基于DSP的地下微水检测系统

根据微水试验法确定含水层水文地质参数的实验要求,介绍一种基于DSP的地下微水检测系统,用于观测井中水位降深随时间的变化规律。该系统以TMS320F2812为核心,采用压力式液位变送器和温度传感器进行数据采集,数据经分析处理后在LCD上实时显示,同时通过USB接口存储数据。该系统采用 μC／OS-Ⅱ作为底层软件平台,实现功能模块程序设计。现场运行结果表明：系统结构简单,实时性好,可靠性高,测量精度可达到2‰。     

基于DSP的地下微水检测系统

根据微水试验法确定含水层水文地质参数的实验要求,介绍一种基于DSP的地下微水检测系统,用于观测井中水位降深随时间的变化规律.该系统以TMS320F2812为核心,采用压力式液位变送器和温度传感器进行数据采集,数据经分析处理后在LCD上实时显示,同时通过USB接口存储数据.该系统采用μC/OS-Ⅱ作为底层软件平台,实现功能模块程序设计.现场运行结果表明:系统结构简单,实时性好,可靠性高,测量精度可达到2‰.     

基于DSP的电池检测系统的设计与研究

介绍一种以DSP为核心处理器的电池检测系统的设计。本系统运用DSP输出的数字化PWM调整恒流源输出的电流,实现了对电池恒电流充放电过程中主要参数的检测。重点介绍了该系统主从式模块化的硬件设计及软件设计。     

智能变电站时间同步特性检测系统

本文重点分析的是智能变电站时间同步特性检测系统的相关问题,结合着其主要的构架,分析信号检测方法的系统研究,通过合理的落实闭环检测的细节,促使同步链路信号完整性检测工作得以落实到实处。     

入侵检测系统的规则研究与基于机器学习的入侵检测系统模型

入侵检测系统（IDS）分为异常检测模型和误用检测模型。异常检测模型首先总结正常操作应该具有的特征，得出正常操作的模型，对后续的操作进行监视，一旦发现偏离正常统计学意义上的操作模式，即进行报警。误用检测模型是收集入侵检测行为的特征，建立相关的规则库，在后续的检测过程中，将收集到的数据与规则库中的特征代码进行比较，得出是否是入侵的结论。本文主要研究了入侵检测系统中的规则的建立，并通过在基于误用检测的Snort入侵检测系统中增加一个规则学习模块——LERAD，提出了一个基于机器学习的入侵检测系统模型。     

基于系统调用的入侵检测传感器研究与实现

Linux操作系统调用信息对于描述主机系统的安全状态有重要的作用，分析了Linux操作系统调用信息在入侵检测中的应用；阐述了入侵检测系统Host Keeper中系统调用传感器的原形框架、软件设计和实现方法；并给出了利用Linux操作系统调用信息进行入侵检测的研究。     

基于检测盲点消除的线路检测系统

文中从某话务系统应用中所出现检测盲点的问题出发,根据目前维护中逐段派查方法的特点,采用协议转换、信号检测与估计以及模块化设计等方法,设计并实现了用于消除话务线路检测盲点的系统。试验证明：该检测系统提高了话务系统的安全性和稳定性。     

基于ANSYS管道检测系统转子静动态特性分析

为研究旋转探头管道超声检测系统转子静态特性和动态特性,建立了简化的转子的有限元模型,并应用有限元分析软件ANSYS对转子进行静态分析、模态分析和谐响应分析,得到了转子结构应力、变形云图和前六阶固有频率。分析结果说明转子的静刚度和动刚度符合检测系统设计要求,验证了转子结构设计的合理性,为检测系统转子的设计提供的可靠的评价依据。     

基于嵌入式系统的激光扫描检测系统

为了提高回转体零件的加工和检测精度,将光电检测技术与电子计算机技术相结合,设计并研制了一种基于嵌入式系统的激光扫描检测系统,给出了设计原理和软硬件设计方法,并利用该系统对轴径不同的六组标准工件进行测量.实验表明,该系统的平均测量误差为0.00283mm,满足设计指标要求的3μm,能够极大提高回转体零件的尺寸测量精度,具有较好的应用价值.     

