基于Web的智能化作业系统研究

本文设计了智能化作业系统的工作模型及其层次结构:采用学习者需求驱动模式,并采用四层模型层次结构来实现,数据层、网络服务层和用户类型表现层和个性化表现层;本系统的数据库设计应用了基于关系数据库的面向对象理论,方便了信息的获得,同时提高了系统的可扩展性。     

基于Web的智能化作业系统研究

本文设计了智能化作业系统的工作模型及其层次结构：采用学习者需求驱动模式,并采用四层模型层次结构来实现,数据层、网络服务层和用户类型表现层和个性化表现层;本系统的数据库设计应用了基于关系数据库的面向对象理论,方便了信息的获得,同时提高了系统的可扩展性。     

基于UML的数据服务系统的建模

为了提高遥感数据分发网站的交互性和稳定性,完善其用户体验,建立了基于UML的可视化模型,该模型包括静态建模和动态建模。通过建模,为遥感数据分发网站的设计提供了可视化的面向对象技术的框架。在此基础上,设计了满足用户需求的分发网站。通过设计与实现,表明了该模型有效地解决了以往网站开发过程中的难拓展、难集成、用户体验不足等问题。     

用原型法实现小型网站的需求分析

需求分析是软件项目开发中必需经历的一个阶段,小型网站在开发中因其需求简单,在开发中为了降低成本等原因,需求分析往往得不到重视。使用原型法实现小型网站的需求分析,强化了用户参与系统开发的过程,避免了开发人员和用户之间因沟通的问题而导致的需求误解,提高了软件需求实现的质量。     

基于Git Hub数据的安全性需求用户故事生成

在开发类社交平台上针对特定软件项目的讨论中往往蕴含着许多潜在的软件需求,针对Git Hub中的Issues模块数据尝试对其进行安全性需求挖掘。通过抓取特定软件项目Issues中带有安全相关标签的讨论数据形成初选数据集,借助实体识别方法对句子中包含的连接实体进行识别,提取出用户需求,提出一种Cre US用户故事生成方法,将提取到的用户需求以用户故事的形式表示出来。实验结果表明,该方法生成的用户故事集可以有效支持项目开发,对于需求发现起到重要的辅助作用。     

基于数据挖掘的个性化网页推送服务模式研究

为满足用户及时获取个性化信息的需求,利用数据挖掘中的聚类分析方法对Web日志数据进行聚类,对网站已有用户的访问行为进行划分,得出各类别用户网页推送的数据集;采用关联规则方法提取聚类结果中各个簇的访问规则,完成个性化页面推送服务。结果表明该模式能够实现网站个性化页面推送的功能。     

基于蚁群算法多层次动态信息提取仿真研究

研究动态信息偏好捕捉精确度问题。网络数据存在重复性信息和随机性强。针对互联网中的大量数据,而造成了有效的信息的查找速度慢等缺陷,为了能够快速的获取更多的用户比较感兴趣信息,提出了一种改进的蚁群算法用户兴趣模式获取技术。面向层次结构的信息网站,算法首先根据网站和用户兴趣所具有的层次性特征,然后采用改进的蚁群算法较高的寻优机制,利用蚂蚁的觅食周期活动,从各个层次求出相应路径的信息素浓度,并适时的实行信息素更新机制,从而得到用户对该结点的偏好函数值,再依据此值求得用户兴趣模式。仿真结果表明,提出的方法能够有效地捕捉出用户兴趣信息,捕捉精确度较高,是一种有效的方法,具有一定的推广价值。     

学生综合信息网的设计与实现

随着互联网的快速发展,各类网站如雨后春笋般出现,但是很多网站在服务对象的定位上很模糊.学生作为一类庞大的用户群体,对某些网站的需求越来越多,然而大多数网站的用户并非直接面向学生,而作为学生,平时上网浏览最多的网站莫过于以下几种:社交类网站、影视类网站、游戏类网站、门户类网站等,这些网站信息量大,他们的用户是大众群体,因此信息类别千奇百怪,有必要建设一类网站专为学生服务.学生综合信息网就是一类用户对象为学生的综合性网站.学生综合信息网采用了MVC开发模式,将业务逻辑和数据显示分离,是互联网上最常用的开发模式.网站包括普通新闻、专业资讯、问答、分享、交友、个人中心等部分,网站采用了最新的开发技术.前台部分静态页面采用HTML5和CSS3,使用了当前国内常用而且发展相当好的ThinkPHP框架技术,使用了jQuery-1.7.2.后台管理系统采用了DWZ富客户端框架(jQuery RIA framework),让后台管理更加友好.     

VxWorks下Tilcon嵌入式图形用户界面设计与实现

以VxWorks实时多任务操作系统为应用平台,详细介绍了嵌入式设备图形用户界面开发工具Tilcon的基本工作原理和WindML3.0媒体库组件层次结构,结合工程应用实践给出了具体且可操作性极强的软件编制流程和开发使用过程中应当注意的相关事项.事实表明,使用Tilcon可以将用户从大量编码的画线填充方式中解脱出来,方便而快捷地开发出高性能图形用户界面和虚拟设备.     

