新媒体时代表达方式的变革

随着人类社会的进步、科技的发展。“传播”与“艺术”的表达在不断地发生着变革,作为新媒体的产物,直接影响着人们对文化的传播、发展,打破了传统媒体的形式,网络技术的不断发展使新媒体形式更加多样化、大众化,不断改变着传统媒体主导大众的媒体形式。     

建筑设计师罗尔夫·盖苓的北戴河别墅建筑艺术风格探析

北戴河海滨在中国历史上是首批由中央政府规定的允许中外杂、混居的避暑城市,留下许多著名历史人物的足迹。从整个中国近代建筑历史发展的角度来说,北戴河的别墅有着重要的历史和艺术价值,并且较好体现了中西方建筑文化的融合。罗尔夫·盖苓作为首批到达北戴河的别墅建筑设计师更具有研究价值。     

新媒体环境下公益广告传播诉求策略

以微博、微信为代表的新媒体带来了传播观念和传播方式的深刻变革,建构着新的传播环境和传播格局,同时也在影响着人们的思想观念和行为方式,与社会发展深度融合。新媒体为主流媒体的公益广告传播提供了新途径、新平台,主流媒体公益广告传播与新媒体融合,能够让受众在互动中接受公益广告的人文观念,能够发挥主流媒体的权威性和公信力,能够带来优秀创意的不断突破。     

新媒体传播下二维动画的创作探究与艺术分析

随着科学技术的进步,传统媒体将被新媒体逐步取代,而传统二维动画在这二十年来也逐渐和新媒体融合,慢慢向新媒体动画转型。新媒体动画的出现给人们的日常生活增添了一份乐趣与色彩,也为动画艺术的创新作出不少贡献。文章从数字媒体艺术、动漫教学的视角,以新旧媒体的共性对比、新媒体技术传播的现状、新媒体传播下二维动画创作的特征、新媒体与二维动画的文化共识为研究主体,以二维Flash动画创作流程方案与具体实施步骤为例,总结出新媒体与二维动画的文化艺术共性与融合性。     

天津西洋风情建筑的景观价值与城市记忆

天津市作为国家级历史文化名城,保留了一批具有较高价值的历史风貌建筑,形成了独特的建筑文化和城市景观。建筑风格和建筑艺术异彩纷呈,名人故居众多,人文资源深厚。如何妥善保护这些珍贵的历史文化遗存,促进优秀历史文化资源的开发利用,进一步提升城市文化品位,增强城市的影响力和吸引力日益成为一项重要课题。     

新媒体艺术在中国历史文化街区中的应用研究

新媒体艺术在中国历史文化街区中的应用是对其展示方式的提升和拓展。通过3D建筑投影《百年沧桑五大道》、数字化街区博物馆和数字化全景名人故居三大项目的设计创作,体现出新媒体艺术丰富多样、新颖时尚、互通交融的表现形式,让观众对艺术的体验达到一种全新的感官高度,呈现出视听感受—参与体验—互动沟通—获得认知的作品展示逻辑,从而较好地实现对历史文化的传播和传承。     

建筑摄影系列之一 流金铄石的现代

建筑风水的习俗，能够历经几千年仍得以保留，这其中自有它的道理。在历史上以金、木、水、火、土五种基本元素形成和发展的“五行”说，深刻影响着人们的生活，并形成了一种独具中国特色的建筑文化。我们此次就通过“五行”对建筑摄影进行分类，了解建筑摄影中各种元素互为表里、相互呼应的技巧。     

从新旧传媒的比较，看新媒体对受众的掌控力

商业化的传播媒体如果不能稳定地“掌握”住一定规模的受众,就不可能建立起良性的经营运转模式。新媒体如何“掌控”住属于自己的受众呢?这是目前业界关心的迫切问题。由于使用不同的传播技术手段,传统大众媒体被分为报刊、广播和电视等大类。随着INTERNET的诞生,传播又有了新的管道,于是出现了“第四媒体”、“新媒体”之说。新媒体目前最大的压力是寻找能够生存下去的经营运转模式。如果说,传统媒体能够生存的话,那么新媒体为什么不能呢?与前者比较,后者究竟有哪些不同之处,最终限制了它们效仿传统媒体的赢利之道呢?在此,不妨将新媒体与传统媒体的运作做一番比较。     

媒介城市视域下的建筑投影艺术形态发展

建筑投影艺术是一种借助三维投射技术实现的视错觉艺术,通过投射于建筑表皮的巨幅影像与建筑结构的同构来生产超真实影像。建筑投影与城市空间的结合为当代城市的媒介化发展提供了诸多可能,是当代城市不可或缺的一种传媒力量。文章就二者的融合提出媒体建筑、新媒体景观、灯光节三种主要形态并阐释其核心内涵,旨在为当代媒介城市的建设与发展提供建筑投影维度的参考路径。     

