一种新的高光谱遥感图像纹理特征提取方法研究

提出了一种新的基于自相关的高光谱遥感图像纹理特征提取算法,该算法通过引入核函数技术,将单波段纹理窗口的空间自相关函数,扩展到多波段遥感图像的纹理描述.然后对特征矢量进行无监督C均值聚类实验和有监督RBF神经网络分类实验,在分类实验中确定了最佳窗口尺寸.实验结果表明,该文提出的自相关特征可以有效地描述高光谱遥感图像的纹理.     

一种基于矢量量化的高光谱遥感图像压缩算法

压缩是高光谱遥感(hyperspectral remote sensing)图像的一个重要研究领域.文中充分考虑了高光谱遥感图像的谱间相关性较强而空间相关性相对较弱的特点,采用了自适应波段选择降维方法与基于神经网络的矢量量化方法相结合的方法对高光谱遥感图像进行压缩.首先采用自适应波段选择(Adaptive band selection)的谱间压缩方法,通过自适应地选择信息量大并且与其他波段相关性小的波段来降低高光谱数据量.然后对降维后图像在空间进行小波变换并进行矢量量化,最后对量化后数据进行自适应算术编码.实验结果表明,谱间压缩能够保留信息丰富的波段,同时计算复杂度大大降低;基于神经网络的SOFM算法及其改进算法取得较好的空间压缩效果,实现了对高光谱遥感图像的有效压缩.     

基于特征空间聚类结构信息的遥感影像边缘增强方法

为解决边缘增强效果依赖于模板选择的问题,提出了一种新的彩色图像边缘增强方法,该方法以高空间分辨率遥感影像在红、绿、蓝三波段构成的三维特征空间中的聚类中心数目、位置以及分布模式信息为基础,在不同聚类层次上通过缩短同一聚类中各点到其集聚中心的距离,扩大类间距,减小类内差异,实现增强不同尺度目标区域边缘,抑制背景区域和平滑噪声的目标。实验结果证明,该方法能明显增强多波段遥感影像的边缘信息。     

遥感技术在漾濞县泥石流灾害解译中的应用研究

在漾濞县地质灾害调查中,应用"3S"技术,建立了三维遥感地形,突破了传统调查的方法限制,发挥其逼真、形象、宏观、真实的特点,取得了较好的效果.研究发现:利用遥感技术结合野外考察,可以提取引发泥石流的主要因素并解译出灾害点信息,是一种快速、直观的好方法;通过对遥感数据各波段之间的特征统计分析和相关性分析,选取了ETM+741作为地质灾害解译的最佳波段组合.     

最大自相关因子方法及其在遥感影像分析中的应用进展

最大自相关因子方法是一种基于遥感影像空间相关性和主成分分析的多元图像统计计算方法.对多元遥感影像进行最大自相关因子变换,可生成波段间互不相关的、按空间相关性大小排序的数据分量.介绍了最大自相关因子方法的数学原理,以高光谱影像数据处理为例展示了最大自相关因子相对于主成分分析的优势,综述了近年来最大自相关因子方法在遥感影像分析应用中的研究进展.并对该方法在多时相雷达影像后向散射系数变化检测等研究方向的应用前景进行了展望.     

基于面向对象技术的低山区公路信息提取研究——以广西省玉林市为例

针对高分辨率遥感影像提取公路信息中存在的对丰富特征信息利用不够充分的问题,基于GeoEye_1卫星影像,提出一种综合考虑公路光谱属性、纹理属性、空间属性等特征的面向对象公路信息提取技术.针对GeoEye_1数据的不同波段,采用试误法建立适用于公路特征提取的综合分类规则,并进行提取.最后,以目视结果作为参考,对基于各波段的提取结果精度进行验证.结果表明,基于蓝光波段提取的公路信息精度最高,在选取的六个抽样区域的提取精度分别达到84％,68％,78％,68％,83％和66％,平均精度达到74.7％.研究成果对高分辨率遥感影像在山区公路信息提取中的应用具有一定的参考价值.     

融合低秩和形态学的高光谱影像特征提取

高光谱遥感影像具有较高的光谱分辨率,能够精细刻画地物的反射光谱,具有很高的地物分类与识别能力. 但高维波段之间通常具有较高的相关性,冗余度高,为影像处理和分析带来负担. 针对高光谱影像特点的特征提取和选择为有效提取信息提供了保障. 提出一种融合低秩和形态学的特征提取方法(MSEMP),利用低秩来精简高光谱影像中的冗余信息,获取秩最小的光谱紧致表达,并在此基础上利用多形态多尺度结构元素提取形态学剖面,获取影像空间特征. 实验对AVIRIS和ROSIS传感器的两组数据进行测试,通过MSEMP提取特征后进行分类实验,可以获得较高的分类结果,证明了低秩和形态学相结合的特征提取方法的有效性.     

