一类环形生产系统的DEA效率评价模型

环形生产系统内部的生产过程处于循环状态,针对这一不同于其他网络系统的突出特点,分析其单个动态循环阶段,建立评价单阶段环形生产过程的DEA（数据包络分析）模型;将其推广到整体循环过程,进行环形生产系统的DEA效率评价,定义了此网络决策单元的DEA有效性。通过实例证明了该模型的可行性和实用性。     

考虑中间变量产出时滞性的两阶段评价

传统DEA模型假设特定时期的产出是通过消耗同一时期的投入产生的,这个潜在的假设不适用于某些绩效评价,即一个特定时期的产出不仅需要消耗该时期的投入,而且需要消耗之前多个时期的投入。为了更加客观地评价两阶段过程的效率值,构建了考虑中间变量产出时滞性的两阶段DEA模型,同时将其与Malmquist生产率指数相结合,寻求时间序列上的动态变化,从而找到效率变化的原因。并将提出的方法应用到中国30个省份创新效率的评价中,结果表明,考虑中间变量产出时滞性的模型排名更客观;创新效率不仅与研发阶段和经济转化阶段的效率密切相关,而且还受外部因素的影响。     

基于群决策考虑属性效用一致性的DEA他评交叉效率公共权重排序法

针对数据包络分析(DEA)交叉效率方法大多是面向结果采用平均方式集结交叉效率,没有考虑评价过程中属性效用数据及其变动的特性,导致大量决策信息丢失、相对效率评价值与被评价决策单元的指标值关联性不够等问题,以交叉效率评价过程为导向,引入群决策理论,研究属性偏好及其属性效用变化特征,运用熵权法分析属性效用稳定性,发现评价中存...     

基于DEA模型的区域成人教育资源配置效率研究

探讨中国成人教育资源配置效率对优化成人教育资源配置、调整未来成人教育改革方向具有重要意义.通过构建投入产出指标体系,运用数据包络分析(DEA)模型对我国30个省市区的成人教育资源配置效率进行评价分析.结果表明,我国省市区成人教育普遍存在教育资源配置失效的问题,其中教育资源配置失效的省市区大部分存在着严重的固定资产投资、土地使用等投入冗余现象,但基本不存在产出不足的情况.针对分析结果,成人教育主管部门应当密切关注各地区的教育发展差异,特别是教育资源配置效率差异,统筹兼顾, 推动我国成人教育资源的高效配置和成人教育事业的健康发展.     

基于决策单元异质性的群组交叉效率评价方法

交叉效率评价方法是数据包络分析（DEA）的拓展工具,但是现存交叉效率方法是对所有决策单元（DMUs）统一测评,没有考虑决策单元间的异质性问题。提出了一种考虑决策单元异质性的群组交叉效率模型,将具有异质性的群组间效率值进行合理集结的绩效评价方法。运用仁慈型交叉效率模型分析各群组内部的相对效率值;运用改进的熵权法为群组内部各决策单元分配适当权重,得到群组整体的最优权重向量;运用传统交叉效率模型评价与分析群组之间的相对效率值,并以此进行综合排序。为证明该方法具有理论与适用效力,2015年应用于16家中国商业银行的绩效评价,结果表明该方法行之有效。     

基于DEA模型的区域旅游资源配置效率研究

探讨中国旅游业资源配置效率对优化旅游业资源配置、推进旅游业可持续发展进程具有重要意义.通过构建考虑碳排放的投入产出指标体系,运用两阶段数据包络分析(DEA)模型对我国30个省市区的旅游业资源配置效率进行评价分析,进而采用Tobit模型探究全国及东中西部地区旅游业资源配置效率的影响因素.结果表明,我国省市区旅游业普遍存在资源配置效率失效的问题,总体效率呈现出“西部最高、东部次之、中部最低”的态势.其中,旅游业经济-社会效率偏低是导致旅游业资源配置效率水平不高的主要原因,众多影响因素中环境规制对旅游业资源配置效率的影响最大.     

基于DEA交叉评价的模糊综合评价模型及其应用

借鉴数据包络分析(DEA)交叉评价的思想,首先将评价系统内的指标分为量化指标和非量化指标,在定义平均交叉效率、最小交叉效率和最大交叉效率概念的基础上,采用交叉评价方法对量化数据进行处理;然后对最小交叉效率值、平均交叉效率值和最大交叉效率值进行模糊化,模糊化之后将其作为模糊综合评价的指标与非量化指标一起进行二次评价,以建立基于DEA交叉评价的模糊综合评价模型;最后通过评价实例验证了所提出的模型在处理客观数据与主观因素并存的多属性决策中的客观性和全面性.     

基于DEA模型的高校办学效率评价及应用

效率评价是高等院校面临的重要问题之一,建立数据包络分析(DEA)模型来研究高等院校效率评价具有独特的优势.首先在建立DEA模型的基础上,以29所"985高校"为例,在7个指标上对其科研方面的办学效率进行评价,分别测算了它们的技术效率、纯技术效率以及规模效率.其次根据规模收益分析,得到高校的发展趋势;根据投影分析,得到部分高校应做出的调整方向与力度.最后通过仿真比较得到各高校目前存在的问题并提出了相应的解决措施.     

