基于蚁群算法的巡航导弹航路规划

航路规划是提高巡航导弹突防概率的关键因素之一.为了提高巡航导弹对敌打击的有效性,在对敌防御区域内的目标进行打击时,必须保证巡航导弹能以最小的被发现概率和可接受的航程接近目标.针对这一问题,文中对近年来出现的蚁群算法进行了讨论和改进,将它应用于巡航导弹的航路规划问题,比较详细地考虑了巡航导弹航路规划中各种影响因素,并进行了仿真计算.     

基于蚁群算法的巡航导弹航路规划研究

航路规划是提高巡航导弹突防概率的关键因素之一.为了提高巡航导弹对敌打击的有效性,在对敌防御区域内的目标进行打击时,必须保证巡航导弹能以最小的被发现概率和可接受的航程接近目标.针对这一问题,文章对近年来出现的蚁群算法进行了讨论和改进,将它应用于巡航导弹的航路规划问题,比较详细地考虑了巡航导弹航路规划中各种影响因素,并进行了仿真计算.     

基于蚁群算法的巡航导弹航路规划研究

航路规划是提高巡航导弹突防概率的关键因素之一。为了提高巡航导弹对敌打击的有效性，在对敌防御区域内的目标进行打击时，必须保证巡航导弹能以最小的被发现概率和可接受的航程接近目标。针对这一问题，文章对近年来出现的蚁群算法进行了讨论和改进，将它应用于巡航导弹的航路规划问题，比较详细地考虑了巡航导弹航路规划中各种影响因素，并进行了仿真计算。     

一种新型启发式搜索算法研究

提出了一种用于解决复杂优化问题的新的启发式算法--蚁群算法.采用该算法进行了无人机的航路规划,为求解无人机航路规划问题提供了一种新的算法.该算法对传统蚁群算法进行了改进,更好地解决了无人机的航路规划问题,文中进行了相应的仿真,仿真结果表明了算法的有效性.     

基于改进量子进化算法的巡航导弹航路规划方法

针对巡航导弹作战区域广阔、航路规划效率低的问题,提出了基于改进量子进化算法(IQEA)的巡航导弹航路规划方法。首先分析并确定巡航导弹航路规划空间,建立航路评价的代价指标;针对实数编码量子进化算法容易早熟、陷入局部最优的缺点,引入染色体的概率表达特性,使得每条染色体均能以一定概率表达优化问题的所有可行解;借鉴遗传算法的思想,在IQEA中引入染色体繁殖机制,结合动态量子门实现染色体的进化,实现算法局部搜索和全局搜索的平衡。仿真实验结果表明,基于带繁殖机制的IQEA的航路规划算法能够快速、稳定地搜索到代价更低的航路,所规划航路能够有效进行威胁规避、地形回避和地形跟随。     

基于微分进化-蚁群优化算法的潜航器航路规划

航路规划是包括新型巡航鱼雷和诱饵、远程布雷系统等潜航器完成指定任务的关键技术之一;为了解决蚁群优化算法在航路规划时存在的容易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,引入了微分进化原理,对蚁群优化算法进行了改进,提出了微分进化-蚁群优化混合算法;该算法将微分进化的随机偏差扰动产生新个体的思想融入到蚁群优化算法中,对蚁群算法的信息素进行优化;最后以潜航器航路规划问题为实例,对改进后的混合算法进行了仿真研究;结果表明:提出的混合算法不仅能够得到更好的解,还能显著地提高算法的收敛速度。     

巡航导弹航路规划算法研究

作为提高巡航导弹低空突防能力的关键技术之一,巡航导弹航路规划问题成为众多学者的研究方向.基于遗传算法能够在最短的时间里找到次优解的优点,详细介绍了一种改进的遗传算法,将其应用于巡航导弹航路规划问题中.最后在现在战争中巡航导弹可能遇到的地空导弹、高炮等四种威胁分布已知的情况下,用MATLAB对所建模型进行实验仿真.仿真结果表明该算法收敛,可以解决大范围、多威胁区的巡航导弹低空突防航路规划问题,并具有一定的理论和应用价值.     

基于改进蚁群算法的无人机2 维航路规划

针对传统蚁群算法在无人机3 维航路规划中存在搜索时间长、容易陷入局部最优解的问题,提出一种蚁 群算法的改进策略。将固定翼无人机的性能约束条件作为待扩展节点是否可行的判断条件,减小计算量和算法搜索 时间;对航路点的高度规划采用直接设定策略,将3 维航路规划问题简化为2 维航路规划问题,减小算法的复杂性; 改进全局信息素更新规则和安全启发因子,解决了局部最优解和威胁源规避问题。仿真结果表明：改进蚁群算法与 传统蚁群算法相比,能够有效规划出一条从起点到终点的飞行航路,具有更高的有效性和实用性。     

基于任务区分的无人机航路规划方法

军用无人机飞行航路必须基于作战任务规划,在任务完成和飞行安全之间体现不同侧重.文中将无人机航路规划问题区分为固定航路规划和突防航路规划,阐明了各自的规划要点,提出的基于任务完成度的固定航路规划方法和基于改进蚁群算法的突防航路规划方法,能够满足无人机不同作战任务需求.通过算法仿真和作战仿真系统的应用实践,证明了文中方法的合理性和实用性.     