中国传统造物艺术研究——中国古代建筑环境造物艺术的美学特征

美学是研究美、美感以及艺术美的学科,对于中国古代建筑环境造物艺术的美学特征,自古有之,它充分的体现了中国悠久的建筑的历史,同时表达了人们对生活的向往和热爱。本文就以中国古代建筑环境造物艺术的美学特征进行论述,从文中可以领会到中国古代建筑环境造物艺术的博大精深。     

突显智慧的造物——谈中国传统建筑中的窗

窗作为我国古代灿烂建筑文明的组成部分,较为集中地体现了国人传统建筑建造技巧和文化艺术审美特质,展现了国人高超的造物智慧,堪称中华文化艺术史册中光辉灿烂的一页。本文首先谈到窗的历史追述,继而重点讲述窗的形制、用材和装饰图案,力求让读者对中国传统建筑中的窗有较为直观、深入的了解,激发读者学习研究中国传统造物技能的动力。     

四川老年居住建筑设计的研究范畴建构

文章以老年人居住建筑为研究对象,梳理与研究对象有关的老年人年龄问题、居住建筑以及研究区域定位等词汇并做了明确定位。根据李立新教授的《设计艺术学研究方法》,将研究范畴定位于设计内部研究领域的设计类型、设计原理、设计美学与设计比较,设计外部研究领域的设计社会学、设计伦理学、设计心理学等内容。并针对设计内部研究做出细部研究设计。     

Building simulation approaches for the training of automated data analysis tools in building energy management

The field of building energy management, which monitors and analyses the energy use of buildings with the aim to control and reduce energy expenditure, is seeing a rapid evolution. Automated meter reading approaches, harvesting data at hourly or even half-hourly intervals, create a large pool of data which needs analysis. Computer analysis by means of machine learning techniques allows automated processing of this data, invoking expert analysis where anomalies are detected. However, machine learning always requires a historical dataset to train models and develop a benchmark to define what constitutes an anomaly. Computer analysis by means of building performance simulation employs physical principles to predict energy behaviour, and allows the assessment of the behaviour of buildings from a pure modelling background. This paper explores how building simulation approaches can be fused into energy management practice, especially with a view to the production of artificial bespoke benchmarks where historical profiles are not available. A real accommodation block, which is subject to monitoring, is used to gather an estimation of the accuracy of this approach. The findings show that machine learning from simulation models has a high internal accuracy; comparison with actual metering data shows prediction errors in the system (20%) but still achieves a substantial improvement over industry benchmark values.     

Parallel Building: A Complex System Approach for Smart Building Energy Management

These days’ smart buildings have high intensive information and massive operational parameters, not only extensive power consumption. With the development of computation capability and future 5G, the ACP theory (i.e., artificial systems, computational experiments, and parallel computing) will play a much more crucial role in modeling and control of complex systems like commercial and academic buildings. The necessity of making accurate predictions of energy consumption out of a large number of operational parameters has become a crucial problem in smart buildings. Previous attempts have been made to seek energy consumption predictions based on historical data in buildings. However, there are still questions about parallel building consumption prediction mechanism using a large number of operational parameters. This article proposes a novel hybrid deep learning prediction approach that utilizes long short-term memory as an encoder and gated recurrent unit as a decoder in conjunction with ACP theory. The proposed approach is tested and validated by real-world dataset, and the results outperformed traditional predictive models compared in this paper.      

基于形态学建筑物指数的城市建筑物提取及其高度估算

通过引入高分辨率影像的形态学建筑物指数和阴影指数,并结合面向对象的地物信息提取思想,准确地提取出城市建筑物及其阴影,进而实现了城市建筑物的高度估算。首先,利用形态学建筑物指数的多方向多尺度特征,将建筑物与邻近光谱相似的道路目标进行分离;其次,采用双阈值策略提取建筑物与相应的阴影,进一步提高了建筑物的提取精度;最后,根据成像时刻卫星和太阳的高度角、方位角,建立建筑物阴影长度与建筑物高度的估算模型。试验利用厦门市思明区软件园资源三号(ZY\|3)数据进行城市建筑物提取及其高度估算,证实该方法能够较准确地估算出建筑物的高度信息,并且比基于SVM的监督分类方法具有更高的建筑物提取精度,建筑物高度估算的中误差可达±1 m。     

不确定环境下智能大厦空调系统调度策略评估

近年来,智能大厦的概念在国内外受到了高度的关注.相比于传统的建筑,智能大厦更加节能、舒适、易维护,已成为未来建筑的发展趋势.作为智能大厦空调通风系统的关键部分,空调系统及其调度策略决定了大厦整体的节能效果以及大厦中用户的舒适度.然而由于智能大厦所处的环境具有许多不确定因素,这极大增加了空调系统调度策略设计与评估的复杂程度.因此如何设计与评估不确定环境下空调系统的调度策略成为了智能大厦设计者面临的一大挑战.已有的方法主要针对智能大厦空调系统进行能耗与性能等方面的分析,但尚未有方法针对调度策略本身进行分析与评估.提出了一种基于价格时间自动机的调度策略评估框架,支持对不确定环境下的智能大厦进行精确建模与定量评估.该框架使用UPPAAL-SMC作为属性查询引擎对模型进行随机模拟运行,根据模拟结果对不同调度策略下大厦的能耗及用户的舒适度进行定量分析.实验结果表明,该方法能有效地帮助设计者进行策略的制定和选取.     

