基于贝叶斯理论的ATS测量不确定度评定

从自动测试系统(ATS)的组成机理出发,提出一种ATS测量不确定度评定方法;其基本过程是首先基于测量信号路径,建立相应的测量链;其次,计算各个传递单元的不确定度,静态测量、动态测量分别选用贝叶斯信息融合法和贝叶斯预测法进行评定;最后,利用蒙特卡罗(MC)法计算各链的合成不确定度;通过某ATS中具体的测量链作为实例,重点分析了动态测量不确定度评定过程中遇到的不同情况及解决办法;实验表明,较其它常用评定方法,该法评定ATS静态测量得到的结果更接近理论值,不确定度变化小,评定动态测量得到结果更符合ATS动态特性且精确度高.     

关于分析评定零件测量不确定度的探讨

测量不确定度作为一个新的概念逐步引入测量结果当中．容易与原先测量结果的测量误差产生混淆。本文通过介绍测量不确定度的概念、评定方法．探讨对零件几何量测量的不确定度评定的方法。     

压力测量不确定度评定基础知识讲座(三) 第三讲 测量不确定度评定方法

本节介绍在测量不确定度评定中所用到的主要方法。不确定度依据其评定方法可以分为"A","B"两类,它们与过去"随机误差"与"系统误差"的分类之间不存在简单的对应关系。"随机"与"系统"表示误差的两种不同的性质;"A"类与"B"类表示不确定度的     

压力测量不确定度评定基础知识讲座(一)第一讲测量不确定度基本概念

本讲介绍与压力测量过程密切相关的一些基本概念. (1)量值. 一般由一个数乘以测量单位所表示的特定量的大小.量值是量的表示形式.通常任何可测的量都是由数值和计量单位组合而成,如105Pa,760 mmHg,30 psi等压力的量值.应当区分数值与量值.数值是数,它是量值的组成部分,如105,760,30是数值,它们不包含计量单位,故非量值;而Pa,mmHg,psi为计量单位.应当指出:数值大的不一定量值大,数值小的也不一定量值小.     

第三讲测量不确定度评定方法

本节介绍在测量不确定度评定中所用到的主要方法. 不确定度依据其评定方法可以分为"A","B"两类,它们与过去"随机误差"与"系统误差"的分类之间不存在简单的对应关系.     

测量不确定度评定应基于误差理论

《测量不确定度指南》(GUM)因免用真值、不涉及误差等原因,曾导致一些学者将不确定度与误差对立起来,捋清测量不确定度评定与误差理论的关系,仍是当前值得论述的问题。本文从测量不确定度与真值和测量误差、测量不确定度评定方法与误差分类、测量不确定度评定与概率分布、合成不确定度与误差合成理论这几方面论述了二者间的重要关系,并根据误差理论发展情况,指出GUM应予扩展应用的若干问题。     

基于MCM噪声参数测量不确定度评定的方法研究

开展了基于蒙特卡洛法(MCM)的噪声参数测量不确定度评定工作,以等效噪声参数方程作为不确定度评定的测量模型,利用从测量系统获得的物理量求解函数方程,得到反映等效噪声参数分布情况的数据,并从等效噪声参数导出噪声参数及其概率分布,最后得到噪声参数测量的不确定度。该方法有效地结合了数学随机仿真、物理测量边界判据,实现了噪声参数测量结果的不确定度评定,该方法符合国际标准,可应用的测量系统种类多,普适性高。最后通过实验数据验证,证明了评定方法的有效性,不确定度评定数据的真实性和可靠性。     

电线电缆电阻率测量不确定度评定

电阻率是电线电缆的一个重要性能指标,准确测量电阻率对判断电线电缆的质量状况十分重要,在生产企业及质检部门对电线电缆产品质量检验中是一个重要检验项目。因此,对电线电缆电阻率的测量的准确度要求很高,为了更好的把握测量准确程度,本文介绍了电阻率测量的不确定度评定。     

压力测量不确定度评定基础知识讲座(五)第五讲油罐中油量测量不确定度评定——油罐中油量测量不确定度分析

按照GB/T 18273-2000及ISO-11223-1 附录中的说明,油罐所储存油品(静态)质量测量的准确度仅取决于压力传感器的准确度、油罐容积表的准确度及当地重力加速度的准确度,即 mt=p1AE/g (1)     

第二讲建立数学模型和测量不确定度评定步骤

本节介绍在测量不确定度评定中所用到的数学模型和评定步骤. 1 数学模型     

基于ML-II的小子样复杂系统多源信息融合方法

复杂系统可靠性信息的主要特点是小子样现场试验数据和多种可利用的多源先验信息。在利用Bayes理论进行小子样可靠性评定过程中,为了尽可能少做现场试验,必须充分利用各种先验信息,获取合理的先验分布。提出了一种基于第二类极大似然估计原理（ML-II）的多源信息融合方法,以某鱼雷自导系统的作用距离为例进行仿真分析,验证了该方法的合理性和有效性。     

蚁群优化在组合电路测试生成中的应用

如何高效地解决数字电路测试生成问题是VLSI领域中的核心。通过对蚁群算法在不同类型的组合优化和搜索问题上的应用研究,基于组合电路测试的路径敏化方法,借助SAT确定性算法工具,提出了一个新的蚁群算法模型来解决组合电路测试生成问题,并通过实验验证其可行性。     

基于傅立叶级数的小样本振荡序列灰色预测方法

针对现有灰色模型不能适用于小样本振荡序列预测的问题, 提出了基于傅立叶级数的小样本振荡序列灰色预测方法. 首先对原始序列建立GM(1,1) 幂模型以描述系统行为的总体趋势; 然后利用傅立叶级数提取模型的残差序列所包含的周期性振荡规律, 并以二者之和构成新的时间响应函数; 最后以平均误差最小化为目标, 建立非线性优化模型求解最优参数. 应用实例表明, 该方法能够有效地提高灰色模型对小样本振荡序列的预测精度.     