基于改进遗传算法的协同航路规划研究

在进行协同任务规划时应同时考虑协同航路规划和任务分配这两个问题,同时到达进攻目标、确定攻击航路以及分配恰当的突击力量于突击目标.针对这一问题提出了目标分配及协同航路选择的优化模型,并且给出了编码结构;针对遗传算法存在的不足,提出了一些改进;然后采用改进的遗传算法对协同任务规划模型进行了仿真验证.仿真结果表明该方法可以有效地规划出协同航路.     

自适应Kalman滤波在巡航导弹航迹融合中的实现

针对巡航导弹航迹的融合与滤波问题,提出改进Kalman线性滤波算法的一种思路与方法。巡航导弹航迹融合模型包括飞行动态模型、探测器观测模型、Kalman滤波算法模型、坐标转换及转换后方差的近似计算方程等。这种改进算法基于转向判定域调整滤波初值,给出算例并对相关计算数据进行了简要地分析与评价。实验表明,这种改进算法精确有效。     

空射巡航导弹攻击航迹评价方法研究

针对空射巡航导弹攻击航迹评价的问题,分析了与攻击航迹质量相关的评价因素和指标,给出了指标的量化方法和隶属度函数,并在此基础上,提出了一种基于熵权系数的攻击航迹评价模型.最后,通过算例分析,表明了算法的适应性.     

一种简单快速的导弹路径规划方法

提出了一种简单的导弹路径规划方法。通过构造对航路造成威胁的障碍物的外接三角形．选择外接三角形的部分边作为规避该障碍的路径段，结合导弹的性能限制进行启发式搜索．寻找到达目标的最优路径。文中对算法进行了相应的仿真，仿真结果表明，该算法简单．计算效率高．尤其对于威胁分布较稀疏的环境．其有效性和快速性更为突出。     

巡航导弹的红外隐身技术

巡航导弹红外隐身指针对红外探测系统的探测特点,采取各种措施降低和抑制自身的红外辐射,降低弹体特别是其热点的温度,使其接近于周围环境的温度,从而使巡航导弹被红外探测系统发现的概率以及被各种精确制导武器跟踪和命中的概率大大降低,使其具有更强的生存能力和更有效的作战能力。     

空地巡航导弹规划航路评价方法研究

根据空地巡航导弹航路规划的主要四个约束条件,建立了空地巡航导弹航路规划评价的模型。从攻防对抗观点出发,探讨了为在作战信息不完整前提下,空地巡航导弹规划航路的评价方法。这种评价方法也可用于无人攻击机规划航路的评价。     

基于累积参数模型巡航导弹毁伤概率计算

累积参数模型、期望值点炸模型和随机点炸模型是目前用于目标易损性分析与毁伤评估的主要模型．基于平行网格射击线技术和蒙特卡洛方法，利用累积参数模型建立巡航导弹易损性分析仿真平台，进行动能弹丸打击下巡航导弹毁伤概率（Pk／h）研究．对巡航导弹毁伤概率随动能弹丸速度、打击方位角和高低角变化规律进行深入分析，为巡航导弹毁伤机理与终点效应研究提供重要参考．     

空空导弹对战斧式巡航导弹的杀伤概率研究

目前,巡航导弹是威慑、打击对方要害目标的重要精确制导武器之一。空空导弹因其使用灵活、制导精度高成为反巡航导弹的重要武器。本文以通用空空导弹制导模型为基础,建立了制导与杀伤概率一体化仿其系统,给出了典型发射条件下空空导弹对巡航导弹的单发可靠杀伤概率。     

国外巡航导弹发展初步分析

对美国、俄罗斯、英国、法国、印度等国的巡航导弹发展现状进行了简要介绍,在此基础上,对未来巡航导弹的发展趋势进行了预测。同时,介绍了国外正在探索研制的新概念巡航导弹技术发展情况。通过分析认为,未来巡航导弹的发展将向大射程、高智能、强突防、能协同等方向迈进。     

巡航导弹航迹规划决策系统研究与开发

在研究巡航导弹任务规划的基础上,采用TF/TA2（Terrain Following/Terrain Avoiding/Threat Avoiding）技术,利用地球曲率和地形起伏而造成的防空体系的盲区,使导弹进行超低空飞行,达到突防目的.并设计了巡航导弹航迹规划决策系统,包括地形模拟、航迹决策、雷达辐射源库、火力威胁库的建立和最优航迹算法研究等.     

巡航导弹部件水平易损性仿真评估系统

完全利用实验对巡航导弹进行毁伤评估存在许多不足,文中基于射击线技术和Monte Carlo随机模拟方法,建立了部件水平巡航导弹易损性分析模型,对目标三维描述、杀伤场描述、弹目交汇处理、部件毁伤准则确定、关键部件及目标毁伤概率计算等问题进行了探讨.利用Visual C++/OpenGL平台开发了巡航导弹目标易损性仿真评估系统,并对破片战斗部打击下某巡航导弹目标的易损性进行了仿真评估,得到了命中弹体破片数的变化规律.研究结果为巡航导弹目标易损性分析与毁伤评估、反导战斗部设计提供了重要参考.