发电投资的期权博弈决策方法

电力市场中,发电商进行发电投资决策时面临着其他发电商的竞争和项目投资价值的不确定性等因素,这些因素在传统发电规划方法中基本被忽略。为兼顾这些因素,文中运用Black—Scholes（B—S）期权定价模型,并采用非合作博弈理论对多发电商的发电项目延迟投资决策进行评估,从而便于发电商做出更合理的投资决策。实际系统算例说明了该模型和决策方法的合理性和有效性。     

发电与输电投资的期权博弈决策方法

传统的电力规划方法割裂了发电规划与输电规划的内在联系,忽略了电力投资多主体决策之间的相互影响,并且难以处理项目投资价值的不确定性问题,因而无法适应电力市场环境。文中运用Black-Scholes（B-S）期权定价模型,采用非合作博弈理论对多投资主体的发电和输电项目延迟投资决策进行评估,从而使电力企业（发电公司或电网公司）做出更合理的投资决策,也便于电力监管机构了解市场信息,制定合理政策协调厂网规划。实际系统算例表明,当某种类型电力企业数量较少时,其投资决策对于市场各方影响较大。     

发电公司的报价策略分析

分析了发电公司的报价策略主流的4大类方法:基于成本分析的方法,预测市场电价的方法,估计竞争对手的报价行为的方法和基于博弈论的方法.并指出这些方法一些共有的缺憾和有待进一步研究的问题.     

发电权转让交易中的博弈行为的研究

发电权转让交易是电力市场体系中的重要组成部分。发电权转让交易是随着电力市场改革的不断深入,社会环保意识的不断加强以及对资源合理有效配置的不断需求而逐步被重视的一种市场模式,该模式的运作方法对电力系统能源优化和电力市场的经济性运营有着重要的影响,其运作机制以及交易的具体实施方法还有待进一步的深入研究。文章运用博弈论对发电权转让交易中的转让方、购买方和交易双方的商业操作行为分别进行了研究,并根据各自的特点进行了相关的分析,提出了电力市场下发电权转让交易模式的建议。     

用户自备分布式发电与供电商的博弈

随着越来越多的用户选择自给自足的分布式供能方式,电力市场条件下用户自备分布式发电(DG)与供电商的经济冲突成为亟待研究的问题.基于此,文中重点分析了仅考虑用户利益的DG规划对DG的推广发展所产生的负面影响,建立了以双方年效益为效用函数的博弈模型,并结合联营电力市场中电价理论给出以市场出清电价为核心的利益分配模式,用以解决双方的冲突.为证明该模式的有效性,根据1999年加州电力市场电价数据,给出规划某商业用户自备DG的博弈过程及结果.从结果看,在该利益分配模式下,可以实现用户DG、供电商、社会三方共赢.     

发电投资的实物期权决策方法

电力工业的市场化改革为发电投资决策引入了更多的不确定性因素,从而对决策的灵活性提出了更高的要求.针对传统发电规划方法难以处理对决策有灵活性要求的问题,文中提出将发电投资项目的灵活性表示为一种有价值的实物期权,运用Black-Scholes(B-S)期权定价模型对发电项目的延迟投资决策进行估价,在相当程度上避免了传统的发电投资决策方法依赖项目的净现值而对诸多实物期权价值只能凭主观判断的缺点,能够计及灵活性要求,做出更合理的投资决策.     

投资组合理论在电力市场中的应用

阐述了投资组合原理及其模型在电力行业的应用,介绍了当前电力市场的投资特点,对其模型中较典型的Markowitz均值-方差（E-V）模型和E-CVaR模型作了概述;尤其在月度购电决策和发电公司投资组合策略中进行了投资组合的应用建模。     

发电市场势力研究与交易方式对发电市场势力影响的分析

该文利用瓦尔拉斯假设对发电公司的市场行为进行了分析，并由此定义了一个度量发电市场势力的指标函数。该文利用该指标说明市场电价的飚升除了电力确实缺乏之外主要是由于发电的市场势力决定的，同时也研究了市场中存在双边合同交易时对发电市场势力的影响，表明由于双边交易的存在会削弱发电公司的市场势力，抑制电价抬升。实例也证明了该指标的合理性。     

电力竞价上网的博弈模型与算法

假设每个发电企业对上网电价进行密封报价、统一时间开标,报价低的一方中标,提出2个发电企业竞价上网的静态贝叶斯博弈模型与算法,当每个发电企业均采用线性策略时,分析了模型的收敛性和贝叶斯纳什均衡解的存在性;然后对2个发电企业竞价上网模型进行扩展,研究了多个发电企业竞价的贝叶斯纳什均衡,建立了多个发电企业竞价上网博弈模型.最后进行了计算机系统仿真,结果表明:所建立的模型随着企业数的增加,发电企业的报价更加趋于理性,逐渐趋近于预测值.     

电源投资增速低于电网投资 电力投资结构解析

在电力产业内部，电源投资增长速度明显低于电网投资。“九五”期间，电网投资的年平均增长速度达到9．6％，而同期电源的投资仅增长0．2％．这使电网的投资比重迅速从三分之一提高到40％．但随着电力短缺局面日益严重，预计电源投资将呈现快速增长态势。     

基于博弈论和概率论的发电商竞价策略研究

电力市场环境下,发电公司可以通过策略性投标来获得最大利润。在分析策略性报价研究现状的基础上,建立了基于博弈论和概率论的发电报价数学模型,结合发电公司追求利润最大化的目标,对发电公司竞标成功的概率进行了详细的分析,通过比较发电报价与市场出清价两者之间大小关系的可能性概率及其数学期望的求解,给出了满足发电公司期望效用函数最大的最优报价策略方法。算例分析的结果验证了该方法的有效性和可操作性。     

