GARCH族模型在电力市场电价预测中的比较研究

电力市场电价的剧烈波动存在巨大的风险。准确的电价预测有助于市场参与者管理风险并达到自身利益的最大化。用ARMA—GARCH族模型对美国PJM电力市场和北欧电力市场的日前小时电价序列进行建模和预测。在模型估计时假设残差分别服从正态分布和学生t分布,进而比较不同模型对不同电力市场日前电价的预测精度。通过比较得出,非对称的GARCH模型预测效果较好。但ARMA—GARCH族模型不适用于波动异常剧烈、电价序列间相关性较弱的电力市场,并以澳大利亚电力市场电价数据为例进行了分析。     

基于BP神经网络的短期市场出清电价预测

在电力市场中,短期市场电价预测的准确与否,对发电厂的竞价决策具有关键性的影响。文章提出应用神经网络算法来模拟预测日前市场出清电价,以获取精确的预测结果,该方法可适用于原始数据有限的情况。利用电力系统历史负荷、历史清算电价、系统的旋转备用等影响因素作为分析因子,分析其对未来时段电力市场价格的影响,并对下一交易时段电价进行预测。以美国加利福尼亚州电力市场为背景,采用BP神经网络算法,应用MATLAB软件编程,建立电力市场清算电价短期预测模型。该模型结构为三层神经网络,通过网络的反向传播过程不断修正模型中的神经元连接权值和阈值,充分发挥BP网络局部搜索能力强的优点,实现对未来24小时市场出清电价的有效预测,并针对美国加州实际电力市场价格数据进行训练和预测分析,结果表明该模型具有良好的预测效果。     

电力市场中的价格钉研究

电力市场中普遍存在价格钉现象.结合近年来的相关文献对价格钉进行了综述:首先分析自由竞争的电力市场中电价的基本特点,并从经济学角度分析价格钉产生的原因,影响价格钉的供给与需求方面的主要因素,然后重点对价格钉的预测方法和控制途径进行了评述,对比了各种预测方法的优缺点及适用面,以及各种可能的控制途径.文章最后探讨了今后的研究方向.     

我国区域性电力市场中电价及其相关问题研究

针对我国目前的六大区域互联电网在形成区域性电力市场过程中面临的价格问题,通过借鉴国外经验,尤其是发展中国家的经验,并结合我国实际,分析研究促进我国区域电力市场形成的价格方案及调控机制。主要内容包括：趸售电价、包含转供和开放输电通道在内的输电价格、电力库运营模式、各类合同以及电力市场价格风险等方面。     

电力现货市场中的MACD分析与应用

电力现货市场受市场供需、新能源波动、电网边界条件等影响,市场出清价格往往有较大的波动性与不可预测性。借鉴证券市场的MACD分析方法,结合山西电力现货市场完整运行一年以来价格走势所呈现的特征,构建了适用于电力现货市场中的MACD分析模型,可为中短期内的电力现货价格走势提供较为准确的预测,进一步为电力中长期市场交易申报提供一定的指导。     

电力市场现货电价预测方法研究状况综述

电力工业从垄断走向市场,使得电价不再由政府确定,而是在市场机制下产生.电价波动会影响市场参与者的经济利益.对电力市场参与者而言,准确地预测电价具有非常重要的意义.详细分析和研究了电力市场现货电价的预测方法及其技术发展,阐述了各种电价预测方法的种类、预测原理、优缺点及其适用范围.     

期货套期保值在回避电价波动风险中的应用

电价波动导致的风险关系到电力企业的直接经济损失.电力期货交易是防范、化解电力现货市场价格风险的有效工具.讨论如何通过使用各种套期保值的策略,在电力期货市场上挽回现货市场交易的损失,从而使得电力企业能通过电力期货市场的交易,有效规避电价波动导致的风险.     

