蒸发波导环境中雷达二维海杂波仿真

提出了一种大气波导环境下的K分布雷达海杂波仿真方法,仿真了二维海杂波序列.该方法采用射线描迹和抛物方程模拟蒸发波导中电磁波的传播过程,结合雷达方程计算K分布参数,利用球不变随机过程仿真产生K分布海杂波.该二维序列一维为时间,另一维为距离,时间为相关时间,频谱为高斯谱;相邻距离单元之间独立,K分布参数在距离上慢变化,可以认为距离上符合独立同分布假设.文中的二维海杂波序列可应用于雷达海杂波信号模拟中,作为海杂波反演大气波导中的杂波信号,亦可用以分析雷达在不同波导环境中的超视距探测性能.     

岸-舰双基地波超视距雷达图像域海杂波抑制方法

由于双基地体制工作且接收平台运动,岸-舰双基地波超视距雷达接收到的一阶海杂波多普勒谱展宽严重。在分析扩展海杂波空时特性的基础上,提出图像域抑制方法。该方法首先计算检测距离和单元以及左右相邻距离和单元的空时二维谱,将空时二维谱转换成二值图像,再在图像域用相邻距离和单元海杂波对消检测单元海杂波。计算机仿真结果表明,该方法可以有效抑制海杂波。     

地基相控阵雷达STAP应用研究

针对现代地基雷达传统方法抑制杂波不彻底的情况,根据空时二维信号处理技术（STAP）的特点和发展趋势,提出了将空时二维信号处理技术应用于地基二维相控阵雷达中的设想。根据地基雷达运动杂波的特点,在考虑误差情况下,对运动杂波二维耦合谱进行分析和仿真;初步构想了应用STAP的地基雷达无源干扰抑制结构,并对全空时自适应处理器抑制运动杂波进行仿真分析。结果表明,空时二维信号处理抑制运动杂波可以取得很好效果。     

空基运动平台照射源的无源雷达杂波建模

研究了空基运动平台照射源的无源雷达中的地杂波问题,建立了杂波的数学模型;以该模型为基础,分析了杂波子空间特性;最后,对杂波子空间和杂波空时二维谱分布特性进行了数值仿真,仿真结果表明:双基地的几何结构增加了杂波自由度,使得杂波的空时二维似然谱分布不仅随双基地的结构参数变化而变化,而且随距离门的远近变化而变化.     

天基雷达空时二维杂波建模与STAP性能分析

提出了一种基于天基雷达运动几何模型的空时二维杂波的建模方法。该模型考虑了地球自转的影响以及天基雷达杂波的距离和多普勒模糊特征,克服了传统一维杂波建模方法难以描述天基雷达空时二维特征的缺陷,而且该建模方法运算量低,适于对天基雷达大范围杂波进行快速模拟。同时,利用该模型得到了仿真杂波数据,研究了地球自转和杂波的距离多普勒模糊对空时二维自适应处理的动目标检测性能的影响,仿真和处理结果验证了杂波模型的正确性。     

对STAP处理器的投散射式伪杂波干扰技术

具有空时自适应处理技术（STAP）的机载雷达从空时二维联合域处理信号,而传统干扰方法因信号维度单一性很难产生有效干扰效果。文中针对STAP处理器抗干扰特性,提出一种具有空时二维特性的投散射式伪杂波干扰新技术,根据多普勒频率对方位的依从关系,向地面投射干扰信号,利用地面散射特性产生与地杂波特性相似的伪杂波干扰信号。分析了该干扰信号的空时矢量模型,研究了干扰信号二维功率谱的轨迹可控性问题。该干扰信号在空时二维空间上呈现不与杂波轨迹重合的刀背式分布,多普勒轨迹可控,能控制干扰信号的二维功率谱始终覆盖在被保护目标上。仿真实验结果显示：处理器改善因子降低,杂波谱畸变,证明了该干扰方法的有效性。     

一种简捷的机载PD雷达地杂波仿真方法

提出了一种简捷的机载脉冲多普勒（PD）雷达地杂波相干视频信号的计算机仿真方法，阐述了具体的仿真过程，并给出了具体的计算公式。针对一个侧面阵雷达二疆杂波的仿真结果，分析了不同的脉冲重复频率和不同的波束指向对时空二维杂波谱的影响。分析结果对机载PD雷达地杂波模拟和杂波抑制都有实际的指导意义。     

空间相关的二维海杂波仿真与混沌评估

在舰载雷达设计和性能评估的过程中,海杂波的仿真模拟是必需的。根据实际雷达回波的信号形式,使用ZMNL法产生距离和方位均统计相关的二维海杂波数据。混沌特性可以用来描述实测海杂波数据,因此使用分形维数和最大Lyapunov指数来评估仿真数据与实测数据的相似程度,从非线性角度描述了二维仿真海杂波的实用性。     

高分辨率雷达的海杂波特性研究

海杂波特性的研究对于海用雷达设计至关重要。基于海杂波散射机理,深入分析了高分辨雷达的海杂波幅度分布特性、相关特性和谱特性。在此基础上,对一维海杂波进行了仿真分析,仿真结果对工程实现具有较高参考价值。同时对二维海杂波的仿真进行了初步探索。     

舰载近程搜索雷达时空二维海杂波建模与仿真

介绍了海杂波幅度分布、功率谱、时空相关特性对雷达检测的影响和相应的数学建模方法,以舰载近程搜索雷达为研究对象,建立了海杂波仿真模型,最后通过Matlab仿真给出了时空二维海杂波的仿真实现。     

机载预警雷达抑制地杂波的旋转陷谱法

本文提出了一种对时空二维信号进行非自适应准最佳处理的新方法，即旋转陷谱法，通过分布在时空二维频谱平面上的杂波谱进行坐标轴旋转而使之成为一垂直线带，随即加以一次性滤除，与以往各方法相比，其目标检测性能与日俱增，易于实时实现。     

