函数域上Witt扩张的Zeta函数计算

文章研究了函数域上Witt扩张的Zeta函数的性质，给出了一个计算这种Zeta函数的有效算法。     

利用径向基函数改进算法实现函数逼近

分析了径向基函数神经网络(RBFNN)的原理,总结出径向基函数网络的一种实用插值算法.按照此方法对实际的例子进行了计算,结果表明,本算法快捷、可靠.     

基于基因算法的函数优化问题求解策略研究

系统地论述了基因算法在函数优化问题中的应用，提出了基于基因算法的函数优化问题的通用求解策略，通过实例的分析及计算，得出较为理想的结果．     

一种求解多峰函数优化问题的新算法

一般的演化算法求解多峰函数优化问题采用笼统的评估机制,盲目评估现象明显,文章提出了求解多峰函数优化问题的一种新的演化算法,较好地避免了这种盲目现象,且有效地提高了算法的全局收敛性能。     

多极值全局最优化问题的辅助函数法

对于多极值全局最优化问题的目标函数构造了辅助函数并给出了基于辅助函数的下降算法、数值计算结果验证了该算法的有效性。     

径向基函数神经网络

本文介绍了径向基函数神经网络的基本结构，学习算法及收敛条件。     

一类非光滑优化的区间填充函数法

利用区间优化方法对非线性函数比较容易处理及算法的可靠性、收敛性均有保证的特点，用区间方法讨论了目标函数是弱半光滑的最小化问题．给出了填充函数的区间扩张，并提出了求解该非光滑优化问题的区间填充函数算法．定理表明该算法是收敛的、有效的．     

基于KMP算法的next函数理解与分析

在字符串模式匹配算法的研究过程中,KMP算法是基于常规的BF算法的一种改进算法,而其中next函数值的求解过程更是该算法的重要内容.本文以原算法的求解过程作为基础,通过对next函数值求解过程的算法改进和模式字符匹配串匹配过程的描述,从而增强对KMP算法的理解.本文利用C语言实现了改进后的next函数值求解算法.     

含一个参数的填充函数算法

填充函数算法是一种求解无约束全局极小化问题的方法,这种方法的关键是构造填充函数.介绍了只含一个参数的填充函数,参数较易选取,且根据此填充函数给出一个求无约束全局优化问题的填充函数算法.     

关于二维随机变量函数的概率密度的一种简便算法

对概率论中关于二维随机变量函数的概率密度的算法进行了研究，给出一个简便的算法，由此算法可方便的求出二维随机变量函数的概率密度。     

实验变差函数分治算法

目的为优化实验变差函数算法,提高计算效率.方法采用布尔沙-沃尔夫模型对样品坐标进行坐标转换,利用网格分割的方法进行分区计算空间任意方向变差函数.结果比较分治算法与常规算法的计算次数,提出实验变差函数分治算法,得出常规算法与分治算法计算量的倍数关系式.结论实验结果表明:在大样本情况下分治算法计算效率高于普通的实验变差函数算法,计算结果可靠.     

用分组密码IDEA构造的哈希函数

讨论了哈希函数的一般构造方法,并提出了更安全,软,硬件投入更少,更快的利用分组密码IDEA构造哈希函数的算法,以及对此算法的分析和改进方向。     

LSC87嵌入式协处理器中超越函数的实现方法

介绍了在数学协处理器中常用的超越函数实现方法,分析了在INTEL8087协处理器中超越函数实现算法的优缺点,讨论了嵌入式协处理器LSC87的超越函数实现算法。为优化设计规模和速度,三角函数直接采用超越函数实现算法,而在指数函数和对数函数中采用RESTORING SHIFT-ADN-ADD算法。在基本保持原协处理器数据路径结构的前提下,函数计算的速度有了较大提高。     

基于小波尺度空间的中值函数

在分析传统中值函数的基础上,针对传统高斯中值函数计算复杂运算量大的问题,结合中值函数和小波尺度空间的基本概念,提出一种新的基于小波尺度空间的小波中值函数．与传统的算法相比,不仅减少了计算量,而且可增强图像的边缘,有利于图像的后续处理．     

填充函数法改进的BP网络SPDS算法

BP网络的训练算法的一个普遍问题是易陷入局部极小.为了解决SPDS算法的这个问题,针对其特点设计了一组新填充函数.通过对该填充函数的分析,证明了用它代替目标函数进行搜索的等价性,并据此改进了SPDS算法.算法的仿真试验证明:当SPDS算法陷入局部极小点时,用设计的填充函数代替目标函数,从而使算法不受局部极小问题的羁绊,可以快速收敛到全局极小点.     

全局优化无参数填充函数算法的改进

用全局最优化问题的填充函数方法,研究了一类新的填充函数的性质,改进了填充函数的算法,使算法能应用于更加广泛的领域。数值实验表明新的算法有效,并有更好的运算效率。     

基于选优估计函数的盲信号分离

基于独立分量分析的盲信号分离问题，提出了一种选优估计函数的新方法，即在信号分离的初始阶段选择具有良好暂态特性的估计函数，而在跟踪阶段使用具有良好稳态性能的渐进最优估计函数．该方法克服了已有算法收敛速度和稳态性能之间的矛盾．仿真结果证明了算法的有效性．     

灰色函数

在信息函数的基础上，提出了灰色函数的概念，定义灰色函数的灰度，讨论了灰色函数的基本性质，并得到了一些有关的结论。     

求解约束连续型minimax问题的双极大熵函数法

研究了一类带约束连续型minimax问题的数值求解方法,其中目标函数和约束函数都是连续可微的.利用离散型极大熵函数和连续型极大熵函数以及罚函数将带约束连续型minimax问题转化为无约束可微优化问题,建立了基本算法,给出了数值算例,表明算法是可靠和有效的.     

函数型模糊控制器

根据模糊逻辑系统的万能逼近理论的思想,应用控制理论及数字知识,提出了新的模糊控制算法,将解析描述的模糊控制规则中的修正因子α与系统偏差e的变化相联系,提出了它们之间的函数关系;并用遗传算法对新算法进行了优化;同时将新的算法与现行的模糊控制算法进行了仿真比较,其结果证明了新算法的可行性。