基于改进Pal模糊算法的指针仪表图像增强研究

运用模糊理论为图像增强技术开辟了一条新的途径,但Pal模糊增强算方法因模糊域反变换时出现无解像素而降低了图像增强效果的品质。针对Pal模糊增强算法的不足,该文设定了新的隶属度函数执行像素修正增强处理,并通过适应性调整阈值参数,避免模糊域出现反变换无解像素,从而建立了一种新的改进Pal模糊增强算法。实验结果表明,对指针式仪表图像来说,改进Pal算法的增强结果的信息熵更丰富、峰值信噪比更高、边缘细节特征更丰富且均方误差更低,效果明显比Pal算法好。     

变量分裂机制耦合非循环模糊模型的图像复原

目的针对当前非二次正则化图像复原算法在图像边界的周期拓展难度较大,导致复原图像的边界存在振铃效应,算法的通用性削弱,且时耗严重的问题,提出变量分裂机制耦合非循环卷积模型的抗失真图像快速复原算法。方法引入掩模算子,设计非循环模糊模型,显著消除复原图像的振铃效应;改进数据保真项,构造了最小成本化函数;定义二次辅助变量,嵌入变量分裂策略,设计基于变量分裂的乘数交替方向算法,对非循环模糊模型中的循环与掩模矩阵进行解耦,降低算法复杂度;构造增广拉格朗日函数,耦合交替最小机制与成本函数,以单步封闭式更新估算图像,快速完成图像重构。结果仿真结果显示:与当前复原算法相比,提出算法的失真度最小,且收敛速度更快。结论提出算法能够快速复原多种类型的退化图像,有效消除了复原图像的振铃效应。     

含非闭合隶属函数模糊变量的结构失效概率分布研究

结合工程实际,提出了非闭合隶属函数的截断可能性分布模型,并对模糊强度和模糊应力进行截断处理,给出了结构模糊随机失效概率随截断参数的分布,并给出了结构模糊随机失效概率分布的数值计算方法。所提出的方法不仅可以考虑基本变量的随机模糊性,而且可以考虑安全和失效状态的随机模糊性。关于强度和应力两个基本变量的情况易于推广应用到多个变量的情况,以解决多变量体系中含有非闭合隶属函数模糊变量的安全分析问题。     

区间参数结构动力特征值分析的仿射算法

将不确定结构系统中的区间参数用仿射型来表示,对获得的广义区间特征值方程的求解方法进行了研究,提出了一种改进的仿射算法。此方法考虑到广义特征值方程中各区间元素的相关性,通过独立的区间参数在子区间上转为仿射型,将特征值方程的求解转化为相应的确定性问题,再利用常规的仿射算法,搜索方程解中的最大最小值来确定各阶特征值边界。先用数学算例对所提改进的仿射算法的有效性进行了验证,随后将其应用于工程算例的特征值区间分析中,并与其它算法进行了比较。结果表明该算法是合理可行的,有较高的准确性。     

模糊随机桁架结构的非平稳随机振动分析

利用一种新的双因子法研究了模糊随机桁架结构的非平稳随机振动问题。同时考虑结构物理参数和几何尺寸的模糊随机性,首先从时域上推导出了位移响应的模糊随机相关函数矩阵;进而得出了位移和应力响应在频域上的模糊随机均方值,并用随机变量的矩法得到了结构响应均方值模糊随机变量的模糊数字特征。最后用算例验证了该方法的可行性。     

高层结构风振性能水准的二级模糊综合评价研究

针对风振作用下高层结构的性能状态,引入模糊综合评价理论,研究了高层结构风振性能水准的评价因子,给出了上部结构、外部环境和地基与基础三类评价因子划分的等级标准,建立了高层结构风振性能水准预测的层次评价体系,提出了高层结构风振性能水准的二级模糊综合评价模型,并基于Matlab语言编制了结构风振性能模糊概率预测的计算程序。将所提模糊综合评价模型用于广州某四个高层结构风振性能水准的预测评价中,计算结果表明模糊综合评价模型可充分考虑影响结构风振性能水准的各种不确定信息,能根据权重系数的大小对所有评价因子的影响均衡兼顾,进而实现对高层结构的风振性能状态进行很好的预测;二级模糊综合评价模型能更加合理地考虑各评价因子的权重系数,计算结果优于一级模糊综合评价。研究结果可为工程结构抗风设计和加固改造提供参考指导。     

