云环境下基于改进遗传算法的资源调度分配算法

在云计算环境中,数据中心需要高效且快速的调度算法来满足不同的任务要求。本文主要从分析Map/Reduce框架模型出发,在传统遗传算法的基础上引入QoS用户服务质量度量,考虑不同用户的任务差别,并将其应用至云计算环境中的资源调度。在云仿真器CloudSim上进行仿真,实验结果表明,相对于传统遗传算法,优化的遗传算法能在大量任务的情况下取得更好的优化效果,能使任务快速合理地分配到虚拟资源上。     

云计算辅助教学在高职教育中的应用研究

“云计算”概念的出现,表明互联网的发展到了一个新的阶段,为教育未来的发展指明了方向。随着信息技术、计算机技术的飞速发展,云计算辅助教学在教学中被逐渐引入,它既可以丰富教学方式,又能够弥补传统教学中知识抽象的不足,还可以提高了学生的学习效率,必将成为提高教学质量的有效手段。     

基于云计算的辅助教学平台研究

利用云计算平台构建个性化的信息化教学环境,以辅助教师教学,促进教师和学生之间的交流,促进学生协作学习,做到资源共享,不但解决教育资源分布不均的问题,还可以达到节省成本的目的。     

云计算在国土信息监管平台中的应用研究

随着云计算时代的到来,我国的国土信息监管平台的发展也迎来了新的机遇。本文就目前国土信息监管平台建设中存在的一些问题进行了研究,找到问题的症结所在。同时对这些问题进行了改进,建设了一个省级的国土信息监管云平台,取得了一定的效果,得到了将云计算技术融入到国土信息监管平台中的新思路。     

云计算在国土信息监管平台中的应用研究

随着云计算时代的到来,我国的国土信息监管平台的发展也迎来了新的机遇。本文就目前国土信息监管平台建设中存在的一些问题进行了研究,找到问题的症结所在。同时对这些问题进行了改进,建设了一个省级的国土信息监管云平台,取得了一定的效果,得到了将云计算技术融入到国土信息监管平台中的新思路。     

Hadoop云平台中基于信任的访问控制模型

Hadoop云计算平台是当下最流行的云平台之一,其现有的访问控制模型采用Kerberos进行身份验证,结合基于ACL的访问授权机制,通过Delegation Token和Block Access Token等令牌,实现了该平台中简单的访问控制。该模型具有明显的缺点,即仅仅在授权时考虑了用户身份的真实性,没有考虑用户后期行为的可信性,而且权限一经授予就不再监管。提出一种适用于Hadoop云平台的基于信任的访问控制新模型——LT。LT模型基于现有的Hadoop访问控制模型,为每个用户设定信任值,通过用户在集群中的行为记录实时地更新用户信任值,并根据这个信任值动态地控制用户对平台的访问。与Hadoop平台现有的访问控制模型相比,该模型所实现的访问授权不再是一个关口控制,而是一个实时动态的过程,其粒度更细并且具有更高的安全性和灵活度。实验证明,该模型不仅正确有效,而且克服了现行Hadoop平台中访问控制安全性不足的缺点,能够动态、有效地控制用户对集群中资源的访问及使用。     

云计算在智慧实验室信息化平台中的应用研究

为了顺应教育教学信息化水平要求,提高高校实验教学资源优化配置,提升实验室信息化建设和管理水平,利用信息化手段构建一个智慧化、智能化的信息化平台是十分必要的。本文基于广西财经学院实验室信息化建设和管理现状,提出了一个云计算信息化平台架构,对智慧实验室建设进行整体规划和设计,在实验数据共享、实验室使用审验和实验室运行维护管理等方面提出了具体的功能要求。实践结果表明,采用云计算技术建设的智慧实验室信息化平台能够很好地满足使用者实际开放共享的需要。     

云计算技术在辅助教学中的应用探讨

近几年云计算技术在教育领域得到了初步应用。本文通过对云计算技术的介绍,分析其在辅助教学中呈现的优势以及出现的问题,探讨如何充分利用该优势以及如何处理在应用过程中出现的问题。     

云计算在税收服务平台中的应用研究

作为下一代因特网的计算和存储平台,云计算正从概念走向应用。该文简要介绍某省国税系统税收服务体系的现状,提出基于云计算的国税系统税收服务平台,以及使用开源软件初步实现部分功能。该平台的构建为降低服务成本、提高服务效率、实现资源有效利用提供一定的理论依据。     

基于改进遗传算法的线上教学系统设计

随着现代信息技术的发展,线上教学方法的应用日益广泛。基于此,文章简要阐述了线上教学系统相关的组卷模块问题,并分析遗传算法的基本概念,提出了一种基于改进遗传算法的系统设计方案,在实践中具有良好的应用效果,提升了线上教学系统质量,以期对相关领域起到一定的借鉴作用。     