海量样本数据集中小文件的存取优化研究

针对Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System,HDFS）在海量样本数据集存储方面存在内存占用多、读取效率低的问题,以及分布式数据库HBase在存储文件名重复度和类似度高时产生访问热点的问题,结合样本数据集的特点、类型,提出一种面向样本数据集存取优化方案,优化样本数据集中小文件的写入、读取、添加、删除和替换策略。该方案根据硬件配置测得大、小文件的分界点,通过变尺度堆栈算法按样本数据集的目录结构将小文件合并存储至HDFS;结合行键优化策略将文件索引存储在HBase数据表中;搭建基于Ehcache缓存框架的预取机制。实验结果表明,该方案降低了主节点的内存消耗,提高了文件的读取效率,实现了对海量样本数据集中小文件的高效存取。     

基于序贯验后加权检验的计数抽样方法

针对小子样成败型产品抽样问题,结合序贯验后加权检验方法和一次计数抽样检验思想,提出一种基于序贯验后加权检验的计数抽样方法。结合Bayes理论,利用各种先验信息减少试验所需的样本容量,从而简便地制定抽样方案。通过算例进行对比分析,仿真结果表明,该方法适用于小子样条件下的抽样检验。     

武器装备体系需求建模质量评价方法研究

武器装备体系需求建模过程充满了不确定性,而体系需求建模的质量直接影响到需求模型的有效性和可靠性,最终影响待建武器装备体系的构建效果。在重点分析武器装备体系需求建模利益相关者和需求建模内容中存在的不确定性因素的基础上,提出了一种基于贝叶斯网络（BN）的武器装备需求建模质量评价方法。该方法在充分利用专家知识和统计数据的基础上,利用BN的状态描述与推理机制,可以有效描述、处理体系需求建模过程中出现的不确定性问题;并且利用BN的诊断推理可以找出影响建模质量的关键因素组合。最后通过仿真实例对方法进行了验证。     

基于特征融合的小样本抽象画图像情感预测

绘画图像情感预测是目前情感计算中的一个研究热点。目前抽象画来源少,样本量小,其情感分析大多数采用的是图像低层特征,而且准确率不高。为此,提出一种基于特征融合的小样本抽象画图像情感预测方法。首先,分析了抽象艺术理论中组成绘抽象画的基本元素（点、线、面和颜色）与人类情感的关系,依据这些理论量化出抽象画图像的低层特征;然后,采用迁移学习算法,基于大样本数据在预训练网络上得到参数,并迁移至目标模型,再在小样本数据上对目标模型进行微调,得到图像高层特征;最后,将低层与高层特征进行线性融合,采用多分类支持向量机（SVM）实现抽象画图像的情感预测。在3个小样本抽象画数据集上进行实验,结果表明,与直接采用低层特征的方法相比,所提方法的分类准确率有所提高,证实了它在小样本抽象画的情感研究中的有效性。     

电子探空仪基测箱校准结果的不确定度评定方法的研究

针对电子探空仪基测箱尚缺乏其校准结果不确定度评定方法的研究,介绍了不确定度的评定方法及合成标准不确定度和扩展不确定度的计算方法,综合研究了电子探空仪基测箱的温度、气压、湿度、风速、输出电压及电池电压六项校准项目的校准过程及校准过程所使用的主要测量设备,分析了影响各项校准项目校准结果的不确定因素,并依据相关的规程规范对JKZ1-1型电子探空仪基测箱的各项校准项目进行了校准试验,并对其校准结果进行了不确定度的分析与评定,得出每项校准项目的校准结果均符合要求。该研究成果可为电子探空仪基测箱的实验室校准提供一定的技术依据,近而为准确评估天气预报、气候分析、科学研究和军工活动、国际探测数据交换等提供一定的数据支撑。     

加速度传感器动态校准系统不确定度评估方法的研究

针对加速度传感器动态校准获取其工作频带的过程中,因校准系统存在测试不确定度导致传感器校准不准确的问题,设计了某型号加速度传感器的动态校准试验,以试验数据为依据提出了系统不确定度评估方法。通过对冲击试验台为冲击激励源构成的动态校准系统测试过程中几个主要误差源的分析,结合文中提出的系统不确定度评估方法计算出校准系统的测试标准不确定为1.77%,扩展不确定度为3.54%。对比测量仪器特性评定相关指标可知该校准系统符合工程校准需要,而该评估方法的提出对校准系统的不确定度评估有一定的现实指导意义。