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数据中心应用虚拟化逐渐实现新突破 随着时间的推移,大部分行业已经从大型机转向使用小型机及PC进行计算。目前,基于X86体系结构的计算机或服务器所面临的挑战与上个世纪60年代大型机面临的挑战相同。X86架构虚拟化技术已经将大型机的分区方法应用到目前基于X86体系结构的计算机上。     

ARM授权博通ARMv7与ARMv8架构

ARM与有线和无线通信半导体公司Broadcom(博通)共同宣布,博通已获得ARMv7和ARMv8架构授权。此项协议将助力博通基于ARM架构研发自己的处理器产品。ARMv7架构是包括Cortex-A15和Cortex-A9处理器在内的目前所有32位ARM Cortex处理器产品的基础。ARMv8架构     

推广64位计算提升企业计算环境

基于X86架构的服务器发展至今，已经成为服务器市场的主流。X86架构服务器的发展一方面带动了服务器市场的整体成长，另一方面也推动了“企业计算平台统一化”的进程。然而，由于X86架构服务器32位计算能力的限制，这一“企业计算平台统一化”的进程在经历了前几年高速发展之后，已经开始遇到重要瓶颈。实现X86架构服务器的64位化是必山之路，服务器市场面临重要的变革。     

曙光：新一代x86推进IT变革

数据显示,2012年UNIX仅占全球服务器总台数的1.7%,并且TPC SPEC标准测试各项指标TOP10排名中90%为X86架构服务器。经过20多年的发展,X86服务器通用性和标准化相当成熟,横向向外扩展功能能满足大多数企业关键应用环境的负载需求,包括对内存和CPU要求都较高的数据库、商业应用和虚拟化,     

ARMv8 ROP shellcode复杂控制流构造

一个复杂的ROP shellcode从语义层面经常会用到循环和递归等控制流形式。条件跳转控制流gadget是循环和递归等控制结构的基础。然而ARMv7指令集中的间接条件跳转指令在ARMv8指令集中已经不再存在。ARMv8指令集中的条件跳转指令的目标地址的偏移已经被硬编码,不能被使用,所以ARMv8架构下只能通过无条件跳转gadget的重复使用实现循环和递归。这不仅执行效率低,而且浪费了大量的内存空间。基于上述问题,对ARMv7架构的条件跳转gadget进行了分析,提出一种ARMv8架构基于CMP指令和CSEL指令gadget构造条件跳转gadget方法。不仅解决了ARMv7架构基于间接条件跳转指令gadget构造ROP shellcode复杂控制流的方法在ARMv8架构中不再适用的问题,而且通过实验证明了与无条件跳转gadget方法相比,节省了大量的内存空间。     

ARM架构云服务器的CPU功耗模型研究

云服务器的功耗模型是云数据中心能耗优化研究的重要内容之一。CPU功耗模型是云服务器功耗模型的重要组成部分,然而现有CPU功耗模型没有考虑CPU的异构性,如缺乏对ARM架构服务器CPU功耗模型的研究。在调研分析现有的ARM架构CPU功耗模型的基础上,提出了一种面向ARM架构的新CPU功耗模型——基于混合建模的CPU功耗模型(Hybrid Based Model, HBM)。该功耗模型综合考虑了CPU利用率和CPU性能事件等建模特征,相比现有的测算精度很高的基于性能计数器的CPU功耗模型,HBM的测算精度与其相近且模型训练成本更低,更适合ARM服务器的CPU功耗建模。文中使用Sysbench负载工具对所提HBM进行实验验证,实验结果表明,HBM的平均相对误差(MRE)在1%以内,具有良好的测算精度。此外,还针对x86和ARM架构服务器进行了交叉实验,实验结果表明不同架构服务器的CPU功耗行为相异,应当使用不同的CPU功耗建模方法。     

与国际厂商站在同一起跑线上——宝德四路服务器走向普及

几年前，四路服务器还是RISC架构的天下．如今随着Intel和AMD的推进．四路服务器延伸到更为平民化的X86领域．四路服务器的普及已是大势所趋。由于认定了四路服务器的发展趋势．宝德最近表示要致力于推动四路服务器的普及应用。     

国产服务器兼容性探索与实验研究

服务器国产化是未来信息化建设发展方向,目前国产化面临的最大问题是在过渡期对现有正在运行的各应用系统、办公系统、自建系统的硬件和软件的兼容性.文中采用了华为泰山国产服务器作为实验平台,尝试将现有的部分常用信息系统从X86架构服务器移植到国产软硬件环境下的ARM架构,旨在对相关原理和技术有更深入的理解和更直观的认识,为信息系统国产化架构升级转型中可能会遇到的系统迁移问题提供实践经验.     

