一种复合模糊控制方法在主汽温控制中的应用

针对主汽温被控对象的大迟延、大惯性、时变和非线性的动态特性,提出一种模糊控制和传统PID控制相结合的办法,既发挥了模糊控制对非线性或不确定性对象的良好控制作用,同时又保留了传统PID控制的优势,并且增加了控制器参数在线自动调整的功能,这样满足了多种工况下被控对象主汽温的自适应要求。通过MATLAB仿真平台的结果可以看出,利用该方法能获得较好的动态控制品质和精度。     

基于无模型自适应控制的主汽温控制系统

基于MFAC(无模型自适应控制)理论,针对电厂主汽温被控对象的大惯性、大滞后特点,充分发挥PID抗干扰性强和MFAC对惯性、延迟适应能力强的优点设计了MFAC -PID控制系统。仿真研究表明,该方法的控制效果优于常规的PID控制,能适应对象参数的变化并表现出良好的控制品质,具有较强的鲁棒性和自适应能力。     

主汽温量子粒子群-PID优化控制

基于基本粒子群(PSO)优化算法容易发生早熟、收敛速度慢,研究了一种改进的粒子群算法--量子粒子群优化算法(QPSO).将这种算法应用于某电厂主汽温控制系统PID参数优化,得到了最优参数.仿真结果表明,QPSO使得主汽温控制系统具有更好的控制品质,提高了系统的静动态特性.     

改进的模糊Smith串级主汽温控制仿真研究

针对电厂主汽温被控对象大惯性、大迟延和时变的特点,提出一种带Smith预估器的模糊PID串级控制系统。主回路采用含有滤波作用的改进的Smith预估器实现对迟延的补偿,降低了Smith预估器对模型精度的要求。结合模糊控制良好的非线性优点,主控制器采用模糊自整定PID控制器,对PID参数在线进行调整。仿真实验表明,该控制方法在正常工况和参数变化的情况下,超调量和调节时间等方面都有所改善,提高了控制系统的鲁棒性和抗干扰能力。     

1 050 MW超超临界机组主汽温优化控制

分析主汽温控制策略的利弊,针对主汽温控制难点利用TOCS(终端操作控制系统)引入模糊控制和神经网络控制对主汽温控制策略进行优化,通过精确计算锅炉各级减温器所需最佳给水量对锅炉汽水系统各级过热器壁温进行控制;减温水是防止过热器壁管超温的重要控制手段,通过协调锅炉过热器减温水量,在保证各级过热器所有金属壁温度不超温的前提下,优化水汽系统温度分布,使锅炉在最优经济工况下安全稳定运行。     

基于简化GPC-PID的串级主汽温控制

以火电厂主汽温系统为被控对象,将PID与前导区对象构成的内环作为串联系统的一个子系统,将主汽温对象的剩余部分作为一个子系统。并对这两个子系统进行串联GPC设计,同时监控控制器输出、导前区温度以及主汽温,以提高系统控制品质。将广义预测衰减序列简化思想应用其中,求取串联系统的GPC简化控制律。仿真结果验证了改进及简化算法的合理性和有效性。     

FUZZY-PI串级系统在火电厂汽温控制中的应用

在对火电厂主汽温控制对象特点分析的基础上,保留串级控制抗内扰的性能,结合模糊控制动态特性好的特点,提出了一种FUZZY—PI串级控制设计方法。仿真结果表明,用这种方法建立的汽温控制系统具有较好的控制品质和较强的抗干扰能力。     

火电厂锅炉主汽温智能PID控制研究

通过对火电厂热工过程生产工艺的深入了解,详细分析了各种可以影响蒸汽温度变化的扰动因素,并介绍了常规锅炉的主汽温控制系统,讨论了模糊系统的控制方法。     

基于GA算法的FSVM控制器及其在主汽温控制上的应用

介绍了一种模糊支持向量机控制器,它将模糊控制与支持向量机相结合,融合了两者的优点,既不依赖被控对象模型又有泛化能力强等特点.利用遗传算法优化控制器的参数,以使其控制性能能适应对象的变化而达到最优.火电厂主汽温控制的仿真结果表明了这种控制器具有良好的控制性能.     

