基于小波神经网络的油泵故障诊断

依据小波神经网络技术的各种优点,提出采用三层BP小波神经网络构造故障诊断模型,对油泵进行故障监测和诊断.该故障诊断方法对神经网络训练、故障特征参数提取和对应神经网络状态输出等均实现了数据库管理,对油泵多种常见故障取得了满意的诊断效果,不仅具有特征自动提取以及较强的自学习和自适应功能,而且操作维护简便.研究结果表明:信号的小波分析和神经网络识别的融合将为油泵状态监测与故障诊断系统的建立提供新的方法和更简便的途径;对油库安全维护与故障诊断具有重要意义.     

航天军转民数据库

HG-3528型数据采集故障诊断系统所属单位北京京航公司产品简介HG-3528型数据采集故障诊断系统可进行多参数现场采集,既具有设备状态数据采集功能,又具有波形数据采集功能。该系统采用全中文显示,采集方法灵活、操作方便。其配套软件提供了常用的时域、频域分析,以及状态趋势分析功能,可帮助用户进行设备状态预测和故障诊断;具有完善的企业设备管理功能,能形成各种报表;具有网络数据分析及管理功能。     

数据融合故障诊断系统模型及其应用

系统的故障诊断问题是一种多知识源问题,反映系统状态的信息有时十分广泛。为对技术系统的故障诊断问题做出更精确、更完全的估计和判决,利用数据融合技术具有分析和处理多源信息的能力,将数据融合技术与故障诊断原理融为一体,形成基于数据融合技术的故障原理,并提出数据融合故障诊断系统模型。数据融合模型分成三级结构:原始信息融合层、特征融合层、决策融合层。每一级内部又有相应子结构。前两层主要对输入信息进行预处理和特征提取,第三层主要对特征信息进行全局决策。通过将Bayes决策理论纳入DFFDSM和时空融合方法的两个例子,说明DFFDSM是一种适应性较好的模型,具有结构清晰、简单的特点。     

风力机状态监测与故障诊断技术研究

风力发电机在恶劣的自然环境下工作,极易出现故障.利用状态监测与故障诊断系统可以对其运行状态进行实时监控,并对可能出现的故障进行诊断.回顾了状态监测与故障诊断技术的历史与现状,介绍了状态监测与故障诊断系统的基本结构.对风力机常用状态监测技术及主要测量参数进行了分析研究,并分析了风力机部件的常见故障,研究了部件的故障机理.最后,分析研究了适合于风力机的多种故障诊断方法.     

高速旋转机械故障智能诊断系统的研究

目的 研制一种新型的故障诊断系统，解决高速旋转机械复合型故障诊断的问题．方法 将神经网络理论应用于故障诊断中，把信号采集、状态监测、信号分析和智能诊断组合在一起。并以H1C型涡轮增压器为诊断研究对象，进行了该系统的试验验证．结果 得出的该系统的诊断结果与理论上分析得出的结果基本一致．结论 证实了所研究的该系统是可信的，它能够准确、快速地诊断出设备存在的故障．基于神经网络理论的机械故障智能诊断系统在解决复合型故障诊断方面更具有优越性与高效性，并为其现场应用于实时监测和实时诊断奠定了试验基础和技术支持．     

电力设备状态监测与故障诊断综合管理系统

介绍了实现电力设备状态监测与故障诊断综合管理系统的整体设计方案,阐述了系统的硬件组成结构,软件组织构成等.运用的结果表明,提高了对电力设备进行管理诊断的自动化水平,具有很好的推广价值.     

汽车发动机在线监测与故障诊断系统设计

介绍了汽车发动机在线监测与故障诊断系统的基本组成。该系统以发动机的转速、机油压力、机油温度、冷却水温度、油耗及振动等参数作为监测对象,通过对这些参数的自动监测和工况分析,开发了汽车发动机状态实时监测系统,为发动机的状态趋势分析和故障诊断提供了测试平台。     

基于关联维数的双跨转子轴承系统故障诊断

以双跨转子轴承系统为研究对象,针对其状态监测与故障诊断中存在的问题,利用虚拟仪器软件平台开发了一套基于关联维数的故障诊断系统。通过提取实验台振动信号并计算其关联维数实现对系统的故障诊断。结果表明,不同工作状态下系统的关联维数各不相同,正常运转时关联维数最小,发生故障时关联维数增加,且关联维数随着嵌入维数的增加成增长的趋势,并趋于稳定。该系统以关联维数作为特征兆量,能够快速准确地对双跨转子轴承系统进行状态监测与故障诊断,具有一定的应用价值。     

液压系统故障诊断的灰色理论方法探讨

从液压系统及其故障的特殊性出发,提出液压系统是个灰色系统、液压系统故障具有灰色性质,从而为灰色系统理论应用于液压系统的故障诊断提供了前提。鉴于液压系统的状态特征参数存在三种不同模式,针对运用灰色关联方法进行液压系统故障诊断时所面临的问题提出了解决办法,并在齿轮泵故障诊断实验研究中得到了验证。结果表明,在信息量不多的情况下,灰色关联分析方法是液压系统状态识别与故障诊断的一个有效工具。     

智能冷却器监控系统设计

分析工业设备中的管板式冷却器结构及关键参数,基于单片机技术设计了一套智能冷却器监控系统。提出远程监控模式并完善专家系统的数据库,以作出更精确的状态分析及故障诊断;进行基于人工智能的预测性分析,更好地提高工业设备生产效率。该系统能够对工质及冷却液温度超标、换热效率低等非正常情况采取相应纠偏措施,使用Proteus仿真软件对此进行了模拟验证。     

