形态的分类指标。以上海地区办公建筑为例,采用eQUEST建立了108个办公建筑模型,其中78个用于SPSS中进行回归分析,建立了能耗线性回归模型,30个用于模型验证,获得了"长宽比"和"内区比例"与单位建筑面积能耗之间的数学关系,并与实际案例进行对比分析。结果表明:1)建立的回归模型可较好地量化建筑形态对单位建筑面积采暖供冷能耗和总能耗的影响。2)相同"内区比例"时,单位建筑面积能耗随着"长宽比"的减小而增大。3)相同"长宽比"时,单位建筑面积能耗随着"内区比例"的减小而增大。 相似文献
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本文基于夏热冬暖地区的61栋办公建筑的能源审计结果,对其能耗数据进行汇总分析,从建筑年代、建筑面积、用能系统形式、总能耗以及分项能耗数据分布等方面对政府办公建筑和非政府办公建筑用能特点进行了研究。结果表明,政府办公建筑的建筑规模、能耗水平以及综合服务水平明显低于非政府办公建筑,节能潜力挖掘重点不同,为政府办公建筑和非政府办公建筑节能改造提出建议。 相似文献
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对山东某地区商务办公建筑进行了调研。应用抽样调查的方法,对该地区37个样本量的能耗进行统计处理,得出了该地区单位面积建筑能耗为72.14 k W·h/(m~2·a),单位面积供暖能耗为14.74 kgce/(m~2·a)。研究结果表明,山东某地区的商务办公建筑在用能方面还存在一些问题,建筑节能潜力较大。这对于科学确定商务办公建筑的能耗指标,进而实施用能超定额加价政策具有一定的参考价值。 相似文献
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办公建筑能耗动态模拟研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为了研究办公建筑的能耗现状,本文分析了办公建筑的围护结构以及空调、照明、动力插座等系统的耗能特征,并建立了办公建筑全年逐时能耗的动态计算模型。以上海某办公建筑为例,应用清华大学开发的DeST建筑能耗模拟软件和实际调研分析相结合的方法,对该办公建筑的全年逐时能耗进行了模拟分析,全年单位建筑面积折合一次能源消耗量为2.71GJ/m2.a,全年单位建筑面积电力消耗量220kWh/m2.a,其中空调能耗占41.3%、照明能耗占22.8%、动力插座占35.9%。夏季空调、办公照明和办公设备是各系统的耗能主体,是节能的主要对象。本文利用该建筑实际累月能耗数据对模拟结果进行了验证,证明该计算模型准确合理,该动态模型为办公建筑能耗分析提供了一个方法。 相似文献
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文章通过对福州市区10个机关办公建筑的建筑能耗调查与统计分析,并对典型办公综合楼进行能耗拆分和计算,得出各分项能耗的能耗构成比例和大致能耗量。 相似文献
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上海公共建筑能耗现状及节能潜力分析 总被引:52,自引:10,他引:52
根据上海地区办公楼、商办楼、宾馆和商厦能耗调研的数据,对上海公共建筑空调能耗的现状作了评价。认为上海建筑用能水平较低,用能不尽合理,提出用系统能量效率比用单位面积平均一次能耗量作为建筑节能的评价指标更为合理。 相似文献
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近年来,夏热冬暖地区的建筑节能研究多集中在住宅建筑和办公建筑,而对单位建筑面积能耗最高的大型商业建筑研究较少。且现有的对商业建筑的节能研究多集中在空调系统,对围护结构的研究基本停留在定性分析的层面。为了更好地了解夏热冬暖地区商业建筑节能设计中围护结构优化设计的节能潜力和重要意义,本研究利用建筑能耗模拟软件DeST,并采用其它软件作为辅助,以广州某大型商业建筑为例,对其围护结构热工性能进行了数值模拟和分析。计算结果表明,遮阳和通风对其节能设计起到了极为重要的作用。在此基础上,对其围护结构优化设计的方向提出了建议。 相似文献
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以深圳市6栋高层写字楼集中空调系统全年运行数据为依据,分析了写字楼集中空调系统制冷主机逐时输出的冷负荷及年运行能耗,得到了各楼主机全年输出的逐时冷负荷的最大值,分析比较了各大楼的建筑面积、入住率、单位空调面积负荷、单位空调面积空调能耗,并比较了各楼的主机选型方案。 相似文献
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Based on the energy consumption survey in Wuhan, the paper provides the civil building energy consumption quotas according to the three energy efficiency indicators, which include the limit value, the admission value and the advanced value. The paper also presents the uses of different energy consumption quotas and analyses the difference between them. Adopting a statistical analysis method, the paper analyses the limit values of 39 kinds of building using SPSS software. Adopting a simulation method and a device isolation method, the paper provides 15 kinds of admission values and advanced values using DeST simulation software based on energy efficiency design standards. The paper also analyses that judging and excluding outliers are the basis for accurately formulating energy quotas. According to the building energy efficiency and fair principle, the paper gives unit building area energy consumption indicators for buildings with 39 kinds of different functions, air conditioning and heating energy consumption accounts for the proportion of building energy consumption, the limit values of energy consumption indicators of annual per capita energy consumption, per household, per bed, per student which are concerned with building function and standard deviations of the limit values. 相似文献
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