遥感影像信息量的计算方法研究

对遥感数据进行定量评价一直是遥感技术应用领域的一个难点。以信息论中的信息熵为理论基础,运用概率论的基本原理,建立了遥感影像信息量与灰度值、色彩、噪声之间的数学表达,提出了遥感影像信息熵、噪声疑义度、邻元相关性、互信息量及影像单像元的平均信息量、波段间的相关性、影像实际信息量的计算方法,并给出了多波段遥感影像信息量的计算流程,从信息量的角度提出了评价遥感数据质量的新方法。     

Landsat TM在山区生态环境动态监测中的应用——以广西兴安县为例

以广西兴安县为研究区,采用多时相陆地卫星遥感数据,通过不同波段组合,以及归一化差异植被指数(NDVI)、数字高程模型等,详细分析了各地表地物光谱特征和空间特征,以分区分类为主导思想,采用决策树方法进行分类,得到了具有较高精度的分类结果图.并基于不同时相分类结果的变化检测,定量分析了研究区生态环境的动态变化.结果表明,自1991年至1999年近10年间,研究区植被退化,耕地大量减少,水体、荒草地、城区用地增加,兴安县的生态环境处于逐步退化状态.     

基于TM/ETM+光谱特征空间的土壤湿度遥感监测

基于神东矿区TM/ETM+影像波段3、波段4、波段5和波段7反射率数据,建立二维光谱特征空间,根据土壤湿度在此空间中的分布规律,利用特征空间中任意一点到原点的距离大小表征土壤水分变化状况,提出了不依赖土壤背景线而变化的TM/ETM+土壤湿度监测指数(SMMI),并与实测土壤湿度数据进行相关性分析.结果表明:SMMI能更好地反映地表0～5cm深度土壤湿度,且基于SWIR(波段7)-Nir(波段4)特征空间的SMMI(7,4)(R2=0.541 0)是最优的,而在监测10cm深度土壤湿度方面,基于SWIR(波段7)-SWIR(波段5)特征空间的SMMI(7,5)更有优势.以SMMI(7,4)作为土壤湿度监测指标,评估了神东矿区20a来土壤湿度时空变化特点,结果表明土壤湿度20a来呈上升趋势,这与矿区植被环境改善紧密相关.     

卫星遥感数据在流域数字化中的应用

流域要素数据的明显不足，制约着诸多水利工作的发展，采用当今信息技术，实施流域数字化，满足水利工作对流域要素数据的迫切需要，从适应快速发展的水利事业，卫星对地观测具有获取信息丰富，快速和可持续观测的优势，是流域数字化的重要支持技术之一，以遥感数据作为主要数据源，结合地面实测数据，在遥感图象处理，数据库，GIS等技术支持下，全面，准确，快速地获取流域要素数据，对流域数字化的实现起着至关重要的作用。     

汤河流域30余年植被覆盖度变化及其驱动因素分析

植被覆盖度能较好反映一个地区的生态状况。本文以汤河流域为例,选择四期遥感数据,运用ENVI软件提取汤河流域不同时期的归一化植被指数,将植被覆盖率分为五个:极低植被覆盖度(0相似文献   

遥感影像信息提取技术的研究与实现

随着遥感技术的发展和遥感应用的深入,遥感影像信息提取方法的研究成为关注的焦点.一般来说遥感影像信息提取包括分类、识别和特征提取.文中主要研究利用MATLAB实现影像中的光谱特征和纹理特征的提取和分类,并结合ERDAS软件对影像进行预处理和分类后处理以及精度评定,最终从精度评定结果来看,两种特征分类的总体精度较高,另外,图像的结构信息有助于提高遥感影像信息提取的精度.     

改造末期多种能源矿藏(床) 同盆共存的多源信息找矿识别标志

利用多源信息(地质、物化探、遥感、水文地质等)研究多种能源矿种在改造末期同盆共存的判 识标志和赋存环境,着眼于改造结果,多源信息特征反映的是在改造末期所形成构造格局的基础上,油 气、煤、铀多种能源矿藏(床)同盆共存的现今空间关系,在此基础上,从铀成矿因素方面建立油气、煤、铀 多种能源矿藏(床)同盆共存的找矿识别标志。     

遥感图像赋锡环块构造机理探讨

遥感图像中典型的赋锡影像是环块构造，是以环形体为主，线性体相伴的线一环复合结构。根据遥感基本原理，将遥感地质学与矿床学相融汇应用，将已知锡矿床的地质资料与其赋存的遥感影像图案对应分析，认为遥感图像赋锡环块构造是赋锡地质体所特有的地学特征以电磁波形式在传感器中的总体反映──遥感影像的地学总和效应。     

