正交小波变换的开关电流电路实现

提出基于Laguerre结构的正交小波变换的开关电流电路实现.Laguerre结构采用的是延迟算子的级联,能在不同的分辨率上对信号生成逼近式,完成正交小波变换.采用开关电流技术完成基于Laguerre结构的正交小波变换电路实现,仿真结果证实了其可行性.     

连续小波变换开关电流跳蛙滤波器的实现

本文提出了用跳蛙结构的开关电流滤波器实现连续小波变换的一种方法,并用Marr小波的两个尺度和二阶巴特沃斯带通滤波器为例简述了设计过程,最后用matlab进行结构仿真证明了这种方法的正确性和可行性。     

用开关电流技术实现连续小波变换的改进方法

提出了一种用开关电流技术实现连续小波变换的改进方法，即采用梯形公式逼近数值积分的原理改进用于逼近连续小波变换的带通滤波器组，并用开关电流电路实现，还详细分析了这种改进对于减小逼近误差的优势所在．以开关电流的双二次滤波器实现八通道的Marr小波为例，简述了设计过程和仿真结果，从而证实了这种改进的可行性．     

基于小波变换估计频域模型误差界

讨论鲁棒辨识问题，基于离散小波变换，提出分段频带逼近，估计频域模型界。首先介绍离散小波变换，然后给出分段频带逼近算法，仿真结果验证所提方法。     

基于开关电流技术的Morlet小波滤波器的实现

提出了基于开关电流电路的Morlet小波变换的实现方法,该方法实现简单,有利于制成实用的集成芯片。文中基于开关电流双线性积分器电路采用跳耦法模拟RLC无源滤波器来构造高斯带通滤波器,并实现Morlet小波的变换,从而为小波变换提供了一种新的途径。     

融合高斯混合模型和小波变换的运动目标检测

当前景目标与背景在颜色上接近时,仅采用高斯混合模型进行目标检测容易导致误判。为了提高模型分割算法的鲁棒性,提出一种融合高斯混合模型和小波变换的运动目标检测算法。通过小波变换提取图像的纹理特征信息,利用高斯混合模型拟合背景信息。将两者融合起来,把纹理信息作为颜色信息的补偿,保证了模型在线更新背景信息时模型的稳定性和收敛性,同时弥补了目标分割中前景与背景颜色信息接近时容易导致误判的不足。实验结果表明,本文方法比经典高斯混合模型方法具有较高的分割精度。     

在小波变换域内实现图像的超分辨率复原

提出了在小波域内实现图像的超分辨率复原的方法，这种方法可以达到自适应边缘保持的目的，算法特点如下：(1)对观测模型实施正交小波变换，获得超分辨率复原问题的空频域描述；(2)采用广义高斯概率模型来构建超分辨率图像的尺度系数和小波系数的先验描述；(3)采用半二次正则化迭代方法来完成小波域超分辨率复原的求解过程。     

利用小波变换和K均值聚类实现字幕区域分割

提出一种字幕区域分割算法.首先对图像做小波变换和重构,并抽取字幕区域特征,再分块计算统计特征;然后对子块进行K均值聚类,实现字幕区域分割.与已有算法相比,该算法简单,不需要设置阈值.实验结果表明,即使在复杂背景下,对于字体、大小和位置都不确定的字幕,该算法仍具有良好的分割效果.     

基于傅氏和小波变换的图像频域处理研究

信号和系统的分析方法有两种,即时域分析方法和频域分析方法.人们往往习惯于在时域中理解、分析和处理信号,而对信号在频域中的表示,尤其是在时域和频域中均为二维的图像信号处理,则显得有些力不从心,本文研究了基于傅氏变换和小波变换的图像信号频域处理方法,并对实验过程进行了完整的分析.     

用快速EM算法实现小波系数的高斯混合分布模型

提出了一种小波系数的高斯混合分布模型。该模型用两个分量的高斯混合分布来拟合小波域每个高频频带系数的分布:其中,先验概率小方差大的分布代表了少量幅值较大的小波系数;先验概率大方差小的分布代表了大量幅值较小的小波系数。该文采用基于特征的快速算法完成对高斯混合分布参数的求解。实验结果证明了模型的有效性。     

基于小波变换的电网谐波电流检测研究

电网谐波电流检测是电力系统质量分析和谐波补偿的关键技术,对小波变换在电网中的谐波电流检测原理进行了研究.根据小波变换的多分辨率分析,采用Mallat算法对电网谐波电流检测进行实现,将电网电流中的基波电流和谐波电流分离,并对小波变换谐波检测小波基的选取原则进行了分析,在基于TMs320F2812DSP的实验装置上进行了小波变换谐波检测实验.实验结果表明,该方法具有较高的检测精度.     

