响应面法优化丁香精油的超临界萃取工艺

采用单因素试验及响应面法对超临界CO2萃取丁香精油进行工艺优化.选取萃取温度、萃取压力及萃取时间作为考察因素,以丁香精油收率为考察指标进行单因素试验.依据单因素试验结果确定最佳萃取温度、萃取压力及萃取时间,采用响应面法进行3因素3水平试验,考察3因素及其交互作用对丁香精油收率的影响.结果表明:超临界CO2萃取丁香精油的最优工艺为萃取温度49℃、萃取压力36 MPa、萃取时间105 min、CO2流量为10 kg·h-1,最优工艺下丁香精油平均收率为20.1％.通过试验验证,此法可靠,可以用于超临界CO2萃取丁香精油工艺的初步分析及优化.     

响应面法优化香茅精油超临界CO2萃取工艺

以萃取温度、萃取压力、萃取时间为考察因素,以香茅精油收率为考察指标,采用单因素实验和响应面法对超临界CO2萃取香茅精油的工艺条件进行优化.确定超临界CO2萃取香茅精油的最优工艺条件为:萃取温度39℃、萃取压力26 MPa、萃取时间88 min,在此条件下,香茅精油的平均收率达到3.95％.     

响应面法优化绿萝花多酚超临界CO2萃取工艺

采用响应面法对超临界CO2萃取绿萝花多酚工艺进行优化,根据Box-Behnken实验设计原理,在单因素实验的基础上,选择夹带剂浓度、萃取压力、萃取温度为自变量进行3因素3水平的响应面设计实验.结果 表明,超临界CO2萃取绿萝花多酚的最优工艺条件为:萃取压力为28 MPa,萃取温度为50.4℃,夹带剂为67％乙醇(体积分...     

响应面法优化大豆荚壳异黄酮超声-回流萃取工艺

利用超声萃取和回流萃取方法进行单因素实验,选取提取温度、超声时间和乙醇体积分数为影响因子,应用响应面法(RSM)优化大豆荚壳异黄酮的提取条件。结果表明,大豆荚壳异黄酮优化浸提条件为:提取温度83℃、乙醇体积分数为84%、超声时间30min、大豆荚壳颗粒150μm、液料比25:1、回流萃取时间90min、超声功率108W,大豆荚壳总异黄酮的得率为3.5mg/g。响应面法大豆荚壳总异黄酮的提取条件优化合理可行,为提高大豆荚壳总异黄酮的提取率提供了依据。     

响应面法优化微波辅助提取板栗壳色素

以板栗壳为原料,利用微波辅助提取板栗壳中的棕色素。在单因素实验的基础上,运用响应面分析法进一步对板栗壳色素的微波提取条件进行优化,并研究了各因素间的交互作用。研究结果表明,在重复提取3次的条件下,当1.0wt%Na HCO3为提取溶剂、料-液比为1∶25(g/m L)、辐照时间为6 min、微波功率为462 W,再将粗提液经酸沉、重结晶后,板栗壳色素的提取率达到了15.5%。响应面分析结果显示,功率对提取效率的影响最为显著,表明微波法可较好地应用于板栗壳棕色素的提取。     

基于响应面法优化白鲜皮SFE工艺及抗氧化活性研究

目的优化白鲜皮超临界流体萃取(SFE)工艺并进行抗氧化研究。方法根据Central Composite的中心组合实验设计原理,在单因素试验基础上,采用三因素三水平的响应面分析法,建立SFE的二次多项式数学模型,并以白鲜皮提取率为响应值作响应面和等高线,考察萃取压力、萃取温度和时间对白鲜皮提取率的影响。利用DPPH自由基清除法检测提取物的抗氧化活性。结果 SFE的最优工艺参数为:萃取压力3.71×10~7Pa,萃取温度67℃,萃取时间32min。此条件下提取率可达1.50%。白鲜皮萃取物对DPPH自由基清除能力具有浓度依赖性,IC50=3.79mg·m L~(-1)。结论建立SFE萃取白鲜皮的最优条件。确定白鲜皮SFE萃取物有一定的抗氧化活性。     

响应面法优化绿萝花多酚超临界CO_2萃取工艺

采用响应面法对超临界CO_2萃取绿萝花多酚工艺进行优化,根据Box-Behnken实验设计原理,在单因素实验的基础上,选择夹带剂浓度、萃取压力、萃取温度为自变量进行3因素3水平的响应面设计实验。结果表明,超临界CO_2萃取绿萝花多酚的最优工艺条件为:萃取压力为28 MPa,萃取温度为50.4℃,夹带剂为67%乙醇(体积分率)的水溶液。在此条件下,多酚得率达(11.015±0.15)mg/g,与理论值误差为0.56%。     

