基于知识图谱的智群计算国内外研究可视化分析

以美国科学信息所的Web of Science核心合集数据库中收录的主题为Swarm Intelligence的文献为数据源,基于分析可视化软件CiteSpace和Tableau对所采集的数据进行信息计量、共引统计和聚类分析。绘制智群计算领域的发文数量时序图和作者、研究机构、研究方向、被引文献等多类知识图谱及其共词分析、聚类分析知识图谱,展示该领域的研究力量、研究方向和研究主流,并利用词频探测技术揭示该领域的研究热点、研究前沿及发展趋势。结果表明智群计算领域的研究处于持续上升期;以中国、美国和印度为核心的研究工作占据了主导位置;国内研究机构以中国科学院为首团结了数十家高校,但国际合作研究仍待加强;计算机科学和工程类方向是该领域的重要研究分支,仿生智群算法是当下的研究热点,人工蚁群算法的研究工作体现了研究前沿及发展趋势。     

基于知识图谱的社交机器人研究可视化分析

揭示了社交机器人领域的研究现状、研究主流、前沿热点和演化规律,并将We b o f Science核心合集中,以Social Bot主题文献作为研究数据,利用Cite Space和Tableau软件对所采集数据进行计量统计和聚类分析,绘制了文献量时序分布、机构合作网络、共现分析等多类知识图谱.社交机器人领域研究和应用热...     

代码搜索与API推荐文献分析

代码搜索和API推荐算法能够帮助开发者有效实现编程任务。截至目前,研究者们发表了一系列相关文献。尽管一些学者对该研究领域的背景和研究现状进行了阐述,但是研究者对该领域中的一些基本领域知识还 缺乏了解,如最高产的作者、机构和国家,影响力较大的作者和文献,以及流行的热点研究等。借助经典的文献分析框架,在构建该研究领域文献数据仓库的基础上,首次对该领域的研究进行了基础文献分析和合作模式探索。 一方面,基础文献分析的结果表明,近几年越来越多的研究者开始关注该领域的研究,最高产的作者是Cristina Videira Lopes,University of California at Irvine是发表相关文献最多的机构,大部分文献来自美国,根据领域H因子计算得到的最有影响力的作者是Denys Poshyvanyk。另一方面,合作模式的分析结果显示,Tao Xie,Cristina Videira Lopes 和 Denys Poshyvany是该领域最活跃的三位作者,推荐算法性能的提升及其在软件工程任务中的应用是目前该领域最流行的研究主题。     

国内外边缘计算技术研究综述

云计算的发展使得边缘计算引起广泛关注.根据来源于CNKI数据库1078篇文献的国内数据和来源于Web of Science核心库210篇高被引论文的国外数据,利用文献计量法、知识图谱以及CiteSpace软件,就文献量、关键词及热点、文献作者及其所属机构进行分析.在分析结果基础上,做出了总结与建议,可为推动边缘计算的理论研究与技术应用提供参考.     

基于CiteSpace的网络舆情演化研究知识图谱分析

随着互联网技术的快速发展，网络已成为人们获取信息、发表言论的主要载体，网络舆情具有传播速度快、范围广的特征。对网络舆情演化的研究与引导逐渐成为政府、舆情监测等相关部门与机构的关注重点。为探究我国网络舆情演化领域的研究进展及研究热点，本文收录了该领域CNKI数据库2012-2022年的文献，通过科学知识图谱的相关知识和方法，结合CiteSpace软件进行可视化分析。从文献年代分布、作者和机构合作、关键词共现分析及聚类分析等方面，梳理我国网络舆情演化领域的研究概况和研究热点，总结现有研究成果，并探索未来研究者们值得关注的问题及方向，为该领域后续的研究和发展提供参考。     

基于CiteSpace的国际人工智能研究热点与趋势分析

为了深度剖析国际人工智能的研究现状和前沿趋势,准确了解世界人工智能研究的发展阶段和特点,通过文献计量工具CiteSpace对Web of Science核心数据库中2011—2021年的人工智能相关文献从合作网络、文献共被引、关键词三个角度进行可视化计量分析。研究发现：人工智能方向期刊高产国家主要集中于中国、美国、韩国,各机构、学者合作较为紧密;研究热点主要集中在深度学习、神经网络、支持向量机的理论方法及医学等智能仿真技术方向的应用;近十年人工智能方向的研究经历了蓬勃发展期、稳定期、新一轮繁荣期三个时期。     

基于CiteSpace的科技创新与提高的可视化分析

通过搜索中国知网（CNKI）中文学术期刊数据库中本科生科研素养相关的文献数据，以2000年10月-2023年1月期间发表的132篇文献为研究对象，借助Cite Space可视化软件，利用文献聚类分析法得到了作者共现、研究机构共现、关键词聚类、关键词Timeline图谱，分析并总结了本科生科研素养培养的研究热点和研究趋势演化。根据研究结果建议针对我国本科生科研素养培养的研究者以及研究机构应该加强合作，定期举办相关学术会议，增强跨校、跨市、跨省间的合作，同时，建议关注研究领域的实证研究。     

