战场电磁态势生成内涵与体系架构综述

通过阐述态势、战场态势感知、信息融合等概念及其相互关系,理清了战场电磁态势生成的内涵;通过介绍态势估计、影响估计和感知资源管理的概念及其方式方法,给出了战场电磁态势生成的基本流程.在此基础上提出了一种态势生成体系的流程架构,并给出了实现的基本模型和方法.     

基于贝叶斯网络的态势估计方法

结合态势估计的特点,介绍了黑板结构和贝叶斯网络2种用于态势估计的方法,分析了各自的优缺点,并选取贝叶斯网络来进行态势估计。详细讨论了战场态势在贝叶斯网络中的知识表示和信息传播。针对静态贝叶斯网络难以捕捉动态战场信息的缺点,采用了动态搜索最佳网络的方法进行推理,为战场态势估计提供了新的思路。     

一种贝叶斯网络和模糊逻辑相结合的空战态势估计方法

根据态势估计的定义和多平台空对空作战的需求,提取所需的态势要素,应用贝叶斯网络和模糊逻辑相结合的技术,对整个战场的空对空作战态势进行较全面的估计,为不确定的动态环境中指挥控制决策提供支持,并对关键技术进行仿真实验,动态演示了空战态势估计的内容和结果.     

数据融合中的态势估计与威胁估计技术

文章在分析数据融合的概念和模型的基础上，描述了态势估计和威胁估计的功能性定义和模型，探讨了态势估计与威胁估计的实现方法，最后对态势估计与威胁估计的研究现状进行了介绍。     

战场电磁态势感知关键技术研究

首先,概述战场电磁态势感知的含义、特点及度量方法;其次,分别对电磁信息获取技术、电磁态势估计技术、态势预测技术和战场电磁环境可视技术等关键技术的研究发展现状进行论述;最后指出:战场电磁态势感知对指挥员及时、准确和全面地掌握电磁态势,并作出有效的作战策略有重要意义。总结了目前的研究趋势和研究中存在的问题。     

基于任务状态空间的战场电子对抗态势表示方法研究

分析了电子对抗作战任务,建立电子对抗任务控制点和任务状态空间的概念,提出以电子对抗任务状态空间来表示战场电子对抗态势,并对战场电子对抗态势的表示方法进行举例说明.     

基于大数据技术的联合作战态势感知体系

联合作战条件下,战场态势信息多源异构,数据量大,更新频率高,传统的战场态势感知体系难以保证战场态势数据处理的准确性和实时性。文章基于大数据技术,结合JDL战场数据融合模型、战场态势感知PFPV模型、“OODA环”框架下战场态势感知模型,构建了数据驱动的战场态势感知模型。基于分布式计算技术和分布式存储技术,能够实现战场态势数据的高速计算、存储、检索。同时,将多种机器学习算法与JDL战场数据融合模型结合,构建了智能数据融合体系。提出了面向任务的战场态势图生成模式,可以在保证态势理解一致性的基础上满足需求的多样性。     

基于直觉模糊推理的态势预测方法

在作战辅助决策系统中,针对战场态势预测问题,提出一种基于直觉模糊推理的战场态势综合预测方法.分析了当前态势预测方法的特点与不足;建立了直觉模糊推理规则,设计了推理合成算法和解模糊算法,检验了推理规则的完备性,并引入态势指标的权重向量;最后通过态势预测中的一个具体仿真实例验证了该方法的有效性与合理性.     

面向战场态势分析的知识体系及表示方法研究

全面准确的战场态势分析是实施有效指挥决策的必要支持。信息化、高强度、高度复杂的作战需求决定了基于共享知识的态势分析方法具有重要意义。本文对面向战场态势分析的知识体系及表示方法进行了综述和讨论。对“知识”等概念内涵进行了分析，对战场态势分析有关等知识分类方法、知识库构建等进行了研究和分析，并重点对态势分析中等不确定性知识表示与推理方法进行综合描述和对比。成果可以态势分析、辅助决策等问题等研究和工程实践提供参考和解决思路。     

基于指数法的战场态势分析模型

在防空作战中,战场态势的分析非常重要,它是辅助决策的基础。针对战场态势问题,以指数法为基础,构造了战场态势的分析模型,进行了深入探讨。最后,通过实例计算表明了分析模型对于评估战场态势的可行性和有效性。