基于LabVIEW温湿度复合测量系统的设计

为了解决传统的温湿度测量过程中存在的问题,利用集成湿度传感器HIH-3610测得相对湿度,用多功能芯片DS2438测得工作电压和湿度补偿数据,上位机采用LabVIEW编程进行湿度补偿计算和显示,研制了一种新型单总线温湿度复合测量系统。实验验证测量系统硬件结构简单、测量精度高,具有极广泛的应用前景。     

WSX-1-B便携式温湿度仪非线性补偿

报导了本质安全型便携式温湿度仪,温度—100—199.9℃准确度由原指标±0.4℃(0.1％FS±1个字)提高到0.3℃。湿度(0—100)％RH准确度±5％RH提高到±3％RH,温湿度仪工作总电流小于3mA。     

基于补偿神经网络的航空电子故障智能诊断系统及应用

针对航空电子系统中故障诊断的问题,提出一种将神经网络中的BP算法与模糊逻辑系统相结合、自动产生并自动修正模糊规则的自适应的模糊逻辑推理机。通过函数逼近仿真分析和航空电子系统故障诊断的实际应用,证明此方法简单有效,故障诊断的精度高,取得了较好的效果,具有一定的应用前景。     

基于人工智能技术的火灾探测信息融合系统

介绍了人工智能数据融合技术在火灾探测中的应用。针对火情信号固有的特点,采用三层数据融合结构,提出带趋势反馈的火灾数据拟和特征提取算法,用模糊系统进行进一步的融合,最终得到火灾概率。     

人工智能在教学质量监控中的应用

教师教学质量评价是一项主观性很强的工作,本文利用了人工智能中的B—P神经网络算法,提出教学质量评价指标体系和教学质量评定的数学模型,通过对该模型进行训练,使其模拟专家评价的思维,训练成功的模型能代替专家进行日常教学质量监控。     

人工智能技术及其在建筑行业中的应用

人工智能的概念、研究领域和研究方法,阐述了国内外人工智能技术在建筑行业中各专业领域的应用状况。     

人工智能在教育中的应用研究

文章从理论的角度介绍了人工智能的概念以及对现阶段人工智能研究领域的主要研究方向进行了阐述。文中利用BP神经网络算法建立高校教学评估体系的评估模型,并通过MATLAB仿真,得到了比较满意的评价结果,具有广泛的适用性。     

基于补偿模糊神经网络的图像压缩编码

本文提出一种补偿模糊理论和神经网络的混合系统，并将其应用于图像压缩。混合系统引入了模糊神经元，使网络既能适当调整输入、输出模糊隶属函数，又能借助于补偿逻辑算法动态地优化模糊推理，大大提高了网络的容错性、稳定性和训练速度。     

人工智能在入侵检测系统中的应用

人工智能和入侵检测技术的结合,将克服入侵检测系统的一些缺点,同时对人工智能技术本身也有很大的推动力。该文介绍了在入侵检测系统中出现的主要人工智能技术,并讨论了其在入侵检测系统中所起的作用。     

补偿模糊神经网络在模糊规则训练中的应用

目前,自治式水下机器人（Autonomous Underwater Vehicle,AUV）、自动导引驾驶小汽车、轮船等领域应用模糊规则控制已经受到许多人的关注,模糊规则的制定与训练是其中之关键所在,该文将模朔规则控制应用在无人机自由编队飞行控制中。在训练模糊规则过程中,常规的BP神经网络法存在学习速度慢、无法结合号家知识以及容易陷入局部最小等缺点,为了克服上述不足,文中引人了补偿模糊神经网络,它足一个结合了补偿模糊逻辑和神经网络的混合系统,由面向控制和面向决策的神经元组成,其模糊运算采用动态的、全局优化运算,学习速度快、学习过程稳定。将其用于无人机自由编队飞行的模糊控制规则进行训练,结果表明用补偿模糊神经网络刘模糊规则的训练效果良好。     

基于CAN总线的智能大厦温湿度控制系统研究

介绍了基于CAN总线的智能大厦温湿度控制系统的工作原理和软硬件的设计方法，该控制系统具有操作简单、可靠性高等特点。在该系统投入运行后，可进一步完善大厦内智能控制水平，给用户提供安全、舒适的内部环境。     

