基于气温变化的冬季城市燃气日负荷预测方法

结合实例分析了日平均气温对冬季城市燃气日负荷影响的规律,得到燃气日负荷的主要影响因素为气温所处温度区间、气温变化的幅度,而与气温所处时间区间和升降趋势无关。提出了基于气温变化的燃气日负荷预测方法——温差系数法,取得了较好的预测效果。     

冬半年城市燃气日负荷规律研究

以华北某城市为例,研究了星期类型、节假日、气象等因素对冬半年城市燃气日用气量的影响,分析了冬半年城市燃气日负荷的温度响应特性.     

川渝地区城市燃气用气量定量预测模型研究

准确预测城市燃气用量是燃气供气系统智能控制和调度优化的重要内容.本文应用热力学原理,分析川渝地区城市燃气用气规律,研究用户构成及数量、城市燃气基负荷强度、行为方式与活动周期、气温与气压因素和供应保障度等主控因素,对城市燃气短期用气量的影响机理,进而建立气温对城市燃气用气量影响的物理数学模型.实证分析表明:预测相对误差值...     

城市燃气负荷的特点与预测模型的特征

分析了城市燃气负荷的特点和影响因素,讨论了天然气负荷的特点,提出了燃气负荷预测模型应具备的特征。     

基于气温的城市燃气小时负荷预测

燃气小时负荷随着气温的变化而波动,考虑气温变化的影响,利用Elman神经网络构建燃气小时负荷预测模型。通过对杭州市燃气小时负荷进行预测,结果表明预测和实际值有较好的一致性,所建立的模型收敛速度快,精度高,具有较好的工程应用前景。     

气象因素对城市燃气日用气量的影响

气象是城市燃气日用气量的重要影响因素.本文以我国华北某城市为例,分析了温度、湿度、风速、云量等气象因子对城市燃气日用量的影响作用,通过相关分析和因子舍选,最终确定日平均温度、日平均相对湿度、日照时数为城市燃气日用气量的关键影响因素,该研究对于城市燃气用气规律分析和负荷预测工作具有指导意义.     

城市燃气季节性负荷预测模型的建立及求解

根据城市燃气管网季节性负荷变化的特点。采用最优组合理论，将灰色GM（1，1）预测模型和人工神经网络模型的优点结合起来。建立了一个基于灰色神经网络的城市燃气管网季节性负荷预测模型，并提出了相应的求解方法，此模型能同时反映燃气负荷随时间的增长趋势和随不确定因素的波动特性。通过实例的计算结果表明：所建模型具有较高的收敛速度和预测精度，较强的适应性和灵活性，为城市燃气季节性用气负荷的预测提供理论分析依据。     

城市燃气短期负荷预测的研究

分析了城市燃气负荷的特点和影响因素,根据指数平滑预测法的原理,建立了城市燃气短期负荷预测线性模型和二次曲线模型。实际预测结果表明,平滑常数为0.3的直线模型具有较高的预测精度。     

基于遗传算法优化神经网络的燃气日负荷预测研究

燃气负荷预测能够为管网调度运行工作提供指导,进而提高管网运行的安全性和天然气供应的可靠性,是燃气企业实现科学调度和精细管理的重要手段。但由于燃气负荷受到气温、节假日、经济等多因素的影响,仅通过建立线性关系式难以达到预测所需的精度,需要借助智能算法搭建负荷预测模型。本文基于遗传算法优化人工神经网络搭建燃气负荷预测模型,通过遗传算法确定了人工神经网络的结构、优化了初始权值和阈值,并收集了实际用户的燃气负荷作为样本用于训练模型和测试精度,结果表示该模型能够较好的满足燃气负荷预测需求。     

数据挖掘技术在燃气负荷预测的应用

介绍了数据挖掘技术的基本概念、任务和方法,分析了城市燃气负荷预测的现状和应用方法,探讨了数据挖掘技术在城市燃气负荷预测中的应用。     

人工神经网络法燃气日负荷预测输入变量选取

研究了RBF神经网络在城市燃气日负荷预测中的应用及输入变量的选择问题,提出了基于逐步回归的输入变量选取方法。对实例进行了预测,对不同输入变量方案进行了对比分析。以逐步回归选取的输入变量为基础,增加日期类型、前一天平均气温两项数据作为输入变量,完全满足神经网络用于城市燃气日负荷预测精度的要求,且合理可行。     

城市燃气日负荷的模糊预测

城市燃气日负荷除了以星期为周期变化外,同天气、温度、节假日等因素密切相关,呈高度非线性和随机性。根据城市燃气日负荷变化的特点和历史数据,依据模糊理论,确定出各影响因素与日负荷的关系,建立了日负荷预测模型,给出了预测实例。由于可以考虑多种影响负荷的因素,因此提高了预测的精度。     

某市地下人防建筑通风空调设计

分析了地下人防建筑在年温度波衰减、围护结构蓄热、围护结构气密性等方面的特点，介绍了其通风空调系统的设计计算方法，给出了该市地下人防商场的冷负荷指标。     

家用燃气壁挂炉居民用户用气规律研究

以北京市某天然气调压站所供安装家用燃气壁挂炉的居民小区为例,通过数理统计方法得到家用燃气壁挂炉居民用户的用气指标以及月、日、时高峰系数,探讨了日平均用气负荷与日平均气温的关系,对二者进行了回归分析。     

燃气空调对缓解北京地区电力紧张的作用

讨论了近年来北京地区夏季持续高温引起的空调用电负荷对电网的影响,提出使用燃气空调缓解电力紧张的方法,分析了燃气空调市场发展的有利因素,对燃气空调与电力空调的经济性及环保性进行了比较。提出调整燃气价格,鼓励用户夏季使用燃气空调是缓解北京地区电力紧张的有效措施。     

城镇燃气各类用户用气量预测方法研究

阐述了城镇燃气各类用户用气量的预测方法,介绍了因果分析法在城镇燃气用气量预测中的应用,结合某地区燃气负荷数据进行了模拟预测,预测结果达到要求。