电力市场中基于电价弹性的电力系统运行可靠性的协调控制

电力系统可靠性指标随负荷水平变化而变化，二者之间存在复杂的非线性关系，不能采用线性模型进行模拟。规划设计中，价格系数只能在很小的范围内调节电力平衡，不足以提高系统可靠性。电力市场中，考虑到实际运行中用户对电价的反应，应引入实时电价的电价弹性：当运行风险较高时，升高价格可以促使用户减少用电量或者调整用电时间，从而降低运行风险；而当运行风险较低时，较低的销售价格必然刺激用户的电力消费，提高了运行风险。文中在量化分析电价弹性的基础上，提出了一种实时电价与电力系统运行可靠性之间协调控制的新方法，调度员和用户通过价格、负荷和风险指标构成了一个闭环控制系统，以持续调节电网风险水平。算例结果验证了算法的正确性和应用价值。     

PJM电力市场交易价格分布特征及波动风险度量

根据PJM电力市场披露的逐时电力交易价格信息,采用假设检验方法,对日前市场、实时市场及辅助服务市场部分交易品种的电价分布特征进行了统计建模,并针对电价分布的尖峰厚尾特性,结合VaR、CVaR尾部风险度量指标,对各市场中的电价波动风险进行精确度量。研究结果表明：PJM电力市场负荷与日前市场电价、实时市场电价具有强相关性,日前市场及实时市场电价服从对数正态分布,辅助服务价格差异较大,分布拖尾特征显著;在给定置信水平下,负荷、日前市场电价和实时市场电价波动风险逐渐增大,但显著小于辅助服务价格波动风险。     

电力市场中现货电价的分析

本文以浙江电力市场的实际运行数据为基础,对电力市场中的现货电价进行了统计分析。解释了电力市场中电价的一些异常波动现象,包括负电价、零电价出现的原因。研究了最高限价出现的频率及其与系统负荷的关系,并从“市场势力”的角度分析了统计结果。发现交易日与交易日之间各时段电价变化的相关程度较高,并由此探讨了进行短期电价预测的可能性。另外,评估了浙江电力市场现货电价的总体水平及整个市场的运行状况。     

山东电力市场的边际电价分析

山东电力市场模拟运行期间发生了因竞争而产生的边际电价持续下滑、既背离发电成本又不满足电能的市场供求关系的现象。中指出产生这种现象的主要原因是当前电力市场的不完全性和山东电力市场规划中存在有能导致恶性竞争的条款。由于没有实现厂网分开,发电厂更注重的是发电计划的完成而非利润的高低。电力市场的竞价规则把合同电量和竞争电量绑在一起进行竞争,其结果是较高的报价不仅使电厂得到的出力低甚至可能停机。在市场竞争中为了避免停机损失和保证发电计划的完成,只能降低报价。还讨论了电力市场交易、边际电价与供求关系等问题。     

以降低电价为纽带的电力产业价格链形成机制研究

电力产业是国民经济的基础产业,电价的高低直接影响到企业竞争力和居民生活水平.随着电力体制改革的深入,我国电价结构将由单一的销售电价逐渐发展成为包括上网电价、输配电电价和零售电价在内的多元化价格链.研究了我国的电力价格链及电价形成机制.指出电力设备折旧年限、发输配电价格比例关系和需求侧响应是影响我国电价水平的主要因素,制定合适的电力设备折旧政策,确定价格链中上网电价和输配电价的合理比例,完善电力市场竞争结构,削弱市场力的实施,综合优化设计多元化零售电价体系是完善我国电力产业价格链形成机制的有效途径.     

利用多因素小波变换和多变量时间序列模型的日前电价预测

电力市场中,市场出清电价具有较强的波动性、周期性和随机性,实践证明单一的电价预测模型很难提高预测精度。针对该问题,提出一种基于多因素小波变换和多变量时间序列模型的日前电价预测方法。利用小波变换将历史电价序列和负荷序列分解和重构成概貌电价、细节电价和概貌负荷、细节负荷。用概貌电价和概貌负荷作变量建立多元时间序列模型,预测未来概貌电价;用单变量时间序列模型预测未来细节电价。将概貌电价和细节电价的预测结果求和作为最终的预测电价。采用上述方法对美国加州电力市场日前电价进行预测,并与对比模型进行了详细的比较分析,结果表明该方法能够提供更准确的预测电价。     

