基于基尼系数-交叉效率的多属性决策方法

在数据包络分析(DEA)方法的基础上,提出一种基于基尼系数-交叉效率的多属性决策方法,用于解决具有多个投入、产出指标的多属性决策问题.首先,借鉴基尼系数的优化准则构建基尼系数-交叉评价策略模型,从而得到相对唯一的DEA交叉效率矩阵;然后,应用基尼准则计算各个效率值所包含的信息纯度,并借之实现交叉效率矩阵的集结;最后,根据集结结果对决策单元进行排序和择优.所提决策方法不仅能够克服传统DEA交叉效率方法的交叉评价策略选择难的问题,而且能够保证决策过程的客观性和公平性.同时,所提方法还对交叉评价所得的决策信息进行提纯,为科学合理地进行决策提供更多的有效信息.通过对中国各地区的医疗资源配置效率进行实证,验证了所提出方法的有效性和实用性.     

基于群决策考虑属性效用一致性的DEA他评交叉效率公共权重排序法

针对数据包络分析(DEA)交叉效率方法大多是面向结果采用平均方式集结交叉效率,没有考虑评价过程中属性效用数据及其变动的特性,导致大量决策信息丢失、相对效率评价值与被评价决策单元的指标值关联性不够等问题,以交叉效率评价过程为导向,引入群决策理论,研究属性偏好及其属性效用变化特征,运用熵权法分析属性效用稳定性,发现评价中存...     

基于直觉模糊熵的交叉评价方法

对基于相对贴近度的第二目标模型进行模糊扩展,充分利用模糊信息,定义一种新的方法将三角模糊效率值转化为直觉模糊集,并用直觉模糊熵对模糊交叉效率进行集结,然后用三元有向距离指数对全局模糊效率值进行排序。最后用基于直觉模糊熵的交叉评价方法,对国家自然科学基金委员会管理科学部认定的管理科学与系统科学10种重要期刊在2011年的引证效率进行分析,以此来说明该方法的有效性与可行性。     

基于模糊期望值的模糊DEA 交叉效率评价方法

基于模糊DEA的交叉效率评价方法研究是一个崭新的研究课题,有着广阔的应用前景。结合基于模糊期望值的模糊 DEA 模型和交叉效率原理,提出一种新的交叉效率的评价方法。该方法首先求出基于模糊期望值的最优效率值权重,然后由这组模糊最优权重求解他评效率并构造交叉效率矩阵,最后根据求出的模糊期望交叉效率值对各DMU进行排序。     

基于交叉评价和竞争视野优化的多属性决策方法

借鉴数据包络分析（ＤＥＡ）的交叉评价思想,首先,建立了评价对象以“自身优势最大化”为一致目标时基于交叉评价的多属性决策模型;然后,在重新定义“竞争区间”的概念基础上,用竞争视野优化准则对模型进行修正;最后,通过具体算例表明,该方法公平地体现了评价对象在决策过程中的“发言权”和“能动性”,保证了决策的公正性．     

基于DEA交叉评价的模糊综合评价模型及其应用

借鉴数据包络分析(DEA)交叉评价的思想,首先将评价系统内的指标分为量化指标和非量化指标,在定义平均交叉效率、最小交叉效率和最大交叉效率概念的基础上,采用交叉评价方法对量化数据进行处理;然后对最小交叉效率值、平均交叉效率值和最大交叉效率值进行模糊化,模糊化之后将其作为模糊综合评价的指标与非量化指标一起进行二次评价,以建立基于DEA交叉评价的模糊综合评价模型;最后通过评价实例验证了所提出的模型在处理客观数据与主观因素并存的多属性决策中的客观性和全面性.     

