学习对象元数据在远程教育有效利用关键技术分析

随着远程教育的不断发展,如何进行信息资源共享已经成远程教育发展中迫切需要解决的重要课题。在对远程教育中学习对象元数据应用分析的基础上,对学习对象元数据的关键技术进行研究,并探讨了远程教育信息资源共享中如何有效利用学习对象元数据的问题。     

学习对象元数据LOM在教育资源建设中的应用初探

在《教育资源建设技术规范》CELTS-41.1规范下进行教育资源建设,其核心模型是对象元数据LOM,本文从LOM模型结构出发,探讨了LOM模型进行资源建设的步骤方法,为规范地进行教育资源建设提供了参考.     

基于LOM的网络教学资源管理系统研究

当前网络教育虽然拥有丰富的教学资源，但是由于资源格式的复杂多样，资源建设缺乏规范化，使得用户无法获取、重用这些网上的丰富资源。针对这种状况，设计了一种基于学习对象元数据的资源管理模型，通过对资源元数据库的管理，而实现对各类教学资源的管理，为用户查询、获取资源提供了有效途径。     

CAS中媒体对象的元数据自动提取与利用

在CAS系统中,提出了将多媒体对象的存储元数据和内容元数据进行整合分析,然后根据属性值的不同将对象归类存储。并且为方便用户使用,使用了Inotify对文件系统进行实时监控,自动提取对象的各项元数据信息。对象的元数据信息使用标准的XML文件和MYSQL数据库分别保存,并且各项属性能在CAS系统中很好地体现出来。整合分析自动提取的元数据信息可以极大地帮助用户提高搜索和管理多媒体数据的效率。     

基于学习对象的网络学习内容组织方法

本文在研究学习对象和学习对象元数据及参考IMS学习资源元数据标准和内容包装规范的基础上,提出了一种基于学习对象的网络学习内容组织方案,该方案利用元数据模型描述学习对象的"模式"信息,以支持对网络学习内容的访问和搜索;提出了一个学习对象包装模型对网络学习内容进行组织和包装,以支持对网络学习内容的重用和交换。     

个性化远程教学系统的模型研究

个性化远程教学系统是基于网络暨Internet技术的远程教学系统的最新发展。文章根据学习对象元和国际IEEEP1484LOM标准以及其他相关技术,提出了个性化远程教学系统的概念以及特征,并且依据NCEC项目实践,对于系统的层次模型、功能模型和数据模型进行了深刻的阐述与剖析。     

基于对象存储的新型元数据管理策略

在对已有对象存储元数据管理策略进行研究的基础上,提出一种基于对象存储的新型元数据管理策略。该策略将命名空间的目录子树分割为等粒度的中子树,将中子树的根目录名和文件名的组合作为哈希参数进行哈希运算,元数据服务器根据其所得哈希值确定存储路径。实验结果表明,该策略在处理元数据重命名操作和修改文件名时,可以避免大量元数据迁移及网络开销问题。     

基于学习对象的内容包装交换模型构建研究

随着现代教育技术的迅猛发展和构建学习型社会需求的不断提高,远程教育为学习者构建了一个适合接受终身教育的学习环境。但是,当前网络学习资源的共享性、可重用性,以及对自适应学习的支持上还尚存众多的问题,这已严重地制约了网络教育快速发展。基于此,该文采用SCORM标准,以学习对象为学习内容组织单位,将学习资源划分为数字资源对象、可共享内容对象和应用数字对象三种组件,对学习资源模型进行封装,为其构建元数据文件、内容清单文件和包交换文件,实现学习内容在不同网络教学系统间的共享和重用,以及可以根据学习者特征、学习需求与学习目的对学习内容和学习路径进行动态调整,从而实现网络自适应学习,提高远程教育的服务质量和学习者的满意度。     

一种基于对象存储系统的元数据缓存实现方法

对象存储系统中元数据访问速度是影响文件系统性能的关键因素之一。提出了一种在客户端实现元数据缓存的方法,并用元数据操作协议保证缓存一致性,基于Hash的LFU-DA算法提高缓存查找效率。实验表明该方法减少了系统平均服务响应时间,提高了系统的I／O性能。     

一种基于.NET元数据的对象持久化框架

对象持久化是一种存储对象的内部状态以备以后使用的机制。提出了一种基于．NET元数据的对象持久化框架,与其他对象持久化框架相比,此框架将对象持久化定义信息以元数据的形式绑定到程序代码中,不需要额外编写配置文件,从而方便了开发和部署。该框架提供了基于SQL和基于对象化条件的对象查询方式。     