超临界二氧化碳萃取葡萄籽油工艺优化

为了回收利用葡萄酒酿造过程产生的副产品中的有效成分,本文利用超临界CO₂萃取技术从葡萄籽中提取含有不饱和脂肪酸的葡萄籽油,意在考量超临界CO₂技术在萃取葡萄籽油方面的作用。设计单因素实验,研究了萃取压力、萃取温度、CO₂流量以及停留时间对葡萄籽油萃取率的影响。单因素实验结果表明萃取压力对萃取结果的影响最为显著。萃取温度和CO₂流量对萃取率的影响都存在最佳值,当温度和流量超过最佳值,萃取率开始降低。在单因素实验的基础上进行响应面实验,采用中心复合设计进行实验方案设计以优化萃取葡萄籽油工艺。对响应面实验结果进行方差分析,建立多元回归模型,模型P值<0.0001,预测超临界CO₂萃取葡萄籽油的最佳萃取条件为：萃取压力28MPa、萃取温度321 K、CO₂流量15.5L/h,停留时间155min,萃取率达到14.12%。     

荔枝壳棕色素的提取及稳定性研究

介绍以荔枝壳为原料提取棕色素的方法 ,研究了几种食品添加剂对该色素的影响 ,并对色素的耐热性、耐光性、耐氧化性、耐还原性等性能进行测试 ;结果表明 ,荔枝壳棕色素价廉易得 ,性质稳定 ,具有开发利用价值     

中心组合设计响应面法优化烟叶碎片萃取工艺

为了提高造纸法再造烟叶原料中烟叶碎片的萃取率,以水为溶剂,以萃取时间、萃取温度、液料比进行3因素5水平中心组合设计,采用响应面法优化烟叶碎片萃取参数,建立数学模型,并进行实验验证。结果表明,最优工艺条件为:萃取温度69℃,萃取时间39 min,液料比10.6∶1(mL∶g);得到了数学预测模型,对最佳工艺条件萃取率的预测值为40.46%,与实测值(40.22%)的相对误差仅为0.59%。     

星点设计-效应面法优化白芷超临界CO2萃取工艺

采用星点设计-效应面法优化白芷超临界CO2萃取工艺。以萃取温度、夹带剂浓度和萃取时间为自变量,以总香豆素得率为因变量对自变量各水平进行多元线性回归和二项式拟合,用效应面法选取最佳工艺条件,并进行预测分析。得到的最佳萃取条件为:萃取温度54℃、夹带剂浓度43%、萃取时间97 min,在此条件下总香豆素得率可达0.212%,与预测值的偏差为-2.42%。利用星点设计-效应面法优化白芷萃取工艺,方法简便,预测性良好。     

正交设计法优化从车前草中萃取熊果酸的工艺研究

用正交实验法优化采用超临界CO2技术萃取车前草中熊果酸的工艺条件。在单因素实验基础上,采取L9（3^3）探讨萃取压力、萃取温度、CO2流量对萃取车前草熊果酸的得率的影响情况,确定了超临界CO2萃取车前草中熊果酸的适宜条件。超临界萃取最优条件为：萃取压力35MPa,萃取温度为40℃,选择无水乙醇为夹带剂,夹带剂质量分数为20％,萃取时间2h,CO2流量为20L/h,产品的出膏率为3．58％,萃取物中熊果酸的含量为6．93％。该法与传统方法相比,具有操作简便快速,溶剂用量少,有效成分提取率高等优点。     

响应曲面法优化超临界CO2萃取猕猴桃籽油条件

以猕猴桃籽为试验原料,在单因素试验的基础上,采用响应曲面分析法建立了超临界CO2萃取猕猴桃籽油萃取率的二次多元回归方程,探讨了压力、温度、CO2流量等关键因素对萃取率的作用规律。结果表明,萃取压力、温度、CO2流量对萃取率影响显著,萃取压力和温度交互效应影响显著。根据萃取率回归方程对猕猴桃籽油的超临界萃取工艺参数进行了优选,最优工艺参数为:压力31.7 MPa,温度40.2℃,CO2流量27.4 kg/h,该条件下萃取率高达32.57%,与试验值31.24%仅有4.5%的误差,证实了该方程的预测值与试验值之间具有较好的拟合度。超临界CO2萃取的猕猴桃籽油与己烷提取的油脂在脂肪酸组成上没有显著差别。     