一类环形生产系统的DEA效率评价模型

环形生产系统内部的生产过程处于循环状态,针对这一不同于其他网络系统的突出特点,分析其单个动态循环阶段,建立评价单阶段环形生产过程的DEA（数据包络分析）模型;将其推广到整体循环过程,进行环形生产系统的DEA效率评价,定义了此网络决策单元的DEA有效性。通过实例证明了该模型的可行性和实用性。     

基于证据理论-DEA 交叉效率的混合型多属性决策方法

针对含有投入产出指标的混合型多属性决策问题,提出一种基于证据理论和数据包络分析(DEA)交叉效率的决策方法.首先运用DEA对决策系统中投入产出指标进行处理,得到DEA交叉效率矩阵,并运用证据理论集结其交叉效率得分;然后将效率得分作为决策系统指标值,与系统中其他指标进行模糊等级转换,通过证据理论对指标值融合,进而得到决策单元的期望效用,据此对决策单元进行排序;最后通过实例与其他文献方法进行对比分析,以表明所提出方法的可行性和有效性.     

考虑环境处置性的DEA综合效率模型

由于传统的径向或非径向DEA（Data Envelopment Analysis）模型在追求投入或产出最大化改进时角度不同,并且模型中的污染物往往采用强可处置假设,考虑因此造成的评价偏离实际生产过程、区分力差等问题,提出环境弱处置性下的基于灰关联的DEA径向与非径向综合效率模型。基于环境DEA技术提出了一个径向与非径向特征结合的综合效率模型研究框架;基于投入变量序列的灰关联构造了接近度指标,从而获得框架中连接与测量径向与非径向模型的特征参数,将其置于框架中得到最终评价结果。以2010年中国29个省份综合效率评价为算例,结果验证了模型的有效性。     

评价带有关联子过程决策单元的DEA 模型

提出一类新的网络DEA模型，对带有关联子过程决策单元的有效性进行了评价，给出了决策单元网络DEA(NET-DEA)有效的相关定义和定理，指出NET-DEA有效的单元同时也为传统DEA(C^2R)有效，且单元的内部子过程也均为有效，并给出有关定理的证明，通过算例对定理进行了验证．因网络DEA评价模型考虑了单元内部子过程对其有效性的影响，所以该评价模型能够给出更为准确的管理信息。     

New methods for ranking decision making units based on the dispersion of weights and Norm 1 in Data Envelopment Analysis

One of the drawbacks of Data Envelopment Analysis (DEA) is the problem of lack of discrimination among efficient Decision Making Units (DMUs) and hence, yielding large number of DMUs as efficient ones. The main purpose of this paper is to overcome this inability. One of the methods for ranking efficient DMUs is minimizing the Coefficient of Variation (CV) for inputs-outputs weights, which, was suggested by Bal et al. (2008). In this paper, we modify the model and introduce two new models for ranking efficient DMUs based on Norm 1 and using means of inputs-outputs weights. To illustrate purpose, numerical examples are given.     

基于数据包络分析的虚拟企业知识评价方法

业知识对企业性能、竞争力有着重要的影响,通过对伙伴企业知识的评价,可以加强虚拟企业对知识的管理,从而提高虚拟企业性能。针对虚拟企业知识评价的问题,提出一种以企业模型为媒介的间接的知识评价方法——KP²RP,并结合它的五个元素：知识、产品、过程、资源、性能,定义了它们之间的关联矩阵,给出了关联矩阵的知识评价级别,最后提出基于数据包络分析的知识评价模型,并且利用实例分析了评价方法的可行性。     

基于启发式约简和DEA的油田供应链绩效决策

通过使用粗糙集的理论和方法,对某油田供应链企业的绩效指标离散化、设计决策表、进行启发式属性约简,对其绩效指标体系进行优化。然后利用度量决策单元相对有效性的DEA模型,对其26年的投入产出情况进行了研究,分析了绩效不佳年份造成的原因,提出了改善油田供应链投入产出指标如何调整的管理信息。与此同时,对经济效益指标体系的不完善性和统计数据的不合理性等进行了分析。     