基于深度强化学习的遥感图像可解释目标检测方法

随着遥感技术的飞速发展,遥感图像目标检测在资源勘探、城市规划、自然灾害评估等方面得到广泛应用.遥感影像背景复杂、目标尺度较小,难以检测.针对此问题,文中提出基于深度强化学习的遥感图像可解释目标检测方法.首先,将深度强化学习应用于超快速区域神经网络中的候选区域生成网络,修改激励函数,提高对遥感图像的检测精度.然后,将原有参数量较大的主干网络轻量化,提高方法的检测速度和可移植性.最后,利用网络解剖方法对隐层表征的可解释性进行量化,赋予方法人类理解的可解释性概念.实验表明,文中方法在3个公开的遥感数据集上的性能有所提升.通过改进的网络解剖方法进一步验证方法的有效性.     

基于XML的元数据系统在地理信息共享中的研究与设计

地理信息共享是地理信息系统发展的瓶颈，通过对解决空间信息共享的传统方法及实现技术的分析，以及对FGDC的I－SITE元数据系统的分析，利用XML技术的优越性，提出了从地理信息共享的角度设计基于XML的元数据系统的思路和框架。     

基于对象存储的VOD系统研究

存储I/O能力一直是制约VOD系统性能的主要瓶颈之一,和以往的分析不同,本文根据VOD系统的存储特点,从全新的视角提出一种解决方案——基于对象存储的VOD系统(OS-VOD),文章分析了OS-VOD的系统结构和工作流程,并简要评述该系统性能,指出该系统对今后建设超大规模VOD系统具有重要的参考作用。     

基于深度学习的遥感图像目标检测技术研究进展

目标检测是遥感图像信息提取领域中的研究热点之一,具有广泛的应用前景。近些年来,深度学习在计算机视觉领域的发展为海量遥感图像信息提取提供了强大的技术支撑,使得遥感图像目标检测的精确度和效率均得到了很大提升。然而,由于遥感图像目标具有多尺度、多种旋转角度、场景复杂等特点,在高质量标记样本有限的情况下,深度学习在遥感图像目标检测应用中仍面临巨大挑战。从尺度不变性、旋转不变性、复杂背景干扰、样本量少和多波段数据检测5个角度出发,总结了近几年基于深度学习的遥感图像目标检测方法。此外,对典型遥感图像目标的检测难点和方法进行分析和总结,并对公开的遥感图像目标检测数据集进行概述。最后阐述了遥感图像目标检测研究的未来趋势。     

DC元数据在旅游资源数据库中的应用研究

随着计算机及网络技术的广泛应用,数据库建设正朝着多媒体、网络化方向发展,而丰富多样的多媒体数据不像普通文本信息那样容易描述和查找,所以元数据在数据库资源管理和应用中扮演着越来越重要的角色。主要从理论与实践的角度,论述甘南藏区旅游资源数据库建设中DC元数据的应用。     

基于元数据和快视图的遥感图像库管理与发布

从遥感多光谱图像数据库的应用角度,讨论了如何构建一个基于元数据和快视图的,能够精确定位和查看光谱的遥感图像数据库管理系统,并详细说明了其设计开发的方法和步骤。     

初探合理利用高校信息化教育资源

文中阐述了云计算概念和特点,以及高校在信息化教育存在的资源浪费问题,介绍高校通过借鉴云计算技术来提高资源利用率的方法。     

基于学习对象的数字化学习资源库的开发

学习对象已成为国际上流行的学习资源组织形式。使用元数据描述的数字化学习资源可方便实现管理和复用,提高资源管理的效率。本研究重点讨论学习对象的概念及其显著特征,以及设计策略,如聚合度和组合问题,最后探讨资源库开发过程中涉及到的几个问题,如技术上的具体实现方式,并给出层次结构模型。     

基于Web数据挖掘在远程教育中的应用研究

计算机辅助教学与Web数据挖掘技术的有机结合,使基于网络的现代远程教育成为现代教育发展的新趋势.综述了Web挖掘在远程教育中的主要技术及应用,在网络教育中可以更好地提供服务内容和增强远程教育的竞争力.     

MOOC与电子学档在远程教育中的应用模式研究

针对远程教育中存在的学生学习进度难以把握、学生深度交流难实现、过程性评价难以实施的具体问题．提出MOOC与电子学档相结合在军队现代远程教育中的一种应用模式．并研究运用MOOC和电子学档解决问题的方式和途径．对现代远程教育改革中课程资源和授课方式的建设具有需求牵引的作用。