评价带有关联子过程决策单元的DEA 模型

提出一类新的网络DEA模型，对带有关联子过程决策单元的有效性进行了评价，给出了决策单元网络DEA(NET-DEA)有效的相关定义和定理，指出NET-DEA有效的单元同时也为传统DEA(C^2R)有效，且单元的内部子过程也均为有效，并给出有关定理的证明，通过算例对定理进行了验证．因网络DEA评价模型考虑了单元内部子过程对其有效性的影响，所以该评价模型能够给出更为准确的管理信息。     

基于DEA的高校院系运行效率评价

数据包络分析在关于多指标输入和输出的效率评价中具有独特的优势。本文以天津某高校为例,选取了三个投入指标和四个产出指标,借助DEAP软件分别对该高校的十个院系运行效率进行了DEA评价,最终找出了"DEA相对有效"和"非有效"的院系,并针对"非有效"院系提出了相关的改进建议。     

基于DEA的城市交通系统协同发展综合评价研究

从城市交通系统的各个子系统内与系统间的投入产出角度出发并结合城市交通可持续发展指标体系建立基于DEA的综合评价模型,给出城市交通系统“协同”和“发展”有效度的评价方法与指标,进而得到城市交通系统协同发展的综合评价指标对其进行综合评价。以某市近6年（2000年～2005年）的城市交通系统协同发展状况作为综合评价的实例进行研究和分析,并从综合评价研究中寻求未来城市交通系统协同发展的对策。     

Analysis of environmental and economic efficiency using a farm population micro-simulation model

New Zealand's success in raising agricultural productivity has been accompanied by higher input use, leading to adverse effects on the environment. Until recently, analysis of farm performance has tended to ignore such negative externalities. The current emphasis on environmental issues has led dairy farmers to target improvements in both environmental performance and productivity. Therefore, measuring the environmental performance of farms and integrating this information into farm productivity calculations should assist in making informed policy decisions which promote sustainable development. However, this is a challenging process since conventional environmental efficiency measures are usually based on simple input and output flows but nitrogen discharge is a complex process affected by climate, pasture composition, cow physiology and geophysical variability. Furthermore, the outdoor pastoral nature of New Zealand farming means that it is difficult to control input and output flows, particularly of nitrogen. We present a novel approach to measure the environmental and economic efficiency of farms, using the Overseer nutrient budget model and spatially micro-simulated virtual population data. The empirical analysis is based on dairy farms in the Karapiro catchment, where nitrogen discharge from dairy farming is a major source of nonpoint pollution.     

考虑环境因素的企业DEA 有效性分析

对企业投入-产出效率进行评价应将环境指标与经济指标相结合。利用数据包络分析（DEA）技术，建立了考虑环境因素的企业效率评价模型。在生产可能集不满足锥性的假设下，证明了新模型与原模型具有相同的有效性。并用一个算例进行说明。     

Measuring DEA efficiency in Internet companies

This paper uses Data Envelopment Analysis (DEA), a non-parametric approach to the estimation of production functions, in order to assess efficiency in dot com firms. These firms have two objectives: to make an impact in the Internet and to obtain revenues from their activities. For this reason, the outputs have been two: unique visitors—a web metric—and revenues. DEA efficiencies have been obtained under various input/output combinations. A ranking of dot com firms in terms of relative efficiency has been obtained. A method based on multivariate analysis has been proven to be successful at showing the strengths and weaknesses of individual dot com firms. It is shown that there is a relationship between the type of e-business (e-tailers, search/portal, content/communities), and the way in which efficiency is obtained. The paper suggests a new approach to the problem of deciding which inputs and outputs the model should contain.     

基于启发式约简和DEA的油田供应链绩效决策

通过使用粗糙集的理论和方法,对某油田供应链企业的绩效指标离散化、设计决策表、进行启发式属性约简,对其绩效指标体系进行优化。然后利用度量决策单元相对有效性的DEA模型,对其26年的投入产出情况进行了研究,分析了绩效不佳年份造成的原因,提出了改善油田供应链投入产出指标如何调整的管理信息。与此同时,对经济效益指标体系的不完善性和统计数据的不合理性等进行了分析。     

整合多维不确定投入产出关系的效率评价新方法

为还原多维不确定投入产出关系在效率评价理念、理论与评价方法方面存在的创新需求,从评价目标导向、评价要素构成和要素关联不确定三个维度,刻画一般效率评价情景中的要素间不确定关联呈现特征。在此基础上,针对现有方法在提取投入产出指标多维关联、刻画多类型效率涌现路径、促成多元效率内涵横向比较等方面存在的不足,创新性融合ANP方法与DEA方法构建了能够应对复杂情景下多维效率内涵提取、转换与融合需求的新方法。案例应用结果表明,以上所提出的理论及方法有效、可行,对延伸及拓展DEA方法的相对权比较理念实现复杂投入产出关联的跨层次比较,具有一定借鉴价值。     

基于层次灰色关联分析的舱室内环境HRA评价

舱室是操作者操纵和执行任务的工作空间,其内环境直接影响到操作者的工作状态和工作效率。为了在安全性要求较高的舱室设计中进行HRA（Ｈuman Reliability Analysis）分析,以人机工程学和认知心理学为基础,分析了影响人机交互效率的主要因素和认知失误原因,建立了人机交互综合认知模型,在此基础上改进了CPC（Common Performance Condition）评价因子,并采用层次分析法确定其权重。运用灰色关联分析改进CREAM（Cognitive Reliability and Error Analysis Method）方法计算出认知失误概率,实现了舱室内环境人因可靠性的定量评价。最后设计并编制了评价系统,使得评价决策过程数字化,并以石油钻机司钻控制室设计方案评价为例作为验证。     

基于云模型的改进FMEA风险评估方法

针对风险评估过程中的模糊性和随机性两个不确定性因素,采用云模型对语义评价变量进行量化,并通过云的合成对专家的评价结果进行集结,构建云风险评价矩阵。将风险因子O、S、D期望重要度与云的相似度相结合计算风险因子的权重。考虑到传统故障模式与影响分析（Failure Mode and Effects Analysis,FMEA）中故障模式风险值排序的缺陷,基于云的距离测度算法提出云-VIKOR的风险排序方法。最后以实例验证了所提方法的精确性和有效性。