基于直觉模糊散度的自适应非局部均值去噪算法

针对传统的非局部均值(NLM)算法在图像去噪时会出现边缘会模糊的问题,提出了一种基于直觉模糊散度的自适应非局部均值(IFD-NLM)去噪算法.该算法利用图像块之间的直觉模糊散度度量非局部图像块的相似性,修正NLM算法的相似性权重,降低不相似图像块之间的干扰,提高了NLM算法相似性权重的准确性.此外,根据图像块内容和直觉模糊散度特征图像,设定相关阈值,自适应地选择滤波参数.实验结果表明,所提算法相对于传统NLM算法能更有效地去除噪声,同时可以保留更多的纹理细节特征和几何结构特征,图像细节信息更为丰富.     

含模糊-区间变量的结构非概率可靠性优化设计

工程结构中存在着诸多不确定性因素,可靠性方法是处理不确定因素的有效途径之一。针对大量工程结构中存在混合不确定信息的问题,提出了一种适用于工程的混合不确定性可靠度计算方法。将模糊变量转化为区间变量,基于体积比的区间可靠性模型,建立了含模糊-区间混合变量的结构非概率可靠性模型。由于该可靠性模型意义明确,对模糊信息的处理也比较合理,可作为混合可靠性计算方法的一种补充。应用此可靠性模型对某飞机机翼结构进行了优化设计,实例计算说明了该文的方法是有效和可行的。     

多维性能极限状态下基于模糊失效准则的结构概率地震风险分析EI北大核心CSCD

考虑了结构多维性能极限状态的模糊不确定性,建立基于模糊失效准则的概率地震风险分析方法。综合考虑结构和非结构构件的抗震性能,建立多维性能极限状态方程。选择三种隶属函数描述极限状态的模糊性,包括降半梯形分布、降岭型分布和二次抛物型分布,基于地震烈度概率模型,建立基于模糊失效准则的概率地震风险分析表达式。基于SAP2000建立RC框剪结构模型进行分析。研究表明:基于二次抛物型分布的年平均超越概率会随着隶属区间的扩大而减小,而基于降半梯形分布和降岭型分布的年平均超越概率会随着隶属区间的扩大而增大;若隶属区间相同,三种隶属函数的年平均超越概率,从大到小依次为降半梯形分布、降岭型分布、二次抛物型分布;忽略不同工程需求参数性能极限状态的相关性会使年平均超越概率偏低。     

基于读出电路结构的红外焦平面图像非均匀校正算法

为了改善基于图像配准的红外焦平面迭代非均匀校正算法的性能,在此基础上提出了一种新的红外焦平面图像非均匀校正算法.首先分析了真实图像的噪声规律,利用红外焦平面的读出电路结构特性建立了噪声模型.而后分两部分对算法原理进行分析,最后用仿真数据对算法的有效性给予了验证.通过与其他算法的校正结果比较,证实该算法具有收敛速度快、计算复杂度低,数据存储量小等优点.     

模糊数学在有限元模型修正中的应用

有限元模型修正的目标是使计算得到的结构动力特性和实验结果相接近，其解往往不是唯一的，这是一个模糊的因具体问题而异的目标。修正过程中设计变量的选取，约束条件等在很大程度上也是模糊的。本文将模糊数学运用于基于灵敏度分析的有限元模型修正中，利用具有学习能力的算法，使有限元模型修正能合理地解决实际工程问题。     

有限元领域中基于孔特征抑制的模型态生成研究

在有限元领域,对复杂模型进行分析需要耗费巨大的计算资源,如何在保证计算精度的前提下有效提高计算效率一直是一项研究重点。为解决这个问题,引入多态模型理论,通过生成合适的模型态来取得结果精度与计算时间的平衡点。因此,模型态的质量直接关系到计算效率的提升程度。孔特征作为有限元分析模型的常见特征,对计算规模有重要影响。文章基于特征抑制的方式探索模型中孔特征的合适处理策略,并结合孔特征的几何属性估计不同策略下生成的模型态的计算精度和计算规模。在此基础上找出几何属性之间存在相互制约的关系,根据经典的加权方法将多目标问题转化成单目标问题,建立模型态选择标准并使用遗传算法选择出最优模型态。     

The design of a DFSA based pattern matcher

Abstract

In order to eliminate the irrelevant data being transferred from disks into memory, many database machines adopt a data filter to filter out the irrelevant data on‐the‐fly. This paper proposes a new DFSA (Deterministic Finite State Automata) based pattern matcher to be implemented as the data filter. It can perform various searching operations, including fixed and variable length don't care patterns. The architecture of this pattern matcher is relatively simple and can be easily implemented by off‐the‐shelf LSI chips. In our design, it only requires one 16K×8 SRAM and five LSI chips for a given state transition table of 128 states.

