高速公路隧道监控系统设计与实现

本文通过查阅大量的资料,对隧道监控管理所设备及软件系统、隧道内现场光纤环网、视频事件检测系统、火灾报警系统、多线制手动直接控制系统、照明控制系统、隧道有线广播系统等隧道监控系统的组成部分进行设计,并对高速公路隧道监控系统实现进行了分析,以保证高速公路隧道的行车安全性。     

随岳高速智能视频分析系统建设探究

随岳高速公路交通量与日俱增,交通拥堵、异常交通事故不断发生,导致整条路线甚至区域交通瘫痪,仅依靠当前有限的人工被动监控很难第一时间发现事件,亟待采取先进的人工智能视频分析手段实现对高速公路交通运行状态的监测通过视频图像识别、深度学习技术,搭建了随岳高速智能视频分析系统,对高速公路视频流进行了24小时实时检测,支持对交通拥堵、故障停车、行人穿越、车辆逆行、抛洒物、机动车驶离、隧道烟雾、火灾、交通事故等异常事件的检测,并自动触发声光报警提示,真正做到高速公路视频主动监视、控制、在线预警。本文将从系统概况、系统架构、系统功能、部署模式4方面重点剖析系统,并探讨智能视频分析技术在随岳高速的初步应用成果。     

基于H.265的隧道施工全景无线视频监控系统研究

针对隧道内有线监控系统布设困难,全景监控视频数据传输量大、占用的带宽比较高的问题,基于H.265编码技术对隧道全景无线视频监控系统开展研究。以H.265视频压缩标准进行全景视频的压缩,大幅减少数据传输量;利用无线网络进行数据传输避免繁杂的布线,搭建的全景无线视频监控系统,能够完美地解决隧道内布线难的问题,在有限的带宽下传输更高分辨率的全景视频,实现了全景视频在隧道监控中的应用。     

上海市大连路越江隧道案例分析

上海市大连路越江隧道工程采用了宝信一体化监控指挥平台软件（iCentroView）作为隧道运营监控管理的中央监控系统。这条隧道是连接黄浦江两岸交通的重要通道，隧道的交通通行管理是否通畅直接关系到两岸交通。因此，监控系统是整个隧道管理的心脏。     

视频检测技术在城市隧道中的应用

视频检测技术是目前城市隧道新的交通数据检测手段之一。介绍了视频检测技术的工作原理和特性,并针对杭州新城隧道工程实例阐述了视频检测的主要构成部分、隧道内车辆统计和定位、事件管理、车辆拥挤控制和实时监视的应用,使得城市隧道管理部门能够在极短的时间内作出响应并采取必要措施,确保城市隧道交通安全及畅通,为城市隧道智能交通管理提供了新的技术手段。     

洛阳至栾川高速公路机电工程建设

<正>洛阳至栾川高速公路是河南省规划高速公路网的重要路段,2009年9月开工建设,2012年12月31日建成通车。洛栾高速机电工程简介洛栾高速公路全线设1处主线收费站、7处匝道收费站、2处服务区、1处监控分中心、1处隧道管理所。监控分中心设在洛栾高速起点——洛龙收费站,全线的道路监控图像、车辆检测、情报板控制、玉皇庙隧道的交通控制等都在监控分中心实现,嵩栾段隧道的监控图像、紧急电话、隧道广播、车辆检测、交通信号灯、车道指示标志等系统的控制都在九龙山隧道管理所。     

视频监控技术在地铁行业的应用趋势

通过对国内外城市轨道交通视频监控系统解决方案的调研,结合国内多条地铁线路的视频监控系统的设计与实际工程实施经验,分析了目前地铁视频监控系统的解决思路。通过详细分析,提出了地铁视频监控系统的应用趋势。     

基于视频工业以太网交换机的高速公路视频监控系统设计

本文主要介绍了某在建高速公路中路段、隧道及收费站三大部分的视频监控系统。本工程以视频工业以太网交换机为主要传输设备同时结合了高清网络摄像机,构建了一整套高速公路视频监控系统网络。     

高速公路隧道应急救援综合管理系统建设探究

高速公路隧道安全中,如何开展高效的应急处置十分必要。通过研发集高速公路隧道监测、管控决策、预警、服务于一体的综合管理系统,融合视频图像、交通流、交通气象等实时感知信息及外部共享信息分析,实现运行状态全景掌握、交通态势精准预判、危险事件秒级感知、应急协同联动处置等功能,建立隧道运行全方位管控体系,实现智慧监控业务闭环,提升隧道事件“发现-处置-恢复”全流程应急处置效率。解决当前隧道内真实存在的热点、难点问题,为推动隧道智慧化发展提供理论支持。     

基于视频分析技术的交通监控综合管理平台建设与应用

视频监控在交通领域得到了非常广泛的应用,随着计算机网络及图像处理传输技术的进步,智能化及高清化成为视频监控发展的主要趋势。交通信息化建设的快速发展,使得视频监控数量及规模迅速增大,人工对视频进行查询、检索及分析已经不能满足业务要求,迫切需要更智能的方法来提升视频监控系统的作用。通过对交通监控综合管理平台建设过程分析,阐述了现状需求、建设目标、实施过程以及应用情况等。     

Single-Station Algorithm Using Video-Based Data for Detecting Expressway Incidents

Abstract:  Most automatic incident detection algorithms were successfully developed using loop-detector-based traffic measurements collected from their own localities. But their detection performances were not satisfactory when applied on data collected using a video-based detector system. The video-based detector system is gaining popularity as it was reported to be cost-effective, less prone to damage compared to loop detectors embedded in road pavement, and possesses surveillance capability. It is able to provide the homogeneity of traffic measurements with greater reliability in non-incident situations. In this study, a simple detection rule was used to develop algorithms that use video-based data for detecting lane-blocking incidents. A set of 96 incidents from Singapore's Central Expressway was used for calibrating these algorithms, with another 64 incidents for validation. Two single-station algorithms, named dual-variable (DV) and flow-based DV algorithms were developed. They have similar detection logic, but the latter includes a pre-incident traffic flow condition in its detection framework. On average, the flow-based DV algorithm outperformed the DV algorithm, and both proved to be effective techniques when compared to some existing loop-detector-based algorithms.     