基于博弈论的发电厂竞价策略模拟研究与风险分析

对一种基于博弈论的发电厂商参与市场竞价的数学模型进行了研究。该模型以发电厂商的期望收益最大为目标,采用零和二人混合对策描述竞价问题,并假设市场电价符合正态分布。由于实际市场环境有很多不确定因素,模拟运行是评估和修正竞价策略的有效方法。采用实际机组和电力市场的数据,对几种报价方案进行了模拟,对收益和风险进行了统计分析,并对最优报价方案进行了调整。     

进化博弈论在发电报价策略研究中的应用

进化博弈论是把博弈论分析和动态进化过程结合起来的一种理论。介绍了进化博弈理论的发展历程与基本思想,并采用进化博弈论的思想对电力市场发电报价过程进行了建模和求解。最后,通过算例对模型进行了论证,结果表明本文提出的模型能充分反映出市场响应及发电商报价的动态过程。     

基于非合作博弈的风-光-氢微电网容量优化配置

多分布式电源参与的混合微电网容量优化配置是微电网设计的一个重要环节,文中针对风电场、光伏电站和制氢-储氢-发电一体化微电网系统的容量配置问题进行研究。首先,系统设立了风电、光伏和制氢-储氢-发电系统3个投资方,并以各投资方收益最大化为优化目标,建立基于非合作博弈的风-光-氢微电网容量优化配置模型;然后,考虑各博弈参与者的投资成本、运维成本、购售电成本、弃风弃光惩罚费用和负荷中断惩罚费用等经济因素,利用粒子群算法对各博弈参与者的容量配置进行单独优化,确定各博弈参与者收益最大化的Nash均衡点;最后,采用新疆某地区典型月的风速和光照强度数据对微电网容量配置进行算例分析。结果表明该模型能够在月综合成本相对较低的前提下保证供电的可靠性,实现了微电网系统容量的合理配置。     

轮流出价博弈在电力需求测管理中的应用

在自由竞争的电力市场中,应用鲁宾斯坦博弈模型,分析了电价制订方与大工业用户通过轮流出价谈判来确定峰谷分时电价的过程。分析结果表明,轮流出价的讨价还价博弈模型可以很好地解决峰谷分时电价的确定问题,加大用户侧的话语权,最终提高电力需求侧管理的水平。     

基于不完全信息静态博弈论的购电商竞价策略研究

分析了发、配电同时开放条件下电力市场竞价的基本过程。根据不完全信息静态博弈的基本理论，提出了购电商在信息不完全条件下参与竞价的最优报价策略。引入变量ε解决了购电商对市场清算电价的评价与市场对其评价不一致的问题。对购电商存在单一支付函数和多个支付函数的不同情况，分别推导了购电商竞价的纯战略和混合战略。还就一个简化模型分别给出了购电商采用纯战略报价和混合战略报价的具体算法。通过算例验证了采用该方法进行购电报价的实用性和有效性。     

基于博弈论的电力项目管理方法创新与实践

在介绍国内外项目管理的主要模式和分析了我国项目管理的现状及存在问题与不足的基础上,结合多年工作实践经验,根据博弈论,对电力工程项目管理模式进行了创新和实践。     

基于期权的发电权交易分析与应用

提出期权等金融衍生工具已经被广泛应用于各种商品交易以及服务行业,引入金融衍生工具优化电力市场运营是一种有益的尝试.电力工业从物理的角度来看包含发电侧、输配电环节、用电侧三个部分,基于期权模式下的发电权交易是对发电侧电力市场的电力交易模式的一种新的、有益的探索.介绍了发电权交易的原则、交易模式等.研究发电权定价模型,并以实例说明应用情况.认为应用发电权期权交易可以提高发电资源的优化配置,降低发电商市场运营风险,对电力市场化改革有一定的实际意义.     

基于博弈论的多目标配电网重构

提出了一种基于博弈论的多目标配电网重构模型,该模型充分考虑了风电和光伏发电的出力不确定性,以降低配电网有功损耗、均衡负荷过载和减少开关操作次数为综合优化目标。将3个目标函数视为不同的博弈者,并考虑各目标之间存在的相互制约关系,加入"后评价"选择机制,构建了合作博弈联盟模型探讨目标间可能存在的联系,并采用改进萤火虫算法对模型进行求解,利用适应度值的大小确定最终重构方案。IEEE 33节点配电网的测试结果表明,所用算法能够快速找到多目标重构博弈模型的均衡解,验证了在加入分布式电源的情况下,网络重构能明显改善配电网的各项指标。     

含分布式电源接入的市场多主体博弈分析

研究能源互联网发展背景下含有分布式电源(distributed generation, DG)接入的电力市场中的多主体博弈问题。首先,利用多代理(multi-agents)技术,在由发电商、供电商与多类型用户组成的市场中,搭建了多主体博弈框架。其次,针对该框架下的市场各主体特点,分别采用统一市场出清价格(market clearing price, MCP)和按报价支付(pay as bid, PAB)的市场机制,构建了最优供应函数决策模型、最优投标电价决策模型以及考虑投标风险的最优投标电量决策模型。并且,基于效用函数,考虑弹性负荷(具有分布式发电或可中断能力)用户的购售能力,建立了最优购电和最优DG发电量决策模型。最终,实现了市场各博弈主体的利益均衡化目的。仿真结果表明,基于多代理技术的博弈能实现市场各主体的合理收益,不同主体组合的市场博弈结果存在较明显差异。充分挖掘弹性负荷调节能力可有效提高分布式清洁能源发电渗透率。以上结果符合工程实际与设计需求,验证了所提模型的合理性与有效性。