一种基于多层模糊模式的频繁项集剪枝算法的优化

运用关联规则对分布式数据库进行数据挖掘是一个常见的模式，为进一步提高在分布式挖掘多层关联规则算法的效率，改善内存的使用率，再次引入模糊理论和有效支持度的概念，并充分考虑有效支持度的闽值和有效支持度的支持频度，提出了一种新的产生频繁项集算法的修改方案，在理论上对此进行了分析和论证，实验证明这种算法的优化效果是明显的、是有用的。     

一种多重最小支持度关联规则挖掘算法

针对单一最小支持度挖掘关联规则不能反应不同数据项出现频度与性质的问题,提出了一个基于频繁模式树的多重支持度关联规则挖掘算法MSDMFIA(Multiple minimum Supports for Discover Maximum Fre-quent Item sets Algorithm),根据不同数据项的特点定义多重支持度,通过挖掘数据库中的最大频繁项目集,计算最大频繁候选项目集在数据库中的支持度来发现关联规则.该算法可以解决关联规则挖掘中经常出现的稀少数据项问题,并解决了传统的关联规则挖掘算法中的生成频繁候选集和多次扫描数据库的性能瓶颈.实验结果表明,本文提出的算法在功能和性能方面均优于已有算法.     

基于效益度的高效关联规则挖掘算法

关联规则挖掘算法中常用的支持度和可信度是对关联规则在统计意义上的有效性度量，在挖掘结果的有用度上缺乏指导作用，它们不能作为有用性的指标．从数据挖掘的最终目的出发定义了基于最终用户实际目标的效益度指标，并对最小效益度筛选性质进行了论证，提出了一种快速有效的关联规则挖掘算法.讨论了从关联规则的兴趣模板和限制模板转换到效益度的方法.实验结果表明，效益度指标具有支持度与可信度不可替代的作用；该算法的最小效益度剪切技术是有效的，不仅可以较大幅度地提高算法速度，而且可以作为规则模板的统一实现算法以及提供更精确的控制.     

一个改进的分类关联规则挖掘算法

关联规则挖掘是数据挖掘的重要领域之一,目前多数监督学习算法对满足最小支持度和最小置信度的关联规则进行深入分析的较少。剖析了分类关联规则挖掘算法CAR-Apriori算法,并提出了一种基于多最小支持度和支持度差别限制的分类关联规则挖掘算法MSCAR-Apriori算法。实验结果表明,改进算法不仅可以挖掘出满足给定条件的分类关联规则,同时还可以保留稀有但用户感兴趣且可能蕴涵巨大利润的规则项。     

中国地区海风(锋)的数值模拟研究进展

海风锋是海风环流前缘形成的锋面,具有类似于冷锋的特征.海风锋能触发强对流,造成沿海地区雷暴等灾害性天气,是沿海地区气象研究的重点对象.随着数值模式和计算机技术的发展,数值模拟已成为气象研究中的重要方法.因此,海风(锋)的数值模拟受到越来越多的关注.过去的40年中,中国地区海风(锋)的数值研究不断开展,取得了不少研究成果.为了加深对海风(锋)数值模拟的认识,了解最新研究成果,本文对中国地区海风(锋)数值模拟进行了概述,重点讨论了海风三维结构与演变以及背景风、地形、城市热岛和大气稳定度对海风(锋)的影响.此外,本文也归纳总结了模式物理过程参数化对海风(锋)模拟的影响以及海风(锋)的大涡模拟研究.最后,对一些需要进一步研究的问题提出了建议.     

多普勒天气雷达数据质量控制方法探讨

多普勒天气雷达是中小尺度灾害性天气的颓型监测工具,其数据质量直接影响定量气象业务应用的精度。从广州多普勒雷达历史数据的反演分析中发现雷达回波存在明显的数据短缺、异常点、晴空回波等数据质量问题,对此提出了数据短缺插补延长方法、异常点回波处理方法和格网点基础回波处理法。应用GIS实现了流域格网化,通过软件开发实现了流溪河流域雷暴过程的监视。     

宁夏一次区域性暴雨天气过程分析与数值模拟

为了提高宁夏对暴雨天气的预报能力，利用常规气象资料及卫星、雷达等先进探测工具，应用天气学和诊断学方法，从环流形势及影响系统、动力条件和水汽条件等方面对2004年8月19日固原市区域性暴雨过程进行分析。剖析该次暴雨形成的物理机制；应用MM5中尺度模式对暴雨天气进行模拟，模拟结果表明，MM5对强降水过程有较好的预报能力．     

宁夏主要灾害性天气精细化预报概念模型

为提高定点、定时、定量的精细化预报水平,综合利用气象卫星红外资料、宁夏区域非静力平衡中尺度数值预报模式高时间、高空间分辨率产品及导出量,针对宁夏主要灾害性天气,以精细化预报为目的,利用3215时次个例,通过卫星气象学、天气学诊断分析,研究了宁夏主要灾害性天气在20km空间分辨率、1h时间分辨率上的变化规律,探讨了精细化预报指标;并以此为基础,建立了强对流、沙尘暴天气过程的宁夏精细化预报概念模型.通过实际业务应用表明,初步满足了业务需求.     

