寄递大数据城市画像

为了充分利用快递面单中所包含的时间、地址、物品等信息对城市进行数据分析,基于大量城市历史快递数据,提出一种城市画像系统框架. 通过数据补全、地址转换、物品类型提取以及数据格式转换等方法,对多家快递公司的数据进行汇聚和预处理. 提出寄递频次、寄递时间、寄递地址、寄递物品4个分析指标,基于西安市真实历史数据集,分别对城市中不同社会群体与城市区域的快递数据进行分析,并基于数据分析结果进行城市画像;结合社会实际情况对分析结果中存在的规律与异常情况作出合理解释,通过可视化平台对城市画像内容进行集成与演示. 结果表明,采用提出的城市画像系统能够发现不同社会群体和区域之间存在的寄递行为规律与异常.     

大数据对提升城市精细化管理能力的价值分析

本期我们约请了8位专家学者，就“大数据发展时代的城市精细化长效管理”的话题进行了从理论到实践的多视角多层面的研讨，涉及到大数据时代如何提升城市精细化管理、如何构建城市管理的标准化支撑体系、如何在城市管理中认清理论创新的问题、如何对城市管理的困局进行理性破解以及如何对智慧城市进行气候模型意义上的解读等问题，相信会有助于大数据时代的城市均衡演进及管理能效创新。     

淮海经济区主要城市城市流强度动态分析

采用定量分析方法对淮海经济区主要城市的城市流强度进行分析.基于城市流理论和城市流强度的分析方法,对淮海经济区主要城市区位商、外向功能量和城市流强度进行了分析,揭示区域主要城市之间的联系情况.经过实证测算,我们从城市流强度角度证明了淮海经济区缺少一个或多个强有力的中心城市,城市流强度普遍较低,城市之间对外服务的功能弱.     

城市可持续发展能力研究

从可持续发展的角度对城市发展能力进行研究,即对城市可持续发展能力进行探讨.在对现有研究成果进行回顾的基础上,构建城市可持续发展能力评价模型,建立城市可持续发展能力评价指标体系,从城市经济可持续发展能力、社会可持续发展能力、环境可持续发展能力三个方面建立一级指标,又进一步细化为8个二级指标和28个三级指标.采用主成分分析法对重庆市2000-2009年城市可持续发展能力定量测度,并对结果进行分析.通过以重庆市为例的分析,可以得出需要从经济、社会、环境三个方面制定具体的措施,拿出具体的行动,才能真正增强城市的可持续发展能力.本研究对制定政策以提高城市可持续发展能力具有一定的借鉴意义.     

城市文脉构成要素的分析研究

为了使城市文脉在城市设计中发展延续,文章对城市文脉构成要素进行了分析研究。通过对城市文脉的概念、形态及发展变化的研究,确立城市文脉的四个构成要素:自然环境;城市建筑环境;地域文化;技术。通过对城市文脉的各构成要素的内涵与特征的分析,阐述了城市文脉各构成要素之间的内在联系,从而可以把握住城市文脉的内涵。文章分析研究的结果表明:要利用和延续城市文脉,一定要对文脉的构成要素进行深层次分析研究,这样才能真正掌握城市文脉,为城市设计服务。     

智慧城市建设模式比较研究

智慧城市是最具有创造力的城市形态,已成为发达国家城市发展的重要战略。为全面了解智慧城市的建设模式、挖掘智慧城市建设的先进理念、推进智慧城市健康可持续发展,运用比较分析法对国内外智慧城市的典型发展模式进行了针对性的研究,总结了各自的优劣势并对其进行了综合比较,明晰了四种智慧城市建设模式的适用条件,并在此基础上,提出了适合发达城市和中小城市的智慧城市建设模式。     

苏州城市品牌营造刍议

通过对苏州的环境、文化、旅游、产业品牌优势进行分析、论述，指出城市品牌的营造除了要对城市进行准确的形象、功能定位，还要突出城市精神和个性，这样城市品牌才能具有核心竞争力和持久的生命力。同时对比香港城市品牌运作的成功例子，就品牌视觉形象等方面对苏州城市品牌营造提出一些建议。     

构建以上海为评估核心城市的城市评价体系

由联合国相关机构、研究型大学、研究院与咨询公司等不同机构提供的各全球城市评价体系日益成为城市发展与建设的重要参考。"城市发展指数"、"亚洲绿色城市指数"、"全球城市指数"以及"全球150城市指数"等全球城市评价体系或者通过对全球各主要城市进行全面的综合性评估,或者通过对诸如可持续发展等某一具体领域进行专门性评估的方式对全球各主要城市进行排名。这些排名对上海打造全球城市提供了有价值的参考,排名显示上海在经济建设方面取得了突出的成就,但较伦敦、纽约等其他城市,上海仍在科研能力、可持续发展、公共参与、宜居、文化及信息交流等方面存有差距。对此,需要构建以上海为评估核心城市,并且能够做出基于针对性考察的具有上海特色的城市评价体系。     

城市发展预测、细胞自动机模型及转换规则

城市发展预测一直是城市研究者的焦点,为了对城市系统有更好的了解,城市研究者使用了建立城市模型和利用模型进行模拟的方法来进行城市研究.然而由于城市系统的复杂性,传统的城市模型不能对城市的可能发展进行充分的预测.在这种情况下,许多新的模拟方法涌现出来,例如神经元网络(Neural Network)、多对象建模(Multi-agent Modeling)、细胞自动机(Cellular Automata),等等.其中,细胞自动机建模是较为有潜力的一种方法.它可以通过简单的区域相互作用生成复杂的城市演化模式(Batty,1995).在细胞自动机的各种组成模块当中,转换规则是最为重要的部分.合理定义的转换规则可以很好地概括城市发展在时间和空间上的复杂性,并在此基础上对未来的城市发展方向作出预测,以此加深人们对城市系统的理解.     

