基于支持向量机的土石坝安全监测预报模型研究

简要介绍了支持向量机的基本原理,在对建模因子进行分析的基础上,提出了基于支持向量回归（SVR）算法的土石坝安全监测预报模型。实例分析表明,该模型与传统的多元线性回归模型和逐步回归模型相比,具有预测精度高、泛化能力强等优点,对土石坝安全监控具有实用价值。     

基于GIS与支持向量机的溃坝损失评估

 针对溃坝损失评估涉及众多地理空间对象且影响因素多而复杂的特点,提出了GIS支持下基于支持向量机的溃坝损失评估方法。分析了溃坝损失的计算方法及其影响因素,通过灰色关联度模型建立了评估指标体系。详细探讨了GIS与支持向量机模型相结合进行溃坝损失评估的方法与实现过程。应用表明,该评估方法精度较高,效果较好。     

基于支持向量机的土石坝边坡稳定概率分析

为了合理考虑土石坝中不确定性因素的影响,本文基于支持向量机方法进行了土石坝边坡稳定概率分析,详细描述了整体计算流程,并通过一个土石坝边坡算例验证了该方法的有效性。结果表明：该方法可以结合参数归一化方法及“0”和“1”输出项来提升土石坝边坡分类精度,仅需进行30次土石坝边坡渗流稳定分析（耗时5min）,便可有效替代1万次MCS方法（耗时20h）进行土石坝边坡概率分析。该方法计算效率高、耗时少,可为解决考虑不确定性的土石坝边坡稳定概率分析问题提供一条有效的途径。     

基于支持向量机的溃坝生命损失评估模型及应用

针对溃坝生命损失历史资料缺乏且影响因素复杂的特点,鉴于支持向量机算法的诸多优势,建立了基于支持向量机的溃坝生命损失评估模型.将溃坝生命损失定义为风险人口与生命损失率的乘积,分析了生命损失的评估指标,建立了综合评估体系.根据我国已溃决大坝的历史资料,构建了学习样本.留一法交互校验结果表明,该评估方法具有一定的精度.     

土石坝渗流安全监测的遗传支持向量机方法

为了有效地根据土石坝地原型观测资料来分析坝体和坝基中存在的渗流问题,本文在对建模因子进行分析的基础上,充分利用支持向量机的结构风险最小化原则和遗传算法快速全局优化的特点,通过支持向量机模型对非线性监测数据进行拟合,并利用遗传算法优化支持向量机的模型参数,建立了基于GA-SVM的土石坝渗流监测模型。实例分析表明,该模型与传统的多元线性回归模型和神经网络模型相比,具有预测精度高、泛化能力强等优点,对土石坝安全监控具有实用价值。     

基于最小二乘支持向量机的土石坝渗透系数反演

针对土石坝渗透参数和测压管水位间复杂的非线性关系,应用最小二乘支持向量机于土石坝渗透系数的反演。首先利用有限元模型得到最小二乘支持向量机的训练样本,建立坝体水压分量相对值和渗透系数间复杂的非线性关系,并将其输入到训练好的最小二乘支持向量机模型,即可得到大坝渗透系数的反演值。以某土石坝为例经对比分析,该方法是可行的。     

土石坝溃决模型研究

将影响土石坝安全的各种基本事件加以综合考虑,并根据各事件之间的逻辑关系,分析各种基本事件与土石坝溃决之间的关系,形成事件树状结构关系,构建土石坝溃决概率的计算模型,为开发土石坝系统安全评价的计算机软件提供了一个理论平台.     

土石坝溃决试验研究进展

近年来,溃坝问题越来到引起世界各国的重视。为了更好地预测溃坝洪水及其在下游的演进过程,并为制定相应的预警措施提供依据,各国科学家及工程技术人员做了大量的研究工作,并建立了多个溃坝预测模型。介绍土石坝溃坝预测模型,阐述了土石坝溃决试验研究状况,分析了溃坝试验中存在的问题。     

土石坝漫顶溃决过程模拟

随着全球气候形势异常,局地极端强降雨频发,我国小型水库的安全度汛工作面临严峻形势,对小型水库开展必要的溃坝风险分析工作是非常必要的.以山东某小型水库为研究对象,分析计算了该水库在遭遇校核洪水和溃坝洪水两种情景下对下游高速铁路的影响,所得结果可以为相关管理单位应对溃坝风险提供决策支持.     

