英国牛津大学自适应动物跟踪标签项目

(2013-190-英国-114)牛津大学的计算机科学和动物学院的研究人员开发了新一代超低功耗、无线跟踪标签。这种标签能在现场对动物进行持续跟踪。该技术基于高效的压缩算法,能减少数据量,不管是在信息的存储还是传输中都达到了节能的效果。该技术也能被进行配置,以渐进的方式上载数据,不断完善细节,因而     

英国牛津大学线性火用传感器项目

(2013-192-英国-116)牛津大学的研究人员发明了一种线性火用传感器。该传感器可安装到任何大小的现有或新制的热水箱上。目前该传感器的概念验证原型已经建造出来,而工业标准的测试已经肯定了该方法的准确性和潜在的价值。     

英国牛津大学检测异常系统行为项目

(2013-105-英国-064)英国牛津大学研发了一种针对可靠时间序列新颖检测的系统监测工具。其应用包括对机器、工厂、财务模式和病人关键信号的监测。当监测如重症监护病人等关键系统时,可靠时间序列新颖检测可对正常和异常行为进行分类。重症监护病人的关键信号包括不同的参数,如心率、血压和关键器官的功能等。这些变量对病人的身体健康起着协同作用。因此,迫切     

英国牛津大学检测异常系统行为项目

(2013-105-英国-064)英国牛津大学研发了一种针对可靠时间序列新颖检测的系统监测工具。其应用包括对机器、工厂、财务模式和病人关键信号的监测。当监测如重症监护病人等关键系统时,可靠时间序列新颖检测可对正常和异常行为进行分类。重症监护病人的     

基于UHF RFID技术的无线脉搏血氧监测系统设计

针对我国人口老龄化和医疗资源紧张问题,设计了一种基于900MHz UHF RFID技术的无线脉搏血氧传感系统.系统整体构架由光电传感器、微处理器、RFID标签、RFID阅读器和上位机组成.光电传感器和微处理器实时采集和处理脉搏血氧信号,RFID标签和阅读器实现数据无线通信,最终通过上位机完成数据收集和界面显示.实验结果表明:所设计系统与临床用血氧检测仪具有良好的一致性,且具有无线传输和低功耗的特点,为无线生物传感芯片的设计开发提供了参考.     

面向装备健康状态监测的传感器布置优化研究

为了更好地对装备进行健康管理,从状态监测传感器布置优化的角度开展研究,在分析主要影响因素的基础上,利用传感器对故障状态的平均综合敏感度进行优化,同时考虑成本、故障率和漏检危害性作为约束条件,利用蚁群算法进行最优解的计算,实现传感器类型、数量和布点位置的优化,提高状态监测的可靠性,为装备健康管理奠定基础。     

基于MFC的智能结构健康监测系统软件开发与验证

针对结构健康监测的实际需要,基于敏感性分析法和有效独立驱动点残差法来优化结构传感器配置,应用模糊模式识别法进行结构损伤状态评估,设计开发了智能结构健康监测系统软件ISHMS(intelligentstructural health monitoring system)。采用VC++和Matlab混合编程及多线程编程技术,通过调用OpenGL三维图形函数库进行结构建模并绘制出结构三维图形。通过161杆高精度空间桁架可变损伤模型振动实验,验证了该ISHMS软件的有效性。     

卡尔曼滤波在桥梁健康监测中的应用

针对传统的桥梁自动损伤识别方法中数据精度的不足,提出运用振弦式应变传感器来获取应变模态指标,采用卡尔曼滤波信号处理方法来提高测量精度,抑制低频噪声,仿真结果表明了本滤波方法的有效性。     

老年人医护安全监测的可穿戴式系统设计

本文设计了一种老年人活动监测系统,利用三轴加速度传感器、脉搏及血氧饱和度传感器,实现对老年人群的运动监测、脉搏监测及摔倒报警.本系统可以减轻监护人的监护压力,使监护人可以在不在现场的情况下,获取被监护人的每日活动信息,并可在被监护人发生摔倒时及时获取相关信息并采取相应的措施,防止一些意外的发生.测试结果表明,本系统具有良好的稳定性,具有一定的社会意义及实用价值.     