电力市场下的电价生成方法浅析

随着电力行业逐渐由垄断经营走向竞争,作为电力市场的核心因素即电价,相应地也发生了较大的变化。电价随需求变化,电价变化也影响需求量,电价的调节机制作用将更加明显。研究电价生成的主要方法有:排队法、等报价法(或等微增率法)、动态规划法、网络流规划法和线性规划法等5种,它们分别适应于不同类型的报价曲线,并适合解决不同类型的约束条件。这里运用VB作为编程工具,分别使用排队法和等报价法对市场电价生成进行分析,并得到市场的清算价格与各个机组的出力。     

节点电价与对偶乘子的内在关联分析与扩展

电价的科学性和合理性对电力市场的调节配置至关重要。作为常用的边际定价形式,节点电价表达为对偶乘子的线性函数。基于基本的定价原理,文中梳理了节点电价的物理内涵,说明了基于边际定价原理推导的节点电价与系统稀缺资源价格之间的内在联系,并论证了其合理性。基于此,提出了具有可扩展性的统一电价表达式,将电价扩展为对偶乘子和转移分布因子的一般函数形式。以线路越限造成价格尖峰为典型应用场景,建立了以电价为优化变量的定价模型,在IEEE30节点系统及波兰2383节点系统中验证了所提电价机制的实际应用价值。     

电力市场竞价交易结算价格机制研究

对电力市场拍卖交易中的系统边际价格、投标价格、混合价格、灵活价格、系统价格权拍卖、当量价格等价格结算机制的基本原理和特点进行了综述和比较分析，为电力市场交易规则设计和电力市场模拟分析提供参考。     

最优组合预测方法在电价预测中的应用

电价是电力市场中的核心因素,电价预测是各个市场参与方共同关注的一项重要工作。为了提高电价预测的准确性,文章引入组合预测模型,将几个单一电价预测模型有机地结合起来,综合各个预测模型的优点,得出更为准确的预测结果。通过使组合预测误差平方和最小,以确定各个单一预测方法的权重系数。用美国加利福尼亚州电力市场日均历史电价进行预测校验,算例分析结果说明了该组合预测方法的有效性。     

电力边际成本定价类型及特点

电价在电力市场中起着优化资源配置、组织生产、促进流通、平衡利益等一系列重要作用.国内外专家就电力市场中电价的功能、电价制定、价格管理与执行等领域作了广泛深入的研究.从电价形成机制与电价体系等方面对电价的理论发展进行了分析和综述.主要介绍了电价的边际成本定价类型及特点,包括峰谷电价、实时电价的计算.     

考虑多重周期性的短期电价预测

考虑到电价各时段变化以及周末与工作日变化的差异,提出了区分周末的分时段短期电价预测模型。该模型首先将各日中同一时段的电价形成该时段的电价序列,再将各时段电价序列分为工作日电价序列和周末电价序列。这样形成了多个消除了日周期性和星期周期性的子电价序列,分别对各子电价序列进行预测以得到预测日电价。采用基于小波分析的广义回归神经网络对这些子电价序列分别进行提前一天的预测,各子电价序列的预测电价就形成了下一天的预测电价。采用该方法对西班牙电力市场电价进行了长时间的连续预测,并与已有的预测方法进行了详细的比较分析,研究表明该方法能够提供更准确的预测电价。     

基于仿射跳跃-扩散过程的电力市场电价随机模型

基于金融工程理论的电价随机模型对于竞争性电力市场中的电力衍生产品定价、风险管理、资产定价及不确定条件下的投资决策等具有基础意义。文中提出了基于仿射跳跃-扩散过程的、具有2个和3个跳跃分量的电价随机模型以及一种新的参数标定方法。所提出的近似参数标定方法可利用历史电价数据快速求解模型参数,且计算量与电价样本点数量无关。由于直接根据历史电价的数字特征求解,不存在误差累积的问题。根据法国Powernext、德国EEX和荷兰APX等3个主要欧洲电力市场的历史日前小时电价数据标定了模型参数并采用Monte Carlo方法分析了模型的模拟效果。计算表明,文中提出的电价随机模型能够较为准确地描述电价的整体概率分布,满足进一步研究的需要。