戴尔PowerEdge R610机架式服务器

当前中小企业在选购数据中心和应用服务器时．处理器计算能力．系统IO性能和虚拟机性能都是重点考量的指标参数。今年3月份Intel发布了最新微架构体系Nehalem的Xeon5500系列处理器．意味着X86服务器的性能得以进一步提高．因此不少企业采购者都在等待新一代服务器上市．根据其实际表现再决定购买意向。     

面向云计算和大数据 IBM第六代企业级X架构

1月16日,IBM正式宣布推出适用于System x 和Pure Systems服务器的第六代企业级X架构,该架构针对大数据分析和云计算工作负载而优化,能够显著提高x86系统的性能及经济性,达到业内领先水平。     

数据仓库的填充与访问

数据仓库是连接底层数据源与上层应用的枢纽。该文介绍了数据仓库的填充(与数据源的连接)和数据仓库的访问(与应用界面的连接)技术,包括与数据库数据源和非数据库数据源的连接以及采用组件工具访问数据仓库的方式和实现方法。     

平行数据:从大数据到数据智能*

为了解决实际问题,大数据分析处理系统需要获取数据,然而实际场景中收集到的实际数据通常不完备.另外,大多数问题的解决方案通常是由问题引导或者仅仅进行数据分析,运行参数调整和设定带有较大的盲目性,难以达到应用的智能性.为此,文中提出平行数据的概念和框架,根据实际数据经计算实验产生真正的虚拟大数据,结合默顿定律,以期待的解决方案与问题进行广义对偶,引导大数据聚焦到实际问题.实际数据与虚拟数据动态互动,平行演化,形成一个虚实相生、数据动态变化的过程,最终使数据具备智能,进而解决未知的问题.平行数据不但是一种数据表示形式,更是一种数据演化机制与方式,其特色是虚实互动,所有数据的动力学轨迹构成了数据动力学系统.平行数据为数据处理、表示、挖掘和应用提供了一个新的范式.     

数据处理中的数据交换问题

为有效地解决实际问题,可能要使不同语言进行混合编程,这样就涉及到数据的传递和不同类型的数据文件之间的转换,这里讨论几种常用数据交换问题。     

基于数据抽取器实现数据挖掘

通过定义ＳＯＬ数据挖掘抽取器,设计了数据挖掘算法和数据库管理系统的接口的框架体系。并通过一个常用的数据挖掘算法简单贝叶斯算法说明了这种标准的ＳＯＬ数据挖掘抽取器的适用性。     

数据仓库和数据挖掘

Making a business decision using data from severaldifferent enterprise databases can be complicated. Data warehousesconsolidate data into a central repository and give you the OLAP toolsnecessary to retrieve data pertinent to the solution.DefinitionA data warehouse is used to consolidate this data into a central storeand to arrange it to make analysis easier, which means the data is lessnormalized than your traditional application database. Data is typicallytransferred in batch to the centra…     

数据仓库中的数据提取

数据仓库的思想和工具在企业中得到了越来越广泛的体现和应用,在当前典型的数据仓库应用中,数据仓库的填充或者说数据的提取,转换和加载是设计人员遇到的最大挑战之一,预计在数据仓库的设计过程中,80％的努力都将用于此过程。该文从工程角度介绍了数据提取、转换和加载的过程和实现方式,并介绍了4种可灵活应用的数据提取方法。     

数据仓库中数据质量控制研究

随着数据仓库的深入应用,数据质量问题成为关系到数据仓库建设成败和数据能否有效应用的重要关键问题。该文首先讨论数据仓库环境下存在的数据质量问题以及保证数据质量的重要性,然后提出数据质量的度量和评价指标,最后给出了数据仓库实施和运行过程中数据质量控制的数据质量成熟度模型和保证仓库数据质量的方法。     

数据转换过程的串行化方法

随着数据仓库和数据集成的发展,数据清洗的工作越来越多,用户在进行数据清洗时需要对数据的内容进行多次处理。在设计清洗的建模过程中,用户可能对同一个数据进行多次的清洗和转换处理,由于步骤多,用户往往不知道清洗和转换步骤出现错误。该文对前述问题进行论述,并针对这种清洗和转换处理中的赋值冲突和范围冲突提出解决方法。     

面向客户数据仓库的数据集成方法

数据集成问题是建立数据仓库过程中的重要问题之一，而客户资料又是其中最难以集成的数据，对于该问题目前还没有一个很好的解决方法。我们总结在实际实践中取得的经验，提出了一套切实可行的解决方案，同时兼顾了集成效率和准确率两方面因素，实际应用效果比较理想。     

数据仓库中的数据集成转换

本文首先提出了数据仓库中数据集成的一个总体框架，然后列举了在数据转换中可能遇到的主要问题，最后根据这些转换规则，给出了一种描述性脚本语言来描述这些规则，继而给相应的处理模块解析处理。