自适应遗传算法在协调控制系统中的应用

本文从快速满足电网负荷指令的需求,抑制各种干扰,保证机组稳定运行的中心任务出发,采用遗传算法对600MW火电机组锅炉汽轮机的二自由度P ID控制器参数进行全局优化,根据不同的负荷阶段、主要参数的变化情况,及时调整有关指令,使协调控制系统向着有利于全局优化的方向调节,满足动态过程中系统不同阶段的能量需求。仿真结果表明,采用遗传算法全局寻优所获得的二自由度P ID控制器比采用经验方法整定的控制器具有更好的控制效果,保证了所设计系统的实用性。     

基于改进遗传算法的二自由度PID控制注射机液压控制系统

基于二自由度PID控制器的注射机液压控制系统,采用改进遗传算法进行二自由度参数整定。半实物仿真实验表明:改进遗传算法通过优化选择算子和变异算子提高算法搜索速度并保证全局最优性,具有更快的搜索速度和全局最优性,在最优参数的控制下液压系统具有理想的控制效果。     

炼油厂污水处理装置pH值模糊控制

介绍炼油厂污水处理工艺和污水处理控制系统，详细阐述污水处理pH值模糊控制方案，以及如何利用WinCC的全局脚本编辑器，将模糊控制算法嵌入WinCC中，实现对炼油厂污水处理装置pH值的模糊控制，。     

润滑油优化调合系统的开发与应用

在介绍润滑油调合工艺的基础上,采用全局优化控制的思想,构建了润滑油调合控制系统.系统搭建了先进控制平台,在该平台上对调合过程进行优化,并对罐区进行管理,从而对底层的控制实施指导.目前该系统已成功应用于某石化企业润滑油调合装置技术改造项目.     

风动特阀控制系统的改进

针对风动特阀的控制，叙述了采用气动控制系统和电子式控制系统各自的工作原理与结构；通过分析气动控制系统经常出现的一些故障，提出了用电子式代替气动控制系统的必要性，并给出了两者的控制流程图。     

PLC在三复合胎面挤出机中的应用

三复合胎面挤出机采用S5-115PLC控制。控制系统由温度控制系统、挤出机机头液压控制系统和挤出机调速控制系统组成。温度控制系统采用循环软化水加热和冷却；挤出机机头液压控制系统只设置了3个按钮，分别用于打开、关闭和停止机头动作，同时有机头动作状态指示灯，操作简单方便。     

采用新型生料质量控制系统取代生料均化库的可能性分析

本文论述了目前国内普遍采用的生料质量控制系统存在的主要问题，介绍了一些国内尚未采用的新的生料质量控制系统的技术方案。同时就新控制技术方案中的前置式在线生料质量控制系统特点的分析，提出了新型干法生产线使用该系统，将使缩小或取消生料均化库成为可能。     

基于神经网络的智能控制—第三讲 神经网络控制系统的控制结构

基于神经网络的智能控制第三讲　神经网络控制系统的控制结构许晓鸣，杨煜普，厉隽怿（上海交通大学自动化所，２０００３０）１引言神经网络控制系统是指采用神经网络作为主要工具进行系统设计及实现的控制系统。近年来．神经网络控制系统的研究工作发展很快，出现了大量...     

炼油装置现场总线控制系统的实现及与MIS互连

介绍炼油装置生产过程中现场总线控制系统应用，以及控制系统总体设计、控制系统应用软件开发。采用动态网页技术实现了现场总线控制系统与炼油厂MIS系统的互连。     

皖维集团废渣综合处理环保技改工程1000t／d生产线控制系统构建及分析

在皖维集团废渣综合处理环保技改工程的控制系统中，我们成功地采用了环形拓扑网络结构，使ETHERNET、MODBUSPLUS、INTERBUS三者有机结合，充分利用了工业以太网的高速性和现场总线网的可靠性，是具备FCS现场总线控制系统特点的新一代DCS集散控制系统，使控制系统的实时特性和安全特性得到极大的提高，     

全钢子午胎双模定型硫化机群控技术的现状及改进探讨

首先,对硫化机群控技术与单机控制技术进行了对比,说明群控的优势。其次,分别介绍了令环组建的群控系统、局域网组建的群控系统、总线组成的群控系统、星形网络组成的群控系统、电力猫组成的群控系统的优缺点。     