基于因子和聚类分析的安徽省智慧城市发展评价

智慧城市评价体系的构建是衡量智慧城市发展水平的重要依据.文中以安徽省16个地级市为研究对象,收集各地级市2018年统计数据,选取基础设施、产业、交通、教育、民生、网络、医疗7个方面共60个二级指标,进一步对数据进行整理分析.采用双重因子分析法对指标进行公因子提取分析,应用聚类分析法对其中15个地级市进行归类,得出智慧城市建设水平排名.进一步从客观的角度评价智慧城市发展水平,加快各市经济发展,以探讨安徽省16个城市协同发展的智慧城市发展模式.     

数学优化方法在新安江模型参数率定中的应用分析

以3种数学优化方法及新安江(三水源)模型的理论为依据,介绍了优化方法在新安江三水源模型参数率定中的应用.将率定成果与API模型进行了对比,说明这3种优化方法在大宁河流域参数率定中应用效果良好,具有很好的参考和推广价值.     

齿轮—五杆机构的轨迹特性研究

采用计算机机构动画仿真的方法，对齿轮五杆机构的轨迹特性进行了研究。分析了该机构双曲柄存在的条件，两连杆铰接点Ｃ的轨迹曲线可到达的区域及该轨迹曲线形状随机构结构参数的不同而变化的规律，从而为齿轮五杆机构的轨迹综合提供了重要依据。     

高等学校固定资产计提折旧问题探讨

中国现行会计制度规定,高等学校的固定资产不计提折旧。随着经济的发展和高等教育的改革,高等学校的经济成分越来越复杂,固定资产管理和核算中暴露出来的问题越来越突出。针对现行高校固定资产计价模式存在的问题,提出了对高校固定资产计提折旧的设想,研究了高校固定资产折旧的范围、折旧年限、折旧方法及会计处理办法。     

密炼机转子的刚度计算

介绍了变截面梁变形计算的初参数法，运用该方法求密炼机转子的变形，并得到了精确的解。     

对董事自相交易忠实义务的研究

自相交易是指董事代表公司的利益与自己或者与自己有利益关系的其他公司或者企业进行的交易,是忠实义务的核心问题。因此,董事的自相交易是董事信义义务所要规制的主要方面。比较了英美法系和大陆法系的交易互相规则;结合自我交易的具体内容,分析了我国公司法关于自相交易的相关规定。     

扬声器的自滤波特性与D类功放失真的改善

应用动圈式扬声器的电—力—声类比等效线路对动圈式扬声器的频率特性进行了初步的研究,提出了利用扬声器的自滤波性能改善因D类功放移相网络引起信号相位失真的方法。同时,采用比较、反馈的方法对音频信号的谐波加以抑制,使得数字功放的总体失真指数下降。     

红土颗粒粒度的分维变化特征

借助分形几何理论,探讨红土在不同处理方法下其颗粒粒度的分维变化特征结果表明：红土的颗粒粒度具有线性分形结构的特点是客观存在的事实,其分维值的大小反映了土中颗粒粒度的分布情况,并与土的物理力学性之间存在一定的关系分维是描述土的颗粒粒度的一个新的特征参数     

我国高等院校定名规范化的意义

“大学”和“学院”都是高等教育机构。“学院”与“大学”有相同之处，但是“学院”与“大学”有明显的区别。目前，我国某些高等院校的更名陷入误区，混淆了“大学”与“学院”的区别。规范高等院校的名称，已势在必行。     

黄蘑多糖提取及除蛋白方法的实验研究

采用L9(34)正交实验对黄蘑多糖(Polysaccharide of Huangmo,简称HMP)的提取条件进行了优化,对黄蘑多糖除蛋白的方法及条件进行了实验研究。实验结果确定热水提取多糖的最佳条件为:料液比1∶20,提取温度90℃,提取时间3h,多糖产率达21.32%;使用三氯乙酸法去除多糖的蛋白,当m(黄蘑粗多糖)∶m(三氯乙酸)=1∶6时,多糖质量分数达到83.7%。     

浅析资产减值会计对利润的操纵

会计制度规定企业定期或者至少于每年年度终了，对各项资产进行全面检查，合理地预计各项资产可能发生的损失，并计提资产减值准备，既不高估资产或收益，也不少计负债或费用，从而避免虚增企业利润。但在实务中，一些企业却利用会计法规准则中的原则性，通过资产减值准备达到操纵会计利润的目的，本文即是从企业滥用资产减值入手，以实例来揭示企业计提秘密准备的意图，以引起业内人士的重视。