一种在用户偏好不确定情况下的Web服务选择方法*

首先由用户对各个QoS属性的偏好给出语言描述及其不确定度;然后通过查找对照表将其换算成各个QoS属性的权重系数;最后使用QoS属性值和权重系数进行候选服务的综合评价,得到最接近满足用户不确定偏好的候选服务。模拟实验结果证明了该方法的有效性。     

面向用户群体的Web服务推荐

针对Web服务推荐中服务用户调用Web服务的服务质量数据稀疏性导致的低推荐质量问题,提出了一种面向用户群体并基于协同过滤的Web服务推荐算法(WRUG)。首先,为每个服务用户根据用户相似性矩阵构建其个性化的相似用户群体;其次,以相似用户群体中心点代替群体从而计算用户群体相似性矩阵;最后,构造面向群体的Web服务推荐公式并为目标用户预测缺失的Web服务质量。通过对197万条真实Web服务质量调用记录的数据集进行对比实验,与传统基于协同过滤的推荐算法(TCF)和基于用户群体影响的协同过滤推荐算法(CFBUGI)相比,WRUG的平均绝对误差下降幅度分别为28.9%和4.57%;并且WRUG的覆盖率上升幅度分别为110%和22.5%。实验结果表明,在相同实验条件下WRUG不仅能提高Web服务推荐系统的预测准确性,而且能显著地提高其有效预测服务质量的百分比。     

一种面向用户需求的Web服务测试方法

Web服务对外只提供接口文档,可利用生成测试用例的信息不够充分,现有方法所生成的用例冗余度高、查错能力有限.文中基于现有Web服务功能和用户协同推荐构建用户需求模型,再使用领域知识和使用场景生成测试用例,并通过实验演示过程,实验结果表明该文方法生成组合Web服务测试用例的有效性.以用户需求驱动组合Web服务测试,既能保证所选服务真正符合用户需求,又可根据用户使用场景来丰富测试需求信息,结合领域知识启发式生成测试用例.     

一种面向用户的Web服务组装方法

为了将分布在Internet上异构的Web服务组装成新的服务提供给用户,提出一种面向用户的Web服务组装方法,将组装过程分为需求拆分、服务选择、执行服务组装和服务结果合并四个阶段,并提出了基于组装模式的用户需求输入及拆分方法、基于QoS的服务选择模型和基于中间模式的异构消息转换模型。最后通过物流领域服务组装平台的设计与实现,验证了上述方法的可行性与有效性。     

网格环境下一种用户偏好的表示和计算方法

为保障用户特定的QoS需求,需要有效地表示和计算用户的需求偏好信息,为此提出了一种QoS偏好的序关系向量表示和计算方法.该方法首先把用户对QoS属性的偏好次序,转化为序关系向量表示,然后运用优化模型计算出QoS属性的权重向量,最后利用QoS权重向量来确定候选服务的优先顺序,从而保证了用户特定的QoS需求.该方法能把用户QoS偏好信息转化为可量化计算的形式,具体实例结果表明了该方法的有效性.     

面向用户偏好的个性化音乐智能推荐系统

针对当前个性化音乐智能推荐系统的用户满意度低问题,为此设计面向用户偏好的个性化音乐智能推荐系统。首先采集用户兴趣数据,采用知识本体构建用户个性化音乐兴趣模型,然后采用概率矩阵分解设计个性化音乐推荐算法,最后仿真实验测试系统性能。测试结果表明,系统推荐准确度较高,兴趣吻合度最高可达98.632%,情景吻合度最高可达99.250%,提升了下载与收藏平均精度,实时更新和推荐时延短,实时更新时延低于2 000 ms;实时推荐时延低于600 ms,系统的推荐性能与运行性能都很好。     

基于QoS和用户偏好的Web服务发现模型

快速而准确地发现和选择满足用户需求的Web服务是目前研究的热点.提出一种基于QoS和用户偏好的Web服务发现和选择模型,该模型通过附加数据库来扩展UDDI以实现QoS属性的描述,引入QoS属性排序和权重实现用户的个性化选择,提高服务的查准率.     

一种Web服务的QoS抽象模型和评估方法

目前Web服务研究中关注的QoS属性较多,且属性值的评估方法随应用领域和组织机构的不同差异较大,这不利于以一致的方式来评估Web服务的QoS。从抽象的角度在众多QoS属性中提炼出时间、概率、代价3种抽象QoS属性,并在此基础上给出了QoS多属性归一化处理方法和多属性综合评估方法,以支持在模型层面以一致的方式评估Web服务的QoS,以及QoS优化的Web服务选取。     

一种用户偏好的美学图像推荐方法

在众多的图像信息资源中快速、有效地寻找用户最喜欢的图像,提出了一种用户偏好的美学图像推荐方法,通过使用深度卷积神经网络提取图像的深层特征,并经过SVMrank后得到一个图像排序得分,同时使用手工标记的图像美学因素（如色调法、图像组合规则、清晰度以及简洁性）计算并得到图像的美学特征,得到一个美学得分,最后进行加权交叉验证得到一个令用户满意的推荐结果。通过实验表明该算法为一种有效的美学偏好推荐方法。     

