运动目标的自动选取与跟踪

为了提高连续自适应均值漂移跟踪方法在复杂背景中的跟踪性能,提出一种基于显著性色度特征的运动目标自动选取及跟踪方法.利用高斯混合模型确定出目标模板,根据目标模板与其背景区色度直方图的对比确定出目标的显著性色度等级,将目标模板中具有显著性色度等级的区域确定为跟踪目标.根据跟踪目标的色度直方图模型利用反向投影建立跟踪图像的概率分布图,采用自适应均值漂移方法实现目标跟踪.仿真结果表明:该方法能够有效提取目标的显著性色度等级,从而确定出易于区分背景的跟踪目标,可有效抑制背景对目标跟踪的影响,改善复杂背景情况下目标跟踪的性能,单帧平均跟踪时间小于15 ms,满足跟踪系统实时性的要求.     

基于模糊积分特征的红外图像运动目标检测算法

提出了一种新颖的融合红外图像的亮度和纹理特征进行运动目标检测的算法。算法使用模糊数学理论中的Sugeno模糊测度和积分技术将图像的亮度特征与局部二元模式纹理特征结合进行运动前景/背景分类,实现了低信噪比、黑白级反转等复杂背景条件下的准确目标提取。通过实验分析比较了不同检测算法的检测结果,实验数据表明,该算法能够以高检测率、低误检率获得运动目标,为进一步的目标识别或跟踪提供了保障。     

集成多特征的GMM视频分割方法

视频分割是当前研究的热点问题．已有视频分割方法,只是考虑帧图像某点颜色特征,而没有考虑物体相邻像素相关性问题．提出了在基于GMM背景建模的基础上,同时引入像素点的邻域特征和像素点的色度和亮度特征对视频进行分割的方法．像素点的邻域特征能很好的解决因背景的微小变化而使分割效果较差的问题,色度和亮度特征很好的解决光照变化和阴影带来的问题．该方法先建立每个像素点的混合高斯模型,训练确定模型的相关参数,再结合像素点的领域特征,色度和亮度特征对视频进行分割．试验结果表明,该方法与其他方法相比在一定程度上改善了视频分割效果．     

不同偏光系统下的岩石薄片图像联合分割

针对传统切换单偏光与正交偏光系统进行镜下岩石薄片分析和含量估计耗时耗力,且准确率较低的问题,在色度亮度空间设计一种岩石薄片图像联合分割方法：先将相同视域下的单偏光图像与正交偏光图像在色度亮度空间中分别进行分解,然后对色度图像进行双边滤波处理,抑制噪声和去除纹理,计算滤波后两个色度图像之间的差值,并依次使用K-Means聚类算法和分水岭分割算法得到最终分割结果。结果表明,使用单偏光岩石薄片图像与正交偏光岩石薄片图像联合分割较大提升了矿物颗粒计数准确率和分割结果的交并比。研究结果可为地质工作者鉴定岩石薄片提供指导。     

彩色图像的篡改检测及自恢复算法

数字水印是图像认证的有效手段之一.利用小波变换提出一种计算简单的彩色图像水印算法,将一个图像的主要内容嵌入该图像自身之中,用均值量化的方法在亮度信号中嵌入水印,实现篡改检测和定位篡改区域;用多余的色度空间嵌入亮度信号和色度信号,用于恢复被篡改的图像内容.该算法可以获取较高的峰值信噪比,具有很好的鲁棒性.实验结果表明,该算法对删除、替换等恶意图像篡改具有良好的检测、定位和自修复能力.     

一种简化PCNN模型在彩色图像边缘检测上的应用

提出了一种改进的彩色图像边缘检测方法来克服传统方法不考虑色度信息及噪声影响而产生漏检、错检边缘的不足．通过提取图像的颜色主轴来综合表示图像的亮度和色度信息,并将彩色图像降维成包含色度信息的灰度图像用以检测; 为了降低噪声对检测结果的影响,采用脉冲耦合神经网络(PCNN)模型．由于PCNN模型中的参数过多,不利于控制,故使用简化的PCNN模型来减少参数,达到比较好的控制．实验表明,这种基于颜色主轴的PCNN彩色图像边缘检测方法不仅能准确得到彩色图像的边缘信息,而且对噪声有很强的抑制作用．     