交通视频图像的多尺度自适应阈值边缘检测

基于视频图像的交通流参数检测,车辆检测是其关键。车辆检测常用的有帧差法、背景差法和边缘检测法等。边缘检测是适应性最好的方法。本文把基于小波变换的多尺度自适应阈值图像边缘检测的新方法应用于交通图像边缘检测。通过计算机仿真对本算法进行了验证,结果明显好于采用其它几种经典方法的边缘检测。     

Video-based smoke detection with histogram sequence of LBP and LBPV pyramids

Video surveillance systems are widely applied in a variety of fields. Hence, video-based smoke detection is regarded as an effective and inexpensive way for fire detection in an open or large spaces. In order to improve the efficiency of the video-based smoke detection, a novel video-based smoke detection method is proposed by using a histogram sequence of pyramids. The method involves four steps. Firstly, through multi-scale analysis, a 3-level image pyramid is constructed. Secondly, local binary patterns (LBP), which are insensitive to image rotation and illumination conditions, are extracted at each level of the image pyramid with uniform pattern, rotation invariance pattern and rotation invariance uniform pattern to generate an LBP pyramid. Thirdly, local binary patterns based on variance (LBPV) with the same patterns are also adopted in the same way to generate an LBPV pyramid. And fourthly, histograms of the LBP and LBPV pyramids are computed, and then all the histograms are concatenated into an enhanced feature vector. A neural network classifier is trained and used for discrimination of smoke and non-smoke objects. Experimental results show that the features are insensitive to rotation and illumination, and that the method is feasible and effective for video-based smoke detection at interactive frame rates.     

路段监控设施在高速紧急避险车道的应用

介绍了避险车道路段监控设施的功能,选用线圈式车辆检测器、交通信号灯、摄像机等路段监控设施,通过现场调研安装,联动配合形成一套完整的避险车道专用路段监控系统,实现了避险车道的实时监控。     

县级道路管理无线视频监控方案

描述了根据公安交警部门对城市道路交通管理的要求,采用适合要求的无线视频网络对道路交通进行管理的监控方案,对其优势和特点进行了总结,并在实践过程中取得了良好效果,以推广该视频监控的应用.     

Evaluation of Information Applications of a Self‐Organizing Distributed Traffic Information System for a Large‐Scale Real‐World Traffic Network

Abstract: This article presents an evaluation of the system performance of a proposed self‐organizing, distributed traffic information system based on vehicle‐to‐vehicle information‐sharing architecture. Using microsimulation, several information applications derived from this system are analyzed relative to the effectiveness and efficiency of the system to estimate traffic conditions along each individual path in the network, to identify possible incidents in the traffic network, and to provide rerouting strategies for vehicles to escape congested spots in the network. A subset of vehicles in the traffic network is equipped with specific intervehicle communication devices capable of autonomous traffic surveillance, peer‐to‐peer information sharing, and self‐data processing. A self‐organizing traffic information overlay on the existing vehicular roadway network assists their independent evaluation of route information, detection of traffic incidents, and dynamic rerouting in the network based both on historical information stored in an in‐vehicle database and on real‐time information disseminated through intervehicle communications. A path‐based microsimulation model is developed for these information applications and the proposed distributed traffic information system is tested in a large‐scale real‐world network. Based on simulation study results, potential benefits both for travelers with such equipment as well as for the traffic system as a whole are demonstrated.     

交通检测器在高速公路中的应用及评价

交通检测器是高速公路管理系统必不可少的组成部分，通过对各种交通检测器的检测原理，特点的分析，对其在高速公路上的应用效果进行了评价。     

一种用于检测消防隐患的视频分析系统

摘 要：针对常见消防隐患,介绍一类视频分析方法,并给出一种消防隐患视频分析系统的设计说明。文中就消控室监测及消防设施监测方法进行独立说明,并通过检测效果图片介绍本文系统的视频分析能力。给出的系统能够提供准确的事故分析和快速的警报触发,节省视频监控系统的人力成本,提高其智能化水平,对保障人民生命财产安全有着重要的现实意义。     

天津西站交通枢纽综合监控系统数据库特点

天津西站交通枢纽综合监控系统集成了电力、环控与设备监控和火灾报警等多个系统,同时对时钟、广播、电视监视、门禁系统进行互联。综合监控系统实时数据库包括IO服务、报警、趋势和报表4个模块,具有大容量、高可靠性、灵活配置等特点。简单介绍了历史数据库的功能,着重介绍历史数据库的保存和归档机制。     

深圳市交通管理体制的探讨

通过分析深圳市交通管理体制的改革及其这几年所取得的成就 ,总结了它的成功的经验 ,以供其他城市在交通管理体制改革中借鉴