基于多媒体分析的入侵检测系统

随着网络通信数据的日益增加,使入侵检测系统（IDS）面临着潜在的未能处理的攻击,这些网络通信大多数包含着大量的多媒体通信。论文针对这种情况,提出了一种通过在IDS中加入一个多媒体检测模块的方法,对多媒体通信进行预处理,以此来提高IDS在大通信量下的检测效率。     

基于APD激光窄脉冲探测系统的研究

激光窄脉冲探测系统主要是由发射和接收两部分组成,小功率的激光窄脉冲信号比较微弱,所以提高光增益增加探测效率是亟待解决的。传统的解决手段是选择灵敏的光电探测器件,后续经过放大电路进行解决。这里采用具有内部增益的雪崩二极管作为光敏元件,在此基础上增加光学系统,使探测前就进行放大处理,进而有效地提高探测效率。     

基于单片机的智能油温检测报警系统设计

针对目前液压系统油温过高导致系统保护的问题,设计了一种基于单片机的智能油温检测报警系统。详细阐述了该智能油温检测报警系统的原理。该智能油温检测报警系统以Atmel公司AT89C51型单片机为主要内核,采用铜热电阻Cu50和摩托罗拉公司MCl4433型A／D转换器为温度信号采集装置,并以7448芯片驱动LED显示,在精确测量温度的同时实现油温升高超限报警功能。     

Research on detection performance of passive detection system based on troposcatter

Electromagnetic (EM) wave propagated via troposcatter is a valuable candidate for beyond line-of-sight (b-LoS) detection. In this paper, the probability of detection is firstly analyzed. Aiming at acquiring signal-to-noise ratio (SNR), we present two approaches including statistical model and time-varying model. Hopfield model is employed to establish the relationship between SNR and time-varying meteorological parameters. Simulations demonstrate the availability of above models. Finally, a cognitive system is introduced to improve the performance of passive detection system. The uncontrollable factors including meteorological parameters, elevation angle and frequency of EM wave are firstly studied, and then the controllable parameters will be regulated on the basis of conclusions deduced in this paper.     

基于openCV的人脸检测系统的设计

通过对基于Adaboost人脸检测算法的研究,利用该算法与计算机视觉类库openCV进行人脸检测系统的设计,实现了对出现在视频或图像中的人脸检测。此外,在VC++6.0环境下实现了对一个简单的人脸检测系统软件的界面开发,该系统对人脸检测的速度较快,检测结果较为准确,可以作为其他人脸检测或人脸模式识别的系统的开发基础。     

基于DSP的智能温度检测系统设计

为实现农业的智能化管理,本文基于DSP技术利用节点可扩展的温度传感器DS18B20芯片设计了一款具有GPRS远程报警功能,经济、实用型温度检测系统。结果证明,该系统可实时检测环境温度,报警灵敏,可广泛应用在农业及其他领域。     

基于GSM模块的光线检测系统设计

开关量信号采样是工业过程领域中一种常见的数据采集技术。本系统由单片机控制系统、显示模块、发送模块和光线检测模块等组成,采用AT89S51单片机作为系统的控制器,实现对开关量信号的采集和处理,并通过TC35 GSM模块发送处理后的信息。系统工作正常,运行稳定。     

基于数据挖掘技术的入侵检测系统

设计一个基于教据挖掘技术的入侵检测系统模型.该模型针对现有入侵检测系统在处理大量数据时,挖掘速度慢.自适应能力差的缺点.引入数据挖掘技术使其能从大量数据中发现入侵特征和模式.介绍其核心模块工作流程.实验结果表明该模型不仅能有效提高系统的检测速度,降低误报率,同时还能有效检测新的入侵行为.     

基于数据挖掘技术的入侵检测系统

设计一个基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型。该模型针对现有入侵检测系统在处理大量数据时,挖掘速度慢．自适应能力差的缺点,引入数据挖掘技术使其能从大量数据中发现入侵特征和模式。介绍其核心模块工作流程。实验结果表明该模型不仅能有效提高系统的检测速度,降低误报率,同时还能有效检测新的入侵行为。     

基于显著性检测的星载嵌入式跟踪系统

随着航天科技的不断发展,计算机视觉算法在卫星上的应用方兴未艾,为了实现更多的功能需求和应对可能的威胁,视觉目标跟踪作为其中基础但具有挑战性的任务更是至关重要。然而,目前已有的目标跟踪算法大多数算法只限于对图像序列进行跟踪。另一方面,受到硬件条件制约,很多优秀的算法因为复杂度较高很少被应用到星载嵌入式系统中。这些目标跟踪算法运行时,通常需要人为地给出目标的边界框。为了自动得到边界框,需要目标检测算法对输入图像进行运动目标检测。本文提出了一种基于显著性检测和相关滤波的单目标检测与跟踪一体化算法,并与嵌入式系统相结合,在搭载的TMS320C6678芯片上达到了2 048 pixel×2 048 pixel分辨率下24 fps的帧率。具体地,检测算法负责对图像进行预处理并获得边界框,然后目标跟踪算法给出目标在后续帧中的位置。为了验证算法在实际跟踪中的有效性,本研究搭建了一个由相机、DSP和云台组成的光学平台并进行了实验验证。在该系统中,DSP自动完成检测、跟踪、驱动云台和再检测任务,达到了很好的检测跟踪效果。