基于数据分析的楼宇智能节电管理系统

城市中高层楼宇增加是城市内用电量上升的重要因素之一。使用计算机系统对建筑执行能耗量化管理从而控制降低建筑运营过程中所消耗的能量,降低建筑的运营成本,提高能源使用效率,已经成为用户最为关注的问题。已有的楼宇节电管理系统收集建筑内部的信息并通过启发式规则对楼宇的照明、动力、通风、空调、安防等系统进行协调控制及整合,以期达到节能的目的。这类型系统的缺点在于（1）大部分楼宇缺少专职的节电管理机构,没有相关的电能使用及管理的方法。在各个楼宇与电力公司之间还没有形成一个有效的信息共享链,内外信息共享能力差,存在信息孤岛现象（2）系统中的节电模型没有学习过程,不能根据建筑情况的变化,自动调整节电模式。面对这样的情况,该文提出一个基于数据分析的建筑楼宇智能节电系统,该系统（1）使用正态分布拟合用户用能习惯,分析得到用户能耗较高的关键设备,发现设备的耗能过高原因;（2）建立双向交换子系统实现楼宇与电力公司之间的信息交换,并根据电力公司生产计划及时调整楼宇用能策略。在天津动漫大厦实际运行结果显示,该文设计的智能节电系统可以有效的节省楼宇中的电力损耗。     

从解构主义角度对艺术的探讨

我们为什么不利用艺术的词源来蟹新解释艺术？我们通过对“艺术”的解构,艺术概念自身的漏洞使其词义学概念得以瓦解。井使艺术的理论概念基础失去了稳定性。从中我们可以清晰地看出艺术这一词汇含混不清的本质,这一含混不清正是“艺术”之结构性的缺失所造成的后果,也就是说。艺术这一概念很可能是以偏概全的一种历史性注解,并不是一个完整的逻辑结构。     

利用格式塔的高分辨率遥感影像建筑物提取

目的 格式塔心理学的理论基础为通过对事物的部分感知,实现对事物整体的认识。本文将该思想应用到建筑物提取中,提出一种兼顾目标细节及整体几何特征的高分辨率遥感影像建筑物提取方法。方法 首先,利用SIFT算法提取特征点作为候选边缘点;然后定义格式塔序列连续性原则判别边缘点,从而得到边缘点点集;并由边缘点点集拟合边缘,实现遥感影像建筑物提取。结果 利用提出算法,对WorldView-2遥感影像进行建筑物提取实验。通过与基于多尺度分割和区域合并的建筑物提取算法对比可以看出,提出算法能够更加准确、完整地提取出建筑物。采用分支因子、遗漏因子、检测率和完整性4个定量化指标对实验结果的定量评价,本文算法的检测率和完整性均大于对比算法,且本文算法的检测率均在95%以上,验证了提出基于格式塔理论的高分辨率遥感影像建筑物提取算法的有效性和准确性。结论 基于格式塔的高分辨率遥感影像建筑物提取算法能够准确刻画建筑物细节特征,同时兼顾建筑物整体几何轮廓,准确提取高分辨率遥感影像中的建筑物。本文算法针对高分辨率遥感影像,适用于提取边缘具有直线特征的建筑物。使用本文算法进行遥感影像建筑物提取时,提取精度会随分辨率降低而降低,建议实验影像分辨率在5 m以上。     

基于扫描激光测距数据的建筑物三维重建

建筑物的三维信息是重要的基础地理信息,可以应用于城市的规划、管理等方面,而机载激光扫描测距系统在城市建筑物的三维重建方面具有重要的应用价值。针对我国自行研制的机载激光扫描测距数据提出了一套利用稀疏激光测距数据自动提取建筑物三维信息的方法。首先根据测量的激光距离和相应的姿态、位置信息计算出激光采样点的三维位置,进而可以生成城市的数字表面模型(DSM)和城市的数字地面模型(DTM),依据它们能准确地提取出建筑物的轮廓信息,最后根据建筑物具有规则的形状这个特点来对建筑物的轮廓线进行规则化处理而最终恢复建筑物的三维信息。通过对北京城市北部地区的实际处理,说明了该方法的可行性。