基于模糊理论的随机需求系统

需求量是供销系统成本优化中的重要指标.目前常见的研究方法是采用泊松分布来拟合.通过数据统计和分析,我们发现采用模糊三角去拟合随机需求量有更好的拟合度和科学性.采用模糊理论对随机需求进行了建模分析,设计了随机需求系统的算法并最终对其进行了实现.     

基于随机需求与产能限制的供应链协同优化研究

供应链所面临的需求随机性以及供应方的产能限制对供应链协同路径优化有着显著影响。已有研究并未考虑二者综合作用下供应链各参与主体的行为选择机理及协同优化的实现路径。对此,建立了一个包含多制造商与单一销售商的二级供应链模型,运用非合作博弈的方法求得稳定均衡解,并探讨了实现供应链协同优化的有效路径,从而有助于为供应链参与主体提供决策支持。     

模糊需求下的闭环供应链协调机制研究

研究一个由制造商和零售商在模糊需求环境下的两级闭环供应链的协调机制问题。将市场需求视为模糊变量,建立模糊截集理论下的集中决策模型和收益-费用共享契约模型,给出模型中的最优策略,并以三角形模糊变量为例,对模型进行优化。通过数值算例对模型中的参数进行求解,并对分析结论进行验证。研究结果表明,在模糊需求环境下的闭环供应链中,零售商的最优订购量在模糊需求中心点的左、右浮动,并随着零售价格的提高而增加,通过改变收益-费用系数可以实现供应链成员之间的完美协调。     

基于模糊积分的供应链网络优化方法

分析了模糊随机双重不确定性环境下供应链合作伙伴选择时存在的问题,提出了由供应链策略为主导,以模糊积分为决策工具的模糊随机多重多属性供应链合作伙伴选择与网络构建方法,以及模糊随机环境下的任务粗分配方法。通过事例模拟进行了验证,结果表明所提方法有效可行。     

产出和需求不确定下三级供应链契约协调模型

研究基于供应商和制造商随机产出以及零售商随机需求的单一供应商、制造商和零售商组成的三级供应链契约协调问题, 构建并分析集中和分散条件下供应链系统的最优决策模型, 证明随机产出和需求下运用风险共担契约可以使分散期望利润达到集中决策的水平. 在数值算例中, 通过模型和契约参数的分析, 阐述了风险共担契约协调的有效性.     

随机需求下的供应链库存控制策略研究

考虑了由多个供应商、一个配送中心组成的二级供应链系统在市场需求为随机情况下的多品种库存问题。通过确定各变量之间的关系,以配送中心损失期望值最小为目标函数,建立了一个混合整数非线性规划模型;利用求解多元函数条件极值的办法来求解该问题模型;最后给出了一个算例进一步诠释了该解法,从而丰富了在面对市场为随即需求下的多品种库存控制策略的研究工作。     

一类含有随机和模糊参数的规划模型

提出一类模糊机会约束的随机期望值规划模型,该模型同时含有随机和模糊参数.对改进的“报童问题”进行的分析,说明了模型的合理性.运用随机模拟与模糊模拟相结合的技术,给出了求解该规划模型的遗传算法.并对改进的“报童问题”进行了数值求解,同时给出了其它数值例子,进一步说明了所给出模型的适用性和有效性.     

基于VeC模型结合模糊操作时间与模糊成本的虚拟供应链伙伴选择问题研究

本文基于一个虚拟电子链Virtual e-Chian(VeC)平台,尝试引入"订单意愿执行可能性"概念来帮助决策者作出伙伴选择决策,虚拟供应链的订单意愿执行可能性直接影响着虚拟供应链伙伴选择方案.由于虚拟供应链中存在诸多不确定因素,文中将组合使用三点估计法和三角模糊数来形式化表述虚拟供应链的订单执行时间和订单执行成本.     

两级系统多周期随机库存路径优化

库存和运输是物流活动的最主要环节,如何同时对二者进行优化,是供应商管理库存必须解决的核心问题。针对一个配送中心为多个零售商实施统一配送的两级系统,以最小化系统计划期平均总费用为目标,分析包括零售商存储费、缺货费,以及配送中心进货费、存储费和配送费的系统全部费用组成,整合库存与配送建立了库存路径问题数学模型。根据零售商需求的随机性和库存路径问题本身的两阶段性,估计零售商库存上下限,选择配送中心订货策略及配送优先原则,借鉴旅行商问题求解思路,设计了求解问题的启发式算法。用Matlab7.0编程实现仿真算例求解表明,整合优化比分别优化节省平均总费用6.2%。     

随机需求下供应链企业订购多Agent协商模型

针对随机需求下供应链产销订购冲突问题,考虑一个制造商和两个零售商组成的两级供应链,构建主从博弈下的多Agent协商模型。制造商作为博弈主方制定批发价,零售商作为从方选择最优订货量和零售价,制造商Agent和零售商Agent自动协商,运用模拟退火算法寻求模型的最优解。通过算例发现合理的让步策略和收益共享契约能够提高供应链系统利润,实现产销双方的互利共赢。验证模拟退火算法求解该模型比遗传算法能够得到更优解。     

一个基于Fuzzy AHP的供应链风险分析模型

提出了一个供应链环境下风险分析模型,包括风险分类,风险识别,风险评估和风险决策.还提出了运用模糊层次分析法对供应链风险做出量化分析,这种方法能较好的将定性分析和定量分析有机地结合起来,简单直观.     

