互感器故障诊断神经网络专家系统

基于神经网络专家系统的基本原理和利用神经网络的知识表达能够反映事物之模糊因果关系的特点，本文建立了一个用于高压电磁式互感器故障诊断的神经网络专家系统，提出了一种有效的推理方法，旨在全面，快速和准确地实现互感器的故障诊断，以提高互感器及电力系统运行的可靠性。     

采煤机模糊神经网络故障诊断专家系统仿真

为克服传统专家系统的局限性,提高采煤机故障诊断的智能化水平,设计了一种基于模糊神经网络的采煤机故障诊断专家系统,并在MATLAB中进行了仿真,该系统较好地解决了传统专家系统存在的问题,提高系统的诊断容错能力和准确率。     

基于BP神经网络的煤矿机械故障诊断专家系统的开发

构建了基于BP神经网络的煤矿机械故障诊断专家系统的结构,以常见的20种故障诊断为研究对象,知识库、规则库和BP神经网络相结合进行推理,优化专家系统,提高了专家系统的响应速度和准确性。采用DreamWeaver、MatLab和.NET技术实现了专家系统的开发。并以一种煤矿机械为例,验证了整个系统的有效性和实用性。     

基于神经网络和专家系统串联模式凝汽器故障诊断模型

为了提高电站凝汽器运行的经济性和安全性,采用人工智能的研究方法,总结了神经网络和专家系统这两种人工智能方法的特点,糅合二者的优点,提出了神经网络与专家系统串行连接的结合方式,建立了凝汽器故障诊断模型.该模型的特点是:知识获取和表达容易方便,诊断效率提高和实时性增强,诊断准确率提高,诊断过程清晰.通过实例说明了凝汽器故障诊断模型的实际应用情况.     

基于神经网络专家系统煤矿高压电缆故障诊断策略

为解决煤矿高压电缆线路状况评价和预警检测问题,在分析煤矿高压电缆故障状态特征的基础上,运用神经网络对数据进行局部诊断,建立了煤矿高压电缆故障诊断的神经网络专家系统(ANNES)。主要介绍了煤矿高压电缆故障诊断系统的总体结构设计、知识库和推理机以及解释器的建立方法。仿真结果表明,该故障诊断系统具有检测故障识别率高、方便灵活、实时性和准确性强的特点。     

采煤机神经网络故障诊断专家系统初探

以MG－200采煤机液压系统故障诊断为例，针对该专家系统开发过程中存在的问题，利用神经网络的独特功能，提出用神经网络建立专家系统的新方案。     

基于神经网络与专家系统的高压断路器故障诊断研究与分析

利用神经网络获取故障编码,把与之相对应的故障类型存放到知识库中,故障诊断时专家系统利用故障编码通过正向推理找到对应的故障类型,给出合理的故障解决办法。经仿真结果证明,这种将神经网络与专家系统集成的智能诊断系统,为高压断路器的快速故障诊断提供了一种新的途径。     

基于故障树和神经网络模型的提升机故障诊断专家系统

根据提升机故障源多、诊断复杂的特点,提出了可提高设备使用率、运行可靠安全的故障诊断专家系统。     

提升机故障诊断专家系统研究

如何保证提升设备的可靠性和安全性，对矿井的生产及安全起着重要的作用。论文通过故障现象分析，对矿井提升机专家系统的结构、知识库的建立，推理机制的实现进行了研究。     

基于ES和ANN相结合的通风机故障诊断专家系统研究

鉴于传统专家系统和神经网络的优缺点,将专家系统和神经网络相结合应用于通风机故障诊断,建立通风机故障诊断专家系统。详细介绍了神经网络学习系统、知识库和推理机制等。     

基于神经网络的混合智能故障诊断技术研究

目前 ,故障诊断的关键是寻找一种使诊断结果更为有效的方法。神经网络作为一种新兴的故障诊断方法 ,越来越受到人们的关注。对于复杂的系统 ,单一的传统神经网络很难给出理想的结果。对神经网络与其他诊断方式融合的混合智能技术 ,即神经网络与专家系统、模糊控制、小波分析和遗传算法的结合以及集成神经网络等在故障诊断中的应用进行了综述     

矿山主提升设备故障诊断专家系统的设计研究

详述了主提升设备故障诊断专家系统的设计过程,包括系统的结构体系、知识库与数据库的构建、推理和解释机制的分析、系统功能以及系统的开发和应用平台等组成部分的具体设计过程。     

计算机故障诊断专家系统设计研究

随着信息技术的发展,设备诊断的开发研究及应用正在世界范围内兴起。这就使得专业技术人员的知识形式化,使一般的技术人员借助于专家系统达到接近专家的技术水平。从某种意义上讲,提高了维修人员、设备售后服务人员的素质和服务质量,降低了成本。     

基于专家系统的铁磁谐振故障诊断系统研究与设计

对铁磁谐振故障发生的原因进行了理论分析,在研究铁磁谐振故障特点以及产生铁磁谐振故障条件的基础上分析了PT饱和铁磁谐振故障诊断的因果关系,并采用模糊产生式知识表示方法利用专家系统技术对实际运行中发生的铁磁谐振故障进行诊断。     

基于专家系统滚动轴承故障诊断研究

通过应用专家系统对滚动轴承故障进行诊断,在专家系统的知识库中输入了有丰富经验的维修人员通过看、听、触、测得到的故障现象和排除故障的方法,该系统通过人机交互界面实现,使维修人员可以快速找出滚动轴承的故障并进行排除,节约时间,提高效率。     

矿井通风机故障诊断专家系统的研究

本文以G4-73-11通风机为研究对象,用CLIPS语言建立了故障诊断专家系统。以转子不平衡故障模块为例,引入故障判定树和开放式知识库。