A test has been conducted to compare the performance of dBASE III and our data filter. The result shows that the data filter is, on average, five times better than the performance of dBASE III.     

基于max-product复合的模糊矩阵幂序列的收敛性

主要证明了模糊矩阵在max—product复合意义下只有有限收敛,无限收敛,有限振荡及无限振荡这四种情况。     

基于模糊神经网络的电池剩余电量计算模型

为了有效地对电池剩余容量进行预测,在分析了与电池剩余电量相关因数的基础上,提出了基于模糊神经网络的电池剩余电量预测模型,充分利用了模型可逼近任何多输入输出参数函数的性能.系统通过样本训练达到了较好的仿真结果.从现场实验的数据分析,该模型能较准确地预测电池剩余电量,为电池管理系统提供了一种新的预测方法.     

基于模糊算法的红外遥控器智能检测系统的实现

总结分析了各种红外遥控器的编码和编码发送方式。为便于实现各种红外遥控器的智能检测,介绍了一种基于模糊算法的对红外遥控器信息进行采集的数据处理方法。     

工程机械行星齿轮变速箱方案设计的模糊综合评判

主要讨论了在工程机械行星齿轮变速箱方案设计过程中已经获得多个相对优秀的方案后，如何合理地进行综合评判决策出最佳方案。文中基于模糊理论．建立了工程机械行星齿轮变速箱方案优选的模糊综合评判数学模型，并应用实例进行计算说明，验证其科学性。     

板料成形数值模拟有限元求解算法

正确选用有限元求解算法是成形模拟成功的关键技术之一。阐述了板料成形数值模拟的4种有限元求解算法,即静力隐式算法、动力显式算法、静力显式算法和一步成形法,并对这4种算法进行了论述和比较,介绍了其在实际中的应用,探讨了在板料成形模拟中如何选择有限元算法进行可靠、高效的有限元分析。     

Construction of a Fuzzy and Boolean Logic Gates Based on DNA

Logic gates are devices that can perform logical operations by transforming a set of inputs into a predictable single detectable output. The hybridization properties, structure, and function of nucleic acids can be used to make DNA‐based logic gates. These devices are important modules in molecular computing and biosensing. The ideal logic gate system should provide a wide selection of logical operations, and be integrable in multiple copies into more complex structures. Here we show the successful construction of a small DNA‐based logic gate complex that produces fluorescent outputs corresponding to the operation of the six Boolean logic gates AND, NAND, OR, NOR, XOR, and XNOR. The logic gate complex is shown to work also when implemented in a three‐dimensional DNA origami box structure, where it controlled the position of the lid in a closed or open position. Implementation of multiple microRNA sensitive DNA locks on one DNA origami box structure enabled fuzzy logical operation that allows biosensing of complex molecular signals. Integrating logic gates with DNA origami systems opens a vast avenue to applications in the fields of nanomedicine for diagnostics and therapeutics.     

包装托盘运输机械系统的模糊PID控制

目的利用模糊PID机械控制技术控制单自由度的包装托盘运输装置,提高工厂托盘运输的高效性与准确性。方法根据模糊PID控制原理的高精确性,合理规划以齿轮齿条为主要机械传动方式的托盘运输系统,并与相关传统的控制系统进行对比分析。通过隶属度的不同输入值合理规划其搬运系统的运动路径,最后通过建立有效的测试点进行分析,构建了模型的评价机制。结果通过理论模型和仿真演示,验证了该控制装置系统的高精度性,经仿真其精度误差范围为?1.8～2mm。结论通过使用模糊PID控制方案,有效地实现了高精度托盘机械搬运系统的整体控制,为相关机械设备的良好运行与算法优化提供了实践方案。