基于目标与背景信息分割的图象增强算法

为提高图片对比度,突出目标区域,解决图像较暗、对比度较差、目标区域模糊不清、难于对目标进行分析和识别,以致不能做出正确判断的问题。将图像中的目标与背景分离,并对这两部分的灰度值分别进行处理,以便突出目标,抑制背景,并以x光片为例进行仿真实验。经实验证明,该算法能实现图像增强,可以增强目标区域,抑制背景区域,从而增强图像的对比度,使目标区域从背景区域中突出出来,有利于对图像进行观察、分析、判断和处理。     

一种基于采样的蓝屏抠像方法

蓝屏抠像技术广泛地应用于虚拟演播室、影视制作等领域。抠像质量的好坏,是影响图像真实感的主要因素。蓝屏抠像中的色度溢出是指在前景目标与合成背景之间的一条单色边,它的存在会严重影响抠像质量。并且,现阶段对色度溢出的处理需要大量的用户交互,过程繁琐,费时费力。本文研究一种基于采样的蓝屏抠像方法,该方法仅需要简单的输入,即可自动地完成抠像工作,避免了大量的人工操作。通过实验对比经典的色度抠像算法,即使对于色度溢出现象较为严重的图像,提出的方法也能获得较好的合成效果。     

用于激光雷达成像仿真的动态场景模型

基于激光雷达成像的基本原理,结合目标表面的空间反射特性,在图形处理器架构下,借助其强大的并行计算能力,建立了激光雷达场景动态仿真模型,实现了不同入射、观测位置条件下目标表面空间辐射亮度分布的计算．针对典型场景进行了模拟实验,并将实验结果与实际激光雷达系统采集到的图像数据进行了对比分析．实验结果表明,模拟结果与实测图像数据在基本特征上是相似的; 定量分析结果表明,模拟图像与实际图像在主要特征上是相符的．     

海空背景下红外弱小目标检测方法

针对在海上搜救中弱小目标难以被发现的情况,提出了一种海空背景下红外弱小目标的检测方法.该方法首先进行背景预测,然后将原图像和背景预测后的图像差分进行目标提取,使用Top-Hat变换对目标提取后的差分图像进行滤波处理以去除残余波浪噪声影响,最后使用自适应阈值检测,检测出弱小目标所在的方位.通过和传统的对单帧图像采取Top-Hat变换滤波做法的比较,可以看出来该方法可以较好的去除海浪的影响,检测出亮度较高的红外运动弱小目标,辅助海上搜救工作的完成.     

复杂光照下的车牌定位方法

车牌定位是车牌识别系统的关键,为了提高复杂光照下车牌定位的效率,提出了一种基于车牌图像预处理和纹理边缘特征相结合的车牌定位方法. 在预处理过程中利用ＨＳＶ颜色空间中亮度和色度相互独立的特性,对图像进行亮度处理,得到了一幅有效去除背景干扰且亮度适度的二值图像;然后采用Ｃａｎｎｙ算子对车牌进行边缘检测,得到大致的车牌区域;最后对车牌分别进行水平和垂直投影,得到精确的车牌区域. 整个过程用Ｍａｔｌａｂ软件实现,结果证明该方法在复杂光照下具有较强的适应性与稳健性,有一定的实用价值.     

基于Delaunay三角形网格的彩色视频帧内编码方法

利用DT(Delaunay Triangulation)网格研究了彩色视频亮度和色度分量之间的相关性,提出了一种基于DT网格的彩色视频帧内编码方案．该方案仅对亮度分量Y进行DT描述,利用亮度分量Y的部分网格节点经过相似变换生成色度分量Cb或Cr的DT网格,从而节约了编码时间．实验结果表明,与对3个分量分别进行DT描述及编码的方法相比,节约了约30％的编码时间,并保持了好的解码图像,仍然比H. 263帧内编码和MPEG-4的静态纹理编码方法提供的主观质量好．     

