SPOT5卫星影像在退耕精确监测中的应用研究

退耕还林(草)是针对水土流失治理、改善西部脆弱的生态环境而采取的一项重大举措。以2003年9月9日获取的庄浪县SPOT5卫星影像为例,讨论了SPOT5卫星影像的正射纠正方法,详细介绍了影像纠正前根据参考图选点误差、数字高程模型的误差精度和传感器内部结合误差三方面对影像纠正应该达到的精度理论值进行评估,以及纠正后对影像几何精度的精度评定的方法。讨论了在缺少蓝色波段的情况下通过波段计算合成真彩色影像的技术和处理方法,并结合退耕还林工程的实际情况进一步探讨了经过处理后的SPOT5影像在退耕信息可视化和精确监测中的应用。     

SPOT5全色波段与ASTER多光谱影像融合方法的比较研究

多源遥感影像数据融合可以将不同来源数据包含的优势信息重构为新的信息载体,进而为解 决实际问题提供更丰富的信息。与TM,CBERS-1等影像数据相比,ASTER多光谱影像在短波红外波段具有更强的优势,因此将其与SPOT5全色波段进行融合可为解决实际问题提供更多的细微信息。本文选取主成分分析变换（Principal component analysis,PC A）、比值变换（Brovey）、格兰姆-施密特变换（Gram-Schmidt,GS）和小波变换4种融合方法进行对比研究,实验结果表明PCA变换和GS变换适用于这两种影像融合。     

CBERS-02与SPOT5融合数据及其在海岸带土地利用调查中应用能力综合评价

以珠海市横琴岛为试验区,对CBERS-02星多光谱数据和SPOT5全色数据进行融合处理,融合方法包括HIS变换法、Brovey法、主成分融合法、小波融合法、SFIM法、Gram\|Schmidt法、PANSHARP法,并使用定量指标对融合结果进行分析,通过计算各波段均值、信息熵、标准差、相关系数等指标对各融合结果进行分析评价,探讨适合两种数据的融合方法;对CBERS-02和SPOT5数据的PANSHARP法融合数据进行支持向量机分类,总体分类精度为82.55%,Kappa系数为0.7358;试验结果表明,通过融合CBERS\|02多光谱数据与SPOT5全色数据,既可以增强空间纹理信息,又可以弥补SPOT5多光谱数据缺少蓝光波段的缺陷,具有丰富的光谱信息,可以在海岸带土地利用调查广泛应用。     

SAR与SPOT数据融合方法研究

随着多空间分辨率、多光谱分辨率、多传感器遥感数据日益增多,数据融合技术已经在地学领域得到广泛应用。以SAR和SPOT多光谱影像为数据源,通过几何校正、辐射定标、噪声去除等预处理,采用PCA、IHS、BT、HPF以及WT融合方法进行融合试验,选取标准差、信息熵以及相关系数对融合结果进行图像质量评价。结果表明：基于结构信息变换的HPF和WT方法,纹理结构信息保持较好,线性地物特征尤为突出;基于统计信息变换的PCA方法,不仅能较好保持多光谱信息,而且也保持了SAR影像纹理结构信息,信息熵指数最大;基于彩色变换的IHS和BT方法,虽然视觉效果较理想,但是色彩及光谱失真现象严重,信息熵值最小。      

基于第二次土地调查的大区域SPOT5 影像工程化处理研究

国土资源部即将在全国开展的新一轮土地调查, 并建立土地变更调查制度和管理系统。相较于上世纪80 年代的第一次土地详查, 新一轮土地调查的特点在于技术新、手段齐, 查得全、查得清。本文针对第二次土地调查, 以工作中普遍采用的大区域多景连片SPOT 5 卫星影像为例, 讨论了SPOT 5 卫星影像的正射纠正方法, 详细介绍了影像纠正前根据参考图选点误差、数字高程模型的误差精度和传感器内部结合误差三方面对影像纠正应该达到的精度理论值进行评估, 以及纠正后对影像几何精度的精度评定的方法, 阐述了SPOT 5 卫星影像处理的工程化管理方法。     

不同季相SPOT5影像镶嵌前色调处理方法研究

只有少数影像可供选择时,如何镶嵌季相差异大的影像,以取得较好的镶嵌效果,是一个很常见的技术问题。该问题的难点主要在于如何减小镶嵌影像间色调的差异。以厦门市两景不同年份、不同季相、色调差异很大的SPOT5卫星影像为例,采用数值调整,栅格编辑填充和特征信息提取、分类等图像处理方法,对影像上色调差异很大的斑块状地物和不规则零碎地物进行处理,达到了减小两景影像中同一地物特征色调差异的目的。文中提出的均色方法可以改善影像镶嵌效果,具有较强的实用性。     