基于B/S模式的石化旋转设备远程状态监测与智能诊断系统的设计与实现

针对石化旋转设备传统故障诊断方法落后的现状,为满足其远程状态监测和智能故障诊断的需求,通过对采集到的传感器信号进行分析处理,利用.Net数据库访问、Socket网络通信、MATLAB和C#混合编程等技术,设计开发了基于浏览器/服务器(browser/server, B/S)模式的石化旋转设备远程状态监测与智能故障诊断系统,实现了数据库管理、状态监测与分析及故障诊断等功能,可以为石化企业中旋转设备的状态监测、故障诊断和维修保养提供依据,并带来有形的经济效益和无形的社会效益。     

智能变电站二次设备故障诊断系统的研究

介绍了智能变电站二次系统的结构及其特点,分析了二次设备状态监测的信息采集方法,研究二次系统监测评估专家系统,并针对二次系统故障诊断问题,提出了采用规则推理方法对智能变电站内二次通信系统进行故障诊断,算例分析为该研究提供了可靠有效的分析。     

基于新型ESF的一类非线性系统故障滤波方法

针对传统非线性系统故障诊断方法中存在的线性化误差、滤波发散等问题,对一类含有测量噪声及执行器时变故障的非线性系统研究一类新的故障诊断方法。通过将系统的非线性动态及故障扩张为一新的状态,构造一种可用于故障诊断的扩张状态滤波器,并在此基础上推证出增广系统渐进稳定的充分条件,给出具有鲁棒H_∞性能的故障诊断滤波器设计方法,同时借助于原系统中已知的非线性动态,对滤波后的新扩张状态进行故障分离,实现对故障的滤波及诊断。用该方法对具有测量噪声的典型非线性系统Van der pol振荡器,在分别发生恒值和时变故障情形下进行仿真研究。结果表明,所提方法能较好地解决含噪非线性系统的滤波及故障诊断问题。     

基于LabVIEW闸门卷扬系统在线监测软件设计

基于原有闸门监测系统无卷扬机故障诊断的功能,在LabVIEW上编写G语言程序,设计卷扬机系统的在线状态监测软件。监测系统可以实现数据采集、数据存储、历史数据再现以及故障预警等功能。实际运行结果表明,本监测系统可以及时发现卷扬系统的各种故障情况,使检修更具有针对性。     

基于信息融合的控制系统中模拟电路故障诊断

针对控制系统中的模拟电路具有多种工作状态的特殊情况和故障诊断过程中的不确定性问题,提出了模糊一神经网络信息融合算法．给出了该算法的基本模型和应用于控制系统中模拟电路故障诊断的一般规律,通过将电路不同工作状态下的有效信息进行融合,结合模糊信息处理技术和神经网络推理技术,最终实现故障定位．将其应用到某型船舶主机遥控系统中延时电路板的故障诊断系统中,结果表明,该方法能够有效地提高故障模式的识别能力,将故障准确地定位到元器件．     

电厂热工设备智能状态诊断分析系统软件设计

电厂热工设备智能状态诊断分析系统软件是以电厂热工设备为对象,主要由数据采集、数据处理、设备故障诊断和状态诊断等环节组成.该系统主要以神经网络为工具,主要包括基于神经网络辨识模型的故障诊断和基于神经网络模糊评判的状态诊断两种方法.该软件具有良好的人机界面,操作简单、方便.     

转炉倾动机械轴承振动状态监测系统的设计

分析梅钢转炉倾动机械轴承振动在线监测系统的工艺特点和技术现状,针对人工观察方法存在的缺陷,采用高速实时采集技术。设计一种基于故障诊断的振动状态在线监测系统。在设计过程中,依据干扰抑制机理,采用电磁屏蔽、硬件和软件滤波等措施。结果表明：该系统较好地满足了实时监测、自动报警、数据记录和历史查询等要求,有效地提高了转炉倾动机械运行状态在线监测的可靠性,并为系统故障诊断提供可靠的依据。     

基于BP神经网络及其改进算法的汽轮发电机组故障诊断

为了提高汽轮发电机组的故障诊断准确率,提出了基于BP神经网络改进算法的故障诊断系统.根据输入特征向量对BP神经网络进行学习,在matlab上分别采用两种算法对故障诊断模型进行测试.结果表明,改进算法能够更有效地预测汽轮发电机组的故障.     

基于信息融合和加权证据理论的故障诊断系统的研究与实践

为了较全面地获得设备的故障状态信息,增加故障诊断的可信度,考虑故障诊断过程中不同故障特征对特定故障的贡献率,提出了加权证据理论的多故障特征信息融合的故障诊断方法,建立了多故障特征信息融合诊断模型。经实验表明,该方法能有效提高故障诊断的准确性并且具有较好的实用性。     

车辆动力传动系统监测与故障诊断技术

目的　研究车辆动力传动系统监测与故障诊断技术 .方法　针对车辆动力传动系统科研、生产和使用维护中经常出现的各类问题 ,提出系统状态监测与故障诊断技术研究的重要性与迫切性 ;在讨论了车辆动力传动系统监测与诊断技术国内外研究现状的基础上 ,提出了将要开展研究工作的主要内容 .结果　针对动力传动系统的实际 ,探讨了状态监测的系统配置及在动力传动系统故障诊断中将要应用的几项具体技术 .结论　所讨论的研究内容、监测系统和诊断技术 ,对车辆动力传动系统监测与故障诊断具有重要意义