回归分析法在年用电量预测中的应用

针对年用电量的预测,研究了回归分析法中的一元线性回归模型．该模型充分考虑了年用电量与时间的关系, 以某地区为例,求出该地区1990年至2000年的用电量回归方程,再用该回归方程求得的年用电量与实际值加以比较,误差满足实际要求且方法简单易行,证明了一元线性回归可以有效的应用于年用电量预测．     

回归分析法在年用电量预测中的应用

针对年用电量的预测，研究了回归分析法中的一元线性回归模型．该模型充分考虑了年用电量与时间的关系，以某地区为例，求出该地区1990年至2000年的用电量回归方程，再用该回归方程求得的年用电量与实际值加以比较．误差满足实际要求且方法简单易行，证明了一元线性回归可以有效的应用于年用电量预测．     

基于一元线性回归的可能性分布构造方法研究

针对近似服从一条直线或曲线的一系列离散数据的可能性分布构造问题,以一元线性回归知识为理论基础,提出了基于一元线性回归的可能性分布构造方法.首先,根据离散数据的分布特点,选出线性或非线性的最优模型.然后,利用最小二乘法估计最优模型中的未知参数,进而求出回归方程;对回归方程中的参数进行回归效果的显著性检验,将回归方程转化为可能性分布函数.最后结合两个实例作了具体分析.实验结果表明:此构造可能性分布的方法能够贴切地对认知不确定性进行描述,减小了与真实分布的差异.     

城市中长期用电量预测方法研究

针对影响城市中长期用电量的主要因素,分别建立一元线性回归法、产业产值单耗法、大用户分析法以及气候分析法4种预测模型,结合算例详细介绍各模型的建立过程以及有效性检验。算例结果表明,4种预测方法在预测用电量时误差都较小,可以针对不同的情况采用。     

山东省三种产业用电量的计量经济学分析

依据山东省1990～2000年期间国民经济和电力发展的有关数据,应用计量经济学方法分析了国民经济三个产业用电量及居民生活用电量,分别得到各自用电量的回归方程.回归方程的回归结果达到了较高的拟合优度,并且通过了各种统计检验.用这些方程预测了山东省“十五“期间各产业的用电量.     

多元回归分析法在城市用电量预测中的应用

负荷预测的精确性直接影响到电力系统配网的规划、调度运行、生产计划和优质供电.介绍了多元线性回归模型的原理,通过分析历史数据,建立数学模型,对城市用电量进行预测,证明该模型具有良好应用前景.     

CO2焊接参数一元化试验研究

研究了CO₂焊接电流与焊接电压之间的匹配关系，通过实验获得了焊接电流与焊接电压、焊接电流目标信号与焊接电压目标信号的数据关系，应用一元线形回归理论建立了焊接电流目标信号与焊接电压目标信号之间的一元线性回归方程.回归方程表明，CO₂焊接随焊丝直径增加，其焊接电流目标信号与焊接电压目标信号的一元线性回归系数增加，回归方程的常数项减小.在一元线性回归分析的基础上，应用硬件电路实现了CO₂焊接电流目标信号与焊接电压目标信号的一元化调节，并且具有焊接电压目标信号的微调功能.     

新型线性回归模型及其在山东电量预测中的应用

提出一种新型线性回归预测模型，采用基于相对误差意义下的最小二乘法对回归系数进行计算，并以山东省居民用电量预测为实例，分别用传统的线性回归模型和新型线性回归模型进行预测。预测结果分析表明，新型线性回归模型在预测精度方面有了进一步提高。     

基于用电影响因素回归的小区用电预测模型

根据小区用电数据特征,提出了一种基于用电影响因素回归的小区用电预测模型。居民用电量影响因素分为可预知因素和不可预知因素,可预知因素利用pearson积矩相关系数计算所对应用电量的偏相关系数。并用0.618优选算法选取最优可预知因素。不可预知因素通过可预知因素偏相关系数分配权重,最后利用最小二乘支持向量机得到预测模型回归方程。以某小区日用电量进行实际预测为例,通过与其他模型的比较,验证该小区用电预测模型在小区用电预测的有效性。     