应用SPOT5遥感数据更新土地利用基础图件的实验研究

应用SPOT5高分辨率卫星遥感数据更新1：10000比例尺土地利用基础图件，针对实验区地形、土地利用以及DEM数据的特点，从实用出发提出了采用土地利用详查图DLG和地形图DRG对SPOT5进行正射纠正；通过人机交互分析方法提取土地利用变更信息，对于不确定的变更信息在野外进行实地调查与测量，产生正确的土地利用变更图，并对基础图件实施更新的技术路线。在包头市九原区的应用示范表明，基于SPOT5更新土地利用基础图件的精度，基本满足土地动态遥感监测技术规程，工作量适中，技术方法效率较高。     

SPOT5 Dimap文件解析及在影像纠正中的应用

Dimap是Digital Image Map的缩写,它是由法国Spot Image公司、Satellus和法国空间局（CNES,the French National Space Agency）合作推出的新一代影像分发数据格式规范.Dimap 1.1于2003年5月通过,目前主要用于SPOT5卫星数据的分发.本文介绍了开发Dimap的目的和其主要特征,重点对Dimap元数据进行了详细解析,并给出了Dimap数据在SPOT5影像的无控制纠正中的应用方法.通过试验证明,基于Dimap元数据的SPOT5影像纠正可以解决稀少控制点所带来的难题.     

基于SPOT影像的水体信息提取以及在湿地分类中的应用研究

利用SPOT影像数据,对研究区进行遥感图像融合处理实验,探讨了基于SPOT影像的水体信息提取的方法,以及在湿地分类中的应用。     

基于SPOT5影像的山东南四湖地被覆盖分类研究

以南四湖2006年6月中旬的两景SPOT5多光谱卫星影像为数据源,借助ERDAS Imagine和ArcView软件,运用非监督分类与人工目视解译的方法对影像进行分类处理。运用实地调查记录检验分类结果,符合率达到83.3%。依据分类结果绘制了南四湖地被覆盖图,并且计算了各种地被类型的面积。南四湖大堤内总面积为1206.9 km²,其中开阔水域占总面积的45.54%,湿地植被面积占21.06%,围网养殖区面积占15.6%,无水区的村庄、农田和林地占17.8%。南四湖地被覆盖格局主要受人为因素影响,为保护南四湖生态环境,必须禁止湖内土地围垦,控制围网养殖区,逐步恢复湿地植被。     

基于ETM＋遥感影像的图像融合技术比较研究

随着遥感技术的迅速发展,人们在对地物进行解译时对遥感数据的分辨率提出更高的要求。本文分别利用3种不同的图像融合技术对研究区的ETM＋遥感数据进行处理,使其空间分辨率提高了一倍,并对3种方法进行比较研究,得出一些有益的结论。     

乌兰布和沙漠高分辨率遥感影像梭梭林解译方法探讨

利用ALOS、SPOT5高分辨率遥感影像,结合野外调查,完成了乌兰布和沙漠研究区遥感影像信息的目视解译及植被制图,并结合GPS野外样点进行精度评价,解译精度为93.3%,梭梭林面积为165 410.62 hm²,占乌兰布和沙漠地区总土地面积的17.27%。最后,对乌兰布和沙漠遥感影像梭梭林解译的方法进行了探讨。     

遥感数据融合方法分析与评价综述

论述了几种常用的基于像元级遥感影像融合方法的原理、特点、作用及限制条件，对各种相应的算法进行了分析和评价，归纳并阐明了遥感数据融合效果定量评价指标及其意义，展望了遥感数据融合方法的发展与应用前景。     

基于多小波变换的图像融合研究

多小波是小波理论的扩展，在图像处理方面具有单小波所不具有的优点。它能够为图像提供一种比小波多分辨分析更加精确的分析方法。在研究了多小波变换的特性后，提出了一种基于离散多小波变换的图像融合方法，并将由不同传感器获得的不同分辨率的遥感图像数据利用此方法进行了融合。这种方法不仅能够完好地显示源图像各自的信息，而且能很好地将源图像的细节融合在一起。通过实验结果证明，采用这种方法可以得到更好的融合效果。     

遥感图像双正交小波的数据融合模式研究

鉴于小波变换分析方法在图像处理与图像融合中具有广阔的应用前景，为了获得更好的图像融合效果，首先介绍了图像数据小波分解与重构的基本方法，然后从理论上阐述了具有广义线性相位的双正交小波基的优点，最后通过小波变换与HIS变换的有机结合实现了图像融合。融合后的影像不仅仍然保持了地物的光谱信息，而且保留了高空间分辨率全色波段影像细节清晰的特点。实验结果表明，基于双正交小波变换的多分辨率遥感图像数据融合技术是提高卫星遥感影像解像力的一个重要手段。     

基于查询扩展和数据融合的检索过程优化

介绍典型的检索过程优化方法——数据融合和基于相关度反馈的查询扩展,前者通过集成多个检索结果提高检索性能,后者执行多次查询,依据前次结果修改／扩展用户查询,以求更好地反映用户信息需求,并在此基础上提出一种新的检索过程优化方法——HQD方法,由相关度反馈结果生成多个替代查询,在检索这些替代查询后,采用求和余弦法生成最终检索结果。仿真实验结果表明,该方法是有效的。