基于灰色系统理论预测路面使用性能

根据灰色系统理论的数列预测理论，针对某高速公路沥青路面使用性能中的基本指标建立灰色预测模型，模型精度采用后验方差验证，对于精度较差的模型，采用二次拟合参数法提高模型的精度，并根据预测值与实际检测数据的对比，分析模型预测结果的合理性以及指标的发展情况．利用灰色系统理论预测路面使用性能具有一定的科学应用性．     

数控机床故障时间的灰色神经网络复合预测

为了提高数控机床的可靠性,需要对其工作故障时间进行预测.基于等维新息观点,分别用灰色系统多次残差修正模型和神经网络等2种单一预测方法和等维新息递补神经网络组合预测方法对机床故障观测数据进行了预测,结果显示复合预测误差小于单一预测误差,模型有较高的预测精度.     

基于灰色系统理论的电力负荷预测

在灰色系统理论的基础上,采用灰色关联算法,对影响电力负荷的因素进行分析,选择更能反映电力负荷变化趋势的因素.并采用灰色建模方法,进行电力日特征负荷预测.     

基于灰色系统理论的股指预测研究

作为市场的晴雨袁,股市行情的准确预测不仅是政府决策人员的目标,也是股民们的期望．灰色系统理论被成功应用于众多科学领域,灰色系统预测便是其中之一．首先,基于GM（1,1）和新陈代谢GM（1,1）两种灰色模型,利用2013年7月26日-8月15日的上证指数收盘数据,研究两者在股指预测中的应用．然后,在上述两种模型的基础上建立两者的组合模型,进而研究组合模型在股指预测中的应用．通过对3种模型预测误差的分析比较,得出了灰色组合模型的预测精度最高的结论．     

基于灰色系统理论的高校用水量预测

为了准确预测高校用水量,基于灰色系统理论建立了高校用水量预测模型,确定了用水人数、占地面积、绿化率、管网有效供水率和节水器具普及率五个影响用水量的主要因素,并计算出各因素的灰色关联系数及关联度,对用水量预测模型进行求解.预测结果显示,排除学校放假影响因素,其他季度用水量预测值与用水量实测值相对误差小于5％,模型后验差比...     

基于灰色理论的风机变桨距驱动器故障预测

为了提高风力发电系统中的变桨距驱动器的可靠性,提出了以检测IGBT导通压降为基础,采用新息灰预测算法的变桨距驱动器故障预测方法.利用IGBT导通压降的历史数据建立GM（1,1）灰预测模型,对IGBT将来时刻的导通压降进行预测,一旦IGBT预测导通压降超过阈值,系统报警并收桨.采用等维新陈代谢算法,根据实际情况随时更新数据序列,以保证预测模型的新鲜度.提出自动变步长灰预测方法,并通过实验数据得出选取步长的经验公式.设计了IGBT导通压降检测电路,该电路抗干扰能力强、反应速度快,而且结构简单、可靠性好.实验结果表明,等维新陈代谢灰预测算法可有效预测出IGBT导通压降,提高了风机收桨的可靠性.     

基于灰色系统理论的广州市房地产产值预测

采用灰色系统理论的预测方法,以1999～2004年广州市的房地产产值为基础数据,建立了广州市房地产产值预测模型,并在此基础上对广州市区未来的房地产产值进行了预测.     

基于灰色系统理论的开发区经济指标预测研究

论述了基于灰色系统中的灰色预测方法较传统的预测方法具有的优点，即对样本的数量和分布规律没有太高的要求，指出基于灰色系统中的灰色预测方法特别适合于开发区综合经济指标这类少数据问题的预测。选择灰色系统中的GM(1,1)灰色系统，分别对开发区的税收、总产值、财政收入、技工贸总收入等4种主要综合经济指标建立预测模型，并以1995年以来的数据为基础，对2000～2005年相应的经济指标进行预测，结果表明这些预测模型具有较高的预测精度，且计算量少、方法简单实用。     

基于灰色新预测模式的变压器故障预测

从初始条件选择、背景值改造等方面对原有灰色模型进行了改进,并建立了新的改进非等间隔灰色预测模型,最后应用模型群优选预测法获得较好的结果。通过实例验证表明模型与一般的非等间隔灰色模型相比具有更高的预测精度。提出基于此新方法还可以建立变压器故障预测系统,客户可以通过本系统来预测短期的未来变压器各类特征量及可能存在的故障类型。     

基于灰色系统理论的贵阳市城市用水总量预测

城市用水总量预测是水资源规划与管理的前提和基础,预测结果直接影响给水系统调度决策的可靠性和实用性及城市水资源的可持续利用和社会经济的可持续发展。以2002—2019年各年间估算的城市用水总量(计算需水量)与供水总量(实际供水量)为基础研究数据,建立了两个灰色GM(1,1)预测模型,选择精度较高的模型响应式对贵阳市未来5 a的城市用水总量进行了预测,以期为水资源规划与管理、水系统调度决策等工作服务。以实际供水量为原始数据建立的预测模型,经验证,模型精度检验为合格级,且模型响应式精度更高;对2002—2019年模型响应式的结果进行验证和分析,预测模型结果可靠、预测数据的增长趋势和相符性符合控制要求。预测表明贵阳市2022年城市用水总量约为39 514.32万m³,并将逐步增加到2025年的约43 096.08万m3,并将逐步增加到2025年的约43 096.08万m³,年平均增长率约为2.93%。     