Making Web services tradable: A policy-based approach for specifying preferences on Web service properties

In service-oriented architectures, applications are developed by incorporating services which are often provided by different organizations. Since a service might be offered under different configurations by various different organizations, sophisticated service selection and negotiation algorithms are required. Policies capture the conditions under which services are offered or requested and thereby constrain the negotiation space. However, current policy languages are ill-suited to realize beneficial trade-offs within a negotiation, since they support only Boolean decisions and cannot capture all relevant service information.Therefore, we present a novel policy language in this work that provides two main contributions: (i) we enable the specification of constraints on functional as well as non-functional properties of Web services. The functional properties include data objects and the behaviour, whereas the non-functional properties include QoS attributes. (ii) Given such constraints, we show how the concept of utility function policies can be used to define cardinal preferences over functional as well as non-functional properties. This is required to rank Web service offers, define their prices, and consequently to realize automated negotiations between service providers and requesters.     

基于向量空间的Web服务发现模糊方法

Web服务已逐渐发展成为重要的分布式计算范式。在综合分析了现有的Web服务描述文档的基础上,提出了一种基于模糊集的服务特征项集选取算法以及Web服务向量空间的生成方法。利用生成的向量空间,对Web服务进行模糊聚类。基于此,文中给出了向量空间中进行Web服务发现的模糊方法。所提出的方法只需利用现有的Web服务描述信息,保证了服务发现的有效性。     

一种改进的Web用户浏览偏爱模式挖掘算法

通过给出页面层次的概念,充分考虑用户在页面上的浏览时间以及在路径选择上表现出来的浏览偏爱,结合Web站点的结构层次特征,提出了一种改进的Web用户浏览偏爱模式挖掘算法.通过具体的事例和试验数据证明,新的模型能够更准确地寻找用户浏览偏爱模式,从而发现用户的兴趣和爱好.     

提高Web服务匹配效率的服务过滤方法

为提高Web服务匹配的时间效率,提出了Web服务与当前服务请求之间的泛化语义无关关系,并证明了满足该关系的服务与当前服务的不可匹配性;提出了判定服务与当前请求的语义泛化无关的高效判定规则,即两者的泛化语义的交是不可满足的;基于该判定规则,提出了支持Web服务匹配的服务过滤方法。应用和实验分析表明,该方法可提高服务匹配的时间效率。     

一种服务多维信任属性模型的研究

随着Web服务研究的不断深入,从服务角色的角度出发考虑服务结构已经成为研究的热点问题。主要从服务的使用者、提供者和服务本身三个方面考虑,提出一个服务信任管理模型,通过使用者对服务信任属性的反馈信息修正提供者发布的服务主观信任信息,通过服务组装过程中获得的信任信息修正提供者提供的服务客观信任信息,从而为用户提供更加准确的基于信任的服务推荐。     

分布式Web服务合成的恢复机制

Web服务合成已成为一种重要的分布式网络应用开发模式。网络应用要求Web服务具有较高的可用性,进而要求Web服务必须具有快速恢复的特点。基于分布式Web服务合成的模式开发合成服务的恢复机制适合网络环境下的服务交互方式。分布式Web服务合成模式中包含有一个中心合成引擎和若干本地合成引擎,恢复机制由中心合成引擎与本地合成引擎合作实现,确保了唯一执行语义,同时又可保持Web服务的特性,并降低I/O代价。     

Web服务组合上下文模型

基于上下文感知计算,提出一种新颖的Web服务组合上下文模型.一方面,服务组合中的信息被定义为服务和用户上下文,前者又被区分为概要、会话和填充上下文;另一方面,采用多策略机制管理上下文.为此,定义了一种基于ECA规则的语言-服务扩展策略描述语言(PDL-S).采用以上语言描述上下文管理策略和组合服务.该模型不但充分利用了上下文感知计算,而且具有良好的协作性、扩展性和灵活性.     

Context-based matching for Web service composition

In this paper, we propose a novel matching framework for Web service composition. The framework combines the concepts of Web service, context, and ontology. We adopt a broad definition of context for Web services, encompassing all information needed for enabling interactions between clients and providers. Context-based matching for Web services requires dealing with three major research thrusts: context categorization, modeling, and matching. We first propose an ontology-based categorization of contextual information in Web service environments. We then define a two-level mechanism for modeling Web service contexts. In the first level, service providers create context specifications using category-specific Web service languages and standards. In the second level, context specifications are enveloped by policies (called context policies) using WS-Policy standard. Finally, we present a peer-to-peer architecture for matching context policies. The architecture relies on a context matching engine, context policy assistants, and context community services. Community services implement rule-based techniques for comparing context policies. Recommended by: Zakaria Maamar