基于同态滤波的彩色图像光照补偿方法

为了消除光照对彩色图像的影响,提出了一种基于同态滤波的光照补偿方法。在频域内采用同态滤波对图像进行处理,然后将巴特沃斯高通滤波传递函数引入同态滤波器中,设计出一种新的动态巴特沃斯同态滤波器,增强图像在YIQ色彩空间中的亮度分量,并保持图像色度分量不变。在增加图像高频分量的同时,削减低频分量,弥补由光照不足引起的图像质量下降,最终实现对图像的光照补偿。实验结果表明,该方法在弱化光照影响,提高图像质量方面具有良好的性能,是一种比传统高斯高通滤波和直方图均衡更有效的彩色图像光照补偿方法。     

基于亮度一致性的多曝光图像融合

针对传统的多曝光图像融合算法存在局部亮度与对应场景不一致的现象,提出一种亮度一致性的多曝光图像融合算法。该算法通过分析多曝光图像序列,提取局部对比度、结构信息、曝光亮度信息三种图像特征构造权值图,一方面保留更多场景细节信息和场景结构信息,另一方面保持融合图像局部亮度与对应场景亮度一致。选取8组多曝光图像序列实验,与另外7种经典多曝光图像融合方法对比分析。实验结果表明:该方法得到的融合图像细节丰富,结构相似性、亮度一致性良好,呈现出自然生动的视觉效果。     

基于网格的立体图像编码算法

基于特征点视差估计与三角网格映射,提出一种立体图像压缩编码算法。为了保持压缩后视点对的视差不发生变化,利用绝对差值图进行特征点选取。进行残差图像编码时,结合了心理立体视觉影响、人眼亮度色度特性、立体图像对色度特点与三角网格映射特点等因素,提出了立体残差编码只需对Y分量进行的方法。实验表明,该算法具有一定的优越性,如压缩比大,图像质量与立体感均较好。     

YUV空间下基于码本模型的视频运动目标检测方法

针对传统运动目标视频检测算法中RGB空间背景建模计算、存储成本高的问题,提出采用YUV空间下基于码本模型的背景建模方法.码本模型对现场光线变化、随机噪声等具有较好的自适应性,采用对YUV模型中的亮度信号(Y分量)建立背景的码本模型,其优点在于亮度信号(Y)和色度信号(U,V)相互独立,避免了复杂的乘法与开平方运算,同时算法可单独编码,与MPEG标准兼容性更好,易于进行目标数据的压缩、处理和传输.视频仿真实验表明,该方法在视频监控系统中的使用效果较好,能获得比RGB空间码本模型更高的实时性,也更节约系统的计算内存.     

一种基于HVS色度不敏感性的立体图像处理方法

利用了人眼视觉系统(human visual system-HVS)中的色度不敏感性,对双视点和多视点立体图像的色度图像部分数据进行了分析和实验,并在此基础上提出了一种自由立体图像色度替代处理方法.实验结果证明,该新方法在没有明显降低立体效果的情况下,降低了数据量.     

激光标记自动跟踪视频引伸计的标记识别算法研究

针对视频引伸计易受光照变化干扰的问题,提出一种基于图像亮度调整和去雾增强相结合的图像预处理算法,获得了激光标记和试样标记的清晰图像;分别利用 Cr色度阈值分割算法和基于感兴趣区域的亮度梯度阈值分割算法提取激光标记和试样标记。在光照变化和有无试验机夹头干扰的情况下分别进行了实验,验证了算法的稳定性和准确性。     

激光标记自动跟踪视频引伸计的标记识别算法研究

针对视频引伸计易受光照变化干扰的问题,提出一种基于图像亮度调整和去雾增强相结合的图像预处理算法,获得了激光标记和试样标记的清晰图像;分别利用Cr色度阈值分割算法和基于感兴趣区域的亮度梯度阈值分割算法提取激光标记和试样标记。在光照变化和有无试验机夹头干扰的情况下分别进行了实验,验证了算法的稳定性和准确性。     

视觉系统结合小波域的水印算法

为了提高嵌入水印抵抗JPEG压缩攻击、亮度更改攻击和大幅裁减攻击的能力,结合人类视觉系统与离散小波变换对数字图像水印算法加以改进:将水印信息嵌入载体图像前,先对水印图像进行置乱处理,然后对载体图片采取小波变换,再综合人类视觉系统特性选取调制参数,最后将水印嵌入到载体图像经小波变换后的低频部分。实验表明改进后的算法能有效提高水印信息抵抗恶意攻击的能力,健壮性良好,并能均衡水印的不可见性和鲁棒性。