一种斜拉桥索力检测的基频混合识别方法

介绍了斜拉桥索力检测力学计算模型构建、加速度时程FFT频谱分解、超低基频的自功率谱实测法、倒频谱原理以及自功率谱与倒频谱混合识别法,并结合采用VB和MATLAB程序开发的软件系统进行索力检测应用试验与分析比较.     

基于AR模型的特殊路面的路面谱测量及分析

提出了一种特殊路面的路面谱的测量方法,在运输车辆车桥上安装加速度传感器,通过测量该处的时域加速度信号来间接计算路面功率谱;运用DASP和MATLAB等软件对测试数据进行处理,并对特殊路面不平度建立AR模型和进行谱估计,得到了多种特殊路面的位移功率谱密度曲线图;结果表明,该实验方法是可行的,同时提出了一种基于AR模型的特殊路面的路面谱测量手段,并验证了用AR模型法对特殊路面进行功率谱分析的可靠性和可行性。     

随机振动加速度功率谱密度带外超差问题分析

随机振动试验中存在的加速度功率谱密度带外超差问题对普遍采用的随机振动试验非常重要,本文分析了功率谱密度带外超差出现的原因、征兆、对试验产生的影响以及采取的解决措施,并且分析了常用随机振动试验和振动试验计量检定标准中对功率谱密度带外超差的规范要求.关键词随机振动,加速度功率谱密度,     

基于BP神经网络修正的自适应Singer模型

针对传统Singe模型在跟踪机动目标时存在稳态误差以及模型时加速度的先验统计量存在依赖等缺点,提出了基于BP神经网络修正的自适应Singer模型.该模型的样本数据选用卡尔曼滤波状态量中的加速度估计量,采用Burg算法估计加速度的功率谱密度,并利用BP神经网络时谱估计结果进行修正,进而导出当前统计模型下的Singer模型的参量.Simulink仿真结果表明.该模型能够克服传统Singer模型跟踪机动目标性能差的缺点,并且模型在收敛之后不再依赖加速度的先验统计量.     

基于加速度传感器的拖拉机振动特性研究

以常发CF700型拖拉机为研究对象,设计和建立了拖拉机整车振动加速度测试系统,分别测量了拖拉机前桥垂向、后桥垂向以及座椅和驾驶室底板位置的垂向、横向、纵向等4个部位9个轴向的振动加速度.计算了座椅和驾驶室底板位置的联合加速度均方根值,并通过几何关系得到拖拉机质心处的垂向和俯仰角振动加速度以及加速度功率谱密度.实验结果表明:拖拉机振动加速度随行驶速度增加而增大,前桥加速度最大,座椅和驾驶室底板位置的垂向加速度较其他两个方向偏大,其联合加速度均方根值大于人体感觉极不舒适的标准.各轴向加速度功率谱密度的峰值均集中在3～5 Hz.     

微型汽车悬架的动态仿真方法

本文建立了微型汽车四自由度的动力学模型，推导出了计算公式，编制了悬挂系统特性仿真计算的程序。并以长安微车为实例对加速度、相对动载、动挠度功率谱和加速度均方根值进行了不同路面的模拟计算。该程序对汽车的设计和评价具有一定的作用。     

带有窗函数的数字信号处理程序包

随着数字信号处理技术在各个领域中的迅速扩展,人们对用微机来构成数字信号处理装置的要求越来越强烈,为此我们利用汇编指令设计编写了一个数字信号处理专用的子程序包。它包含了常用的函数计算程序:FFT 快速傅里叶变换计算程序;自功率谱、互功率谱计算程序;自相关函数、互相关函数、卷积计算程序。最近为了满足更多用户的需求,特地在原程序包的基础上增加了HANNING 窗函数的计算程序,这是一个用于解决频谱分析中泄     

LabVIEW下文件读写的数据处理程序设计

针对基于LabVIEW平台的数据处理程序设计中,常遇到的数据文件的读写及数据格式的转换等问题,以实测随机振动环境数据的功率谱密度计算程序设计为例,给出了实用的程序设计技巧.     

基于振动信号的传感器与虚拟仪器的串口通信

为了实现加速度传感器与虚拟仪器LabVIEW之间的串口通信,以滚动轴承的振动信号为传输的介质,编写C语言程序来驱动三轴加速度传感器采集轴承的振动信号,再将振动信号传输到单片机中,虚拟仪器通过USB转串口线读取单片机中的振动信号,以波形的形式实时显示在虚拟仪器界面上.以编程软件显示加速度传感器采集到轴承的振动信号的值,经过串口通信程序,最终在虚拟仪器前面板上显示振动信号转换的数值波形00-FF;软件分析后可以发现:轴承的均方根值为0.030 7823,经过频域的处理,其功率谱将特征频率25 Hz与高次谐波分量单独分离出来,从而完成传感器与虚拟仪器间的串口通信.     

基于模糊神经网络的二自由度主动悬架滑模控制系统设计

主动悬架滑模控制系统受到行驶路面影响,车体震动加速度功率谱密度与实际密度不一致,导致系统控制效果不佳,提出基于模糊神经网络的二自由度主动悬架滑模控制系统设计;基于二自由度硬件结构,在主动悬架液压伺服系统中安装蓄能器,减小空间内存;采用磁流变阻尼器,调整电流大小控制阻尼;设计自适应减振座椅悬架并计算阻尼值,实现了主动悬架的控制;考虑路面不规则度,构建二自由度主动悬架滑模控制模型,依据牛顿定律计算悬架弹性元件受力;采用模糊控制规则校正控制误差,采用模糊神经网络设计主动悬架滑膜控制方案,经迭代处理得到满足优化要求的解,实现滑膜控制;由试验结果可知,车体震动加速度功率谱密度与实际密度一致,从最初的0 ms^(-2)到最终的1.5 ms^(-2),具有良好控制效果,确保乘车的舒适性。