基于以太网的分布式温湿度智能监控系统

对现有多种传统温湿度监控系统进行了研究，发现其多采用RS485传输方式，具有控制范围小和布线繁琐等局限性。为构建大规模跨地域的温湿度监控系统，采用将以太网技术与传统温湿度监控系统相结合的方法及软硬件协同设计的思想，研制出了一种模块化可裁减、基于以太网的分布式智能温湿度监控系统。实践证明，该系统控制范围大且利用现有发达的网络，不必重新布线，可有效实现远程温湿度监控。文中对系统的整体结构和各部分的工作原理进行了详细的说明。     

气敏元件测量的一致性温度补偿法

对取样电压法产生的温度漂移及一致性温度补偿法的优点进行了理论分析和实验比较，表明加热电压在０～６．３Ｖ范围内变化时，元件的温度漂移恒为零，输出电压信号只是被测气体浓度的单值函数。     

基于Raspberry Pi的可视化温湿度测量系统设计

二次设备必须在较为适宜的环境温湿度下运行,为了提高温湿度测量速度和准确性,基于Raspberry Pi嵌入式系统和Java语言,开发了一套对二次屏柜温湿度进行测量的系统.该系统具有GUI可视化界面,通过鼠标即可控制温湿度测量的启动和停止,在连续测量时,测量结果通过控件变化动态显示.该系统集合温湿度一起测量,可布置在重点屏柜内,有利于运维人员及时掌握二次屏柜温湿度变化,在温湿度超限时能及时采取处理措施.     

基于数字温湿度传感器SHT11的温湿度测控系统

介绍了SHT11数字温湿度传感器的工作原理、内部结构，测量分辨率和测量范围、操作命令和接口时序。同时对利用SHT11温湿度传感器、AP89C51微控器组成的自动温湿度测控系统，提出了硬件的组成及软件的设计方案，使其达到了整个系统的温度测量误差优于0.5℃，相对湿度测量误差优于4％RH的预期指标。为开发高集成度、高测量精度、高可靠性的温湿度测控系统提供了技术支持。     

基于ZigBee模块粮仓温湿度测控系统

粮仓需要防火、防腐、防潮、通风,其中温湿度是保证粮仓内粮食长期安全储存的重要条件.目前大部分采用人工查看,出现险情则采取相应控温控湿措施.由于检测报警不及时、火灾、人工差错等问题可能导致库存粮食损失,本文设计了基于ZigBee技术的粮仓温湿度监控系统.系统由检测点传感器、ZigBee模块和计算机系统组成,实时检测温湿度和烟雾等,可以设置报警上下限值,管理员可根据情况采取相应措施.     

基于FPGA和SHT21传感器的温湿度测量系统的设计

设计了一种以XC2S50型现场可编程门阵列(FPGA)和SHT21温湿度传感器为核心的数字温湿度测量系统;利用FPGA为核心实现对数字式温湿度传感器SHT21的通信控制,测量的数据通过上位机软件进行显示;系统设计使用VHDL语言设计,实现了性能和成本的最大平衡;测试结果表明,本系统不仅能够准确的测量出实时温湿度数据,还能快速反应周围温度环境的实时变化,并且达到了系统温度精确度要求的0.001℃。     

基于FPGA的场强和温湿度测量系统的设计

输电线路的电磁环境是输变电工程环境评价的主要项目.介绍了采用FPGA作为控制芯片,测量场强信号以及温湿度数字信号.详细论述了FPGA在检测频率脉冲信号大小时所采用的测频法和对温湿度传感器进行读写时的一些要点.     

基于虚拟仪器的人工环境室温湿度测量

在电力系统中,为了研究高压电气设备外绝缘特性,需要人工环境室的温湿度能精确测量。本文将虚拟仪器技术应用于温湿度测量中,以LabVIEW为软件开发平台,以计算机为核心,配上传感器、数据采集卡和相应软件,对人工环境室的温湿度进行实时精确测量,并将结果以图形和数字两种方式进行实时显示,而且还扩展了数据存储功能,显示了虚拟仪器技术在温湿度测量中应用的灵活性和其功能的强大。     

基于CAN总线的智能温湿度传感器设计

介绍了以数字式温湿度传感器SHT75为检测器件,带CAN总线的智能温湿度传感器的设计.整个系统以单片机AT89S52作为处理器.由SHT75采集温湿度数据.AT89S52接收并处理数据,LED数码管分时显示测量的温湿度值.通过外扩的CAN总线控制器SJA1000和报文收发器PCA82C250,该传感器可直接作为CAN总线的一个从结点工作.由于采用了数字温度传感器做检测器件,不再需要放大电路和A/D转换器,SHT75与AT89S52接口简单,编程处理也变得简单.该传感器还提供两路频率输出,且频率随测量的温湿度值变化.