基于小波变换和模糊积分的遥感图像分类

遥感影像分类是遥感影像数字处理的一个重要内容。针对实地数据缺乏背景下的遥感影像分类研究,文中提出了一种基于小波变换和模糊积分的遥感影像分类方法。该方法针对遥感影像的纹理结构与成像条件的相关性,分别对多光谱影像的三个通道纹理图像做聚类,然后采用模糊积分技术融合三者结果得到最终的分类图像。实验结果表明本文方法的分类结果要优于任何单通道的聚类结果和光谱聚类结果,且其分类连通性优于有监督的光谱分类结果。     

塔里木盆地震旦纪—奥陶纪岩相古地理

震旦纪至早古生代中期（寒武纪、奥陶纪），差异性构造升降活动，使塔里木盆地的古地理格局发生了重大演化。震旦纪，盆地性质具滨、浅海及局限海盆特征；寒武纪，盆地古地理特征的总趋势是西高东低，依次为碳酸盐台地～斜坡～深海盆地；奥陶纪，大规模海侵使中～西部的碳酸盐台地转化为混积陆棚，深海盆地也由寒武纪时期的欠补偿性演化为奥陶纪的补偿性盆地。到晚奥陶世晚期，早加里东运动的影响，海水几乎全部退出塔里木盆地，结束了盆地范围内震旦纪～奥陶纪沉积古地理发展演化史。     

基于提升算法的超谱遥感图像融合分类研究

超谱遥感技术的发展对遥感图像处理算法提出了新的挑战,超谱遥感图像所特有的高光谱维数,使适用于多光谱图像的算法不适合直接用于超谱图像.利用数据融合技术可以将超谱图像从高维降到低维,因而有利于图像的分析和处理.提升算法是构造第2代小波的关键技术,该文研究了其用于超谱遥感图像融合分类的可行性,利用提升算法将第1代小波改造成第2代小波,并对标准的AVIRIS超谱遥感图像实现图像融合,在融合的同时,提取图像的光谱特征用于分类,在相同的实验标准下在像素层和特征层上分别对图像进行了第2代小波融合分类,并用分类精度对实验结果进行了客观的评价.实验结果表明,以提升算法构造的特征层小波融合分类比像素层分类精度提高了7.78%.     

川藏高速巴塘-芒康段地质灾害遥感综合早期识别研究

G4218高速公路所处的巴塘-芒康段位于金沙江河谷至高原的过渡带,新构造活动强烈、岩体破碎,地质灾害问题非常严重,其修建和维护面临着巨大的难题。传统地面地质调查手段在选线和地灾评价方面面临诸多困难,从而无法给线性工程的规划建设提供合理的理论依据。利用光学遥感对地质条件形态解译与InSAR变形观测的技术相结合,有望能高效、准确的调查区域内地质灾害及揭示其发育规律,为可能出现的施工难题提供地质依据。本文根据青藏高原高山峡谷区特殊的地质条件总结了该区域常见的地质灾害,并针对这些灾害结合遥感技术制定了公路遥感综合识别技术方法。利用该方法对巴塘-芒康段进行灾害调查,充分掌握了光学遥感目视解译技术与InSAR技术的使用,再辅以野外地质调查、GIS空间分析、工程地质类比等工作,获得了一些知识：(1)研究区内光学目视遥感解译固有地质灾害670处,结合四种SAR数据的InSAR技术解译活动地质灾害数量220处,对线路可能产生直接不利影响的地质灾害共72处;(2)研究区不同类型地质灾害的发育规律随着地形地貌、地质条件和地质灾害等的变化存在较大差异,可将其划分为金沙江宽谷段、垄曲窄谷段、日荣深沟段、灵芝河切割段、芒康平缓段以及拉乌山坡降段六个段,为预设线路的调整设计提供了地质依据;(3)光学遥感解译结果和InSAR解译结果并非完全一致,二者不能直接进行互查工作;(4)综合遥感技术方法的使用在青藏高原高山峡谷区的公路建设中具有普适性,它充分利用了光学遥感解译技术和InSAR变形观测技术的互补性,在节约时间成本的基础上,对区域的地质灾害发展情况有更了全面的了解。     

多源遥感影像数据融合方法在地学中的应用

应用遥感影像数据融合理论,研究了光学遥感、热红外遥感、微波遥感卫星在地质学中的应用, 论述了不同类型的遥感数据及其他地学数据在不同层次上的同一传感器多波段数据融合、不同SAR图 像数据融合、HIS变换、遥感影像与地球物理、地质和航磁等数据的融合。结果表明,数据融合技术在突 出地质特征信息方面具有能突出线性构造、断裂构造、地形地貌的优势。