真实场景下机载脉冲压缩雷达地杂波模拟

真实场景下的地杂波模拟是雷达系统射频仿真的重要内容,文章假设机载脉冲压缩雷达的地面背景为平坦的中等干度裸地,深入研究了真实场景下宽带雷达地杂波的实时性重构算法。文章第一部分利用小微扰法和Weibull分布模型研究了背景的后向散射特性;第二部分利用子带分割原理计算了归一化的宽带地杂波功率谱;第三部分首先在不考虑多普勒效应的情况下通过推导证明无多普勒频移的宽带地杂波功率谱等于归一化的宽带地杂波功率谱与发射信号功率谱的乘积;第四部分提出了一种包括多普勒调制算法在内的基于杂波频域特征的宽带地杂波模拟算法,并且给出了仿真结果,证明了算法的有效性。     

Maximum Entropy Power Spectrum Estimation for 2-D Multirate Systems

This paper presents maximum entropy power spectrum estimation of a 2-D information signal given that multirate low-resolution observations are available. Since the exact calculation of the 2-D maximum entropy power spectrum is not practical, we propose an efficient method utilizing slices in the 2-D discrete Fourier transform (DFT) domain and the duality in convex programming. We investigate the properties of our solution and provide numerical examples to demonstrate the performance of the new method.     

基于信噪比方法的天地波混合体制雷达一阶回波谱提取

天地波混合体制高频雷达(简称天地波雷达,HFHSSWR)海面一阶谱的频移和展宽特性,使得其一阶谱的提取比高频地波雷达(HFSWR)更困难。该文研究了天地波雷达一阶谱频移和展宽特性,并基于其在2维距离-多普勒谱上连续分布的特点,将信噪比方法应用于天地波雷达一阶谱提取。通过双基地角、电离层和海流等对一阶谱频移及展宽特性的定量分析,确定了信噪比方法中一阶谱中心位置、谱峰宽度、左右一阶谱间距等参数的计算方法和取值范围。并利用2维信噪比方法,解决由于天地波雷达信噪比下降引起的一阶谱边界检测不精确的问题。最后,将信噪比法分别应用于仿真和实测天地波雷达数据,验证了方法的有效性。     

一种基于白化滤波器的红外小目标检测方法

提出了一种新的红外图像场景模型,新模型认为红外图像中只包括2种类型的点:目标和起伏噪声。提出了基于这种模型的白化滤波器,给出了对红外图像背景进行白化的算法步骤,并采用基于单个像素局部邻域估计该点功率谱的方法实现了白化滤波器。实验结果表明,这种方法能够很好地白化起伏背景,为进一步的红外目标检测打下了基础。     

近海岸环境下机载PD雷达杂波功率谱计算

在考虑近海岸复合杂波的情况下,从地海复合杂波生成原理入手,以机载PD雷达杂波功率谱闭合算法为基础,通过简化海岸线几何形状,给出了在此环境下机载PD雷达杂波功率谱计算的一般算法。分别对陆地环境杂波功率谱和近海岸环境复合杂波功率谱进行了仿真。仿真结果表明,较之陆地环境,近海岸环境下机载PD杂波功率谱分布具有更加复杂的特性,并证明了此一般算法的有效性。     

基于RELAX的气象雷达回波参数化谱矩估计方法

气象雷达回波的功率、平均频率和谱宽等谱矩参数与气象目标的类型密切相关,如何准确估计一直是关注的问题。地杂波也是气象雷达面临的严重干扰。气象目标回波和地杂波的频谱呈现高斯谱的特征,其参数化模型可以利用来估计这些谱矩参数。提出了拟合信号功率谱的参数化谱矩估计方法,并采用RELAX的思想进行多个高斯谱信号混合时的谱矩参数估计。最后利用仿真气象雷达信号进行了实验和性能分析,实验结果表明提出的方法能准确估计出高斯功率谱的谱矩参数,且具有较高的分辨率。与脉冲对法相比可用于估计多个高斯谱混合的情况（比如地杂波和气象回波叠加在一起时）,与最大似然法相比降低了运算量。      

雷达杂波基带调制数据的数学产生方法

从雷达杂波的分布特性出发，分析了杂波的解析模型，阐述了雷达杂波幅度的概率密度分布及其功率谱密度分布。利用MATLAB软件，用数学计算的方法生成了幅度服从正态分布、对数正态分布，功率谱服从高斯谱分布、全极点谱分布的I，Q杂波基带调制数据，并用MATLAB进行了仿真。用该种方法生成的杂波基带调制数据已成功地用于某型雷达杂波模拟器。     

Enhanced detectability of small objects in correlated clutter usingan improved 2-D adaptive lattice algorithm

Two-dimensional (2-D) adaptive filtering is a technique that can be applied to many image processing applications. This paper will focus on the development of an improved 2-D adaptive lattice algorithm (2-D AL) and its application to the removal of correlated clutter to enhance the detectability of small objects in images. The two improvements proposed here are increased flexibility in the calculation of the reflection coefficients and a 2-D method to update the correlations used in the 2-D AL algorithm. The 2-D AL algorithm is shown to predict correlated clutter in image data and the resulting filter is compared with an ideal Wiener-Hopf filter. The results of the clutter removal will be compared to previously published ones for a 2-D least mean square (LMS) algorithm. 2-D AL is better able to predict spatially varying clutter than the 2-D LMS algorithm, since it converges faster to new image properties. Examples of these improvements are shown for a spatially varying 2-D sinusoid in white noise and simulated clouds. The 2-D LMS and 2-D AL algorithms are also shown to enhance a mammogram image for the detection of small microcalcifications and stellate lesions.