基于交叉口相关性的交通量预测算法

针对交通控制中各种实际交通量预测问题 ,提出了一种基于交叉口相关性的交通量预测算法。该算法利用城市路网中各个检测器之间的相关性和一元线性回归方程 ,实现了对路网中的缺席检测器 (或故障检测器 )的交通量的有效预测。     

城市日用水量预测的部分线性自回归模型

根据城市用水量影响因素及特点,针对线性回归模型与线性自回归模型误差较大的缺点,建立了城市日用水量的部分线性自回归预测模型,其中线性部分考虑日用水量,非线性部分考虑当天的最高温度,该模型综合了非参数回归模型与线性自回归模型的优点,因此在拟合与预测精度上比线性回归与线性自回归模型有所提高,证明该方法在城市日用水量预测中是有效的.     

自回归预测模型的应用

应用数理统计方法建立了用电量自回归预测模型,并利用该模型对某单位用电量进行了预测分析,得到了满意的结果.     

松花江佳木斯江段水体中COD_（Cr）与COD_（Mn）相关关系研究

应用2009年松花江佳木斯江段丰、平两水期监测数据对CODCr与CODMn进行一元线性回归,得到回归方程,并经相关系数显著性检验,表明在95%的置信水平下CODCr与CODMn线性相关极其显著.     

对四川省奶制品市场的调查分析

根据计量经济学中一元线性回归模型的建立、解决过程的四个步骤，同时借助计量经济学中常用的EViews软件，主要分析了四川省城镇奶制品人均年消费支出与人均年可支配收入之间的数量关系，最后对该现象的经济意义进行了进一步的解释说明和相关预测。     

基于格兰杰因果与ARDL模型的高能耗产业用电量预测

为挖掘产业经济发展与电力大数据之间的耦合关系,构建高耗能产业用电量与多元经济指标数据之间的向量自回归(VAR)模型。通过使用格兰杰(Granger)因果关系检验的方法,提取对用电量预测有显著影响的产业经济指标数据,在此基础上建立考虑经济因素影响的高耗能产业用电量自回归分布滞后(ARDL)模型。以某地区2016—2020年产业用电和经济数据进行算例分析,结果表明：Granger因果关系检验可以有效地挖掘与细分产业用电量相关联的经济指标;将这些经济因素考虑到产业用电预测模型中,可以有效地提高模型的预测精度。     

基于组合电力负荷预测模型的电力经济调度研究

根据武汉地区近10 a电力负荷使用情况对武汉供电公司电力负荷预测进行研究,以此为经济调度及负荷管理提供依据.选用基于GM(1,1)模型和一元线性回归法的组合负荷预测模型.对武汉地区每月最大负荷进行预测;算例证明组合预测模型有效提高了电力系统负荷预测能力,且证明了该组合电力预测模型对发电量预测同样具有可行性.     

线性规划在多元线性回归中的解法及应用

在多元线性回归模型估计回归方程式的参数时,最小二乘法是一种常用的方法.绝对离差和最小准则、最大绝对离差最小准则是针对最小二乘法的两个替代准则,本文利用线性规划构造一个目标函数,将线性回归模型转换为线性规划模型,利用线性规划模型得出的参数进行预测.案例分析结果表明,线性规划模型比较有效地消除了数据中异常值对回归方程的影响,具有较好的预测效果.     

一元回归模型在市场预测中的应用

介绍一元回归模型,并通过具体实例探讨一元回归模型在生产过程预测中的应用.     

灰色-线性回归组合模型在预测中的应用

针对现阶段灰色经济预测方法在实际应用时的千变万化的情况，结合实际调查和预测经验，提出了一种基于灰色理论和线性回归理论的模型——灰色线性回归模型。给出了灰色-线性回归模型算法的基本思想和计算步骤，并举例说明如何用该模型解决实际问题。结果表明灰色-线性回归模型用于预测是有效的和可行的。     

人口预测的一种综合分析方法

用江苏人口统计数据求得本省的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ 模型， Ｌｅｓｌｉｅ 模型， 线性回归模型， 比较了各自优缺点， 发现用Ｌｅｓｌｉｅ 模型在中长期预测中较好， 尤其在人口转折时期， 而用线性回归模型在短期预测较好， 因此将Ｌｅｓｌｉｅ 模型与线性回归模型相结合进行人口预测比单独使用更好， 并用数据进行了预测分析， 将预测结果与实际值比较， 发现与实际符合更好。