土石坝漫顶溃决模式与溃坝参数预测

利用黏土和黄砂混合配制试验筑坝材料,开展水槽试验,模拟均质土石坝漫顶破坏过程,研究溃坝模式对溃坝参数的影响。试验中观测到3种漫顶破坏模式:陡坎蚀退冲刷溃决模式(M1)、剪切蚀退坍塌溃决模式(M2)和浸泡剥蚀破坏模式(M3)。相同库容和坝高条件下,不同模式最大溃决流量差异较大:Q_p(M2)>Q_p(M1,M3);定义水流开始漫顶至水库内库存水流构成漫坝破坏的主要动力源的时间为漫顶临界时间T_C,则T_C(M2)<T_C(M1)<T_C(M3)。溃坝模式反映了漫顶流量、初始溃口、坝高和筑坝材料等因素对漫顶溃决的综合影响,是除坝高、库容外溃坝参数预测的重要影响因子。     

基于支持向量机的岩爆识别模型

岩爆的发生受多种因素的影响,这些因素关系错综复杂,以不同的特征和组合对岩爆产生综合影响,为科学、充分地利用现有的有限工程资料,本文从地下洞室围岩最大切向应力、岩石的单轴抗压强度和抗拉强度以及岩石冲击倾向指数四个主要因素出发,提出了基于支持向量机的岩爆识别模型,较好地解决小样本、非线性、高维数、局部极小点等的实际问题。     

土石坝漫顶溃决过程数值模拟研究

针对水动力条件变化复杂、水土耦合作用强烈的土石坝溃决过程,结合水库调洪演算、清水冲刷以及溃口冲刷侵蚀机理,在Breach模型基础上建立了土石坝漫顶溃口流量过程计算物理模型。结果表明:模型对JP水库大坝溃决过程的模拟,很好地再现了溃决洪水流量过程线、溃口展宽和下切过程,验证了模型的合理性和应用潜力。     

基于模糊理论的土石坝风险综合评价方法研究

开展土石坝风险研究不仅能为大坝除险加固前期工作提供决策依据,而且可以通过比较加固前后大坝风险值,达到检验除险加固效果的目的.选取了与土石坝风险相关的八个指标:防洪能力、变形性状、渗流态势、生命损失、经济损失、社会环境影响、基础设施水平、管理水平,来构建土石坝风险综合评价指标体系;借鉴模糊数学的理论,建立了综合评价模型;...     

基于交叉验证LSSVM的大坝监测数据处理模型

使用交叉验证法搜索最优模型参数,以此建立大坝监测数据处理模型。依据对所建模型进行测试,测试结果与BP神经网络模型所得结果比较得出如下结论:基于交叉验证LSSVM的大坝监测数据处理模型具有较好的稳定性和较高的精度,提出的大坝监测数据处理模型具有较高的实用性。更多还原     

基于突变理论的土石坝综合安全评价

根据突变理论,建立了土石坝综合安全评价指标体系,将各指标原始评价值转换为突变级数,利用归一公式逐层计算土石坝安全级别评价指标值.计算结果表明,该方法与集对分析法计算结果一致,为土石坝安全评价提供一种新的思路.     

基于变权法的模糊评判在土石坝老化评估中的应用

采用模糊综合评判模型对土石坝的老化程度进行评估,在模型的建立中,引入变权法,对老化程度高的指标赋予更高的权重,使模型更加合理,更接近工程实际,并用工程实例验证了其可行性。     

土石坝的随机动力可靠性分析

 本文引入状态点的概念,用动态规划方法寻找最可能滑动面,通过随机模拟方法计算土石坝在地震作用下的可靠度。     

中小型土石坝除险加固勘察及处理措施

中小型土石坝水库除险的病险类型归纳起来主要为渗漏和稳定变形两大问题,渗漏表现形式主要为坝体渗漏、坝基渗漏及绕坝渗漏;变形主要包括坝体滑坡、坝体裂缝及冻胀;坡面亏坝、浆砌石塌滑、塌陷;溢洪道边坡失稳;输水洞闸室基础沉降。