基于内容的交互式感性图象检索

随着信息化社会的到来及信息高速公路计划的实施,人们越来越多地接触到大量的图象信息,因此基于内容的图象检索已经成为当前的一个热门研究课题,并在多媒体数据库、电子图书馆、商标管理、医疗图象管理、公安系统、卫星图象管理等方面得到广泛应用。然而,大多数基于内容的图象检索系统主要是通过图象多维物理特征的相似性匹配来进行查询,而对于用户的爱好、情感等主观或感性化的因素则考虑较少。为了弥补这方面的不足,提出了一种基于内容的交互式感性图象检索方法。该方法采用交互式进化算法,并通过人机交互的方式,来将用户的直觉、情感等感性化的因素融入到进化过程,以便进行图象的交互式在线检索;针对在检索过程中,因进化的时间可能较长和因需要用户确定的适应度值较多而产生的用户疲劳问题,采用神经网络离线学习的方法来减轻用户疲劳,从而实现了根据用户的情感和基于图象内容的图象检索,并取得了较好的实验结果。     

基于链码的傅立叶描绘子在图象检索中的应用

形状是图象目标的重要特征,基于形状的图象检索近来在基于内容的图象库系统管理和应用中得到越来越多的重视。论文提出了一种基于边缘轮廓链码的傅立叶描绘子对目标形状的描述方法,分析并实验验证了该方法的各个性质,并讨论了它的实际计算问题。实验证明该方法性能稳定,具有很好的检索效果。     

一种基于内容和图象检索方法的实现

本文在直方图技术的基础上引入了颜色对方法，将图象的空间特性反映出来，因而能检索具有清晰边界的图象，并且图象的大小变化和旋转以及轻微的光照变化不影响检索结果。     

图象投影变换及其在基于内容的检索中的应用

本文介绍一种基于投影变换的图象压缩和解压算法,讨论了该算法的特点,将其应用于关系数据系统,探索一种解决无须人工干预的基于内容的图象检索的方法。     

基于颜色的图象检索技术

论述了基于色彩的图象检索方法,对颜色空间的选择、颜色的量化以及颜色的相似测试进行了讨论。在此基础上,对两种典型的基于颜色的图象检索方法的特点、关键技术的实现以及存在的根本问题进行了详细的分析和比较。     

基于内容的图象检索中的语义处理方法

基于内容的图象检索系统,其目标是最大限度地减小图象简单视觉特征与用户检索丰富语义之间的“语义鸿沟”,因此图象语义处理则成为基于内容的图象检索进一步发展的关键。为了使人们对基于内容的图象检索中的语义处理方法有个概略了解,首先从图象语义模型和图象语义提取方法这两个方面对利用语义进行图象检索的研究状况进行了总结,并将图象语义模型概括为图象语义知识、图象语义层次模型和语义抽取模型等3个主要组成部分;然后将图象语义提取方法分为用户交互、将查询请求作为语义模板、对象及其空间关系、场景和行为语义及情感语义等类别,同时对其中有代表性的方法进行了详细的分析,还指出了其局限性;最后从对象建模和识别、语义抽取规则和用户检索模型3个方面,阐明了实现图象语义处理所面临的问题,并提出了一些初步的解决思路。     

多媒体系统中基于图象内容检索的特征指标设计

在多媒体系统应用中基于图象内容检索的特征指标设计问题。对图象和视频的基于内容的检索方法晃成功地开发一个多媒体数据库系统的关键,而对图象泊特征指标的提取则是关键中的关键。目前,基于内容检索的多媒体系统应用还外于初始阶段,并于图象特征指标的设计还没有统一的框架。本文应用图形处理学科中提出的多种指标来作为关于图象检索的线索,并提出了一个初步的检索构思。     

聚类算法在基于内容图象检索中的应用研究

提出了将聚类算法用于基于内容图象检索的方法,并且对这些算法进行了研究和实现。实验证明,算法具有可行性和有效性,有利于实现图象的快速检索。     

基于颜色分布相似性的图象内容检索

图象内容的检索需要确定图象之间的相似性。本文给出了一个基于颜色直方图相似性的匹配模型，然后描述了基于颜色直方图匹配方法的实现，讨论了这个方法在图象相似性上的度量性能。     

基于链码检测的直线段检测方法

直线是图像的重要特征，直线参数是进行图像识别和直线段三维重建的重要基础数据。基于链码检测的直线段的检测方法分为4步：以边缘图像为基础进行链码检测；根据链码估计曲率，检测链码角点，并在角点处拆分链码；通过链码直方图检测直线链码；对直线链码进行直线参数估计，并根据连接准则，进行直线连接。实验证明，该方法可以对直线段进行有效的检测。     

基于内容查询的图象数据库系统模型

主要讨论了如何在现有的数据库管理系统基础上建立基于内容查询的面向对象的图象数据库，提出了一 个系统的层次模型，并给出了一个图象数据库的数据结构模型。     

图象边界的链码表示研究

图象边界表示在模式识别、图象处理以及计算机视觉等领域扮演着十分重要的角色。本文研究了图象边界的链码表示,提出一种改进的链码表示方法。该方法通过二元组代替方向编号逐一编码方法,使用一个字节的高低位存取二元组的两个数值,节省了存储空间。理论分析和实验结果表明,与常用链码相比,该方法有效缩短了链码长度,能提高边界重绘速度,具有较强的实用性。     

基于纹理和形状特征的医学图像检索研究

本文使用纹理和形状特征进行基于内容的医学图像检索,并对算法作出一些改进。最后,综合利用纹理和形状特征对医学图像进行检索,证明了纹理特征和形状特征对医学图像来说具有互补性。     

基于内容的图像检索的关键技术

基于内容特征的图像检索(CBIR)是目前国内外研究的一个热点.本文简要介绍了基于内容的图像检索技术的发展过程及主要原理,重点论述了基于内容的图像检索常用关键技术--图像视觉特征的描述和提取.     

基于Freeman链码连通体边界检测及其在坭兴陶图像中的应用

Freeman链码分为八方向和四方向。介绍Freeman链码的原理、记录方式、链码的获取并给出链码的核心代码。对图像采用八方向的链码方法记录图像的边界,实验结果表面采用八方向链码的方式提取图像的边界特征效果较好,并应用到坭兴陶图像中。     

一种基于MPEG-7的图象特征相关性检索新方法

分析现有的基于内容的图象检索系统局限性,提出一套基于MPEG-7标准的图象特征相关性检索新方案,在对通用模型进行概念化设计基础上,构建一种适合于图象组合特征检索的通用模型,利于图象特征相关性检索方程组的建立,快速自适应检索算法的高效实现,图象特征的内部归一化指标与外部归一化指标的综合描述,以及图象特征相关性权值系数的动态确定,实现内部图象特征标识与外部用户接口有机结合,提高基于内容的图象检索技术在Internet上的实用性。