基于DEA的城市交通系统协同发展综合评价研究

从城市交通系统的各个子系统内与系统间的投入产出角度出发并结合城市交通可持续发展指标体系建立基于DEA的综合评价模型,给出城市交通系统“协同”和“发展”有效度的评价方法与指标,进而得到城市交通系统协同发展的综合评价指标对其进行综合评价。以某市近6年（2000年～2005年）的城市交通系统协同发展状况作为综合评价的实例进行研究和分析,并从综合评价研究中寻求未来城市交通系统协同发展的对策。     

A cross-efficiency fuzzy Data Envelopment Analysis technique for performance evaluation of Decision Making Units under uncertainty

The paper presents a novel cross-efficiency fuzzy Data Envelopment Analysis (DEA) technique for evaluating different elements (Decision Making Units or DMUs) under uncertainty. In order to evaluate the performance of several DMUs while dealing with uncertain input and output data, the presented technique employs triangular fuzzy numbers. A fuzzy triangular efficiency is associated to each DMU through a cross evaluation obtained by a compromise between suitably chosen objectives. Results are then defuzzified to provide a ranking of the DMUs. The proposed method is applied to the performance evaluation of healthcare systems in a region of Southern Italy. The DMU data uncertainty derives from ongoing reforms and the reported assessment is conducted firstly in order to evaluate and rank the efficiency of the considered healthcare systems, and subsequently to assess the evolution of the performance of one of the most affected among these DMUs by the reform plans. The case study demonstrates the model ease of application, its discriminative power among DMUs when compared to a more classical fuzzy DEA approach, and the usefulness in planning and validating targeted reforms in the case of healthcare systems.     

单值中智信息熵及其多属性决策方法

针对评估信息为单值中智数的多属性决策问题,建立了基于单值中智熵的多属性决策方法。首先,针对现有单值中智熵定义的不足,引入了新的单值中智熵的公理化定义;其次,基于三角函数,设计了一种衡量单值中智数不确定性的信息熵公式,并证明其满足单值中智熵的四个公理化条件;然后,运用提出的熵公式,并结合Lagrange乘数法和贴近度,构建了一种新的单值中智多属性决策方法;最后,将提出的决策方法运用于数据产品服务商的选择问题验证该方法的合理性与有效性。     

基于动态双极值模糊软集的群决策方法

针对实际问题中双极值模糊软集随时间变化的影响,定义了动态双极值模糊软集等概念,讨论了相关运算及性质。根据时间权重符合对数增长模型得到权重确定公式。利用集成思想定义双极值模糊软集的运算并给出几何加权平均算子的计算公式,将动态双极值模糊软集集成为综合双极值模糊软集。利用水平软集算出各对象的机会值,得出最优决策。通过实例分析证明此决策方法的合理性与可行性。     

A novel credibility-based group decision making method for Enterprise Architecture scenario analysis using Data Envelopment Analysis

Analysis and selection of Enterprise Architecture (EA) scenarios is a difficult and complex decision making process directly effecting the long-term business strategies realization. This complexity is associated with contradictory objectives and significant uncertainties involved in analysis process. Although a large body of intuitive and analytical models for EA analysis has evolved over the last few years, none of them leads to an efficient and optimized ranking in fuzzy environments. Moreover, it is necessary to simultaneously employ some complementary methods to reflect the ambiguity and vagueness as the main sources of uncertainty. This paper incorporates the concept of Data Envelopment Analysis (DEA) model into EA scenario analysis through a group analysis under uncertain conditions. To resolve the vagueness and ambiguity of the EA analysis, fuzzy credibility constrained programming and p-robustness technique are applied, respectively. Not only is the proposed DEA model linear, robust, and flexible in aggregating experts’ opinion in a group decision making process, but it also is successful in discrimination power improvement – a major shortcoming associated with classic DEA model. The proposed model provides useful solutions to support decision making process for large-scale Information Technology (IT) development planning.