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针对大型中空异形变截面复合材料的大长径比、中空、异形、变截面、变壁厚等特殊结构的成型工艺进行研究。根据复合材料的结构和选材分析,确定成型工艺路线和成型工艺参数。通过试验件的试验验证,结合成型质量分析发现,延长树脂流动段和后固化阶段的保温时间,并减小复合材料内部的温度梯度,可以有效提升树脂的固化程度并降低成型过程中的内应力。对工艺参数进行优化后,复合材料内部的分层与孔隙缺陷情况明显改善,缺陷尺寸在长度和宽度方向分别减少至15.6%和24.9%,有效改善了大型中空异形变截面复合材料的成型质量。 相似文献
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《现代制造技术与装备》2021,(7)
根据飞机复合材料翼梁制造技术,分析材料工艺参数研究、收口变形控制和厚度控制等环节。通过材料工艺参数研究,能够确定复合材料的工艺性能和设计参数验证结果。通过收口变形控制和厚度控制,能够帮助工程技术人员设计复合材料翼梁成型工艺方案。 相似文献
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在机械设计中,零部件在冲击载荷作用下的强度计算是比较复杂的。本文将文献提出的波动理论的数值计算方法,运用于解决纵向冲击类杆件的强度设计中应力计算的问题,能够十分准确地给出变截面杆类零件中危险截面的位置和应力状态。且所编程序在截面段数上没有任何限制。实测与计算结果比较,十分令人满意。 相似文献
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光固化原型制作过程中存在的主要问题是变形和表面台阶效应.为此,基于零件光固化成型的变形规律,分析了零件的层片截面类型及其变形特性.针对零件制作的变形问题,从制作方向、支撑结构和抗变形辅助结构3个方面研究了抗变形工艺,并据此研究了大型零件的分割拼合技术.最后,通过制作实例的分析,验证了大型零件分割制作和拼合技术的可行性. 相似文献
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碳纤维复合材料结构件成型工艺研究 总被引:1,自引:2,他引:1
本文通过热分析 (DSC)技术研究了树脂体系的固化反应动力学机理 ,为确定固化工艺参数提供理论依据。详细论述了碳纤维复合材料结构件的制造工艺全过程 ,固化物强度高、韧性好 ,研制的碳纤维复合材料异形筒尺寸精度高 ,满足了原设计要求 ,与铝制件相比 ,减重 40 %以上。 相似文献
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何永华 《机械工程与自动化》2009,(2)
变截面零件形状较复杂,通常采用数控机床切削加工成形,加工过程中常常发生尺寸精度超差、接刀痕、少切或过切等现象.从数控加工工艺、误差补偿、刀具选择和程序编制等方面进行了分析,指出了相应的措施以提高变截面零件数控加工精度. 相似文献
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薄壁类零件在当今汽轮机行业中已经被广泛应用。文中针对薄壁零件的加工难题,通过分析探讨,研究出了加工制造方法。 相似文献
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对于薄壁零件,其快速原型的成型工艺与一般零件的成型工艺有着很大的不同,本文结合汽车覆盖件快速原型制件的成型,对这类零件的快速原型成型工艺进行研究,提高制件的加工精度和表面质量。 相似文献
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基于采用传统焊接工艺加工的隔离套的安全可靠性分析,新设计隔离套采用充液拉伸工艺,不仅安全可靠性好,成型精度高,表面质量好,而且生产成本低,生产周期短。通过隔离套零件成型工艺特点分析,阐述了其成型工艺流程。 相似文献
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图1所示的零件,材料为Cr12MoV,硬度为56~60HRC并且其非圆截面部分要求精度高。以前的加工艺是零件在热处理以前,把与轴中心线同心的R10圆弧用普通方法磨削加工出来,其它部分只能靠钳工修磨,热处理后,再钳工打磨。这样加工出来的零件不仅尺寸精度和形状精度很难保证,而且废品率很高。所以我们经过认真分析,确定了如下的加工工艺。 相似文献
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碳纤维复合材料产品具有轻质、高强度、高刚度等特点,电子工业广泛采用碳纤维复合材料制造结构件及结构功能件。文中利用3236/T300高性能碳纤维预浸料制造波纹板构件,对碳纤维波纹板构件的热压罐成型方法和模压整体成型方法分别进行了研究,详细论述了热压罐成型方法和模压整体成型方法的工艺试验过程。结果表明,利用模压整体成型法制造的波纹板构件在外观表面质量和精度上满足设计要求,解决了热压罐法中支撑垫块和波纹板装配的瓶颈问题,同时详细论述了模压成型法制造的全过程及工艺控制参数。 相似文献
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以Moldflow软件模拟得到的不同工艺参数下飞机机头雷达罩模型的翘曲变形量为训练样本,在雷达罩模型成型工艺参数与其翘曲变形量间建立反向传播(Back Propagation,BP)神经网络模型,然后采用遗传算法对工艺参数进行优化,得到使雷达罩模型翘曲变形量最小的工艺参数并进行试验验证.结果表明:在相同工艺参数下由BP神经网络得到的雷达罩模型翘曲变形量与采用Moldflow软件模拟得到的翘曲变形量相近,相对误差小于4%,证明了BP神经网络的可靠性;模拟得到雷达罩模型的最优成型工艺参数为注塑温度295℃、模具温度80℃、注塑时间0.75 s、保压时间8 s、保压压力125 MPa,此时翘曲变形量最小,为0.1213 mm;在最优成型工艺参数下进行注塑成型后得到的雷达罩模型最大翘曲变形量为0.1260 mm,试验结果与预测结果间的相对误差小于3.7%,验证了BP神经网络与遗传算法相结合方法的准确性. 相似文献