基于小波变换去噪的相关功耗分析攻击研究与实现

为了提高功耗分析攻击效率,减少噪声影响,研究了小波变换去噪对功耗攻击的影响以及相关功耗分析（correlation power analysis,CPA）攻击的相关系数与攻击效果的关系,提出使用平移不变量小波法与小波模极大值法对功耗曲线进行去噪预处理。该方法使用卡尔曼滤波法、小波模极大值法与平移不变量小波法对功耗曲线进行去噪预处理,再对原始数据及去噪后数据分别进行CPA。实验结果显示,与原始数据相比,使用平移不变量小波法改进的CPA相关系数比仅使用CPA提高了165%,比卡尔曼滤波法提高了31.4%,比小波模极大值法相关系数提高了26.4%,同时攻击成功所需要的功耗曲线减少了92%。实验结果表明使用平移不变量小波法改进的相关功耗分析攻击效果最好。     

基于小波变换的ECG信号压缩及其FPGA实现

小波变换在ECG信号处理中的应用得到了很多研究人员的关注。本文研究了5层5/3提升小波变换及其反变换的FPGA实现,并将其应用于ECG信号的压缩,在均方误差可控的范围内获得了较大的压缩比,并利用设计的硬核实现了信号的重建。     

(9,7)小波变换的MMX实现方法

在图像压缩算法中，人们经常采用小波变换方法对图像数据进行变换处理，（9，7）小波是经常采用的，由于（9，7）小波运算是浮点运算，用传统的C语言编程来运行（9，7）小波变换，运算速度是不能令人满意的，为了尽可能块的实现小波变换，文中提出用MMX技术将浮点数变成整数运算为实现小波变换的实现方法，它比C语言实现速度快很多。     

基于小波变换的快速图像匹配算法与实现

归一化互相关算法是传统的图像匹配算法,针对传统图像匹配算法运算量大、速度慢的缺点,提出了一种基于小波变换的多尺度图像匹配算法.首先在尺度空间的最高一层对低分辨率的子图像进行匹配,然后在匹配结果基础上对高分辨率的图像进行匹配,最终实现全分辨率下的图像匹配.实验结果表明,该算法能够提高图像匹配的精度,减少运算量,满足机器视觉的实时性要求.     

基于分形压缩的整数小波图像水印技术

通过对现有图像压缩和水印技术的研究,考虑图像压缩率和图像恢复的容错能力,提出了一种基于分形图像压缩编码的整数小波图像水印技术.水印嵌入时,用分形压缩编码技术对灰度水印图像进行高效压缩,再把压缩编码嵌入到载体图像的整数小波系数里,实现了在数字图像整数小波变换域中水印的大容量无损嵌入.根据提取算法,盲提取水印图像的分形编码,分形解压缩获得水印图像.经过实验验证,本水印技术具有较好的数据压缩和隐蔽性能,达到预期的设计目的.     

基于小波变换和子图的图像配准方法

为了能够快速精确的对图像进行配准,提出了一种基于小波变换的图像配准方法.该方法对基准图像和待配准图像进行小波分解,并利用小波多分辨率分析的优势,采用由粗到精的搜索策略,减少搜索空间,提高配准精度.同时引入子图的概念,用子图代替原图作配准来降低搜索的数据量,通过高效搜索的策略和并行的计算思想来提高运算速度.实验结果表明了该方法有较好的效果,具有较高的应用价值.     

基于小波变换的数字耳蜗滤波器组设计与实现

分析了耳蜗滤波器与小波变换的相似性,以耳蜗频率响应为基础,设计出相应的小波变换基函数,并通过二进尺度变换得到一组小波作为耳蜗滤波器组。研究了利用该小波滤波器组进行多分辨率分析的数字实现方法,给出了相应的分析滤波器。理论和实验结果均表明,利用小波变换来实现耳蜗滤波器组是可行的。     

基于整数小波变换的自适应数字音频信息隐藏

提出了一种新型数字音频信息加密算法。通过整数小波变换,将加密数据嵌入到载体音频的小波子带系数中,在整数域估算听觉阈值,并将之作为嵌入信息的门限值,最后采用整数小波变换的逆变换来修正小波系数从而形成一个新的音频序列信号。该算法具有较大的有效载荷,较好的音频质量,可以实现音频信息的完全重构。通过对6种格式的音频信号进行测试,证明了提出的方法是有效的。