云计算技术在未来智能电网信息处理平台中的应用

未来的电网将会是一个高度自动化、智能化的电网,如此一个庞大、复杂的系统从发电、输电一直到变、配、用电的过程时刻都会生成海量的电能信息及设备运行状态数据,这就需要一个强有力的信息处理平台作为支撑,且这个平台应具有对海量数据的可靠存储、准确分析、实时同步更新及共享的功能,尤其是音视频等异构数据的分析与处理.云计算技术在大数据处理中具有得天独厚的优势,本文将云计算技术引入到未来智能电网的信息处理平台的建设中,针对未来智能电网信息处理平台的各项功能需求,对比目前电网信息处理平台的诸多瓶颈进行深层次的探讨,证明了将云计算技术应用到未来智能电网信息处理平台中的可行性。     

云计算平台中网络安全的关键技术分析

在科技不断取得新成果的当今时代,网络技术也随之飞速发展,尤其随着5G网络覆盖面积不断拓宽后,云计算技术得到了日渐广泛的应用,为各行各业发展都注入了新活力。但在科技成果带给人们便利之余,各类网络安全问题也时有发生,无形中对信息与数据等安全性都造成了威胁。目前云计算技术的运用极为广泛和普遍,因此提升云计算平台系统中的网络安全性势在必行。本文以云计算平台中的网络安全问题为依据,分析了其中存在的问题,并分析了其关键技术,以期为同行业人员提供帮助。     

改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用

遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法,可用于求解包含离散化变量的复杂优化问题,是近些年发展起来的基于自然选择规律的一种优化方法.本文提出了一种应用于电力系统无功优化问题的改进遗传算法,该算法在一般遗传算法的基础上,对适应函数、编码方式以及变异操作等方面作了改进.经电力系统的无功优化问题实例计算表明,改进遗传算法的优化结果可以更有效地达到或接近全局最优.     

基于改进遗传算法的云计算任务调度方法

云计算环境中可能存在大量的计算节点与不确定性因素,需要进行大规模的任务调度和管理,增加了调度的复杂度和难度。为了满足任务调度的实时性需求,降低过程中产生的能耗,提出一种基于改进遗传算法的云计算任务调度方法。对不同的任务属性进行结合,重新设定各个云计算节点的任务属性,并计算节点的综合属性值。根据计算结果以全部任务完成时间最小化作为调度目标,构建云计算任务调度模型。改进传统遗传算法,优化种群的初始形成方式,通过改进后的遗传算法求解调度模型,判断获取的解是否满足终止条件,如果满足直接输出最优云计算任务调度方案,实现云计算任务优化调度。由实验结果可知,该方法的任务调度完成时间较低,其调度时间最高值仅为16 min,说明该方法能够满足任务调度的实时性需求,且能耗较低,能够实现任务的高效执行和资源的合理利用。     

云环境下基于改进遗传算法的虚拟机调度策略

针对云环境下服务器内部多种资源间分配不均衡问题,提出了一种多维资源协同聚合的虚拟机调度算法MCCA。该算法在分组遗传算法的基础上,采用模糊逻辑及基于资源利用率多维方差的控制参量,设计适应度函数指导搜索解空间。算法使用基于轮盘赌法的选择方法,并对交叉和变异等进行了优化,以实现快速有效地获取近似最优解。在CloudSim环境下进行了仿真,实验结果表明该算法对均衡多维资源分配和提高资源综合利用率具有一定的优势。     

基于虚拟化的云计算平台中安全机制研究

云计算平台能够大量的储存信息资源并对此进行复杂的计算,云计算平台可以为用户提供这些服务。但是云计算平台需要较强大的硬件以及软件的支持,不然则不能够保障云计算的安全性能。本文将主要讲述云计算及安全机制,并详述以其相关的云计算平台可信增强技术以及基于虚拟化的云计算平台中的安全机制的研究。     

基于改进遗传算法的教学用时分配优化

提出了一种教学反馈信息提取方法。研究了教学用时分配与学生答题出错率、出错失分率以及总失分率之间的关系,建立了相应的简化数学模型,并用改进的遗传算法进行了优化处理。在遗传算法中,对选择、杂交和变异,不论从算子的选择还是概率分配都根据进化代数进行了动态调整,从而提高了收敛速度并为搜索全局最优解提供了可能。     

遗传算法在第四方物流平台中的运用

介绍了第四方物流状况及其重要性;分析物流配送效率的不足。在此基础上,通过对遗传算法的研究分析,将遗传算法运用于第四方物流平台物流配送中,较好地解决了第四方物流中的运输车辆路线选择问题(VRP)。算法已在某软件公司开发的第四方物流平台中运用。     

数据挖掘在网络教学决策支持平台中的应用

针对现代远程教育中,受教育对象个性特征的差异与传统远程教育资源模式的单一性产生的矛盾难题。结合数据挖掘技术,设计了基于数据挖掘技术的网络教学决策支持平台,在平台中除提供网络教学平台最基本功能,还通过数据挖掘对服务器日志数据进行分析,并以图文界面的形式将分析结果反馈用户,继而实现对网站的结构调整和对学生的个性化服务。