西门子技术在聚酯薄膜生产线中的改造应用

主要介绍使用西门子控制技对旧的聚酯薄膜（BOPET）生产线进行改造。改造项目采用了西门子公司S7—300系列的PLC及其Profibus网络通讯技术。改造的项睁包括有：配料控制;温度控制;速度控制;压力控制;张力控制。使用以上自动控制技术改造詹,生产线实现了智能化,易操作,同时拥有很好的稳定性和精确性。     

离子膜烧碱装置中的复杂控制系统

离子膜烧碱装置的控制系统比较多,比较复杂,本文介绍了其中的程序控制系统,再生用纯水流量控制系统,进电槽盐水流量控制系统,进电槽纯水流量控制系统,氯气－氢气压力控制系统几个复杂控制系统及其仪表选型。     

神经元网络分布型控制系统及其应用

本课题所研究的神经元网络分布型控制系统的是以神经元工业可编程控制器为核心，以ＬＯＮｔａｌｋ通信协议为基础的控制系统。利用控制器可以实现对工业对象的过程监测，顺序控制，过程几批量控制。该系统已经成功地应用在天玫生产调度管理系统，青浦化工厂脱碳工段控制系统和杨树浦煤气厂生产过程监测管理系统中。     

焦炉加热优化控制的探讨

焦炉加热优化控制是在原Honeywell集散控制系统组态平台的运行环境和操作平台下,将参数检测与优化控制模型及其控制软件纳入到整个控制系统。系统采用炉温反馈控制系统,根据上升管荒煤气温度的变化进行火落时间的判定,实现了焦炉加热过程的优化控制。     

意大利COMERIO ERCOLE公司"S"形四辊钢丝压延机的自动控制原理

从生产工艺的角度，将钢丝压延机的控制系统分成张力控制系统，厚度控制系统，辅助系统等三大部分，论述各部分功能及自动控制原理。     

大型民用飞机座舱区域多级温度控制系统的研究

大型客机温度控制系统对象既有大舱容的延时和滞后,又有小舱容的快速动态反馈的特征;同时流量变化对飞机的性能影响也会带来温度的变化,增加系统控制难度。大型客机的座舱温度控制要保持在舒适区范围内,采用传统控制系统有一定的局限性,需要使用更为先进的控制方法。针对座舱区域温度特点设计一种多级温度控制结构,运用抗饱和PID控制算法的模型进行控制。使得温度控制系统既有控制的快速性,又有迟滞控制的稳定性和抗干扰能力。同时冷路控制采用四轮式空气循环系统的转速代替传统控制中的组件出口温度来控制混合腔温度,避免系统出现结冰等现象时组件出口温度传感器测量不准确引起的系统故障。     

横河DCS在PET酯化釜上的应用

从系统硬件、系统软件、系统网络3个方面介绍了横河公司的CENTUM—CS3000控制系统的组成。以酯化釜回流EG的流量控制、酯化釜液位控制系统和酯化釜搅拌电机联锁为例,论述了该控制系统在生产中的应用。     

纤维缠绕机伺服控制系统的PID参数整定方法

纤维缠绕机的控制系统经历了机械式、液压马达伺服控制式、微机控制式及通用数控式的发展变化,其中开放式运动控制器PMAC板卡及交流伺服系统得到广泛应用,在系统中引入前馈控制,构成了具有反馈和前馈的复合控制系统,该系统具有PID参数调整合理、跟随误差小、控制精度高、鲁棒性好等特点,大大提高了纤维缠绕机控制系统的稳定性和可靠性。     

Double-command fuzzy control of a nonlinear CSTR

In this research, double-command control of a nonlinear chemical system is addressed. The system is a stirred tank reactor; two flows of liquid with different concentrations enter the system through two valves and another flow exits the tank with a concentration between the two input concentrations. Fuzzy logic was employed to design a model-free double-command controller for this system in the simulation environment. In order to avoid output chattering and frequent change of control command (leading to frequent closing-opening of control valves, in practice) a damper rule is added to the fuzzy control system. A feedforward (steady state) control law is also derived from the nonlinear mathematical model of the system to be added to feedback (fuzzy) controller generating transient control command. The hybrid control system leads to a very smooth change of control input, which suits real applications. The proposed control system offers much lower error integral, control command change and processing time in comparison with neuro-predictive controllers.