低支持度关联规则挖掘的一种算法

针对已有的对低支持度关联规则进行挖掘的算法中没有提出对具有多个相关项的关联规则进行挖掘的有效方法，本文提出一种能够对低支持度关联规则的多个相关项进行有效挖掘的方法。算法基于相似度来衡量各个相关项的关联程度，在已有算法的基础上增加了一次特殊的矩阵转换，从而将对项的相似度衡量方法进行了转换，转换后的矩阵可以基于Apriori性质来拓展多个相似相关项。算法在低支持度情况下具有较高的挖掘效率和良好的挖掘效果，算法还可以用来挖掘多个项之间的排斥规则。     

灰色关联分析在灌溉试验资料分析中的应用

利用灰色理论分析了汤旺河灌区灌溉试验站不同生育阶段作物需水量与各气象因素的关联度，分别以作物需水量和气象蒸发量作为灰色关联分析的母系列进行了优选。     

关联规则挖掘技术在决策支持系统中的应用

关联规则挖掘是从事务数据库中找出大量数据中项集之间存在的有意义的隐藏关系,这种隐藏关系为决策者对企业的决策走向提供强大的支持.本研究结合实际,论述了如何利用数据挖掘技术中经典的关联规则挖掘算法--Apriori算法,为ERP系统的实施,提供决策支持.     

基于FP树的最大频繁项目集增量式更新算法

发现最大频繁项目集是关联规则挖掘的重要步骤,针对关联规则挖掘中最小支持度发生变化的增量式更新问题,提出了高效发现最大频繁项目集的更新算法.该算法在FP树的基础上增加了记录各项目支持数的表,在头表中增加了域,从而减少了访问事务数据库和FP树的时间,提高了发现最大频繁项目集的效率.     

基于FP树的最大频繁项目集增量式更新算法

发现最大频繁项目集是关联规则挖掘的重要步骤，针对关联规则挖掘中最小支持度发生变化的增量式更新问题，提出了高效发现最大频繁项目集的更新算法．该算法在FP树的基础上增加了记录各项目支持数的表，在头表中增加了域，从而减少了访问事务数据库和FP树的时间，提高了发现最大频繁项目集的效率．     

自动气象站实时数据传输监控方法研究

应用Visual Basic编程语言,根据自动气象站数据采集卸载原理、实时数据传输流程开发了自动气象站数据实时监控程序,界面操作灵活简便、实用性和通用性强。该系统在丽江市大监站投入运行,对已建成自动气象站的实时数据传输实现自动监控,保证数据传输质量,为提高自动气象站运行监控能力和资料共享应用发挥积极作用。     

不同气象条件下交通规律分析

尽管天气对交通拥堵有负面影响,目前国外也存在天气情况、交通流之间关系的研究,然而,由于传统数据采集局限性,国内鲜有针对两者关系的研究.采用上海市宝山区交通中心实测交通流数据对交通拥堵,尤其是间断性拥堵与不同天气的数量关系进行了研究.结果表明,产生间断性拥堵的原因中,与天气相关的主要因素是中雨和大雨,小雨对交叉口交通(即拥堵)影响不大.此外也研究了车种构成及大车率与不同雨量天气的关系.最后提出用于缓解交通拥挤压力的三类策略:控制、应对、优先通行.     

基于迁移学习的天气图像识别

为提高天气图像识别的准确率,达到良好的天气图像分类效果,提出一种基于迁移学习的天气图像识别算法.该算法使用Xception图像分类算法实现网络架构,再基于迁移学习理论将模型和参数应用到天气图像识别中,并在同一数据集上与其他模型进行性能对比.实验结果表明,基于迁移学习的改进Xception模型有效解决了训练样本不足、准确...     

基于关联规则挖掘的课程相关性研究与应用

应用关联规则挖掘对高校课程相关性进行了研究．将某高校的毕业生成绩数据库经过预处理之后,采用不设定成绩界限的方法,用改进的Apriori算法进行挖掘．不仅能挖掘出成绩为优时的课程相关规则,还能发现若某些课程成绩差,则其他课程成绩也为差的规则,可以为学分制体系下学生选课和管理者进行决策等提供参考．     

基于人工免疫原理的天气预报系统

为了获得较高的天气预报效率，提出了一种模拟生物免疫系统学习机制的免疫学习算法，并应用于天气预报中。定义了抗原和B细胞的表示方法，给出了抗原与B细胞之间亲和力的计算方法，描述了B细胞的克隆、变异、动态演化和记忆细胞的产生过程，建立了基于免疫学习算法的天气预报系统。仿真试验表明该系统同传统的基于神经网络的天气预报系统相比，预报准确率较高，为天气预报提供了一种新的解决方案。     

平面相控阵脉冲压缩的雷达气象方程

在低发射功率条件下,相控阵多普勒天气雷达为了增加探测距离和提高分辨率,需要采用脉冲压缩技术.由于采用相控阵技术,波束扫描过程中,在平面阵非法线方向上会产生波束展宽,引起波束内功率下降,需要在计算雷达气象方程时弥补功率下降的误差.平面相控阵天气雷达在探测远距离目标时,使用宽脉冲发射,经脉冲压缩处理以提高分辨率,因此需要建立适用的雷达气象方程.首先讨论了脉冲压缩低峰值功率的平面相控阵多普勒天气雷达的结构、线性调频脉冲压缩的距离（多普勒测量）、调频波形的耦合问题以及目标距离的测量;然后给出了适用于脉冲压缩的平面相控阵雷达气象方程,此方程同时也适用于一维线性阵的脉冲压缩的天气雷达.     

一种数字阵列天气雷达信号处理系统设计

为了获得气象目标信息参数、为分析湍流等天气过程演变提供更精细的信息、为高质量气象分析提供更好的手段,结合研制的某X波段数字阵列天气雷达,对数字波束形成（DBF）技术、杂波抑制和频域解模糊等问题进行了分析和仿真;探讨了DBF技术在天气雷达中的应用优势,对因波束电扫描使波位变化导致回波信号跳跃而限制IIR滤波器和脉冲对处理（PPP）应用的问题,提出采用频域插补技术来实现地物杂波抑制和保证气象目标券数估计的盾量．最后．给出了天气雷达信号处理系统工程设计方案．