苏州地面沉降灰色系统预测模型

应用灰色系统理论,针对苏州市发生地面沉降的一组时间序列预测数据,建立了灰色预报先ＧＭ（１,１）模型,预测了苏州市近期地面沉降量。计算结果表明,预测模型计算结果与实测值拟合较好。     

苏州市地面沉降信息管理与分析系统研制

利用苏州市地面沉降的相关数据和资料，建立了空间信息和属性信息数据库；利用ESRI公司发布的组件开发工具MO和在系统中嵌入三维绘图平台Sufer的方式进行系统开发。本系统还建立了多种定量计算分析模型，从而使本系统具备了地面沉降空间分析功能，可以方便地获得所需分析结果。利用本系统可以对苏州市地面沉降相关资料进行管理和查询，定量计算分析，绘制专业图件，并对苏州市地面沉降进行预测，为有关部门决策提供参考。     

苏州相城区地面沉降现状分析

采用最小二乘配置法对苏州相城区二等水准观测数据进行处理,通过对数据进行内插和拟合,建立起苏州市相城区的地面沉降等值线图,在此基础上,对相城区2006年以来的地面沉降现状进行了分析.结果表明,该地区的地面沉降强度总体不大,与以往相比体现了一定的继承性.除个别地面沉降区域外,近年来全区的年沉降速率在10mm左右,属于轻微程度地面沉降.     

应用灰色关联分析法识别导致地面沉降的抽水层位

沿海大中城市普遍出现了严重的地面沉降问题,而过量开采地下水是造成地面沉降的主要原因.沿海地区的地下水一般赋存于由多个含水层和弱透水层相间构成的含水层系统中,各层地下水均有不同程度的开采.识别地面沉降究竟是由于抽取何层地下水所引起的,是防治地面沉降实践中迫切需要解决的技术问题之一.以天津市西青区的地面沉降为例,采用灰色系统中的关联度分析方法对地面沉降量分别与各含水层开采量、水位降深的关系进行了研究,并用相关分析法进行了检验.研究表明,地面沉降与第Ⅱ含水组地下水的开采关联度最小,而与第Ⅲ及以下各含水组地下水的开采关联度最大,停止或减少开采第Ⅲ及以下含水组地下水能够更有效地控制地面沉降.     

上下接近盾构隧道周围土层参数反分析

岩土工程设计过程中选取的土层参数一般通过室内试验获得,由于试验条件、试验方法等方面的原因,其试验结果往往具有离散性,与真实值存在一定差异.本文以昆明地铁2号线区间内的上下接近盾构隧道IDK13+188里程处断面为例,将地面沉降作为实测目标,考虑同步注浆压力和衬砌管片外围注浆体硬化过程对地面沉降的影响,结合均匀试验和非参数回归建立土层参数与地面沉降之间的响应面,在此基础上,对每个工况在一定范围中枚举出的大量土层参数样本进行计算,得到地面沉降的计算值,考虑到地面沉降实测值量测的误差,结合可变容差法,按照工况逐次对地面沉降计算值进行筛分,从而得到符合条件的地面沉降计算值对应的土层参数取值区间.最后,利用反分析得到的土层参数分析预测了该断面临近开挖断面的地面沉降.     

应用灰色关联分析法识别导致地面沉降的抽水层位

沿海大中城市普遍出现了严重的地面沉降问题,而过量开采地下水是造成地面沉降的主要原因,沿海地区的地下水一般赋存于由多个含水层和弱透水层相间构成的含水层系统中,各层地下水均有不同程度的开采,识别地面沉降究竟是由于抽取何层地下水所引起的。是防治地面沉降实践中迫切需要解决的技术问题之一,以天津市西青区的地面沉降为例。采用灰色系统中的关联度分析方法对地面沉降量分别与各含水层开采量、水位降深的关系进行了研究,并用相关分析法进行了检验．研究表明,地面沉降与第Ⅱ含水组地下水的开采关联度最小,而与第Ⅲ及以下各含水组地下水的开采关联度最大,停止或减少开采第Ⅲ及以下含水组地下水能够更有效地控制地面沉降。     

地下水开采引起地面沉降的影响距离研究

天津地区地面沉降多年研究经验表明地下水开采是引起地面沉降的主要原因.针对天津地面沉降隐蔽性且危害较大,尤其为保证生命线工程的安全,需要计算区域地下水开采引起地面沉降的影响距离,从而为压采、减采地下水提供依据.本次针对京津城际线路经过的武清区内地下水开采情况,利用地下水流模拟VISUAL MODFLOW软件,建立地下水流...     