基于有色随机Petri网的供应链系统模型分析

针对一般情况下虚拟企业供应链系统的构成,提出了一种基于有色随机Petri网的供应链模型.该模型将任意供应链抽象为相同结构有色随机Petri网系统,某一具体的供应链由模型初始标识和时间延时函数确定.通过对生产和运输过程的仿真,分析在给定结构和供货速率下供应链系统的运行状况.进一步将该模型分解,并利用同构的Markov链对该供应链模型进行性能计算,避免了由于状态爆炸带来的计算的复杂性.实例定性和定量地分析了供应链结构和速率对供应链系统的影响.     

供应链中二级分销网络优化设计的模糊机会约束规划模型

提出了供应链中二级分销网络优化设计的模糊机会约束规划模型. 模型中将各个需求地对产品的需求量以及各分厂的生产能力等难于确定的参数看成是模糊参数, 并进一步讨论了如何将模型中的机会约束清晰化. 文中还讨论了采用启发式算法同分枝定界法相结合以提高问题的求解速度.     

面向连续生产的供应链联合调度及算法

在连续生产环境下，以最小化完工时间为目标，考虑了原料采购与成品配送过程的车辆共用问题，建立了原料采购-连续生产-成品配送的联合调度模型，并分析了问题特性，设计了改进的人工蜂群优化算法。采用二维矩阵的编码方式表示车辆与物料组合优先权值。为使矩阵初值差异化，设计了将（0，1）间随机数转化成[(0,+∞)]实数值初值的转换函数。在解码过程中，为保证生产的连续性，采用分阶段解码的方式。为实现车辆的高效利用，设计了车辆选择的启发式信息。通过测例及比较实验表明：相对于传统的调度策略，验证了联合调度策略的有效性；在增大物料需求量时，相对于整体解码方式，分步解码方式能得到可行解；启发式信息使改进的人工蜂群算法求解效果提升了0.63%，改进的人工蜂群算法相对于遗传算法，求解效果平均提升了0.35%。     

A Closed-Loop Supply Chain Equilibrium Model with Random and Price-Sensitive Demand and Return

This paper proposes a decentralized closed-loop supply chain network model consisting of raw material suppliers, manufacturers, retailers, and recovery centers. We assume that the demands for the product and the corresponding returns are random and price-sensitive. Retailers and recovery centers face penalties associated with shortage demand and supply, respectively. We derive the optimality conditions of the various decision-makers, and establish that the governing equilibrium conditions can be formulated as a finite-dimensional variational inequality problem. The qualitative properties of the solution to the variational inequality are discussed. Numerical examples are provided to illustrate the effects of demand and return uncertainties on quantity shipments and prices.     

供应链中供求关系的形成策略的研究

1 引言随着全球化市场竞争加剧,企业需要加强与合作伙伴之间的联系,实施动态联盟战略,提高竞争力,供应链管理是现代企业实施动态联盟的一种先进的管理模式。目前已有许多基于Multi-Agent系统构建的供应链管理系统。而在供应链关系中最难的就是对某些稀少资源的争夺,除非是在某种程度上依赖于合同的约定,否则将会在相互之间出现资源抢夺,这种时候资源的有效利用不能得以保证,但各个消费者和生产者之间仍然希望它们的共同效益达到最大,或产品的技术上有可能出现极大的互补性,也就是说,在多个厂商之间获取各种资源和产品的输出是互相依赖的。     

供应链流程绩效评估模型及其系统实现

提出一种基于流程分解的供应链流程绩效评估模型。该模型在流程分解的基础上,从质量、时间、成本、协同性和资产利用5个维度出发,对供应链业务流程进行绩效评估。基于该模型设计开发供应链绩效评估系统,通过某航运公司的集装箱航运供应链流程实例验证该模型的可行性。     

基于鲁棒优化的供应链联合补货策略

供应链管理中的客户需求不确定性会导致需求信息偏差逐级放大的"牛鞭效应",但目前常用的供应链管理策略为供应商管理库存,没有考虑需求不确定的影响。为此,在单个供应商、多个零售商需求不确定的情况下,结合鲁棒优化法提出一种联合补货策略进行库存管理。构建一个非线性混合整数规划模型以计算两级供应链的总成本,通过总成本的变化来反映供应链系统的性能,采用鲁棒优化法求解供应链系统的最小总成本,并使用外部和内部两层迭代算法获得供应商和零售商的补货周期及补货数目。实验结果表明,与传统的供应链策略ERI和AR相比,该策略可有效降低供应链系统的总成本。     

Optimal Integrated Ordering and Production Policy in a Supply Chain With Stochastic Lead-Time, Processing-Time, and Demand

This paper seeks the optimal integrated ordering and production control in a supply chain by minimizing the expected sum of material and product holding costs and demand backordering costs subject to finite capacitated warehouses. With the assumptions of exponential replenishment lead-times, exponential processing-times, Poisson demand arrivals, and at most one outstanding order with its size changeable at any time, it is shown that the optimal integrated policy can be characterized by two monotonic switching curves. The optimal ordering decision follows a set of order-up-to-point policies, while the optimal production decision follows a set of base-stock policies. Based on the monotonic and asymptotic properties of the switching curves, a simple linear switching threshold policy is proposed, which performs extremely well in the experiments. The key assumptions are then relaxed and numerical examples illustrate that the main structural properties of the optimal policy are preserved.