云计算:实例研究与关键技术

云计算是集分布式计算、效用计算、网格计算、虚拟化等技术与一体的,通过互连网部署和提供服务的新的计算模式,计算资源以可升级的、按需定制的服务的形式通过Internet提供云计算仍处于初级阶段,许多关键技术需要进一步研究解决本文综述了云计算的起源与发展现状,描述云计算体系结构模型、剖析工业界有代表性的云服务产品的体系结构与技术特点、分析云计算关键技术问题本文的目标是为该领域的进一步研究提供有价值的参考     

基于CiteSpace的人工智能文献大数据可视化分析

随着数据量的上涨、计算机运算力的提升和深度学习算法的出现,人工智能受到越来越多的关注.文中以美国核心期刊数据库Web of Science收录的与人工智能相关的6879篇期刊论文为研究对象,以时空知识图谱及内容知识图谱分析为主要研究方法,基于信息可视化软件CiteSpace从合作国家、研究机构、引用文献、关键词和突现词五个方面对文献大数据进行可视化比较和分析,明确了人工智能领域的研究现状及重要文献,揭示了人工智能领域的研究热点和前沿.最后,通过对五个可视化分析方面的总结,给出了在人工智能领域中选择科研方向、探测学科前沿、辅助科技决策等方面的重要参考.     

基于CiteSpace的网络安全犯罪研究可视化分析

为系统分析我国网络安全犯罪领域研究情况,本文运用CiteSpace及相关文献计量方法对2001-2021年“CNKI”数据库中CSSCI来源的294篇网络安全犯罪相关的文献进行可视化分析。通过文献数量分布、核心作者、机构合作情况、高频关键词、关键词聚类分析探究我国网络安全犯罪领域研究热点与现状。     

基于QoS的Web服务选择方法研究新进展*

随着服务计算、云计算技术的迅速发展,具有相同或相似功能但服务质量（QoS）不同的可用服务已大规模部署在互联网上。如何从这些海量Web服务中为服务组合选择令人满意的服务成了一个重要的研究问题,其选择方法是影响组合服务的QoS 和服务组合性能高低的关键因素。为了解决该问题,研究者们已开发了许多服务选择方法以帮助用户选择合适的服务。针对近五年基于QoS的Web服务选择方法的新进展进行了综述。归纳了包括运用Skyline计算、协同过滤、优化算法、多属性决策支持理论和混合方法等一些典型的服务选择方法,讨论了各方法的优势和局限性,并根据当前研究现状,探讨了该领域的发展趋势和未来研究方向和挑战。     

基于知识图谱的区块链技术及电力行业应用分析

利用可视化分析软件，对区块链技术及其在电力行业的研究现状、研究热点、发展趋势等进行客观全面的展示与分析，为区块链的研究提供指导与参考。以Web of Science核心合集为检索对象，纳入2000—2020年发表的与区块链技术研究相关的文献，应用文献计量与可视化软件CiteSpace对作者、机构、国家、关键词、被引文献等进行可视化分析。最终纳入4349篇符合要求的文章，2016年以后成井喷式增加，中国、美国、英国、澳大利亚等诸多国家均在建立全球技术合作网络，中国在该领域的学术研究较为活跃，已出现多位发文量位列前10的高产作者。目前，电力行业的应用尚处于早期，但关注度上升很快，合计引用次数前10的文章有3篇涉及区块链技术在能源领域的应用，研究热点包括区块链技术在电动汽车、微网、能源互联网及电力市场中的应用。区块链的研究仍处于新兴阶段，但极具潜力，全球合作网络处于初步形成阶段，中国在其中的影响力需进一步提高。     

云边协同综述

在物联网、大流量等场景下,传统的云计算具有强大的资源服务能力的优点和远距离传输的缺点,而新兴的边缘计算具有低传输时延的优点和资源受限的缺点,因此,结合了云计算与边缘计算优点的云边协同引起了研究者的广泛关注.在全面调查和分析云边协同相关文献的基础上,文中重点分析和讨论了资源协同、数据协同、智能协同、业务编排协同、应用管理...     

基于Wi-Fi与Web的云计算资源调度算法研究

为缩短云计算执行时间,改善云计算性能,在一定程度上加强云计算资源节点完成任务成功率,需要对云计算资源进行调度;当前的云计算资源调度算法在进行调度时,通过选择合适的调度参数并利用CloudSim仿真工具,完成对云计算资源的调度;该算法在运行时无法有效地进行平衡负载,导致云计算资源调度的均衡性能较差,存在云计算资源调度结果误差大的问题;为此,提出一种基于Wi-Fi与Web的云计算资源调度算法;该算法首先利用自适应级联滤波算法对云计算资源数据流进行滤波降噪,然后以降噪结果为基础,采用本体论对云计算资源进行预处理操作,最后通过人工蜂群算法完成对云计算资源的调度;实验结果证明,所提算法可以良好地应用于云计算资源调度中,有效提高了云计算资源利用率,具有实用性以及可实践性,为该领域的后续研究发展提供了可靠支撑。     