降水引起软土基坑周边地面沉降的可靠性研究

本文分析了降水引起的软土基坑周边地面沉降的机理,提出了随机地面沉降的计算方法,研究了基于土体压缩模量随机性的地面沉降量的可靠性概率及可靠指标β的计算,并用于判定基坑降水方案的安全性。     

超采深层地下水引起地面沉降的规律的探讨

分析了华北平原地区,因超量开采深层地下水引起上层压缩和地面沉降的成因和规律;依据深层地下水非稳定流抽水原理和地层渗透固结理论,计算地下水位下降后形成的深层粘性土层的压缩量和地面沉降量.     

苏州市经济发展与水资源系统关系时序特征研究

利用耦合协调模型和灰色关联模型,考察2007-2018年苏州市经济与水资源系统发展的时序变化特征,定量分析二者之间的协调关系,定位制约协调发展的关键要素.结果表明:苏州市经济发展与水资源系统耦合程度较高,发展过程由失调衰退阶段、调和阶段向协调发展阶段转变,现已呈良好耦合协调发展模式;水资源压力和水资源保护是制约经济发展...     

多变量灰色预测模型在建筑物沉降观测中的应用

采用多变量灰色模型对建筑物沉降观测数据进行处理,并通过工程实例将预测结果与实测数据对比,说明多变量灰色预测模型的准确性,预测精度较高,尤其适用于多点变形的整体预测预报,且满足工程需要,具有重要的工程意义和经济价值.     

基于遗传算法的浅埋隧道开挖地表沉降神经网络预测

分析了城市浅埋隧道开挖地表沉降的主要影响因素,并建立了基于遗传算法的神经网络浅埋隧道开挖地表沉降预测模型.使用有限元数值模拟正演算法获得神经网络模型学习样本,对模型进行学习训练.该预测模型在某市轻轨隧道地表沉降预测中进行使用,结果表明:基于遗传算法的神经网络对隧道开挖地表沉降的预测是可行的,预测结果比较准确,能较好地指导隧道施工,确保地表建筑物的安全.     

基于合作对策的非等距灰色组合预测模型

对于非等间距的原始数据序列,根据灰色预测模型的建模特点,提出了一类非等间距灰色组合预测方法,利用合作对策方法确定组合预测模型权系数.弥补了传统非等间距原始数据预测模型的不足,提高了灰色预测的精度.实例表明结果理想可靠,有较好的实际意义.     

灰色系统模型在强夯地基处理中的应用

应用灰色系统理论通过对某住宅楼强夯地基静力载荷数据的分析,建立灰色系统GM(1,1)模型,预测其在不同加载等级下的地基沉降量.计算结果表明,预测模型计算结果与实测值拟合较好.     

基于灰色系统理论预测路面使用性能

根据灰色系统理论的数列预测理论，针对某高速公路沥青路面使用性能中的基本指标建立灰色预测模型，模型精度采用后验方差验证，对于精度较差的模型，采用二次拟合参数法提高模型的精度，并根据预测值与实际检测数据的对比，分析模型预测结果的合理性以及指标的发展情况．利用灰色系统理论预测路面使用性能具有一定的科学应用性．     

时间序列在建筑物沉降监测数据分析中的应用研究

在建筑物的沉降监测中,采用时间序列方法对观测数据进行分析处理,建立建筑物的动态沉降预测模型,并对其沉降趋势进行预测．从而选择合适的解决方案和采取相应的地基处理措施．把沉降量限定在允许范围内是极为重要的．介绍了时间序列分析方法中的AR模型,AR模型阶数的确定、参数估计、模型检验以及预报分析的方法,并结合某建筑物沉降观测的数据为例进行说明．     

灰色预测模型在高层建筑物 沉降预测中的应用研究

详细讨论了一阶一元灰色预测模型GM(1,1)的基本内容及建模过程,并成功地将GM(1,1) 模型应用于高层建筑物沉降监测的预测预报,相应地编写了基于MATLAB的灰色系统沉降预测程序, 便于实际应用。实践证明,灰色预测模型GM(1,1)在沉降预测中具有较高的应用价值。     

基于灰色理论和神经网络的短期电力负荷预测

利用灰色理论中累加生成方法能够削弱负荷中随机成分的特点,以及人工神经网络可以逼近任意函数的能力,对具有任意变化规律的数据序列进行拟合和预测．实验结果表明,基于灰色理论和神经网络的最优组合模型的平均相对误差为1．307％,比BP神经网络预测和灰色理论模型预测的精度更高,具有明显优势．     

组合灰色模型在电力系统负荷预处理中的应用

根据GM（1,1）模型的特点,通过在数据序列前面加一个非负数,提出了加数GM（1,1）模型的方法。该方法克服了原始模型中不能利用第一点数据的缺陷,提高了原始数据的利用率。同时,结合电力负荷呈日周期性变化的特性,提出了基于关联度的组合灰色预测模型用于电力系统负荷预处理。实例表明,加数模型的预测精度优于原始模型的预测精度,组合灰色模型比单一的灰色模型在预测精度上有明显提高。