土木工程智能健康监测与诊断系统

土木工程智能健康监测与诊断系统由传感元件、信号采集、信号传输与处理、健康诊断与安全评估、结果输出等部分构成。引入智能传感器、信息融合、故障诊断、结构损伤探测理论等对结构健康监测与诊断系统进行探讨 ,最后指出必须解决的关键问题与存在的困难 ,指明其广阔的应用前景     

基于物联网技术的山西古建筑健康智能监测系统

山西古建筑是重要的文化瑰宝,对这些宝贵遗产进行有效保护十分重要。针对山西古建筑保护问题,本文基于物联网技术设计开发了山西古建筑健康智能监测系统。系统由STM32开发板、各类传感器、ESP8266通信模块、OneNET云平台及手机端APP等组成,可实时监测和收集建筑物各类数据信息,如遇异常情况立刻采取有效措施予以保护。系统具有很高的实用价值,操作简便,稳定性好。     

卡尔曼滤波在桥梁健康监测系统中的应用研究

针对传统的桥梁位移测量方法的不足,提出了采用双轴加速度传感器进行桥梁位移测量的原理和方法,即利用双轴加速度传感器能同时敏感两个互相垂直的方向上的加速度,从而经过有效的信号处理可获得桥梁的振动位移;讨论了低频噪声对桥梁位移测量的影响;提出以卡尔曼滤波原理为基础的信号处理方法来提高测量精度,抑制噪声,并得到两个方向的位移信息;仿真结果表明了本滤波方法的有效性。     

中派河大桥健康监测系统的设计与实现

我国经济的快速发展带动了交通基础设施的建设热潮,桥梁作为交通基础设施的重要组成部分,面临着日益增长的交通流量,承受着越来越大的压力,其安全性受到严重考验。为了更好地保障桥梁安全,需要及时对桥梁开展健康监测。过去桥梁安全监测主要采取人工巡检的方式,无法获得长期稳定的桥梁结构相关数据,最终不能及时发现桥梁安全隐患。本文以中派河大桥为研究对象,设计一种桥梁健康监测系统,实现桥梁的长期不间断监测,实时掌握运行状态,为桥梁管理、养护和运营提供科学可靠的数据支撑。     

大型桥梁健康监测智能调理器的研究

首先分析了大型桥梁健康监测所用的两种数据自动化采集方式的特点，提出了基于智能调理器的总线型采集方案，文中以南京长江三桥智能调理器的设计为例，详细介绍由智能调理器构成的南京长江三桥健康监测数据自动化采集系统的方案设计、智能调理器芯片选型以及软件的编程。该智能调理器具有实时性、精度高等特点，为南京三桥健康监测的数据分析提供了有力保证。     

基于物联网的建筑健康监测方法研究

将物联网技术应用在建筑健康监测中,对于掌握建筑工作状态、及时发现结构损伤、评估建筑安全情况有着重要意义。文中提出了一种基于安装在建筑环境内的加速度传感器、结合信号处理方法与机器学习方法进行事件检测的框架,并设计了较完整的事件检测流程,以应用于建筑健康实时监测系统中。     

基于桥梁健康监测的传感器优化布设

为了利用尽可能少的传感器,来获取最可靠及最全面的桥梁健康状况信息,必须对传感器进行最优布设,从而实现对结构状态改变信息的最优采集.实验结果表明:本文所提出的方案能够迅速有效地从一个自由度复杂的结构模型中,选择出最优的传感器布设位置.     

嵌入式公路健康监测传感器系统设计

针对公路健康监测系统监测参数多、监测范围广、实时性要求高及有线监测布线困难且易损坏等特点,设计了一种无线传输的嵌入式公路健康监测系统.该系统采用三层式结构设计,由数据采集节点、中继节点及监测中心组成;利用多传感器集成技术、单片机智能控制技术及组态王控制系统开发技术等进行软硬件构建,通过无线射频技术和数据传输装置(DTU)模块进行层间通信,最终实现对路基内部温度、湿度、压力、应变及加速度信息的实时采集与处理.初步实验结果表明:系统在4km范围内工作稳定可靠,可以满足中远距离公路监测传输需要.     

传感器在桥梁健康监测中的优化布设研究

介绍了传感器最优布设在桥梁健康监测中的应用研究,提出了一整套传感器优化布设的方案。试验结果表明:本方案能够迅速有效地从一个自由度复杂的结构模型中选择出最优的传感器布设位置。     

民用飞机结构健康监测系统的设计方法

结构健康监测技术是确定飞机结构完整性的革命性创新技术,其在减少飞机运营成本、提高飞行安全等方面具有非常突出的潜力和优势,将使民用飞机结构的维护策略发生变革：从定期计划维修向基于结构实时状态的视情维护转变。首先介绍了民用飞机结构健康监测技术国际研究现状及其国产民机应用SHM的必要性,论述了民机结构健康监测系统需要监测的金属结构和复合材料结构损伤、载荷、部位、损伤类型,以及理想SHM系统的要求。民机结构健康监测的主要参数包括载荷/环境谱、关键部位应变场、关键部位损伤三大类。给出了民用飞机结构健康监测系统设计方法,阐述了SHM主要监测参数及适用的传感器,介绍了民用飞机结构健康监测系统的总体架构设计和功能架构设计。     

光纤光栅传感器在结构健康监测中的应用

详细阐述光纤光栅传感器的结构及布拉格光纤光栅传感器的工作原理。重点介绍结构健康监测系统构成、光纤光栅传感器系统的信号处理、安装等方面问题;展望光纤光栅传感器在结构健康监测领域中的前景。