主汽温控制现状及其新方法应用研究

分析了火电厂主蒸汽温度控制现状,通过对过热汽温的主要影响因素的分析,针对单元机组主汽温控制中的滞后特性,提出了将炉膛辐射能信号引入到主汽温控制回路的设想。引入炉膛辐射能信号参与的主汽温控制控制策略,改变了主汽温在惰性区内的延迟,使主汽温的控制品质提高。通过在一台300MW燃煤机组上的试验,获得了较好的效果。     

智能PID控制器在汽温控制系统中的应用

智能PID控制器是智能控制技术与常规PID控制器相结合的产物。该文对模糊控制神经网络与常规PID控制器相结合进行了研究。对智能PID控制器在电厂主要热工过程控制系统中的应用研究情况进行了仿真。仿真结果表明智能PID控制器在电厂热工过程控制中的应用是有效的和可行的有着广阔的发展前景。     

基于状态变量控制器的再热汽温控制系统

针对南京热电厂6号机组再热汽温被控对象滞后大的特点，采用状态变量控制器，重新设计了原来的再热汽温控制系统。实际运行表明，采用基于状态变量控制器的再热汽温控制系统，在机组升、降负荷及启、停制粉系统的过程中，均使锅炉再热汽温严格控制在允许的范围内，是一种对大滞后过程比较有效的控制方法。     

基于改进粒子群算法的主汽温控制系统PID参数优化

介绍了一种基于改进的粒子群优化(PSO)算法的PID控制器参数优化方法。通过将PSO基本算法中的惯性权重进行线性递减,很好地协调了PSO的全局与局部寻优能力。将改进的粒子群PID控制器参数优化方法应用于多扰动、大惯性的电厂主汽温控制系统,仿真结果表明,该方法在保证控制系统稳定性的基础上极大地提高控制系统的精度和快速性。     

非线性PID控制器应用于主汽温控制的研究

针对传统线性PID控制器中因参数固定导致的控制品质下降的问题,分析了控制器参数与对象误差的理想变化关系,给出控制器参数随误差变化的非线性函数,构建非线性PID控制器,并利用Simulink中的NCD模块进行参数整定。利用非线性PID控制器对某电厂主汽温控制系统的仿真结果表明,非线性PID较常规PID具有更好的控制品质和鲁棒性。     

自抗扰控制器在火电厂主蒸汽温度控制中的仿真研究

针对火电厂主蒸汽温度控制系统的大时滞、大惯性以及动态特性随工况变化而变化的不确定性等特点,提出了自抗扰控制器(ADRC)主蒸汽温度控制方案.该方案采用导前温度信号作为辅助反馈信号,构成ADRC-P串级双回路控制系统.利用MATLAB软件进行仿真实验的结果表明,采用该方法建立的主蒸汽温度控制系统,具有较好的控制品质和较强的自适应能力.     

基于无模型控制器的火电厂主汽压控制系统

基于无模型自适应的基本理论,针对火电厂主汽压系统的特点,将无模型控制器与比例积分控制器作为主、副调节器构成串级控制,应用于主汽压控制系统以改善控制性能。仿真试验表明,该控制方案能快速消除燃料量内扰并对被控对象模型的大范围变化表现出强鲁棒性。     

基于自抗扰技术的主汽温全程控制

主汽温全程控制是火电机组启动优化的基础技术,但汽温过程的大滞延特性和模型不确定性使常规PID系统控制品质不好,甚至难以投入。针对此问题,设计了基于自抗扰技术的汽温全程控制系统。用时域加性摄动表示对象模型漂移,使系统可以利用关于对象的先验知识。跟踪微分器采用特定线性环节构成,简化了设计过程和控制器结构。试验表明,该系统有较强的鲁棒性和较好的控制品质,在工况大范围变化时,系统输出能很好地跟踪优化启动曲线。     

基于自抗扰控制的火电厂主汽温控制系统及其参数整定

自抗扰控制器（ADRC）是通过改进经典比例积分微分（PID）控制的缺陷而形成的新型控制器,性能优良并且算法简单。针对火电厂过热汽温控制系统的大滞后、大惯性以及动态特性随工况变化的不确定性等特点,为了提高控制系统的动态性能和鲁棒性,文中给出了主汽温的自抗扰控制方案,该控制方案不需要精确模型参数而实现干扰补偿。在电厂热工过程控制实时仿真平台STAR-90上,使用集散控制系统自身控制模块实现了自抗扰控制系统的构建,这对于工程实际应用具有重要意义。以某超临界600 MW直流锅炉发电机组仿真机的主汽温为对象,进行ADRC控制下的变工况、10%扰动和快速减负荷（RB）实时仿真试验。结果表明,用ADRC技术建立的过热汽温控制系统与PID控制系统相比,该系统对被控对象特性的不确定性和外部扰动具有较强的适应性和鲁棒性,具有优良的控制性能。     

多模型内模控制器在主汽温的应用研究

针对火电厂主汽温被控对象的大惯性、大滞后特点并且负荷变化对被控对象参数影响较大等因素,PID控制器的控制效果很难达到满意。提出基于多模型内模切换控制方案。被控对象的传递函数的模型在不同的工况下建立,并设计出与其相对应控制器,在不同运行工况选择相应的控制器,实现全工况下安全运行。基于新的目标函数的二阶振荡进化方程来调节粒子群算法对内模控制参数进行优化。仿真表明,该方案比传统PID控制具有更好的控制品质。