高速率的符号干扰传输及其编码的检测译码

研究了高符号速率传输造成的符号干扰在接收端采用最大似然序列检测算法的性能，与相同频谱效率下的正交幅度调制（QAM）无符号干扰系统性能比较的结果是高符号速率的符号干扰传输方案随着频谱效率的提高显示出性能优势。提出了信道编码的符号间干扰传输的最佳检测译码算法，即在接收信号检测和信道译码之间采用最大后验概率准则下的软入软出迭代检测译码。仿真结果表明，最佳检测译码充分利用了符号干扰信道自然形成的编码约束关系，获得了最大编码增益。     

基于维特比算法和最小均方算法的自适应判决反馈均衡性能比较

对AWGN信道下具有串扰的通信系统进行了基于维特比算法和最小均方算法(LMS)自适应判决反馈均衡的计算机仿真.然后对它们的性能曲线进行了分析,得出基于维特比的最大似然估计法(MLSE)在对抗码间串扰时要优于基于LMS算法的自适应反馈均衡法的结论.     

基于EM算法的联合调制识别与参数估计

针对低信噪比情况下单节点接收调制识别率低的问题,提出了一种基于多节点接收与混合最大似然的调制识别算法。多节点同步接收后将基带信号发送到融合中心,使用混合最大似然实现全局分类判决,通过空间分集提高低信噪比下调制识别的性能。为了解决联合似然函数中多维未知参数难以直接求解的问题,将未知发送符号序列表示成隐藏变量后采用EM算法实现未知参数的最大似然估计。给出的算法在平坦衰落信道下实现了BPSK、QPSK、8PSK、16QAM信号的调制识别与参数估计。与基于矩的算法相比,基于EM迭代的最大似然估计提高了未知参数的估计精度。仿真实验结果表明,当采用四节点同步接收,在信噪比大于-2dB时,平均正确识别率能够达到95%以上。     

差分跳频信号最佳接收机设计

针对差分跳频技术提出了一种G函数的非二进制卷积编码的等效模型,给出了差分跳频信号的最佳接收机设计方法,研究了维特比硬判决和维特比较判决两种最大似然检测算法,并对在AWGN信道下的两种最大似然检测算法的性能进行了计算机仿真。仿真结果表明,接收机采用最大似然检测算法对于改善系统的性能有明显的作用,对维特比硬判决法的实现方法进行了描述。     

采用列表检测的单载波频域均衡

为了提高单载波频域均衡系统的符号检测性能,提出了一种采用列表检测的单载波频域均衡方法,并分析了其性能.算法首先提取传统单载波频域均衡系统均衡后符号的比特可靠度,然后对窗口长度内符号可靠度低于设定阈值的符号进行列表,对比所有列表值的似然性,具有最大似然性的列表值为最终检测值.根据阈值的选择,以及窗口大小的选择,算法可以在复杂度与性能上进行灵活配置.仿真结果表明,该算法在频率选择性衰落信道下可以取得良好的性能.     

Rice衰落下MTCM的状态-符号序列译码方法

提出了一种Rice信道中利于译码检测的多网格编码调制（MTCM）设计方法及其译码算法--状态-符号序列译码. 利用通常的Viterbi算法对MTCM符号序列进行最大似然译码非常复杂. 基于MTCM符号序列设计上的特点,将译码过程分为状态序列检测和符号序列译码两步. 符号序列的译码输出不必等到所有符号接收完毕,译码时延小;对于经过衰落信道后的MTCM符号序列,译码性能可以通过改变设计参数值来逼近最大似然算法,理论分析和仿真结果说明了这一特点.     

SIMO系统吉布斯盲迭代均衡算法

针对符号间干扰信道的多天线分集接收问题,提出一种单输入多输出(SIMO)系统盲迭代均衡算法.该算法利用吉布斯样本法处理思路,在SIMO条件下推导了信道冲击响应、发送符号等未知参数的条件后验分布,根据该条件概率逐个参数进行随机采样,通过不断迭代更新来逼近最大后验概率(MAP)估计的结果.该算法的一个显著特点是具有软输入软输出(SISO)结构,因此在编码系统中可以与信道译码结合,通过联合迭代进一步提升均衡的性能.计算机仿真结果表明,在严重符号间干扰信道条件下,SIMO系统肓迭代均衡算法的性能非常接近于已知信道时迭代均衡算法的性能,距离理想无符号间干扰信道分集合成的性能差距只有约1 dB.     