基于灰色系统理论的雷达探测距离预测方法

空中目标雷达探测距离的预测是基于检飞数据的雷达网探测能力分析中一个非常关键的环节.对小样本、贫信息的不确定性系统,采用一般预测方法很难满足预测精度的要求,为此使用灰色预测模型中的新陈代谢模型和Verhulst模型进行预测.新陈代谢模型在预测过程中不断剔除已不能反映系统特征的老数据,Verhulst模型则主要对原始数据变化呈S形特点的序列进行预测.最后通过实例对这两种模型进行了检验.检验结果表明:新陈代谢模型预测精度最低达96.14%,Verhulst模型预测精度最低达95.44%.     

基于灰色理论的建设工程质量事故预测

建设工程的质量受到很多制约因素的影响,在分析影响建设工程质量因素的基础上,采用灰色控制理论,通过建立GM(1.1)动态模型预测了事故发生的次数,发现预测的结果和事故实际发生的次数有很好的拟合性.监理人员作为甲方的全权代表运用灰色理论可以作为一种有效的方法对建设工程质量的各种因素进行预测分析,控制建设工程的质量.     

灰色系统理论招生预测中的应用

文中应用灰色系统理论的GM（1,1）模型对招生人数进行了预测。算例表明,GM（1,1）预测方法精确性好,实用性强。     

灰色系统理论应用于中长期负荷预测

介绍了基于灰色系统理论的中长期负荷预测的方法,分析了其应用的局限性,在此基础上,根据电力系统中长期负荷预测的特点,提出β值预测方法,并进行相应的计算检验。     

基于灰色系统理论单桩竖向极限承载力的预测

根据不完全的竖向静载试验数据,利用灰色系统理论的GM（1,1）模型预测单桩的竖向极限承载力,并对结果的合理性及误差进行分析．工程实例分析表明,竖向静载试验所施加的荷载达到或超过极限荷栽的四分之三时,利用其数据进行单桩竖向极限承载力的预测具有较高的精度．同时新信息GM（1,1）模型、新陈代谢GM（1,1）模型比老信息GM（1,1）模型预测的结果更精确．     

基于灰色理论的拍卖预测算法研究

基于网上拍卖结果难以预测,提出一种基于灰色理论的拍卖预测算法,利用连续的灰色微分方程GM（1,1）模型,对拍卖结果进行预测．基于固定历史数据和移动历史数据分别与简单指数函数预测算法和时间序列预测算法使用平均残差（ARE）进行比较,结果显示该方法不但所使用的数据较少也具有较高的准确性．表明该方法可以有效地预测拍卖结果．     

基于灰色理论的军事配送能力预测

军事配送模式的生命力和可持续性关系到战斗力量的维持和战争态势的稳定发展,精确预测配送模式能力是现代后勤科技战略的发展要求.随着军事物流在战争中所占比重的加大,军事配送能力的发展变化更加受到重视.军事配送模式的可持续性前提在于对其能力参数的预测和决策,灰色理论恰好能够解决预测和决策中所遇到的困境.通过对以往军事配送绩效参数记录,建立灰色预测模型,在残差计算上加以改进,提高了模型精度,对保障部队未来配送能力进行预测;然后对其进行灰色关联度分析,进行决策控制,依据决策结果微调或改进运行模式.灰色理论方法为预测军事配送模式能力提供了新的思路和方法.     

基于灰色理论的事故伤亡预测分析

利用灰色系统预测理论,根据某化工企业的职工伤亡事故统计数据建立了动态的GM（1,1）模型。对2011年和2012年的千人负伤率进行灰色预测,并对预测精度进行了验证。结果表明拟合程度较高,对企业的安全生产具有一定的指导意义。     

基于灰色理论的城市燃气负荷预测

城市燃气负荷与城市工业发展,城市人口等因素密切相关,由于传统的城市燃气负荷GM(1,1)预测模型仅与历史数据有关,预测结果并不能真实反映燃气负荷在未来的变化趋势.应用灰色GM(1,N)模型,将工业产值和城市人口两个因子引入燃气负荷预测模型,建立一个一阶3个变量的灰色GM(1,3)模型,进行预测.实例预测计算结果表明该模型能够准确预测城市燃气负荷,而且该模型考虑了影响燃气负荷的主要因素,使得预测模型和结果更为合理.     

基于灰色灾变理论的湖南洪涝灾害预测

洪涝灾害灾变系统是一个复杂的灰色系统．根据湖南省1980—2007年洪涝灾害统计数据建立了灰色灾变预测模型GM（1,1）,发现湖南省洪涝灾害的发生呈现出周期波动性和损失越来越严重的特点,在未来10年中,2010年和2017年将可能发生轻灾,2012年、2015年和2019年将可能发生重大洪灾,2013年和2016年将可能发生特大洪涝灾害．