设计开发“数据结构”教学软件的现状分析研究

该文从文献、单机版软件和教学网站三个方面对"数据结构"教学软件的设计开发现状进行调研,发现目前该类软件在设计开发中存在很多问题,主要表现为:软件在教学设计上以"教"为中心,不能很好地满足学习者的个性化学习需求,缺乏以用户为中心的人机交互理论指导。本文提出以建构主义学习理论为指导,为"数据结构"教学软件增加数据建模的功能。     

B2C电子商务网站设计

随着信息化的发展,电子商务蓬勃兴起。B2C（Business to Consumer）作为当今主流电子商务,已在全球网络购物交易额中占据相当大的市场份额。为了提高B2C电子商务网站的用户体验和企业的收益,详细的需求分析和设计是必不可少的。本文从客户、企业内部和网络营销3个方面对B2C电子商务网站进行需求分析,划分各个功能模块,分析业务流和数据流。根据需求给出系统整体设计,并重点叙述以用户、购物车、商品的关系为例的数据库设计过程。结合搜索引擎优化思想,更有利于发掘潜在用户,并为后期的网站维护和发展起了导向作用。     

档案管理系统的柔性的研究与开发

传统的系统分析设计方法难以保证档案管理系统开发的效率和质量,结合柔性软件开发技术理论,提出了将基于构件的柔性开发方法应用于档案管理系统的设计思想,介绍了柔性开发子项目文档审批系统模型.柔性开发减少了不必要的人力、时间的浪费,大大提高系统的开发效率,使档案管理系统更加灵活,以满足用户多层次、多用途和变化的需求.     

两种流行网站设计技术的研究与实现

网站开发技术发展日新月异,新技术层出不穷,满足了网站更强大的功能和页面更美观的需求,当前,新闻幻灯播放和多视频点播两种技术是在各大网站上经常使用的流行技术,但由于现在网站开发基本都采用动态语言编写代码,这类语言一般都在服务器端运行,隐藏性很好,客户端不能查看其源码,所以也很难获知技术的具体实现过程,该文结合脚本语言的使用,对这两种技术进行了研究与实现。     

基于Web-LogMining寻找目标网页最优期望定位

为了优化网站的访问效能,实现网站实际结构与用户的使用行为相吻合,该文主要应用Web挖掘技术,以网站的服务器Web日志作为数据源,使用算法FEL和算法CRLL从用户访问事务序列中寻找目标网页的期望定位,并以最少“后退”次数为原则生成推荐链接列表。网站设计者可根据该列表,修改网页之间的链接关系,达到减少对目标网页搜索时间的目的。     

网站导航设计分析

网站导航的基本作用是为了让用户在浏览网站过程中不至迷失,并且可以方便地回到网站首页以及其他相关内容的页面。网站导航设计的好坏与否影响着用户对网站的感受,也是网站信息是否可以有效地传递给用户的重要影响因素之一。因此,网站导航系统也成为评价网站是否专业、是否具有网络营销导向的基本指标之一。     

基于人性化网站界面设计的用户建模

为了能够实现网站界面风格的人性化和和谐化,通过对部分用户的调查来研究用户因素和网页界面因素之间的相互关系,并从错综复杂的用户和网页界面因素中提取起决定性作用的因素。基于这些决定性因素,用神经网络的方法建立了一个用于个性化网站界面风格和布局设计的用户模型。利用所建立的模型设计了一个针对老年人的网页界面,经过测试验证,此模型能收到良好的效果,提高了用户对网站界面风格和布局的整体满意度。     

基于PowerBuilder的动态报表设计

在开发MIS系统时需要创建大量报表,这些报表具有不确定性,其格式、内容和数量经常根据需求发生变化。文章提出了一种新的动态报表生成技术,即采用空模版与报表描述文件组合和动态合成方法,根据用户的需求,快速方便地增加、修改报表。该技术为MIS的开发和应用提供了有效的解决工具。该文详细介绍了基于PowerBuilder动态报表设计的方法和编程要点等。     

AJAX技术提高CMS系统用户体验度的研究与实现

从CMS系统设计中的用户体验度问题出发,以一个公司实际项目为背景,详细阐述了采用AJAX技术提高和优化网站用户体验度的实现过程,着重介绍了AJAX技术在CMS系统设计中提高用户体验度的设计思想。实践表明采用AJAX技术可以最大限度提高系统的用户体验度。     

数据挖掘在网络教育中的应用

网络教育的生存和发展在很大程度上取决于能否提供个性化的教学服务,数据挖掘技术使个性化网络教育成为可能.从分析学习者特征、跟踪分析学习者特点、分析需求趋势、改进网站设计等方面就数据挖掘技术在网络教育的应用进行了探讨.     

基于Spark和微服务架构的电影推荐系统设计与实现

推荐系统广泛应用于人们生活的多个领域,日常生活中常见的有电商、电影、音乐和新闻推荐等。推荐系统根据用户的历史偏好主动推送相关的信息,节约了用户的时间,极大地提升了用户的体验。随着大数据技术的发展成熟,数据处理的速度变得更快。该文选取MovieLens电影数据集,并基于大数据分布式处理框架Spark和交替最小二乘法ALS等算法搭建数据处理平台,然后再结合Spring Boot和Spring Cloud等搭建电影后台服务,实现一个基于微服务架构的电影推荐系统。