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在实验基地的普通教学中,每一堂课所涉及的内容及应用的环境比较统一,可以流畅地播放视频、运行实验教学的软件或平台即可.在教学、实验中穿插着大量的师生互动,如广播教学、学生演示、共享资源等.选择云桌面方式,可以为实验基地提供更加统一、简便的部署、管理及维护方式,提供信息共享及保护信息安全,节省时间、资源和人力,提高效率. 相似文献
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李海茗 《数字社区&智能家居》2014,(12):2868-2870
为培养东盟知识背景、扎实财经理论及较强实践能力的专业人才,选择虚拟仿真实验教学的模式进行财经类人才培养。并从实验教学场所设备、课程内容、教师资源、管理体系四个方面进行实验教学资源共享模式探析。在下一步的工作中,应加强实验教学数字资源建设,通过"慕课"等方式实现实验教学资源的共享。 相似文献
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传统实验教学平台出现软硬件更新困难、维护成本高、安全性差以及固有资源使用效率低等多种问题,针对这
种情况,研究将云计算技术应用于高校计算机实验教学平台,通过提供基础的云服务来完成教学,探究了云计算实验平台的结
构和优点。 相似文献
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云计算是一种崭新的分布式计算模式,可以为用户提供可靠的最大资源利用的服务.构建云计算环境下的开放实验教学模式对于优化实验环境、提高实验室建设水平具有重要意义。从分析云服务模式入手,提出了基于云计算的开放实验教学建设模式,并从实验室管理、资源优化、安全机制等方面进行了阐述。 相似文献
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目前计算机实验室大多为传统PC机房模式,这种计算机实验室在实验教学和管理过程中面临着巨大的挑战。主要表现为实践教学过程受限、资源使用率低、管理建设成本高等问题。云平台技术的出现,为解决这些问题提供了可能。利用云平台技术实现虚拟实验室,学生利用移动设备可以随时随地使用服务器资源,提高实验室资源利用率,可以更方便的实现教学,有利于高效的整合现有的教学资源,促进教学质量的提高。 相似文献
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傅务谨 《数字社区&智能家居》2013,(13):3023-3025
云计算是计算机技术与网络技术发展融合的产物,根据方式与服务对象的不同可以分为公有云、私有云和混合云,包括3个层次的服务:Iaas、Paas、Saas。结合云平台的特点和高校实验教学现状,提出在校园网基础平台上架构私有实验云平台的设想,给出了私有实验云平台的架构模型及具体问题的解决思路。 相似文献
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王守初 《网络安全技术与应用》2014,(3):93-93,96
云数据中心包含大量计算机,运作成本很高。有效整合资源、提高资源利用率、节约能源、降低运行成本是云数据中心关注的热点。云数据中心通过虚拟化技术将计算资源、存储资源和网络资源构建成动态的虚拟资源池;使用虚拟资源管理技术实现云计算资源自动部署、动态扩展、按需分配;用户采用按需和即付即用的方式获取资源。因此,数据中心对提高资源利用率的迫切需求,促使人们寻求新的方式以建设下一代数据中心。 相似文献
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论文提出了基于花授粉算法的容器云资源低能耗部署方法。首先构建容器云资源能耗模型,在此基础上迁移容器,提出最低增长法、最高增长法、混合增长法以及随机选择模式四种容器选择方式应用在迁移中。综合容器迁移以及能耗模型得出资源部署的最低能耗,利用花授粉算法实施容器云资源的部署,划分云资源任务个体适应度种群,得出每个种群最高适应度实施初始化和更新处理,输出花授粉算法的最优解,即资源的最优部署策略。实验结果表明,该方法的平台资源利用率高、部署完成时间短以及负载均衡好,降低了容器云资源部署过程中的能耗。 相似文献
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基于区块链的云制造系统内可信资源调度方案 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前云制造系统中存在的各参与主体间信任问题以及资源调度效率问题,研究了将区块链技术应用于云制造系统中.首先,阐述了区块链技术应用于云制造系统的意义,提出了一种基于区块链技术的云制造系统;其次,设计了基于智能合约的制造资源调度方式,构建制造成本最小、时间最短、合格率最高的资源调度模型并用差分进化算法进行求解;最后,进行实验仿真.结果表明,基于区块链技术的智能合约内进行资源调度方法在保证了系统内各参与主体间相互信任的同时,有效地提高了云制造系统的资源调度效率和资源调度方案的优越性. 相似文献
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在云存储的概念被提出之后,虚拟化技术在云存储系统中得到了广泛的应用,出现了全新的数据中心部署和管理方式。实现了一个企业级私有云存储系统WFS,在WFS云存储系统的四层架构中,分别采用了统一存储管理、虚拟路径、数据与元数据分离、云存储接口、多路径访问等虚拟化技术。通过对该系统进行分析,说明了虚拟化技术在云存储系统中的应用方式、特点以及在提高资源利用率、增强系统安全性、易用性等方面的重要作用。 相似文献
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韩爱学 《中国信息技术教育》2012,(5):79-80
随着信息技术的迅猛发展,以"云计算"为基础的"云端科技"正在深刻地改变着人类的学习方式、工作方式和生活方式。●何谓"云技术"在现有互联网中,由于众多服务器独立运行,产生了大量的闲置资源。"云技术"是以现有互联网为基础 相似文献
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随着云计算技术的不断发展,越来越多的企业和组织开始采用跨云的方式进行IT交付.跨云环境可以更有效地应对传统单云环境资源利用率低、资源受限以及供应商锁定等问题,并对云资源进行统一管理.由于跨云环境中资源具有异构性,导致跨云任务调度变得更为复杂.基于此,如何合理地调度用户任务并将其分配到最佳的跨云资源上执行,成为了跨云环境中需要解决的重要问题.拟从跨云环境的角度出发,探讨该环境下任务调度算法研究的进展及挑战.首先,结合跨云环境特征将云计算分为联盟云、多云环境并进行详细介绍,同时回顾已有的任务调度类型并分析其优缺点;其次,根据研究现状选取代表性文献对跨云环境下任务调度算法进行整理、分析;最后探讨了跨云环境下任务调度算法研究中的不足和未来的研究趋势,为跨云环境下任务调度算法的进一步研究提供了参考. 相似文献