基于私有云盘的科研协同平台

分析了科研协同平台发展现状,总结了目前三种常见的科研协同平台构建方式,即基于Web2.0的科研协同平台、基于管理流程的科研协同平台、基于文档管理的科研协同平台.常见科研协同平台虽各有特色,但对科研核心活动的协同支持不足.然后探讨了科研协同的概念及类型,设计了基于私有云盘的科研管理流程、科研协同流程,提出了基于私有云盘的科研协同平台的总体架构,并设计了其功能结构.最后对基于私有云盘的科研协同平台的实现及应用进行讨论.基于私有云盘的科研协同平台对于当前高校科研信息化具有很好的支持及借鉴意义.     

应用云计算架构六螺旋协同创新平台

为了“产、学、研”更好、更快的协同创新,以云计算、三螺旋和协同创新为理论基础,提出应用云计算技术架构六螺旋协同创新平台的设想,并对协同创新平台的五层体系结构和部分功能模块进行了详细设计。此平台能整合各种科技资源、人力资源和服务资源,还能使“政、企、校、研、中、金”六螺旋可以在自主式、交互式的环境中获取最新的信息、需求和供给,实现跨部门合作、跨学科合作、协同创新。对于稳固产学研交流合作渠道,促进高校、科研单位成果产业化,加快中小企业信息化建设和技术升级,实现协同创新等有重要意义。     

基于云计算的智能电网调度平台研究

针对我国能源领域近年来出现的新问题,诸如新能源大量并网和消纳、源网荷的联动、提高电网数据处理效率、增强电网风险防范能力等,提出利用电力大数据和云计算技术构建综合型的智能电网调度云计算平台,借助调度云计算平台高效的数据计算能力,提高电网中调度大数据的处理效率,合理配置电力资源.阐述调度云计算平台的工作原理,并在调度云计算...     

基于协同过滤和Slope One算法的Web服务可靠性预测

针对Web服务的可靠性预测已成为服务计算领域的研究热点。为提高已有的针对Web服务可靠性预测方法的性能,提出两种方法。首先,针对基于协同过滤的Web服务可靠性预测方法,对用户的相似性、服务相似性以及预测值的计算方法都进行了适当的改进;其次,将k-means聚类算法与Slope One算法进行集成,进而用于开展Web服务可靠性预测。实验结果表明,相较已有方法,本文所提出的方法具有更高的预测精度。     

Build grid-enabled large-scale collaboration environment in e-Learning grid

As a new branch of grid computing, e-Learning grid is emerging as a nationwide e-Learning infrastructure, which can provide innovative learning experience for learners. In such a grid environment, collaboration services will be the key elements due to the pervasive requirement for cooperative work and collaborative learning. Although there exist enormous research efforts on grid-based collaboration technologies, most of them have many limitations. In this paper, with the findings from the computer support cooperative work (CSCW)/computer support collaborative learning (CSCL) and advantages provided by grid, we propose to build grid-enabled large-scale collaboration environment (GLCE). GLCE focuses on distributed, large-scale, and cross-organizational collaboration through creating group-centered next generation collaboration environment, where both intra-group and inter-group collaboration could be supported. With this idea in mind, we present a grid-based cooperative work framework (GCWF), which aims to implement GLCE with an “upper layer” collaboration middleware based on the special-purpose grid infrastructure designed by our team. The preliminary results of our research on GLCE have been applied to build the learning assessment grid (LAGrid). The goal of LAGrid is to support the formative assessment business in China Radio and TV University (CRTVU) and large-scale collaboration within virtual organization (VO) has been realized.     

Build grid-enabled large-scale collaboration environment in e-Learning grid

As a new branch of grid computing, e-Learning grid is emerging as a nationwide e-Learning infrastructure, which can provide innovative learning experience for learners. In such a grid environment, collaboration services will be the key elements due to the pervasive requirement for cooperative work and collaborative learning. Although there exist enormous research efforts on grid-based collaboration technologies, most of them have many limitations. In this paper, with the findings from the computer support cooperative work (CSCW)/computer support collaborative learning (CSCL) and advantages provided by grid, we propose to build grid-enabled large-scale collaboration environment (GLCE). GLCE focuses on distributed, large-scale, and cross-organizational collaboration through creating group-centered next generation collaboration environment, where both intra-group and inter-group collaboration could be supported. With this idea in mind, we present a grid-based cooperative work framework (GCWF), which aims to implement GLCE with an “upper layer” collaboration middleware based on the special-purpose grid infrastructure designed by our team. The preliminary results of our research on GLCE have been applied to build the learning assessment grid (LAGrid). The goal of LAGrid is to support the formative assessment business in China Radio and TV University (CRTVU) and large-scale collaboration within virtual organization (VO) has been realized.