氰酸酯树脂在高性能印刷电路板中的应用

本文介绍了一种新型基体树脂－氰酸酯树脂在高性能印刷电路板中的应用,氰酸酯树脂具有诸多优异的性能,低介电常数和介质损耗因数、高的耐热性、优良的尺寸稳定性、低的吸湿率、良好的工艺性能等,在高性能印刷电路板中有广阔的应用前景。     

氰酸酯树脂在高性能印刷电路板中的应用

本文介绍了一种新型基体树脂─氰酸酯树脂在高性能印刷电路板中的应用。氰酸酯树脂具有诸多优异的性能：低介电常数和介质损耗因数、高的耐热性、优良的尺寸稳定性、低的吸湿率、良好的工艺性能等,在高性能印刷电路板中有广阔的应用前景。     

基于GhostNet-YOLOv4算法的印刷电路板缺陷检测

针对印刷电路板表面面积小而且上面电子器件焊点众多,传统检测方法很难进行有效检测的问题,提出了一种基于GhostNet-YOLOv4的印刷电路板表面焊点检测算法。首先,修改了YOLOv4算法的主干网络以增强特征提取能力,其次加入注意力机制使网络更注重缺陷特征,用GhostNet代替CSPDarknet53作为主干网络。此算法相比于传统的印刷电路板检测算法提高了检测精度和检测速度,可以实现对印刷电路板表面常见的断路、漏焊、短路等缺陷的精确检测和迅速分类。通过对印刷电路板数据集的检测结果分析表明,该改进算法具有较好的实用性,在测试集上的平均精度为86.68%,FPS达到了25.43,可以满足印刷电路板实际检测需求。     

多层印刷电路板技术在VXI总线背板中的应用

介绍了用普遍的PROTEL软件完成复杂的十二层印刷电路板的设计，用于VXI总线背板，保证总线传输的准确性和可靠性，提高抗电磁干扰的能力。     

基于改进YOLOv5的印刷电路板缺陷检测

为解决印刷电路板缺陷检测中缺陷类别易混淆,缺陷目标微小难以检测的问题,提出了一种改进的YOLOv5检测模型。在骨干网络引入Swin-Transformer架构,获取局部和全局信息的多尺度特征。增加一个针对小目标的预测特征层,新的多尺度特征融合和检测结构使模型学习更加全面的特征信息。使用ECIoU＿Loss作为损失函数,实现电路板缺陷检测速度和准确率协同优化。实验结果表明,改进后的YOLOv5模型在PCB Defect数据集上的平均准确率为98.7%,达到了99.7%的预测精确率和97.4%的召回率,比当前主流的检测模型性能更优越,改进后的YOLOv5模型能更有效的对电路板缺陷进行分类和定位。     

双马来酰亚胺树脂在印制电路板中的应用进展

在26篇文献的基础上综述了改性双马来酰亚胺(BMI)树脂在印制电路板(PCB)中的应用。介绍了二元胺、烯丙基苯基化合物及氰酸酯对BMI进行改性的3种体系,优良的耐热性和粘结性好、低介电常数等,使改性双马来酰亚胺树脂在印制电路板中获得广泛应用。     

轻量化的印刷电路板缺陷检测网络 Multi-CR YOLO

针对印刷电路板表面缺陷目标小,检测精度低问题,设计了印刷电路板表面缺陷检测网络Multi-CR YOLO,满足实时检测速度的前提下,有效提高了检测精度。首先,由3个Multi-CR块组成的主干特征提取网络Multi-CR backbone对印刷电路板小目标缺陷进行特征提取。其次,SDDT-FPN特征融合模块使层级高的特征层向层级低的特征层进行特征融合,同时为小目标预测头YOLO Head-P3所在特征融合层加强特征融合,进一步增强低层特征层的表达能力。PCR模块加强主干特征提取网络与SDDT-FPN特征融合模块不同尺度的特征层的特征融合机制,且防止模块之间进行特征融合时信息丢失。C₅ECA模块负责自适应调节特征权重和自适应注意小目标缺陷信息的要求,进一步提高了特征融合模块的自适应特征提取能力。最后,3个YOLO-Head负责针对不同尺度的小目标缺陷进行预测。实验表明,Multi-CR YOLO网络模型检测mAP达到98.55%,模型大小为8.90 MB,达到轻量化要求,检测速度达到了95.85 fps,满足小目标缺陷实时检测的应用需求。     

软性电路板在TFT面板中的应用

基于对FPC反折处保护层PSR／SR样品实际制作打样，并进行产线实际验证，得出不同结构和材质FPC的良率情况，进行相关实验分析，得出结论，为提高TFT面板质量，降低制造成本，提升效率提供有力的证据。     

基于进化算法的RBF网络在多用户检测中的应用

将智能信号处理技术中的进化算法和神经网络技术相结合，得到了基于进化算法的RBF网络，并将其应用于多用户检测之中。计算机仿真表明，同一般的BP网络多用户检测器和RBF网络多用户检测器相比，进化RBF网络多用户检测系统的误码率性能有一定提高。     

嵌入式计算机在车载雷达移动式冷源控制中的应用

介绍了嵌入式计算机PC/104在移动式冷源控制中的应用,分析了8259可编程中断控制编程方法以及虚拟仪表技术的算法.     