响应面法优化超临界CO2提取茶籽多糖的工艺研究

茶多糖具有多种重要的生物活性。本研究采用响应面法优化茶籽多糖的超临界CO2提取工艺,运用小星点设计考察萃取时间(30～150min)、压力(15～45MPa)、温度(40～80℃)及夹带剂乙醇浓度(50%～90%)四因素对茶籽多糖得率的影响。响应面分析表明,茶籽多糖得率与四因素关系符合二次模型。时间和夹带剂乙醇浓度的一次项和二次项、压力的二次项以及时间和压力的交互作用对茶籽多糖得率具有显著影响。该二次多项式模型用后退法进行逐步回归得到简化模型,依据简化后的模型在各因素设定范围内获得最佳提取工艺为:时间150min,压力45MPa,温度60℃,夹带剂乙醇浓度为65%。该条件下进行三次重复试验,茶籽多糖的实际平均得率为13.23%,与预测值13.96%无显著差异。     

响应面法优化莲子壳中黄酮类物质的提取工艺

利用酶辅助法对莲子壳中总黄酮的提取工艺进行优化。在单因子试验结果的基础上,采用响应面法研究了酶用量、酶解时间、p H值和酶解温度对莲子壳中总黄酮提取得率的影响。结果表明:纤维素酶具有较好的酶解能力,当酶用量为6.5 mg/g,酶解时间为1.5 h,p H 4.7,温度为46℃时,总黄酮得率达到7.1%。     

响应面分析法优化不溶性硫黄萃取提浓工艺

以环境友好型萃取剂HAS-1萃取提浓不溶性硫黄,以萃取温度、萃取时间、剂固比为自变量,萃取率为响应值,利用中心组合实验设计原理及响应面分析法优化HAS-1萃取不溶性硫黄工艺。结果表明,影响不溶性硫黄萃取率的显著性从大到小依次为萃取温度、剂固比、萃取时间。优化后的萃取提浓工艺条件为:温度80.0℃,剂固比6.0 g/g、时间28.0 min。在此条件下,不溶性硫黄萃取率达99.21%,含量98.83%,实现了高品位不溶性硫磺提浓过程的清洁化生产。     

响应曲面法对离心萃取高浓度含酚废水工艺的优化

采用智能离心萃取系统萃取高浓度含酚废水.通过单因素实验,研究了油水相比、萃取级数和转速对苯酚去除率的影响.利用响应面Central-Composite实验设计探究了萃取剂比例、油水相比、萃取级数和转速对苯酚去除率的影响并优化最优工艺参数.单因素实验结果表明:加大油水相比有利于苯酚的去除,4级苯酚去除率为99.99％,最...     

板栗球苞壳棕色素提取及性能研究

以农林业产品中的废弃物板栗球苞壳为原料,提取天然水溶性食用棕色素.通过对棕色素提取过程各主要因素的研究,确定了提取过程的操作参数,包括浸提温度、浸提时间、溶剂比、萃取比等;最佳条件下,产品最高收率大于9%,产品吸光度达到79.项目具有较好的经济、社会和环境效益.     

响应面优化超声辅助提取莲房中色素的工艺研究

以衡水湖产出的莲蓬取出莲子后剩余的莲房为原料,在超声提取时间、超声提取温度、料液比、乙醇浓度、超声功率几个单因素实验的基础上,采用响应面法优化提取莲房中色素的工艺条件。通过对超声提取时间、超声提取温度、乙醇浓度、料液比几个变量间的交错实验设计,总结各变量对提取结果的影响,得到最优提取条件：超声提取温度37.5℃,超声提取时间12.5 min,料液比75∶1,乙醇浓度60%。     

超临界CO2萃取芹菜籽油工艺研究

以芹菜籽为原料,采用粉碎预处理后超临界CO2萃取的方法从蔓荆子中萃取芹菜籽油.考察了萃取时间、萃取温度及萃取压力对芹菜籽油收率的影响,并采用响应面法建立了芹菜籽油收率与萃取时间、萃取温度及萃取压力之间的关系,得到了最佳萃取工艺条件：萃取温度为30.4℃、萃取时间为80min,萃取压力20.02MPa,此时蔓荆子油的得率达到极值4.47％.该方法具有收率高、产品纯度高、污染小、节约能源的特点.