基于迫零矢量集搜索的V-BLAST检测算法

基于迫零矢量集搜索提出了一种新的混合最大似然（ML）和判决反馈均衡（DFE）的垂直贝尔实验室分层空时码(V-BLAST)检测算法．在该算法中,用最大似然检测的方法判决前l（l为最大似然度）层的迫零矢量集及其信号,在消除前l层的影响后逐层判决后续各层．分析和仿真结果表明：和已知的基于信道传输矩阵的QR分解的混合ML-DFE检测算法相比,当接收天线数小于最大似然度的平方时,该算法能够在获得相同的检测性能的条件下降低算法的计算复杂度．     

基于MLSE算法的GMSK均衡解调

为了克服高斯滤波最小频移键控(Gaussian Filtered Minimum Shift Keying,GMSK)调制信号经过移动通信传输后存在的码间干扰,利用信道中已知训练序列的伪随机性,进行信道同步和信道估计,经过匹配滤波和改进的Viterbi算法,使解调序列差错概率达到最小。以同步信道突发为例,研究基于最大似然序列估计(MaximumLikelihood Sequence Estimator,MLSE)均衡算法下的GMSK解调,并在JAKES信道下进行仿真,结果显示,这种MLSE均衡算法能很好的进行GMSK解调。     

光PPM取样信号的最大似然解调

研究了光脉冲位置调制全数字接收机的取样信号的最大似然解调及其性能.对接收到的任意脉冲波形给出了解调算法和差错概率上界。以此为基础,对容易实现的最大累加计数判决算法,讨论了各种参数对其解调性能的影响,其结果对设计和实现全数字PPM接收机是有益的。     

一种新型的GSM接收机的设计与实现

依据GSM协议,结合GSM数字移动通信系统信号传输的特点,给出了基于GSM系统的带软输出结构的MLSE接收机的设计方案,阐述了MLSE接收机的实现算法。实际环境的试验结果表明:工程实现的MLSE接收机具有良好的工作性能和一定的实际应用价值。     

快衰落信道下MLSD接收机的简化

针对快速Rayleigh衰落信道下，逐幸存路径最大似然序列检测（MLSD）接收机中过于复杂的计算量问题和实时信道跟踪难题，综合采用了简化的Kalman信道跟踪算法和减状态的逐幸存路径(RSSE-PSP) Viterbi算法，实现了更简化的最大似然序列检测接收机。仿真结果表明，这种简化了的Kalman-RSSE-PSP最大似然序列检测接收机，具有相对较低的计算复杂度，误码率性能也优于同衰落率条件下采用递归最小二乘（RLS）-RSSE-PSP算法的最大似然序列检测接收机。     

A new method to estimate DOA in CDMA system in multi-path environment

An algorithm for direction angle of arrival（DOA） estimation and array calibration of signals from multiple mobile users in the CDMA systems and multi-path environment was presented . The main idea is that the algorithm employs code-matched filter and model of the inter-symbol interference and multiple-access interference exactly. The correlation matrices of the received signals before and after code-matched filtering were employed to eliminate the effect of the additive white Gaussian noise, and a new mathematical problem was created, a new maximum likelihood method based on the strong law of large number was derived for DOA estimation and array calibration. Computer simulation results prove that the algorithm is effective.     

基于改进隐马尔可夫模型的复合攻击预测方法

提出了一种基于改进的隐马尔可夫模型和维特比算法的复合攻击预测方法.在训练数据较少时,采用最大似然估计得到的隐马尔可夫模型可能存在较大误差,针对这种情况,采用修正的概率矩阵计算方法以降低误差.针对告警事件序列中存在误报的情况,在维特比算法中引入了一个判决门限,用于在告警事件存在误报的情况下对预测结果进行修正.基于DARPA2000数据集对提出的方法进行了仿真和实验验证,实验结果表明该方法能有效地提高攻击预测的正确率.     

应用贪心算法的次最优MC-CDMA检测机

应用贪心算法提出了一种次最优MC-CDMA检测机。仿真结果表明,与传统检测机比较,它据有次最优的性能,但结构比最优检测机简单。     

单载波频域均衡技术的定时同步研究

针对符号定时误差容易引起单载波频域均衡（SC-FDE）调制中的符号间干扰问题，提出了一种符号定时同步的新算法.该算法基于IEEE802.16推荐的帧结构,利用多个前导字的独立互相关特性和数据序列中插入的独特字（UW），对定时误差进行初始估计，并用内插环路进行定时估计误差的跟踪，获得定时同步结果.计算机仿真结果表明，在白高斯噪声信道和多径衰落信道条件下，该算法定时估计结果的方差和均值与理想条件下的结果一致，定时误差出现概率集中在正确位置.与传统定时同步方法相比，该算法可以获得精确的符号定时同步性能，且不增加系统的运算资源.     

一种改进的递归神经网络盲均衡算法

提出了一种新的基于递归神经网络的快速收敛盲均衡算法。设计中采用观测信号的四阶统计量构造代价函数,简化了系统的复杂度;利用实时递归学习算法对系统参数进行动态调节。该算法具有镇定性,其收敛性能不会受到失真信道的影响,适用于均衡衰落性严重的信道。实验仿真结果表明对具有频率选择性衰落的非线性信道,该算法在收敛速度和对抗码间串扰方面都具有良好的性能。     

连续相位调制的减少状态序列检测算法

给出了一种连续相位调制、结合判决反馈的减少状态序列检测算法,并将其推广到非相干检测形式,能大大减少维特比检测的状态数目。通过分析和仿真结果表明,与最优最大似然序列检测相比,该算法能有效地简化运算复杂度而性能损失较小,非相干检测较相干检测在10-3误比特率时性能损失约为2 dB,但它对载波恢复困难的情形更为合适和稳健。