变电站故障录波装置的设计

电力系统的发展对变电站故障录波装置提出了更高的要求,计算机软硬件技术的飞速发展,全球定位系统(GPS)、以太网络、数字信号处理器(DSP)、嵌入式计算机等硬件技术及面向对象编程(OOP)的软件技术,为微机型故障录波装置的性能改善提供了必要条件.介绍了一种基于当前先进的计算机技术的高性能的变电站故障录波装置的设计方案,较详细地分析说明了其软硬件结构和功能.     

变电站故障录波装置的设计

电力系统的发展对变电站故障录波装置提出了更高的要求,计算机软硬件技术的飞速发展,全球定位系统(GPS)、以太网络、数字信号处理器(DSP)、嵌入式计算机等硬件技术及面向对象编程(OOP)的软件技术,为微机型故障录波装置的性能改善提供了必要条件。介绍了一种基于当前先进的计算机技术的高性能的变电站故障录波装置的设计方案,较详细地分析说明了其软硬件结构和功能。     

基于嵌入式系统的故障录波器设计

电力系统的发展对故障录波装置提出了更高的要求,计算机软硬件技术的飞速发展,全球定位系统、以太网、数字信号处理器、嵌入式计算机等硬件技术,为微机型故障录波装置的性能改善提供了必要条件。介绍了一种基于嵌入式PC/104工控板和嵌入式操作系统的高性能故障录波装置的设计方案,较详细地分析说明了其软硬件结构和功能。     

去耦电容在PCB板设计中的应用

在PCB板设计中应充分考虑电磁兼容方面的问题，合理地使用去耦电容在PCB板防止电磁干扰中具有重要作用，本文就去耦电容的容量及其具体应用作了较为全面、详细地叙述,同时还介绍了增强去耦电容效果的一些实用方法。     

嵌入式光隔离开关量输入、继电器输出接口卡PM-582及应用

详述PM-582的技术性能、各项参数、应用范围及使用方法，并示例了有关使用的应用程序。     

PCB 缺陷检测深度学习算法的精度改进

本文以YOLOv5目标检测算法为基础算法,针对PCB缺陷检测进行了提高精度的改进。首先通过实验选取了合适的数据增强方法。针对PCB缺陷尺寸小的问题,在原有的3个检测头基础上增加了P₂检测头。设计全新的PANet多特征融合结构,实现高效的双向跨尺度连接和加权特征层融合。针对PCB背景复杂的问题,引入了CBAM注意力模块以增强图像信息。引入了Transformer模块来增强算法,以提高捕捉不同位置的PCB缺陷信息的能力。最终通过这些改进,在检测速度FPS仅下降7.2的情况下,检测算法的mAP精度提高了11.3%。     

改进模因算法在含DG配电网故障定位中的应用

分布式电源的接入导致传统的故障定位方法不再适用,为了实现配电网快速定位,提出一种基于改进模因算法故障定位算法。首先构建能动态适应分布式电源投切的开关函数,然后以变电站为基础将复杂配电网络分区,划分为相互独立的子网络。将含有多条馈线的子网络划分为几个区域,通过等效原则,在对某一区域进行故障定位的时候,将其他区域进行等效,这样不仅降低了可行解的维度,使计算的复杂性降低,同时也简化了开关函数的计算。利用蚁群算法产生初始种群,模因算法对配电网进行故障定位,仿真结果表明算法能快速的求解出单点故障和多点故障,在信息缺失和畸变情况下,算法也有良好的容错能力。     

优化和声算法在含DG配电网故障定位中的应用

为了提高含DG配电网故障定位的速度和容错性,提出利用高度并行、鲁棒性强的遗传算法来优化基本和声算法对初始化和声记忆库的过度依赖性,改进了和声算法中新解的产生方式。针对含DG配电网的结构特点引入"树"的区域划分方法以降低求解维度,根据故障定位最小集理论优化评价函数以提高容错性。分别利用优化前、后的和声算法对相同配电网模型进行寻优运算和分析比较,结果表明优化的和声搜索算法能够有效地提高算法收敛速度和故障定位精度,在信息缺失、畸变等情况下具有良好的容错性。     

离散二进制粒子群算法在基于模型配电网故障诊断中的应用

提出一种基于模型的配电网故障诊断方案,该方案首先根据配电网原理模型的仿真数据和实际观测值存在的差异得到极小冲突集,然后由离散二进制粒子群优化算法推出可能的故障元件和故障形式,最后由贝叶斯方法确定概率最高的诊断结论.通过实际建模、编程和实验证明了该方案的可靠性和有效性.仿真结果表明,与HS-Tree、Boolean Algebra方法、遗传算法等算法相比,离散二进制粒子群算法搜索效率更高,可节约1/3～1/2的搜索时间,并且可以避免当问题规模较大时出现内存溢出问题.     

一种改进的梯度加速Landweber算法及其在ECT图像重建中的应用

图像重建算法是电容层析成像技术(electrical capacitance tomography,ECT)在工业应用中的关键.Landweber迭代算法在图像重建的精度和速度上取得了较好的折衷性,但其收敛速度较慢,且迭代后期具有不稳定性,无明确的迭代停止准则.提出一种改进的梯度加速Landweber迭代算法,依据级数...